这里，我们将快速熟悉如何在Python中绘制图形。 Excel可以生成漂亮的图形，为什么还要使用Python呢？ 我们正处于互联网时代。一切都是在线的——互联网不可避免地是最大的公共数据库。...如果我们需要使用一些在线数据并想在Excel中绘图，我们该怎么办？也许把它下载到我们的电脑上，然后把它画出来，或者使用笨重的VBA或Power Query获取数据，然后将其绘制成图形。...我们将使用约翰·霍普金斯大学的COVID19数据库在本文中绘制随时间推移的确诊病例。..._19_data/csse_covid_19_time_series/time_series_covid19_confirmed_global.csv') 图1 报告的数据中有很多国家，为了让本文更容易理解...后续文章中，我们会讨论如何制作更漂亮的图形。 注：本文学习整理自pythoninoffice.com。 欢迎在下面留言，完善本文内容，让更多的人学到更完美的知识。
欢迎关注视频号，持续分享简短的小知识，利用碎片时间学习与积累 关于Java新特性这个专题，我正在连载Java新特性专栏：https://www.didispac...
Oracle数据库的物理结构与MySQL以及SQLServer有着很大的不同。在使用MySQL或SQLServer时，我们不需要去关心它们的逻辑结构和物理结构。...（MARK 补充这部分知识） 在逻辑结构中，Oracle从大到下，分别是如下的结构：数据库实例 -> 表空间 -> 数据段（表） -> 区 -> 块。...也就是说当我们要使用Oracle作为项目的数据库时，我们需要先创建数据库实例，之后创建表空间，再创建相对应的表（也就是逻辑结构中的数据段）。...一、创建数据库实例 创建数据库实例一般使用“配置移植工具 -> Database Configuration Assistant”来创建。...二、创建表空间 创建表空间必须先登录数据库，你可以使用Oracle自带的sqlplus或plsql登录（当然还可以用OEM）。这里用plsql登录。
背景 密码登录是每个系统必不可少的， 但是我们应该如何去保证密码的安全性？ 有哪些会泄露密码的途径呢？ 客户端 暴力破解 ： 通过计算机猜测，一直尝试密码。...网络传输 传输截取 ：通过在网络传输过程中通过抓包等方式获取到密码 服务端 脱库 ： 通过破解攻击数据库来获取账号密码 那么我们如何防止密码泄露呢？ ?
前言 本篇讲述软件测试面试关于数据库的一些常见面试题及工作中该如何使用数据库，特别适合一些刚入门的小白。软件测试其实很简单~ 一、常见面试题 1、常见的关系型、非关系型数据库有哪些？...2、Orcale和Mysql数据库的区别是什么？...控制返回记录的条数关键字 6、多个字段去重关键字 7、模糊搜索关键字 8、什么是索引，说一下其优点和缺点 9、drop、delete、truncate的区别 10、count()和count(*)区别 二、工作中如何使用数据库...,以便测试 举例：在测试过程中，想要一些测试数据无法通过前端页面生成，这时候可以去测试环境修改下对应的数据，比如，修改订单的审核状态，原先已审核的订单又会变成待审核的状态，又或者，我需要大量的测试数据...，我也可以通过数据库脚本去生成。
那么，究竟如何让大模型变得更聪明呢？ 方向一在于算法创新。我们需要不断探索和开发新的算法，因为这是提高模型学习和推理能力的关键。...改进训练算法：不断优化训练算法，如调整参数、采用更先进的优化策略等，以提升模型学习的效果和准确性。 强化模型评估：建立更严格和全面的评估体系，及时发现模型产生幻觉的情况，并针对性地进行改进。...引入知识图谱：将知识图谱与模型结合，为模型提供更明确的知识结构和关联信息，辅助模型进行更准确的推理和判断。...人类反馈与干预：在关键应用场景中，引入人类的反馈机制，对模型的输出进行审核和修正，让模型从错误中学习。...多模态信息融合：结合图像、音频等其他模态的信息，为模型提供更丰富的感知，减少对单一文本信息的依赖而产生的幻觉。
如何实现延迟队列？淘汰机制是怎么样的？都快问到麻木，这些问题还常绕脑梁。那我们这篇就举一个比较常见且难度适中的面试题来聊聊。Redis 的持久化策略是怎么样的？...这个玩意就是用来将内存中的所有数据都记录到磁盘中，当 Redis 实例故障重启后，从磁盘读取快照文件，从而恢复数据。...RDB 是 Redis 中默认的持久化机制，按照一定的时间将内存中的数据以快照的方式保存到磁盘中，它会产生一个特殊类型的文件 .rdb 数据文件，同时可以通过配置文件中的 save 参数来定义快照的周期...那我们上面一直说到的 bgsave，那 bgsave 又是如何执行的呢？ 我们在前面有说过两个概念 fork 和 cow，不知道是否还有印象，这两个概念便是关键~！...两者都有优劣势，那我们该如何选择？
如何测电量，其实是个极其蛋疼的事情，因为测电量就必须需求到手才能开工，但当需求到手了就算你测出来某某特性多消耗了100mw电量，让他们去改，显然不现实。...但如何能做到在开发前就规避耗电悲剧，并不容易，一方面自身要对手机功耗有非常全面和整体的认识，另一方面要能拿出数据pk产品开发，能让你的论据站的住脚。...Android中的动画类型有两种，一种是Tween动画、还有一种是Frame动画。...而在GPU中，此类转换则相当容易。...上图数据可以看出，3G在小量数据传输时的耗电量要比GSM明显高很多，但随着传输数据越大越来越趋同，但不论如何都可以得出结论：3G比GSM耗电。 那么即将席卷而来的LTE表现又如何呢？且看下图[4]。
2）错误使用损失函数 错误使用损失函数其实是很少出现的，因为已经有无数的材料教会大家如何使用损失函数。...例如亚马逊用户的评价和评星数据 Amazon Reviews 数据集，经常被顶级实验室用于分类任务，但这其实是不太对的，因为与 1 星评价相比，5 星评价显然更类似于 4 星评价，应该采用有序回归 。...认真思考如何划分不相交的训练集、测试集和验证集，让模型具有优异而不过度的泛化能力。 在训练过程中可以使用评价指标来测试模型性能，而不必等到最后才开始使用测试集来测试。...为了评价模型的准确性，他们将模型转义的 SQL 查询发送到数据库，检查返回的内容是否与真实查询的内容匹配。他设置了一种情况，如果向数据库发送毫无意义的查询，数据库返回「error」。...要了解数据，首先需要明白以下三种数据分布： 输入数据的分布情况，例如平均序列长度，平均像素值，音频时长 输出数据的分布情况，分类失衡是一个大问题 输出/输入的分布情况，这通常就是你要建模的内容 2、 选择如何加载数据
如果你喜欢，可以去移至原文查看，作者有更多更详细的 css 相对单位的文章介绍。...然后在这些限制下他们再进行设计，这跟他们的前辈在原生应用程序或印刷出版物中做的设计或多或少有点类似。...我们将在第8章中详细介绍响应式设计，但在本章中，我会先给大家介绍一些重要的基础概念。 增加的抽象概念意味着额外的复杂性。如果我设定一个宽度为800px的元素，那么它在一个更小的窗口中会怎么显示呢？...设计师通常更熟悉点（point）的使用，而开发人员更习惯于像素，因此在和设计师沟通时，你可能需要在两者之间做一些计算工作。...[ 图 2.1：padding为1em的元素（添加虚线是为了让padding更明显）] 模板代码片段如下。
今天就来分享如何使用 black、mypy、pylint 来让自己的代码更加专业。 1、用 black 来格式化 black 可以按照 PEP8 的规范进行格式化，同时注重代码的阅读体验。...仅仅检查而不修改： black --check some_python_file.py 2、用 mypy 检查类型提示 mypy 是 Python 的静态类型检查器，可用于检查添加到 Python 代码中的类型注释
今天尝试了一下，应该算是全网可以找到的最简单方法了，直接在 app/Providers/AppServiceProvider 中添加一句就可以搞定，下面以改为有效期为 1 周的示例来演示： app/Providers
使用基于云的数据库的核心安全含义在基础架构即服务以及平台即服务上是通用的；有两点重要的不同在于PaaS模型中的安全分担责任，以及PaaS数据库中共租户问题。...在使用PaaS数据库时，你可能想要考虑和其他的PaaS用户数据相对而言，自己的数据是如何存储的。比如，如果使用一个键值数据库，数据可能存储于一个单一的逻辑数据库中。...在这个场景中，PaaS应用必须包括具体的客户标识符，有一个键值确定，来避免与其他用户的数据发生冲突。...PaaS客户的关键问题是“相对于其他客户的数据，自己的数据如何存储，以及其他人访问客户的数据，这种机制可能导致的潜在漏洞是什么？” 关于运行在虚拟服务器上的应用，多租户也是一个问题。...PaaS提供商可能提供了具体的数据库服务，精准适用于物联网工作负载。理解多租户是很重要的，尤其是数据加载服务、应用是如何处理的以及数据存储是如何实施的。
在你的 Python 脚本中，添加以下代码：import records然后，你可以使用 records 的函数来连接到你的数据库，执行 SQL 查询，以及处理查询结果。...例如，以下代码展示了如何使用 records 连接到一个 SQLite 数据库，执行一个 SQL 查询，并打印出查询结果：db = records.Database('sqlite:///my_database.db...')rows = db.query('SELECT * FROM my_table')for row in rows: print(row)以上就是如何安装和使用 Python-Records 的基本步骤...FROM employees')# 遍历查询结果for row in rows: print(f"{row['name']} works as a {row['job_title']}.")在上述代码中，...连接数据库问题：在使用 Python-Records 连接数据库时，你可能会遇到一些问题。这可能是因为你的数据库连接字符串不正确，或者你的数据库服务器没有正确配置。
数据库的服务端，可分为执行器(Execution Engine) 和 存储引擎(Storage Engine) 两部分： 执行器负责解析SQL执行查询 存储引擎负责保存数据 1 SQL如何在执行器中执行...到这，执行器只在逻辑层分析SQL，优化查询执行逻辑，执行计划中操作的数据，仍是表、行和列。在数据库中，表、行、列都是逻辑概念，所以，这个执行计划叫“逻辑执行计划”。...执行查询接下来的部分，涉及数据库的物理存储结构。 2 SQL是如何在存储引擎中执行 数据真正存储时，无论在磁盘or内存中，都没法直接存储这种带行列的二维表。...数据库中的二维表存储就是存储引擎负责，存储引擎主要功能就是把逻辑的表行列，用合适物理存储结构保存到文件。 不同数据库，物理存储结构完全不一样，各种数据库之间巨大性能差距的根本原因。...总结 一条SQL在数据库中执行，经过语法解析成AST，然后AST转换为逻辑执行计划，逻辑执行计划经优化后，转换为物理执行计划，再经物理执行计划优化后，按照优化后的物理执行计划执行完成数据的查询。
在进行增删改查操作时，通常都需要连接 MongoDB 数据库。在 Node.js 中，可以使用官方的 mongodb 包或者第三方的 mongoose 包来操作 MongoDB 数据库。...{ $set: { age: 21 } }, function(err, result) { if (err) { console.log('更新文档总结在 Node.js 中操作...发布 Model 时，需要将 Schema 传入 mongoose.model() 方法中，生成集合（表）的构造函数。...思考在学习如何在Node.js中操作MongoDB数据库时，我们需要了解MongoDB数据库的基本概念和相关操作，例如集合、文档、Schema等。...在Node.js中，我们可以使用MongoDB官方提供的mongodb包来操作数据库，也可以使用第三方包mongoose，mongoose对mongodb进行了二次封装，使用起来更加方便。
方法1： 直接进入安装xampp中mysql中的bin文件夹进入mysql操作，具体如下： D:\software\xampp\mysql\bin>mysql mysql> show databases...方法2： 上面的方法在每次从dos中进入mysql比较麻烦，所以我们就需要通过环境变量来设置，具体如下： 复制D:\software\xampp\mysql\bin，将其加入到环境变量的path中即可
如何更规范化编写Java 代码的重要性想必毋需多言，其中最重要的几点当属提高代码性能、使代码远离Bug、令代码更优雅。...不要为了多个查询条件而写 1 = 1 当遇到多个查询条件，使用where 1=1 可以很方便的解决我们的问题，但是这样很可能会造成非常大的性能损失，因为添加了 “where 1=1 ”的过滤条件之后，数据库系统就无法使用索引等查询优化策略...，数据库系统将会被迫对每行数据进行扫描（即全表扫描） 以比较此行是否满足过滤条件，当表中的数据量较大时查询速度会非常慢；此外，还会存在SQL 注入的风险。...若程序运行返回null，需要调用方强制检测null，否则就会抛出空指针异常；返回空数组或空集合，有效地避免了调用方因为未检测null 而抛出空指针异常的情况，还可以删除调用方检测null 的语句使代码更简洁...，那么这些枚举常量的属性很容易被修改；理想情况下，枚举中的属性字段是私有的，并在私有构造函数中赋值，没有对应的Setter 方法，最好加上final 修饰符。
图片如何才能更省电（1）设置更长的采发时间间隔，减少采发频度。（2）不需要的通道配置为“不发送”，减少发送的数据内容。（3） 使用 HEX 格式发送，减少发送的数据长度。
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