在广袤的Python编程领域中,掌握基础的函数概念是每位程序员的必修课。函数不仅仅是代码组织的方式,更是实现复杂逻辑、提高代码重用性的关键。本篇技术博客将深入探讨Python基础之函数的多个方面,从二分法、三元表达式、生成/推导式,到匿名函数和内置函数,我们将一一解析这些核心概念,带您逐步深入了解Python函数的强大之处。
这个结果已经超出我预期了,一个普通的单元测试感觉已经成型了,而且它还理解了“坐标”和“平面”。不过有小问题,注释是不对的,两个点不可能不再同一个平面上。执行这个测试函数,最后一个assert是通不过的。
随着Python时代的到来(AI会用到Python,区块链会用到Python,大数据会用到Python,自动化会用到Python.......Python好像无所不能了
《Writing Idiomatic Python》一书的作者在Medium上发表了一篇文章,给出了6个建议。
以前,Excel和Python Jupyter Notebook之间我们只能选择一个。但是现在随着PyXLL-Jupyter软件包的推出,可以将两者一起使用。
单元测试是指检查和验证软件中最小的可测试单元。单元是要测试的最小功能模块。单元测试是软件开发过程中要进行的最低级别的测试活动。软件的独立单元将与程序的其他部分隔离测试。
软件测试是整个软件开发生命周期内的一个重要阶段,通常软件测试可以评估和验证软件系统的质量、可靠性、安全性和性能等方面。测试通过执行软件的一系列操作,旨在发现潜在的错误、缺陷或问题,从而确保软件能够按照预期工作。而软件测试往往覆盖了不同的层次和类型,其中单元测试是针对软件中最小的独立单元(通常是函数或方法)进行的测试。目标是确保每个单元独立地工作,并且对输入产生正确的输出。单元测试通常由开发人员编写,用于验证代码的正确性。
Python 是机器学习项目开发的主要使用语言之一。它包含了大量的库/包可以用于机器学习:
2023年8月24日,Meta 开源了基于 Llama 2) 通用 LLM 的代码生成系列模型 Code Llama),支持Python, C++, Java, PHP, TypeScript, C# 和 Bash 编程语言,而且支持学术研究和商业使用。
经常给大家推荐好用的数据分析工具,也收到了铁子们的各种好评。这次也不例外,我要再推荐一个,而且是个爆款神器。
通过本课程的学习,使得学生能够理解Python的编程模式(命令式编程、函数式编程),熟练运用Python运算符、内置函数以及列表、元组、字典、集合等基本数据类型和相关列表推导式、切片等特性来解决实际问题,熟练掌握Python分支结构、循环结构、函数设计以及类的设计与使用,熟练使用字符串方法,适当了解正则表达式,熟练使用Python读写文本文件,适当了解二进制文件操作,了解Python程序的调试方法,了解Python面向对象程序设计模式,掌握使用Python操作SQLite数据库的方法,掌握Python+pandas进行数据处理的基本用法,掌握使用Python+matplotlib进行数据可视化的用法,同时还应培养学生的代码优化与安全编程意识。
大家好,我是洋子,作为一名测试开发/软件测试工程师, 在进行软件测试的过程中,会用到测试工具去辅助测试,以提高测试工作的效率
目前状态下的应用有两个基本问题。如果你观察应用的组织方式,你会注意到有几个不同的子系统可以被识别,但支持它们的代码都混合在了一起,没有任何明确的界限。我们来回顾一下这些子系统是什么:
前言:想熟练掌握一门web框架,为以后即将诞生的测试工具集做准备。为什么选择flask要做熟练掌握的一门框架,而不是其他的,最主要的原因是可以随意定制。
文章背景: 最近在学习华为云在线课程Python应用篇,其中有个章节是程序调试。在代码编写过程中,需要不断地调试代码,使其满足我们的开发要求。下面首先介绍程序调试的几种方法,然后介绍单元测试。
整洁的代码在团队中无疑是很受欢迎的,可以高效的被其它成员理解和维护,本文参考《C++代码整洁之道》和《Google C++编码规范》,结合自己的一些想法整理如下:
该文介绍了Python函数的相关知识点,包括函数的定义、参数传递方式、可更改对象和不可更改对象、函数调用时的参数使用、匿名函数、变量作用域等。
在VS2010中,单元测试的功能很强大,使得建立单元测试和编写单元测试代码,以及管理和运行单元测试都变得简单起来,通过私有访问器可以对私有方法也能进行单元测试,并且支持数据驱动的单元测试。
有的错误是程序编写有问题造成的,比如本来应该输出整数结果输出了字符串,这种错误我们通常称之为bug,bug是必须修复的。
函数get_formatted_name()将名和姓合并成姓名,在名和姓之间加上一个空格,并将它们的首字母都大写,再返回结果。
深度学习/机器学习工作流程通常不同于人们对正常软件开发过程的期望。但这并不意味着人们不应该从这些年来不断发展的软件开发中汲取灵感并进行实践。
测试代码是使代码安全的第一步。做到这一点的最好方法之一是使用单元测试,确保应用程序中的每个小功能都能发挥其应有的作用--特别是当应用程序处于边缘情况,比如无效的输入,或有潜在危害的输入。
本文将向你展示如何使用Python xlwings库自动化Excel。毋庸置疑,Excel是一款非常棒的软件,具有简单直观的用户界面,而Python是一种强大的编程语言,在数据分析方面非常高效。xlwings就像胶水一样,将两者连接到一起,让我们能够同时拥有两者最好的一面。
深度学习是一门很难评估代码正确性的学科。随机初始化、庞大的数据集和权重的有限可解释性意味着,要找到模型为什么不能训练的确切问题,大多数时候都需要反复试验。在传统的软件开发中,自动化单元测试是确定代码是否完成预期任务的面包和黄油。它帮助开发人员信任他们的代码,并在引入更改时更加自信。一个破坏性的更改将会被单元测试检测到。
测试代码是确保代码稳定的第一步。能做到这一点的最佳方法之一就是使用单元测试,确保应用程序中的每个较小的功能都按应有的方式运行——尤其是当应用程序接收到极端或无效输入,甚至可能有害的输入时。
1.语法错误(这种错误,根本过不了python解释器的语法检测,必须在程序执行前就改正)
总之微观代码规范可能并不能帮到太多,重要的是更宏观的划分模块的经验技巧,推荐uml,脑图,白板等等图形化的工具先梳理清楚整个系统的总体结构和职责分工
init函数有时候会在Go应用程序中被误用。潜在的后果可能是错误管理不善或代码逻辑难以理解。
单元测试的目的是为了随着时间的变化,系统能够按预期工作。一来系统质量得到了保证,开发人员能够提前发现和解决问题,不用身陷bug的泥潭无法自拔;二来开发人员有更多的时间和精力去完善自己技术、提升自己的生活质量,从而形成一个良性循环。
让我们来写首个测试。我们首先需要使用shallowMount手动挂载我们的组件,并将其存储在我们将执行断言的变量中。我们还可以通过propsData属性传递道具作为对象。
这周三,Cognition AI 团队发布的首个 AI 软件工程师 Devin 引爆了 AI 社区,引发了人们对程序员这个职业未来前景的热议。
今天千锋扣丁学堂Python培训老师给大家分享一篇关于初学者学习Python中的10个安全漏洞以及如何修复漏洞的方法。比如在写代码的过程中,我们的总会遇见各式各样的大坑小坑。Python也不例外,在使用模块或框架时,也存在着许多糟糕的实例。然而,许多Python开发人员却根本不知道这些。
代码 bug 总是在所难免, 越早发现问题解决成本越低, 单测可以尽早的暴露错误。提高代码之路,使得项目更高质量的交付。 起码有三个优点:
google 把测试分成小型测试、中型测试和大型测试。单元测试基本和小型测试的作用类似,但是通常也会使用mock或者stub 的方式模拟外部服务。
Python编程语言,不仅仅在机器学习、数据分析等领域大放异彩,在web开发中等软件开发中,使用者也越来越多。
本节为《Chapter 1:Why Python for Excel?》的第一部分,简单地讲解了Excel的历史,Excel编程的最佳实践,以及Excel为适应发展而作出的变化。 当你每天花费很多时间
Mock即模拟的意思。在Python中,提供了基于单元测试的mock模块,它的主要作用是使用mock对象替代掉指定的Python对象,以达到模拟对象功能的行为。 在单元测试实际项目中,会遇到如下问题:
“如何保证质量”一直是产品或项目过程中关注的焦点,而测试是产品质量把控环节中非常关键的部分。本文结合我们的实践经验,总结出一套有效的自动化测试组合拳。
条件表达式(有时称为“三元运算符”)是为if语句提供较短语法的机制。例如:x = 1 if cond else 2。
在Go语言中,滥用init函数会导致难以理解的代码流和槽糕的错误处理。本文将对init函数进行一个梳理,什么是init函数以及推荐的使用场景。
#1)Python可以用于Web客户端和Web服务器端编程吗?哪一个最适合Python?
代码的质量非常重要,糟糕的代码有可能会毁了一个公司。对于一个很注重代码质量的人来说呆在一个只关注交付而不关注代码质量的公司是很痛苦的。
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在求职Python开发岗位的过程中,扎实掌握基础语法是成功应对面试的关键。本篇博客将聚焦Python基础语法,梳理面试中常见的问题、易错点,并提供实用的代码示例,帮助您在面试中展现出深厚的技术功底,从容应对挑战。
自动化测试是所有大型软件项目不可或缺的一部分。它是提高质量、生产力和灵活性的一种手段。因此,对系统架构进行合理地设计以便利后续的开发和自动化测试变得至关重要。
单元测试(unit testing),是指对软件中的最小可测试单元进行检查和验证。单元就是人为规定的最小的被测功能模块。单元测试是在软件开发过程中要进行的最低级别的测试活动,软件的独立单元将在与程序的其他部分相隔离的情况下进行测试。
在人工智能兴起的当下,AI正在重塑着很多行业。今天介绍的是一款位于github热榜榜首的,可轻松将您的代码库从一个框架或语言迁移到另一个框架或语言的AI应用:GPT-Migrate。
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