如何更改x轴刻度以反映另一个变量？ - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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1.基础知识(3) --Matlab绘制特殊的图形

---- 1、指定坐标轴刻度值和标签自定义沿坐标轴的刻度值和标签有助于突出显示数据的特定方面。以下示例说明一些常见的自定义，例如修改刻度值的放置位置、更改刻度标签的文本和格式，以及旋转刻度标签。...1.1、更改刻度值位置和标签创建 x，将其指定为200个介于-10 和10之间的线性间隔值，创建x的余弦函数 y，绘制数据图。...x = linspace(-10,10,200); y = cos(x); plot(x,y) 更改沿 x 轴和 y 轴的刻度值位置。将这些位置指定为一个由递增值组成的向量。这些值无需等距。...此外，还要更改沿 x 轴的每个刻度值关联的标签。并用一个字符向量元胞数组来指定刻度标签。要在标签中包含特殊字符或希腊字母，可使用 TeX 标记，例如用 \pi 表示 π 符号。...1.3、更改刻度标签格式创建针状图并将沿 y 轴的刻度标签值显示为美元值。

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使用Matplotlib绘制图的常见问题和答案

如何更改图例上的标签名称？如何设置刻度线？如何将刻度更改为对数刻度？如何在我的图中添加注释和箭头？如何在我的图中添加网格线？本文收集了有关如何自定义Matplotlib图的常见问题和答案。...它清理子图之间的边距以获得更清晰的外观。调用之前 ? 之后 ? 问：。如何在我的图中添加网格线？ plt.grid(True) 风格和属性问：如何更改线条颜色、宽度或样式？...plt.legend（fontsize= 10）; 或者，你也可以不使用数字，如： plt.legend（fontsize='x-large'）; 坐标轴问：如何命名我的x和y轴标签？...如何更改字体大小？根据你要使用的轴，你可以调用“ylabel”或“xlabel”，如下所示。第一项是轴所需的名称。要设置字体大小，需要插入fontsize参数，如下所示。...plt.ylim(-1.0,1.0)#for y axis plt.xlim(0,50)#for x axis 问：如何将刻度更改为对数刻度？

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Matplotlib

= ["11点{}分".format(i) for i in x] 构造y轴刻度 y_ticks = range(40) 修改x,y轴坐标的刻度显示 plt.xticks(x[::5], x_ticks_label...) 2.绘制图像 plt.plot(x, y_shanghai) 2.1 添加x,y轴刻度构造x,y轴刻度标签 x_ticks_label = ["11点{}分".format(i) for i in..., y_beijing, color="r", linestyle="--", label="北京") 2.1 添加x,y轴刻度构造x,y轴刻度标签 x_ticks_label = ["11点{}分"...="r", linestyle="--", label="北京") 2.1 添加x,y轴刻度构造x,y轴刻度标签 x_ticks_label = ["11点{}分".format(i) for i in...### 1 常见图形种类及意义 - **折线图**：以折线的上升或下降来表示统计数量的增减变化的统计图 **特点：能够显示数据的变化趋势，反映事物的变化情况。

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教你三种方法，用Python搞定出版级论文配图绘制

「设置全局图表属性变量」这一步对于有绘制较多图表的小伙伴有很大帮助，通过在绘制图表之前通过如下代码，分别更改字体、字体大小、线宽、刻度等多个常见属性，如下(这里只更改所需内容)： plt.rcParams...当然，需要对个别字体进行设置的，可通过局部更改属性即可。更多全局变量属性可参考：rcParams 2....=(4,3),dpi=200) #修改次刻度 yminorLocator = MultipleLocator(.25/2) #将此y轴次刻度标签设置为0.1的倍数 xminorLocator = MultipleLocator... model(x, p), color=c,label=p) #修改次刻度 yminorLocator = MultipleLocator(.25/2) #将此y轴次刻度标签设置为0.1的倍数 xminorLocator...综上，大家以合理的学习自己的工具绘制出版级别的论文配图哈~~

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Origin2018安装与使用（整理中）

打开设置->选项->页面->复制页面设置->比例，调为100% 双击图形空白位置，显示->固定因子，设置为1 工具->系统变量，设置ems变量值为0 4....折线图 1.导入数据； 2.绘图→2D折线图； 3.双击坐标轴→更改水平刻度线标签； 4.点击轴线和刻度线→上轴、右轴中主刻度和次刻度样式均设置无； 5.在网格垂直线里面设置主网格线和次网格线；...比例越大，宽度越窄 4.4 去除线条锯齿锯齿的存在会导致图线比较模糊，此时，我们可以启用抗锯齿工具，以2019版为例，在右侧工具栏最上方。 5....首先插入数据（前两组），然后再建立一组数据(坐标均匀分布)，设置列为X 采用C列为x轴，B列为y轴，绘制柱形图，效果如下：打开刻度线标签，在类型里选择来自数据集的文本在数据集名称下拉菜单中找到...绘制双Y轴图这里介绍一下绘制双Y轴图的两种方法： 6.1 绘制双Y轴图 Origin:如何使用Origin画双Y轴图 6.2 在现有图层上添加新图层右击空白处，新图层->右-Y轴（关联x轴的刻度和尺寸

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三种！！出版级论文配图绘制方法大汇总

今天这篇推文小编给大家接单介绍下如何使用Python-Matplotlib库一步步绘制可以用于出版的图表(Publication Ready Plots),接下来，将通过一个具体的小例子给大家讲解一下绘制流程...「设置全局图表属性变量」这一步对于有绘制较多图表的小伙伴有很大帮助，通过在绘制图表之前通过如下代码，分别更改字体、字体大小、线宽、刻度等多个常见属性，如下(这里只更改所需内容)： plt.rcParams...当然，需要对个别字体进行设置的，可通过局部更改属性即可。更多全局变量属性可参考：rcParams[1] 2....=(4,3),dpi=200) #修改次刻度 yminorLocator = MultipleLocator(.25/2) #将此y轴次刻度标签设置为0.1的倍数 xminorLocator = MultipleLocator...model(x, p), color=c,label=p) #修改次刻度 yminorLocator = MultipleLocator(.25/2) #将此y轴次刻度标签设置为0.1的倍数 xminorLocator

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ggplot2包图形参数(坐标轴、分面、配色)整理

---- 目录 4 坐标轴 4.1 交换x轴和y轴 4.2 坐标轴显示直线 4.3 设置连续型坐标轴范围 4.4 坐标轴顺序 4.5 设置坐标轴缩放比例 4.6 刻度线和刻度标签 4.7 坐标轴标签...theme(axis.text.x = element_blank()) # 仅移除x轴刻度标签，y轴同 scale_y_continuous(breaks=NULL) # 移除y轴刻度线、刻度标签和...无法直接设置各行或各列的值域，但是可以通过丢弃不想要的数据（以缩减值域）或通过添加几何对象geom_blank()（以扩展值域）的方式控制值域的大小。...标度范围是0～1（其中0对应黑色，1对应白色），灰度调色板的默认范围是0.2～0.8，但这个可以更改。...scale_fill_grey(start=0.7, end=0) 倒转方向并且更改灰度范围 6.4 对离散型变量使用自定义调色板用scale_colour_manual()函数来自定义颜色；填充色标度

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Python数据可视化--Matplotlib--入门

趋势：这是最常见的一种时间序列关系，关心数据如何随着时间变化，趋势类里的图表能直观反映出每年、每月、每天的变化趋势，增长、减少、上下波动还是基本不变。...第一个参数是 x 轴上刻度的标签序列。 3. 第二个参数则用于指定每个柱子的高度，也就是具体的数据。 4. ...首先使用 np.arange(3) 方法创建了一个数组 x，值为 [ 0 1 2 ]，并定义了一个变量 width 用于指定柱子的宽度。 3. ...以 [ 0 1 2 ] 为基准，分别加上和减去柱子的宽度得到 [-0.15 0.85 1.85] 和 [0.15 1.15 2.15]，这些刻度将分别作为两组柱子的中点，并且柱子的宽度为 0.3。...因此，我们还要调用 plt.xticks() 方法来将 x 轴上刻度改成对应的标签。该方法的第一个参数是要更改的刻度序列，第二个参数是与之对应的标签序列。

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数据可视化的秘密

数据可视化(data visualisation)就是研究如何利用图形，展现数据中隐含的信息，发掘数据中所包含的规律。...数据展示的基本信息有2个维度： 1) x轴，人均收入 2) y轴，人均寿命这两个轴是作者想要表达的最基本信息。图上的每个点代表一个国家，该点所在的x-y位置代表了国家的人均收入和人均寿命。...如果将x轴改为线性，那么国家间人均收入的差距将大大超越这幅图所带给人的直观感受。 (而在不考虑通货膨胀的情况下，所谓的整体收入增长的结论也不是很可靠。) 从y轴的信息看，整个世界的健康水平是提高了。...在Hans Rosling的绘图中，六个坐标分别是：水平x轴，竖直y轴，圆圈颜色，圆圈大小，动画帧所对应的时间，以及文字标明的国家名。这六个维度之间相互独立，所以可以互不干扰的反映各个维度上的取值。...它们都是在反映二维信息。条形图采取了x-y的坐标。饼图采取了文字-圆心角的坐标。 ? ? 每一个坐标都需要有刻度。读者需要根据刻度获知数据的准确取值。

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使Excel图表网格线呈正方形的VBA代码

下图1所示的XY散点图显示了一种情况，所有点的X和Y值都在0和7之间，但由于图表本身是矩形的，因此网格线沿X和Y轴的间距不同。如果沿两个轴的间距相同，并提供正方形网格线，不是更好吗？...然后，具有较大间距的轴的最大值会增加，因此其网格线间距会缩小以匹配较小间距的轴上的间距。下面的函数接受想要处理的图表，实现正方形网格线。...图2 图表中有一条奇怪的空白边，但可以通过格式化绘图区域边框以匹配轴，使其看起来不那么奇怪。图3 试试另一张图表。与第一个类似，但X值是之前的两倍，这导致了不同的比例，如下图4所示。...但看到了另一个问题：X轴刻度间距为2个单位，而Y轴的刻度间距为1个单位。图5 强制主单位间距相等通过添加可选参数EqualMajorUnit来修改前面的过程。...图8 使用EqualMajorUnit=True，正方形网格在X轴和Y轴上有不同的刻度间距。再试一次，如下图9所示。

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【学习】数据可视化的秘密和数据绘图的要素

数据可视化(data visualisation)就是研究如何利用图形，展现数据中隐含的信息，发掘数据中所包含的规律。...数据展示的基本信息有2个维度： 1) x轴，人均收入 2) y轴，人均寿命这两个轴是作者想要表达的最基本信息。...如果将x轴改为线性，那么国家间人均收入的差距将大大超越这幅图所带给人的直观感受。(而在不考虑通货膨胀的情况下，所谓的整体收入增长的结论也不是很可靠。)从y轴的信息看，整个世界的健康水平是提高了。...在Hans Rosling的绘图中，六个坐标分别是：水平x轴，竖直y轴，圆圈颜色，圆圈大小，动画帧所对应的时间，以及文字标明的国家名。这六个维度之间相互独立，所以可以互不干扰的反映各个维度上的取值。...它们都是在反映二维信息。条形图采取了x-y的坐标。饼图采取了文字-圆心角的坐标。 ? ? 每一个坐标都需要有刻度。读者需要根据刻度获知数据的准确取值。

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数据可视化的秘密

数据可视化(data visualisation)就是研究如何利用图形，展现数据中隐含的信息，发掘数据中所包含的规律。...数据展示的基本信息有2个维度： 1) x轴，人均收入 2) y轴，人均寿命这两个轴是作者想要表达的最基本信息。图上的每个点代表一个国家，该点所在的x-y位置代表了国家的人均收入和人均寿命。...如果将x轴改为线性，那么国家间人均收入的差距将大大超越这幅图所带给人的直观感受。 (而在不考虑通货膨胀的情况下，所谓的整体收入增长的结论也不是很可靠。) 从y轴的信息看，整个世界的健康水平是提高了。...在Hans Rosling的绘图中，六个坐标分别是：水平x轴，竖直y轴，圆圈颜色，圆圈大小，动画帧所对应的时间，以及文字标明的国家名。...这六个维度之间相互独立，所以可以互不干扰的反映各个维度上的取值。再比如下面的条形图和饼图。它们都是在反映二维信息。条形图采取了x-y的坐标。饼图采取了文字-圆心角的坐标。 ? ?

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我的Python分析成长之路10

然后返回包含了已生成子图对象的Numpy数组　　　　plt.subplots选型：　　　　　　　　　　nrow:子图的行数　　　　　　　　　　ncols:子图的列数　　　　　　　　　　sharex:所有子图使用相同的x轴刻度...　　　　　　　　　　sharey:所有子图使用相同的y轴刻度 1 import numpy as np 2 import matplotlib.pyplot as plt 3 plt.rcParams.... xticks:指定x轴数目与取值　　　　plt.yticks:指定y轴刻度的数目与取值　　　　plt.legend:根据当前图形的图例，可以指定图例的大小、位置、标签。　　　　...，以另一个特征为纵坐标，利用坐标点的分布状态反映特征间的统计关系的一阵图形。...查看因变量y随自变量x改变的趋势，最适合于显示随时间而变化的连续数据.

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Matlab-绘制日期和持续时间图

１、绘制日期线图以 x 轴为日期时间值来创建线图。然后，更改刻度标签的格式以及 x 坐标轴范围。创建 t 作为日期序列，创建 y 作为随机数据。使用 plot 函数绘制向量图。...xlim(datetime(2014,[7 8],[12 23])) xtickformat('dd-MMM-yyyy') 绘制持续时间线图以 x 轴为持续时间值来创建线图。...然后，更改刻度标签的格式以及 x 坐标轴范围。创建 t 作为 0 到 3 分钟之间的七个线性分隔的持续时间值。创建 y 作为随机数据向量。绘制数据图。...xl = xlim xl = 1x2 duration -4.5 sec 184.5 sec 更改持续时间刻度标签的格式，以便以包含多个时间单位的数字计时器形式显示。...xtickformat('mm:ss') 再次查看 x 坐标轴范围。由于持续时间刻度标签现在是用多个单位表示的，因此这些范围按 24 小时一天的单位进行存储。

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绘制折线图的几个小技巧

本期我们就来聊聊Python中关于时间轴的几种处理办法，包括如何控制时间轴呈现的刻度个数、刻度间隔和刻度标签的旋转。...如上结果所示，日期变量Date为字符型，不能直接用来绘制图形，需要将其转换为日期型。...如上图所示，我们在原有代码的基础上做了两方面的修改，一个是将日期呈现为“月-日”的格式，这样可以缩短刻度标签；另一个是我们控制了x轴刻度标签的个数（如图中呈现了10个刻度值）。...但是还是存在重叠或拥挤问题，解决的办法有两种，一个是拉长间隔天数，另一个是将刻度标签旋转30度或45度。...（如一周7天） xlocator = mpl.ticker.MultipleLocator(7) ax.xaxis.set_major_locator(xlocator) # 为了避免x轴刻度标签的紧凑

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python绘图与数据可视化(二)

，或者绘图区； Axis：指坐标系中的垂直轴与水平轴，包含轴的长度大小（图中轴长为 7）、轴标签（指 x 轴，y轴）和刻度标签； Artist：您在画布上看到的所有元素都属于 Artist 对象，比如文本对象...Matplotlib坐标轴格式在一个函数图像中，有时自变量 x 与因变量 y 是指数对应关系，这时需要将坐标轴刻度设置为对数刻度。...可以根据自变量与因变量的取值范围，自动设置 x 轴与 y 轴的数值大小。...Matplotlib刻度和刻度标签刻度指的是轴上数据点的标记，Matplotlib 能够自动的在 x 、y 轴上绘制出刻度。...在蜘蛛图中，一个变量相对于另一个变量的显著性是清晰可见的。这里需要使用 Matplotlib 来进行画图，首先设置两个数组：labels 和 stats。他们分别保存了这些属性的名称和属性值。

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商业图表：仿彭博带趋势的温度计式柱形图

例图说明本例来自于彭博商周，以顶端带有趋势折线的温度计式柱形图，显示了各公司5年来总门店、其中自有门店的数量及趋势比较，并用标签标出自有门店占比比例。...彭博商业周刊顶端带有趋势折线的温度计式柱形图运用场景你可以用此图表样式反映各分公司/产品，多个年份/月份的某项指标的总量、其中数、占比，特别适合信息图表形式的报告。...但是，图中文字标签如何能随柱形图高度而自动变动标示位置？y轴又如何能只有刻度线却没有轴线？...5.辅助序列更改图表类型为折线图。 6.折线图添加数据标签，指定为B列。2013可通过数据标签选项-单元格中的值，但考虑向下兼容，建议都使用xy标签工具。 7.折线图无线条色，隐藏。...使用标签工具的move功能，把数据标签向左移动，使与柱形图对齐合适；x轴黑色线条，无刻度线；删除网格线，y轴数字自定义格式为：0“ -”，使带上小横线，作为刻度线；删除辅助序列的图例。

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24个简单、好看的可视化图表用法介绍！数据分析小白必看

发现不少人新手经常不会选择合适的图表，从而导致做出来的数据分析报告不尽如人意，今天就针对图表选择来分享一些技巧要让可视化图表达到给使用者最佳的信息传达效果，我们必须认真考虑各种规划和设计各种元素而图表种类繁多，如何选择正确的图表达到...一、对比类 1、普通柱形图简介：普通柱形图使用垂直柱子显示类别之间的数值比较，其中柱状图的一个轴显示正在比较的类别，而另一个轴代表对应的刻度值特点：不适合对超过 10 个类别的数据进行比较，且分类标签过长时建议使用条形图...其中图表的一个轴显示正在比较的类别，而另一轴代表对应的刻度值。特点：用于展示包含相反含义的数据的对比，若是不是相反含义的建议使用分组柱形图。...6、雷达图简介：雷达图又被叫做蜘蛛网图，它的每个变量都有一个从中心向外发射的轴线，所有的轴之间的夹角相等，同时每个轴有相同的刻度。...2、热力区域图简介：热力区域图以特殊高亮的方式展示坐标范围内各个点的权重情况。特点：效果柔化，不适合精确的数据表达，主要用于看分布。

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C++ Qt开发：Charts折线图绘制详解

折线图（Line Chart）是一种常用的数据可视化图表，用于展示随着时间、类别或其他有序变量而变化的趋势。折线图通过将数据点连接起来形成折线，直观地展示了变量之间的趋势和关系。...展示模式或关联关系：用于显示变量之间的相关性或模式，例如销售额和广告投入之间的关系。折线图的基本结构包括：横轴（X轴）：通常表示时间或类别。纵轴（Y轴）：表示变量的值。...QPen 类用于定义在绘图中如何绘制线条和边框。你可以使用这些方法来自定义画笔，以满足应用程序的设计需求。...void setTickCount(int count) 设置轴上的刻度数量。 void setMinorTickCount(int count) 设置轴上每个刻度之间的小刻度数量。...这些方法提供了对数值轴的各种设置和属性获取，包括范围、刻度、标签、标题、网格线等。你可以使用这些方法来定制数值轴以满足你图表的需求。

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Matlab绘图

(5)含选项的plot函数 plot(x,y,选项) fplot函数： x往往采取等间隔采样，如果在函数随着自变量的变化未知或者在不同区间的函数频率特性差别大，如果采用plot函数时自变量的采样间隔设置不合理...，则无法反映函数的变化趋势。...消除因为x轴和y轴刻度长不等带来的图像变形。...其他坐标系下的二维曲线图对数坐标图(semilogx;semilogy;loglog) semilogx: x使用常用对数刻度,y为线性刻度 semilogy: y使用常用对数刻度,x为线性刻度 loglog...feather： feather(x,y) :函数绘制由向量参量x与y构成的速度向量，沿水平轴方向，从均匀间隔点以箭头发射出来 feather(z) :函数绘制羽毛图。

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