在汇编中，寄存器标志由$符开头 3. 寄存器表示可以有两种方式 直接使用该寄存器对应的编号，例如：从0到31 使用对应的寄存器名称，例如：t1,sp(详细名称见下表) 4....Lo和Hi寄存器专门用来存储乘法和除法的结果 对于以上两者，不存在直接寻址；必须要通过特殊指令mfhi ("move from Hi") 和 mflo ("move from Lo")来访问内容...数据声明在代码段之后（其实在之前也没啥问题，也更符合高级程序的设计习惯） 数据声明： 1. 数据段以.data为开始标志 2. 声明变量后，即在主存中分配空间 代码： 1....and Hi: (Hi,Lo) = $t3 * $t4 div $t5,$t6 # Lo = $t5 / $t6 (integer quotient) # Hi...对于读取整型， 浮点型，双精度的数据操作， 系统会读取一整行，（也就是说以换行符为标志 '\n'） 2. read_string和fgets类似 举例 打印一个存储在寄存器$2里的整型： Print out
个字节 一个字符空间=1个字节 一个整型=一个字长=4个字节 单个字符用单引号，例如：'b' 字符串用双引号，例如："A string" Registers 寄存器 MIPS下一共有32个通用寄存器 在汇编中...$lo, $hi 对于以上二者，不存在直接寻址；必须要通过mfhi("move from hi")以及mflo("move from lo")分别来进行访问对应的内容 栈的走向是从高地址到低地址 MIPS...Code 代码 代码段以 .text为开始标志 其实就是各项指令操作 程序入口为main：标志（这个都一样啦） 程序结束标志（详见下文） Comments 注释 同C系语言 MIPS程序的基本模板如下...and Hi: (Hi,Lo) = $t3 * $t4 运算结果存储在hi,lo（hi高位数据， lo地位数据） div $t5,$t6 #...不能直接获取 hi 或 lo中的值， 需要mfhi, mflo指令传值给寄存器 mflo $t1 # move quantity in special register Lo to $t1:
如果想要深入研究汇编程序如何编写，请参考所使用的MIPS工具链的说明文档。...汇编器将这种最常见的操作转换为or d,zero,s。 9.3.2 立即数运算 在汇编或者机器指令中，编入指令中的常数称为立即数。许多算术和逻辑运算使用16位立即数替换t。...9.3.3 64/32位指令 我们在前面看到，MIPS体系结构扩展到64位(第2.7.3节)时非常注意确保MIPS32程序的行为保持不变，即使它们在MIPS64机器上运行;在MIPS64机器中，MIPS32...了解代码加载到系统内存中的方式对我们很有帮助，尤其是，代码第一次在系统硬件上运行时。 MIPS架构常见的内存布局如图9-1所示。...在实际的应用中，只读的代码数据区一般远离读写内存区。 另外，堆栈是系统地址空间非常重要的区域。但是，汇编器一般无法像.text或.data区域那样，控制堆栈。通常，需要运行的程序对堆栈进行初始化。
不过ASM在创建class字节码的过程中，操纵的级别是底层JVM的汇编指令级别，这要求ASM使用者要对class组织结构和JVM汇编指令有一定的了解；•javassist：一个开源的分析、编辑和创建Java...JDK动态代理 Java在JDK1.3后引入的动态代理机制，使我们可以在运行期动态的创建代理类。...不过ASM在创建class字节码的过程中，操纵的级别是底层JVM的汇编指令级别，这要求ASM使用者要对class组织结构和JVM汇编指令有一定的了解。...ASM提供了两组API：Core API 和Tree API，Core API是基于访问者模式来操作类的，而Tree是基于树节点来操作类的 注意：Spring和Hibernate中的cglib是一个基于...Java代码编译完生成.class文件，就JVM(准确说是JIT)会解释执行这些字节码(转换为机器码并执行)，由于字节码的解释执行是在运行时进行的，那我们能否手工编写或者更改字节码，再由JVM执行呢？
调用者与被调用者的栈帧结构如下图所示： [Stack layout] Go 语言的汇编代码中栈寄存器解释的非常模糊，我们大概只要知道两个寄存器 BP 和 SP 的作用就可以了： BP：基准指针寄存器，维护当前栈帧的基准地址...] 在 Goroutine 中有一个 stack 数据结构，里面有两个属性 lo 与 hi，描述了实际的栈内存地址： stack.lo：栈空间的低地址； stack.hi：栈空间的高地址； 在 Goroutine...以当前指令为基础，向前/后跳转 x 行 // 有条件跳转 JLS addr 地址运算： LEAQ (AX)(AX*2), CX // => CX = AX + (AX * 2) = AX * 3 上面代码中的...主要注意的是，在一些函数的执行代码中，编译器很智能的加上了NOSPLIT标记，打了这个标记之后就会禁用栈溢出检测，可以在如下代码中发现这个标记的踪影： 代码位置：cmd/internal/obj/x86...StackPreempt 的大小，至于为啥是 -1314 其实是直接在插入汇编代码的时候会调用 StackPreempt 变量，这个变量是在代码里面写死的： 代码位置：cmd/internal/objabi
int lo; final int hi; } 这不会编译，因为在代码生成开始之前的第一次编译时，默认构造函数不会初始化字段。...因此，这些字段不能为final ： @Geci ( "record" ) public class Range { int lo; int hi; } 运行发电机..., hi)); } 然后发电机将 从生成的构造函数中调用该方法， 修改方法的参数列表以匹配当前字段列表。 ...当转换为真实记录时，所有要做的就是删除将方法转换为构造函数的void关键字，删除参数列表，因为它将隐含在JEP中定义，并删除编辑器折叠之间的所有生成代码。 （也在首次执行生成器时自动生成）。 ...:Geci的下一个1.3.0版本中提供的生成器如何使用此功能。 带走 本文的重点是，即使在Java记录可用之前，也可以将其与Java 8、9一起使用。
同时文章中的部分代码会经过处理的，会更注重于核心代码流程。 希望读者能够懂一点点的汇编语言。 汇编 Go 程序启动需要对自身运行时进行初始化，其真正的程序入口在 runtime 包里面。...不同平台的入口文件都不同， 以 AMD64 架构上的 Linux 和 macOS 以及 win10 为例，分别位于：src/runtime/rt0_linux_amd64.s 和 src/runtime...这三个文件你都可以看到相类似的入口代码。 # runtime/rt0_windows_amd64.s #以windows 为例，linux 和macos 都是一致，只是名字的改变罢了。...在 schedinit 这个函数的调用过程中， 还会完成整个程序运行时的初始化，包括调度器、执行栈、内存分配器、调度器、垃圾回收器等组件的初始化。...} 复制代码 newproc 函数，当前 M 的 P 下创建了一个新的 G，其实也就是我们期待的 runtime.main，不会一开始就直接添加到运行队列中，而是放到 P 的本地队列，成为下一个运行的
stack动态变化的话，什么时候扩容和缩容呢？如何实现的呢? 对服务有什么影响吗？如何排查栈扩容缩容带来的问题呢? 问题明确了，我们就开始往下扯呗。...它使用内置的运行时runtime优雅地解决了这个问题， 每个routine（g0除外）在初始化时stack大小都为2KB, 运行过程中会根据不同的场景做动态的调整。...禁用优化和内敛进行编译 go tool compile -N -l -S stack.go > stack.s , 部分汇编代码如下: "".main t=1 size=112 args=0x0 locals...、rpc service中，栈扩容和收缩的影响几乎可以忽略不计，大家在排查问题的时候可以直接跳过。...如果想查看程序运行过程中栈alloc、扩容、拷贝和缩容细节的话，可以通过设置stackDebug变量(runtime/stack.go)为非0， 然后重新编译程序（记得要重新编译runtime, 编译时加入
_g_.stack.hi = uintptr(noescape(unsafe.Pointer(&size))) _g_.stack.lo = _g_.stack.hi -...为什么g0已经执行到mstart1这个函数了而且还会继续调用其它函数，但g0的调度信息中的pc和sp却要设置在mstart函数中？难道下次切换到g0时要从mstart函数中的 if 语句继续执行？...globrunqget()，runqget()和findrunnable()这三个函数的实现流程，现在我们先来分析execute函数是如何把从运行队列中找出来的goroutine调度到CPU上运行的。...，虽然笔者已经在代码中做了详细的注释，但为了完全搞清楚它的工作原理，我们有必要再对这些指令进行逐条分析： execute函数在调用gogo时把gp的sched成员的地址作为实参（型参buf）传递了过来，...，其实runtime.main是main goroutine的入口函数，并不是直接被调用的，而是在schedule()->execute()->gogo()这个调用链的gogo函数中用汇编代码直接跳转过来的
幸运的是，在python语言中，已经内置了成熟的二分函数。 ?...\Python\Python37\Lib)，整个代码实现非常简单，仅仅是定义了4个函数(算上等价的是6个)，共计不到100行。...lo和hi，其中lo默认为0，hi默认为列表长度，区间是左闭右开，即[lo, hi) 当限定了目标区间后，则元素只在指定区间进行比较，并插入到最右或者最左端，而不管区间外元素的大小 看个示例会更加清楚：...但我们可以对其稍微进行改造，以实现更多个性化的二分函数。...所以在使用二分法时可优先考虑内置函数。
nums[lo..p-1]和nums[p+1..hi]中寻找新的分界点，最后整个数组就被排序了。...那么我们可以把p和k进行比较，如果p k说明第k大的元素在nums[lo..p-1]中。...(nums, lo, hi); if (p < k) { // 第 k 大的元素在 nums[p+1..hi] 中 lo = p + 1;...} else if (p > k) { // 第 k 大的元素在 nums[lo..p-1] 中 hi = p - 1;...当你加上这段代码之后，平均时间复杂度就是O(N)了，提交代码后运行速度大幅提升。 总结一下，快速选择算法就是快速排序的简化版，复用了partition函数，快速定位第 k 大的元素。
为了简洁易懂，下面以int型数据为例来书写代码，不使用less()方法，但仍使用exch()方法来表示交换值的过程。...三、插入排序 插入排序和人们打牌时整理牌的思想是一致的，将每一张牌插入到其他已经有序的牌中的适当位置。在每一次循环当中，当前索引左边的元素都是有序的，直到当前索引移动到最右端，数组完成排序。 ...下图则是一个4-有序数组： 下面使用一个递增序列 h = 3 * h + 1 来实现希尔排序，在 n = 16 的例子中，h 可以取 1，4 和 13: 代码： public class...} h = h / 3; } } 分析：希尔排序的性能取决于h的递增序列，上面代码中所用的递增序列并不是最优秀的，但最坏情况下的运行时间仍少于平方级别，算法的时间复杂度为O（n^(2/...七、堆排序 先介绍堆的定义（这里以最大堆举例），在二叉堆的数组中，每个元素都要保证大于另两个特点位置的元素。在堆有序的二叉树中，每个节点都小于等于它的父节点（存在的话）。
注： ①第一个算法给出了完整的测试程序，其余的为避免重复及节省空间，只显示排序算法部分代码 ②运行结果的程序耗时每次运行略有不同，仅供大致对比参考 1.冒泡排序 时间复杂度：O(n)[最好]，O(n^2.../任选一个元素与首元素交换 int pivot = x[lo];//以首元素为候选轴点————经以上交换，等效于随机选取 while (lo < hi)//从向量两端交替向中间扫描...{ while ((lo < hi) && (pivot <= x[hi])) hi--;//不小于pivot下，向左拓展右端子向量 x[lo] = x[hi];//小于...mi = partition(x, lo, hi - 1);//在[lo,hi-1]内构造轴点 quicksort(x, lo, mi);//对前缀递归排序 quicksort(x,...(x, mi, hi); merge(x, lo, mi, hi); } 运行结果： 待排序数据为：1 3 5 7 9 2 4 6 8 0 此次排序耗时: 4.4us 排序结果为：0 1
只需要递归调用Partition这一操作，每一次以Partition返回的元素位置来划分为左右两个子序列，然后继续这一过程直到子序列长度为1，代码的实现如下： public class QuickSort...在最好的情况下，每次的划分都会恰好从中间将序列划分开来，那么只需要lgn次划分即可划分完成，是一个标准的分治算法Cn=2Cn/2+N，每一次划分都需要比较N次，大家可以回想下我们是如何证明合并排序的时间复杂度的...如果a[i]=v: i自增 下面是使用Dijkstra的三分区快速排序代码： private static void Sort(T[] array, int lo, int hi) { //对于小序列...Dijkstra的三分区快速排序虽然在快速排序发现不久后就提出来了，但是对于序列中重复值不多的情况下，它比传统的2分区快速排序需要更多的交换次数。 Bentley 和D....和SortedObjectArray，里面的实现大同小异，我们以SortedGenericArray这个类来作为例子看: ?
和hi的范围内，如果小于lo，返回lo，如果大于hi则返回hi，如果在lo和hi之间就返回val： /** * clamp - return a value clamped to a given range...(x), 0) GCC的内建方法会判断 EXP == C 是否成立，成立则将if分支中的执行语句紧跟放在汇编跳转指令之后，否则将else分支中的执行语句紧跟汇编跳转指令之后。...if (unlikely(addr < size)) return true; return unlikely(addr > limit); } mdelay宏 忙等待函数，在延迟过程中无法运行其他任务...ifdef ASSEMBLY宏 一些常量宏同时在汇编和C中使用，然而，我们不能像注释C的常量宏那样加一个“UL”或其他后缀。所以我们需要使用以下的宏解决这个问题。...例如调用：#define DEMO_MACRO _AT(1， UL)：在C中会被解释为 #define DEMO_MACRO 1UL； 而在汇编中什么都不做，就是：#define DEMO_MACRO
推荐的使用方法是在Cargo.toml文件中添加以下一行: [dependencies] rayon = "1.1" 要使用并行迭代器API，特定的特征必须被提前引用。...在每个要使用并行迭代器API的模块中，只需添加： use rayon::prelude::*; Rayon 需要 rustc 1.31.0 及以上版本....示范 想要了解Rayon的实际使用方法，请查看rayon-demo目录，其中包括使用Rayon的许多代码演示。例如，运行此命令以获得nbody模拟的可视化。...我们使用的底层技术称为“工作窃取”：Rayon运行时使用固定的工作线程池，并尝试仅在有空闲CPU处理时并行执行代码。 当从线程池外部调用join时，当闭包在池中执行时，调用线程将阻塞。..., hi) = v.split_at_mut(mid); rayon::join(|| quick_sort(lo), || quick_sort(hi
O(1)空间复杂度中运行。...解法一：二分搜索 首先将 lo 和 hi 分别指向数组首尾元素，mid 指向中间元素，这时我们会发现中间元素与其左右两边元素分别有以下三种情况，如： （1）3、3、4 （2）3、4、3 （3）4、3、3...那么对于第一种情况 mid = mid - 1，那么以（3、3）为界将数组一分为二，判断两边的元素个数，因为我们知道只出现一次的那个元素所在的有序数组元素个数必为奇数，如果（3、3）左边的元素个数为奇数...，那么只出现一次的那个数载左边，则将 hi 移到 mid - 2 位置，即（3、3）的左边，如果（3、3）右边的元素个数为奇数，那么只出现一次的那个数在右边，则将 lo 移到 mid + 1 位置，即（...return nums[mid]; } } return nums[lo]; } } 复杂度分析 时间复杂度：O(log n)，在每次循环迭代中
和hi的范围内，如果小于lo，返回lo，如果大于hi则返回hi，如果在lo和hi之间就返回val /** * clamp - return a value clamped to a given range...*/#define clamp(val, lo, hi) min((typeof(val))max(val, lo), hi) abs宏 取绝对值 /** * abs - return absolute...(x), 0) GCC的内建方法会判断 EXP == C 是否成立，成立则将if分支中的执行语句紧跟放在汇编跳转指令之后，否则将else分支中的执行语句紧跟汇编跳转指令之后。...if (unlikely(addr limit);} mdelay宏 忙等待函数，在延迟过程中无法运行其他任务...#ifdef ASSEMBLY宏 一些常量宏同时在汇编和C中使用，然而，我们不能像注释C的常量宏那样加一个“UL”或其他后缀。所以我们需要使用以下的宏解决这个问题。
快速排序的核心无疑是 partition 函数， partition 函数的作用是在 nums[lo..hi] 中寻找一个分界点 p，通过交换元素使得 nums[lo..p-1] 都小于等于 nums[...int i = lo + 1, j = hi; // 当 i > j 时结束循环，以保证区间 [lo, hi] 都被覆盖 while (i <= j)...具体的细节看代码注释，建议自己动手实践。 接下来分析一下快速排序的时间复杂度。 显然，快速排序的时间复杂度主要消耗在 partition 函数上，因为这个函数中存在循环。...那么我们可以把 p 和 k' 进行比较，如果 p k' 说明第 k' 大的元素在 nums[lo..p-1] 中。.../ 第 k 大的元素在 nums[p+1..hi] 中 lo = p + 1; } else if (p > k) { // 第 k 大的元素在
前言 快速排序，正如它的名字所体现，是在实践中已知的最快的排序算法，平均运行时间为O(NlogN)，最坏的运行时间为O(N^2)。...如何将元素移动到基准两侧 选好基准之后，如何将元素移动到基准两侧呢？通常的做法如下： 将基准元素与最后的元素交换，使得基准元素不在被分割的数据范围 i和j分别从第一个元素和倒数第二个元素开始。...（相关阅读《面试官问你斐波那契数列的时候不要高兴得太早》） 尾递归 在递归版本中，Qsort分别递归调用计算左右两个子集合，而第二个递归其实并非必须，完全可以用循环来替代，以下代码模拟实现了尾递归，（并非是真的尾递归...*分区操作*/ POP(lo,hi); int mid = partition(A,lo,hi); /*存储新的边界*/ PUSH(lo,...注：假定在待排序的记录序列中，存在多个具有相同的关键字的记录，若经过排序，这些记录的相对次序保持不变，即在原序列中，r[i]=r[j]，且r[i]在r[j]之前，而在排序后的序列中，r[i]仍在r[j]
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