android:state_focused="false" android:state_pressed="false" /> 第二步 在drawable文件夹下建立选中效果的文件...schemas.android.com/apk/res/android" > 第三步 在drawable文件夹下建立未选中效果的文件
在VS编译器里，假如不想使用初始化的字体，以及背景颜色的话，该如何更改呢？...1、点击菜单栏工具，再点击选项 2、在选项里找到环境，将其展开 3、点击字体与颜色，在右边就可以更改字体以及背景色了 更改后点击确定，这样以后再次创建时，就默认更改后的了。
如下图1所示，当斜率为正值时，图表背景显示为橙色；为负值时，图表背景显示为绿色。 ? 图1 这是如何做到的呢？有两种方法。 第1种：使用条件格式 1. 绘制图表。 2....选择图表，按住Alt键拖动图表边缘让其覆盖住单元格区域E3:L15。 3. 将图表区域和绘图区域都设置成透明（即无填充）。 4....图2 第2种：使用VBA 按Alt+F11，打开VBE，双击要设置图表背景色的工作表模块，输入代码： Private Sub Worksheet_Calculate() Dim myColor As...Long Dim myChart As String Application.EnableEvents = False ‘Sheet2为要设置图表背景色的工作表 If ActiveSheet.Name...Cells(15, 3).Value) End If Application.EnableEvents = True Range("C17").Select End Sub 两种方法各有优缺点，就看你的选择了
今日锦囊 特征锦囊：怎么用matplotlib画出漂亮的分析图表 ?...Index 数据集引入 折线图 饼图 散点图 面积图 直方图 条形图 关于用matplotlib画图，先前的锦囊里有提及到，不过那些图都是比较简陋的（《特征锦囊：常用的统计图在Python里怎么画?》）...，难登大雅之堂，作为一名优秀的分析师，还是得学会一些让图表漂亮的技巧，这样子拿出去才更加有面子哈哈。好了，今天的锦囊就是介绍一下各种常见的图表，可以怎么来画吧。 ?...，Mac from matplotlib.font_manager import FontProperties # 查看本机plt的有效style print(plt.style.available)...折线图 折线图是比较简单的图表了，也没有什么好优化的，颜色看起来顺眼就好了。
利用 Jupyter 交互式小部件框架，jupyter-matplotlib 可以在 Jupyter notebook 和 Jupyterlab 中实现 matplotlib 的交互功能。...此外，canvas 是一个合适的 Jupyter 交互式小部件，可以定位在交互部件的 Layout 上。...Github 链接： https://github.com/matplotlib/jupyter-matplotlib 用法： 要启用 jupyter-matplotlib 后端，只需使用 matplotlib...： %matplotlib widget 示例： ?.../jupyter-matplotlib.git cd jupyter-matplotlib pip install -e . jupyter nbextension install --py --symlink
背景介绍 今天我们演示绘制在极坐标中定义的曲面3D图。并使用matplotlib中内置的color map做展示。 ?...先看视频演示效果： 代码块 ''' ================================= 3D表面与极坐标 ================================= 演示绘制在极坐标中定义的曲面...示例由Armin Moser提供. ''' #导入Axes3D注册3D投影 from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D import matplotlib.pyplot...as plt import numpy as np #定义子图表，添加3D投影 fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111, projection='3d'...) # 在极坐标中创建网格并计算相应的Z值. r = np.linspace(0, 1.25, 50) p = np.linspace(0, 2*np.pi, 50) R, P = np.meshgrid
今天是数据处理专题的第9篇文章，在之前的8篇文章当中我们已经介绍完了pandas这个库的一些基本用法，我们先把一些冷门的高级用法放一放，先来给大家介绍一下另外一个很有用的数据分析库——matplotlib...matplotlib简介 如果你在大学里参加过数学建模竞赛或者是用过MATLAB的话，相比会对这一款软件中的画图功能印象深刻。MATLAB可以做出各种函数以及数值分布图像非常的好用和方便。...这也就是我们今天这篇文章要讲的matplotlib，也是Python、数据分析以及机器学习领域当中使用最广泛的作图工具包，几乎没有之一。...matplotlib 基本用法 matplotlib广泛流行的一个非常主要的原因就是它方便、好用，我们来看几个经典的例子就知道了，短短几行代码就可以作出质量非常高的图。...import matplotlib.pyplot as plt plot当中有几种常用的作图工具，第一种是作折线图或者是曲线图的，叫做plot。
所以我们还需要深入学习它的一些高级用法， 让我们做出来的图更加的直观，展示更多的信息，也更加美观。 Figure设置图像大小 首先我们来介绍一个很重要的概念，叫做Figure。...Figure是matplotlib的核心对象，可以理解成所有我们画出来的图像的数据都存在figure对象当中。...figure最简单的用法就是设置matplotlib绘制出来图片的大小，我们用sigmoid函数图像举例，我们正常画出来的图像是这样的： ?...subplot与子图 有的时候我们希望把一系列图表合并在一起，拼成一张大图，这样的话会更加方便我们观看，可以一次性获取更多的信息。对于这个问题有好几个解决方案，我们一个一个来看。...这里隐藏的重点是我们绘制多个子图的时候是一个一个绘制的，小图的摆放形式非常类似于二维数组。
在前端开发中我们会经常用到伪元素，有时候需要通过js来修改伪元素的样式，那么有哪几种方式来修改伪元素的样式呢？...伪元素的语法是什么样的？...因为IE8只支持单冒号的语法，所以，如果你想兼容IE8，保险的做法是使用单冒号。 伪元素有哪些特点呢？...1、通过伪元素添加的内容不能被选中 2、伪元素添加的内容不会出现在DOM中，仅仅是在CSS渲染层中加入，所以不能直接通过js来获取 3、只能通过修改样式表的方式来修改伪元素。...我不推荐这两种方式，我更倾向于第一种方式，修改伪元素的样式，建议使用通过更换class来修改样式的方法。
开始练习之前，首先你需要安装 matplotlib。实验楼为大家提供了已经安装好了各个模块的实验环境，推荐直接来实验楼练习。 绘制表格前，我们当然还需要一组数据。...基础图表 最简单的图表可以使用 pyplot 子库制作。...x 值：包含 x 坐标（横坐标）的列表或者数组 y 值：包含 y 坐标（纵坐标）的列表或者数组 代码： import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline...网格图表： ? 代码： plt.plot(y.cumsum()) plt.grid(True) # 添加网格线 plt.axis('tight') # 紧凑坐标轴 添加标签的图表： ?...Matplotlib 可以视为 Python 数据可视化的基准和主力，篇幅有限无法介绍 Matplotlib 的所有功能，希望大家多多动手，实践出真知。
更改你的 Ubuntu 的终端的颜色 这些步骤类似于 如何更改终端的字体和大小。你必须找到自定义颜色的选项，就是这样的简单。...你可以单击菜单按钮或者右击终端屏幕的任意位置来访问首选项。 image.png 针对你的自定义选项，创建一个独立的配置文件将会是一个好主意，因为这样做不会更改默认的设置。...image.png 如你在上面的屏幕截图中能够注意到的那样，你可以选择使用一些内置的颜色方案，也可以 通过更改文本和背景的默认颜色选项 来完成自定义颜色方案。...更改终端的颜色的其它的方法 这里有其它的几种更改 Ubuntu 的终端的颜色的方法： 更改主题 大多数的 Ubuntu 主题都有它们自己的终端的颜色的实现，并且其中的一些实现看起来非常漂亮。...这里是如何针对 Ant 和 Orchis 主题进行更改终端的颜色方案： image.png 你可以选择一种黑暗主题，接下来你的主题将会变成黑色。不需要担心选择颜色方案的问题。
Matplotlib官网 如果想了解更多可查看官网。...import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline #写了这个就可以不用写plt.show() plt.rcParams...#用来正常显示中文标签 plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用来正常显示负号 X = np.linspace(0, 2*np.pi,100)# 均匀的划分数据...width = 0.25,label = "B") plt.bar(X + 0.50, data[2], color = 'r', width = 0.25,label = "C") # 显示上面设置的...# 堆积的柱状图 df.plot.bar(stacked=True) ? # 水平的柱状图 df.plot.barh(stacked=True) ?
而在这个时代，人们希望能够与图表进行交互——这是普通 Matplotlib 库无法提供的功能。更重要的是，采用默认设置的 Matplotlib 图表通常看起来很糟糕。 ?...稍加调整的柱状图 ? 同时，Matplotlib 的一个不足之处在于它的可定制性。...想使用您品牌的调色板而不必每次都指定十六进制代码吗？要对所有图表标签使用 Comic Sans 字体吗？寻求专业库的帮助吧。...通过上述代码定义了颜色集，就可以将其声明为一个颜色列表，然后更改 Matplotlib 的颜色库 cycler。...坐标轴调整 Seaborn 是一个以 Matplotlib 为基础的库，可以通过一两行代码创建更复杂的图表类型（如 Heatmaps、Violins 和 Joint Plots）。
在数据分析和可视化中最有用的 50 个 Matplotlib 图表。 这些图表列表允许您使用 python 的 matplotlib 和 seaborn 库选择要显示的可视化对象。...介绍 这些图表根据可视化目标的7个不同情景进行分组。 例如，如果要想象两个变量之间的关系，请查看“关联”部分下的图表。 或者，如果您想要显示值如何随时间变化，请查看“变化”部分，依此类推。...__version__) #> 0.9.0 3.0.2 0.9.0 一、关联 （Correlation） 关联图表用于可视化2个或更多变量之间的关系。 也就是说，一个变量如何相对于另一个变化。...通过“响应”变量对它们进行分组，您可以检查 X 和 Y 之间的关系。以下情况用于表示目的，以描述城市里程的分布如何随着汽缸数的变化而变化。...您可以通过在 plt.plot（）中设置颜色参数来更改条的颜色。
交互式图表受到所有人的喜爱，因为它们能够更有效地讲述故事。在数据科学和相关领域也是如此。探索性数据分析是数据预处理管道中的一个重要步骤，在生态系统中有许多可用的库来实现这一点。...matplotlib可以更改使用的后端的创建来交互式图，本文将研究两个这样的后端，以及它们如何使matplotlib在Jupyter 中呈现交互性。...Matplotlib后端 Matplotlib设计的精妙之处就在于可以支持不同的后端完成不同的功能。...这种交互性不仅局限于2D图形，3D图形中也是可以的。代码取自matplotlib的官方文档。...ipyml后端的另外一个好处是支持matplotlib和所有构建在matplotlib之上的库(如Pandas、Geopandas、Seaborn等)。 总结 下面是对本文内容的总结。
Linux 的 I/O 调度器是一个以块式 I/O 访问存储卷的进程，有时也叫磁盘调度器。...Linux I/O 调度器的工作机制是控制块设备的请求队列：确定队列中哪些 I/O 的优先级更高以及何时下发 I/O 到块设备，以此来减少磁盘寻道时间，从而提高系统的吞吐量。...目前 Linux 上有如下几种 I/O 调度算法： noop – 通常用于内存存储的设备。 cfq – 完全公平调度器。进程平均使用IO带宽。...Deadline – 针对延迟的调度器，每一个 I/O，都有一个最晚执行时间。 Anticipatory – 启发式调度，类似 Deadline 算法，但是引入预测机制提高性能。... anticipatory deadline [cfq] 如何改变硬盘设备 I/O 调度器 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push(
无论是产品设计还是读书笔记，制作颜值高且规范的图表能够将关键信息清晰传达给你的团队成员、读者与客户。...Diagrams.net样式元素丰富，支持多种的嵌入与导出格式，能够满足各行各业的探索者绘制图表的需求。...收费计划： 免费方案 网址详情：app.diagrams.net Xmind：应用广泛的思维导图软件 XMind是一款功能强大的脑图软件，支持添加图片和超链接、使用各种图表和图表样式等功能。...它不受时间、空间和设备的限制，适用于头脑风暴、在线会议、项目管理以及图表绘制等多种场景。...值得一提的是，幕布社区有丰富的模板资源与读书笔记，是一处值得探索的信息地。
当创建github项目的时候，github本身会根据提交文件的数量来自动推断工程的开发语言，有时这种推断结果会与实际情况不太相符。...比如上传一个java的web工程，如果在工程里存在大量的html、javascript和css文件的话，该工程属性会被设置为javascript或html。...这种情况下，我们需要在工程根目录下手动增加一个.gitattributes文件来修正工程的语言属性，内容如下： *.js linguist-language=Java *.css linguist-language...=Java *.html linguist-language=Java 将.html结尾的文件定义为Java文件
（4）由于微信文章总字数不能超过5万字，删除了部分代码，完整的文章请点击文章底部的阅读原文； 在数据分析和可视化中最有用的 50 个 Matplotlib 图表。...这些图表列表允许您使用 python 的 matplotlib 和 seaborn 库选择要显示的可视化对象。 介绍 这些图表根据可视化目标的7个不同情景进行分组。...例如，如果要想象两个变量之间的关系，请查看“关联”部分下的图表。或者，如果您想要显示值如何随时间变化，请查看“变化”部分，依此类推。 有效图表的重要特征： 在不歪曲事实的情况下传达正确和必要的信息。...__version__) #> 0.9.0 3.0.20.9.0 一、关联 （Correlation） 关联图表用于可视化2个或更多变量之间的关系。也就是说，一个变量如何相对于另一个变化。...您可以通过在 plt.plot（）中设置颜色参数来更改条的颜色。
在传递信息时，有数据比没数据更有说服力，而一旦有了数据，那就牵涉到如何呈现。PowerPoint为我们提供了诸多图表，它们在一定程度上已经可以满足我们平时需求。...当然，若能够有更加简洁清晰的选择（并且又不会增加太多的负担），我们又何乐而不为。...在对比型数据表示过程中，一个通用的图表就是条形图（或柱形图），长长短短一目了然。当然，我们也可以尝试用信息图的方式，利用颜色对比，或者大小变化来让信息更醒目。...（四）相关关系 记得以前学计量经济学的时候，老师有说，如果不清楚两个变量之间的关系，那就先画个散点图吧。后来发现，加上“趋势线”的散点图更清晰。 ?...（五）复合关系 有的时候信息太多太杂，单一简单图表并不能够合适（全面）地传递相关内容。此时，可以考虑利用excel提供的复合关系图表。 1.复合饼图。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
