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iOS开发之CoreMotion应用 原

https://my.oschina.net/u/2340880/blog/543434 一、CoreMotion架整体结构     在学习这个架之前,首先需要关系与作用有个整体了解。 下图展示了CoreMotion整体结构: ? 从上图可以看出,CoreMotion主要分为3大块,一部分是用来获取设备状态,速度,加速度,海拔,三维方向等。 ) CMDeviceMotion *deviceMotion; //开始设备运 - (void)startDeviceMotionUpdates; //开始设备运 并指定回调函以及回调函执行线程 CMAltimeter类提供设备高度相关信息支持,这个类是iOS 8后加入,CMAltimeter类解析下: @interface CMAltimeter : NSObject //是否支持相高度变化 ,这个类用来用户信息进行管理,解析下: @interface CMMotionActivityManager : NSObject //活是否可用 + (BOOL)isActivityAvailable

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Java Jackson push 到 ObjectNode

有下面 2 种方法来 push 。 topicsNode.get("created_at")); newsletterNode.put("external_link", EXTERNAL_LINK_URL + topicsNode.get("id")); 果你需要 put 为 JsonNode 话,不能使用 put 方法。 这个方法被丢弃掉,这就是为什么需要使用 set 方法。 上面所示,果你是 put 其他值话,你就可以直接 put。 果你需要 put 话,那么就需要 set,当然你也可以用 put。 只是 put 这个方法被使用 set 了。

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    Java Jackson push 到 ObjectNode

    有下面 2 种方法来 push 。 topicsNode.get("created_at")); newsletterNode.put("external_link", EXTERNAL_LINK_URL + topicsNode.get("id")); 果你需要 put 为 JsonNode 话,不能使用 put 方法。 这个方法被丢弃掉,这就是为什么需要使用 set 方法。 上面所示,果你是 put 其他值话,你就可以直接 put。 果你需要 put 话,那么就需要 set,当然你也可以用 put。 只是 put 这个方法被使用 set 了。

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    java之在eclipse时自补全

    我们在输入: new Employee(); 这时按下ctrl+1, ? 选择第一项即可: Employee employee = new Employee();

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    Movement Disorders脑电格兰杰因果分析:运皮质在帕金森病复发性震作用

    竖条表示在1个示例期间传递TMS时间范围;标签显示TEP条件是基于ECR肌肉EMG定义。 RET和静止性震地形图均显示最大CMC值在震央外侧皮质之上。与静止性震相比,RET显示CMC值分布稍宽,向顶叶皮质后方延伸多(图3C)。 发现稳定复位表明,M1进行TMS通过将RET产生网络振荡活设置到其周期一个固定点来直接影响RET产生网络,而瞬时复位则表明振荡器本身没有受到影响。 根标准进行TMS脑电检查,以最大限度地减少非经颅TMS相关诱发电位TEP污染。 由于皮质脊髓激活,复位,因此TMS刺激幅度在运阈值以下诱发TEP以限制偏差。 5、结论 (1)在RET过程,EMG和EEG在震频率上是一致

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    Milvus 实现与查询

    在这篇文章,我们会主要描述 Milvus 里向量被记录在内存,以及这些记录以怎样形式维护。 在 MemManager ,找到或创建与Collection 名字 MemTable。每个 MemTable应一个 Collection 在内存 buffer。 但是,ToImmutable 这个操作因为过程很简单,几乎不会造成任延迟,所以插入性能影响微乎其微。 最后,我们会将这个信息记录在元。当我们进行向量搜索时,我们会在元查询 TableFile。至此为止,这些就能被搜索到了! 果你想要了解多,欢迎阅读我们源码,或者阅读 Milvus 系列其他文章!

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    【移架构】Flutter vs React Native:最后一句话。

    振使用Dart,这是一种时代语言,具有陡峭学习曲线(主观),尽管它是一种UI开发语言。 任透明都是不好,因为它是一个泄漏[3]。(记住GWT)。我漏洞百出法则推论是,你永远不应该选择一种可以转换成另一种语言语言。 这可能是因为颖性 第四轮:没有明显赢家。 开发人员生产力? 有两种方式来看待这个问题。 JS根深蒂固。Dart是一个相语言(已经存在10年了),尽管它是一种语言。 第五轮:一触即发 最后决定: 果要利用现有开发人员技能集,请选择React Native。在当前人才争夺战,当你不能总是吸引最好人才时,这比以往任时候都加真实。 QQ群 【792862318】深度交流企业架构,业务架构,应用架构,架构,技术架构,集成架构,安全架构。以及大,云计算,物联网,人工智能等各种兴技术。

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    Git是保存和记录——

    (blob)——保存文件内容 首先我们先来向Git仓库存储 //终端输入,其 -w 参就表示向Git仓库写入 echo 'test content' | git hash-object 上面我们演示是直接同Git仓库操作,包括存,而我们实际开发,一般都是操作文件,文件进行版本控制 操作文件——文件进行版本控制 下面我们来看看Git仓库是怎么文件进行版本控制 ,这个时候果我们用 git status命令可以查看当前工程所有状态(开头说3种状态)文件信息,以及操作提示,这个是一个很有用命令 直接用上面写入内容方法向Git仓库写入,也就是 //直接向 存储内容没问题,那我文件名呢?文件名去哪了? 我需要拿回之前,我得记住每一个文件SHA-1 值,而且是每一个文件每一个版本! 怎么解决这些问题呢?这就需要Git第二个—— 树。 下一次我们就来看看树你有帮助,欢迎分享转发

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    牛津大学开发AI架,通过识别REM睡眠障碍来预测帕金森病

    帕金森病是一种影响全世界超过1000万人神经退行性疾病,传统诊断方法是发现缓慢静止,肢体抖,肌肉僵硬。但要及早发现并不容易。目前还没有针帕金森症具体、客观诊断测试。 他们发表了一篇论文“Detection of REM Sleep Behaviour Disorder by Automated Polysomnography Analysis”,其架进行了描述 在建立集时,牛津科学家从蒙特利尔睡眠研究53名患者获取睡眠研究记录,这是一个基于实验室记录开放存取库。所有这些都由专家注释并经过预处理以减少噪音。 该团队指出,通过化睡眠阶段分类可以进一步改善结果,可能是一种涉及深度学习技术,分层学函模仿大脑神经元行为。 未来工作将围绕RBD检测应用于临床环境,以及非运特征(睡眠期间心率变异性改变)帮助描绘RBD。该团队还将寻求在一系列疾病应用改进睡眠分期算法,同时结合信号以增强RBD检测。

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    让你say I do(R-索引)

    进行索引之前,我们要先了解自己 这里我们拿实物进行展示,关键词点到为止,不进行名词解释 类型结构 这里我们只介绍用得比较多类型结构:向量、矩阵和: #####建议大家在 Rstudio里把下面代码运行一遍 options(stringsAsFactors = F) ###以下是向量,向量元素类型是统一,即使拿字放进去,也是character a<-c('a', 和colnames进行设置 rownames(b)<-c('a','b','c','d','e') b ####用得比较多,可以是不同模式,但每列元素个需一致,这种方式创建,行名和列名已经设置好了 要用合理唤醒(索引),才能有效 1.都可按元素位置进行索引 2.有行名和列名类型可以根行名和列名进行索引,逗号左边是行,右边是列 3.有$符号可以通过列名进行提取 4.括号[],冒号: (1:5,表示从1到5)和逗号,是索引时需要基本配置 a[2] a[1:2] b[1,2] b[1:2,1:2] April[,1] April[,'date'] April$date April$

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    一条SQL在MySQL执行

    今天我们来一起看看一条语句又是怎么一个执行流程。 查询语句一套执行流程,语句也会同样走一步,下边我们在照上次文章图来简单看一下: ? 首先,在执行语句前要先连接库,这是第一步连接器工作,前面我们也说过,当一个表有时候,跟这个表有关查询缓存都会失效,所以我们一般不建议使用查询缓存。 果写完buglog之后,redo log还没写完时候发生 crash,果这个时候库奔溃了,恢复以后这个事务无效,所以这一行值还是0,但是binlog里已经记载了这条语句日志,在以后需要用 binlog来恢复时候,就会多了一个事务出来,执行这条语句,将值从0成1,与原库0就不同了。 我们可以看到果不使用“两阶段提交",那么状态就会和用日志恢复出来库不一致。

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    一个奇怪地震群持续了好几年,现在科学家终于知道了为什么

    地震并非每天都会发生,大多地震人类来说太小了,但是震不断地继续蔓延和繁殖。到2018年春季,每个月都会发生千场小地震,其一些大到足以使灯摇晃并使附近居民恐慌。 在过去几年,Ross和他同事一直在研究利用机器学习来检测和监视地震方法。通过将人类专家标记地震输入到神经网络算法,该机器学习模型能够从繁杂地震仪识别出微小地震。 那是当水流触发了地震群最大地震时候-4.4级地震,正上方人都会有震感。罗斯说,地震是“系统巨大冲击”,在震群活消失之前,最后一股能量引发了系列较小地震。 ? 例,波多黎各蜂群在水面下陷得相较深,这可能是由于构造板块向地下坠落而破裂结果。 这项研究还展示了机器学习帮助地质学家描绘出我们脚下星球地域详细情况。每次地震都像点画派画一个点。 通过研究最大地震,您只会看到一些斑点。但是,通过填补微小我们星球上许多吱吱作响和背后复杂物理学完整描述开始出现。

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    苹果将使用研究应用程序进行3项医学研究(Security)

    这些迹可能会导致干预措施,帮助消费者享受长、健康生命。 苹果公司已经从过去研究获益,房可能导致风和住院。 这项研究将与世界卫生组织“让听力安全”计划开展共享,该计划旨在提高人们安全听力练习认识,减少听力损失。 一种临床试验 开展大规模健康研究是非常有挑战性。 Dachis承认,尽管严格确保常规临床研究收集到质量,但还是会存在偏差,但这不太可能影响Apple收集。 他说:“苹果研究范围足够广泛,规模足够大,我不会有任疑问。” 该应用程序包括一个明确注册流程和详细同意书,解释使用,并允许用户控制与每个研究共享。 此外,果在设备上设置了密码,则通过应用程序收集都将加密。 “你必须得到知情同意,”Dachis说,“但我认为果会正确使用它,苹果则是一个值得信赖管理者。就我个人而言,苹果积极参与一项研究不会让我自己隐私产生任担忧。”

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    斯坦福与苹果基于Apple Watch检测心率异常,0.5%人群被检出,其84%患有房

    研究结果显示,超过40万名参与者,有2000多人(约占总人0.5%)收到了不规则心律通知。收到不规则脉搏通知参与者,84%被发现患有房。 苹果心脏研究 ? 根美国疾病控制和预防显示,每年在美国,房导致130,000人死亡,750,000人住院。疾病预防控制心估计,房影响了270万至610万人,另外有70万人可能未确诊房。 帮助患者和临床医生了解Apple Watch等设备在检测心房等疾病发挥作用。 0.5%人群被检出,其84%患有房 ? 在收到心律不齐通知,并在一周后使用心电图贴片进行随访受试者,只有三分之一(34%)人检测到患有房。研究人员称,由于心房是一种间歇性疾病,因此在随后心电图补片监测未检测到它并不奇怪。 斯坦福医学院院长Lloyd Minor医学博士说,“房只是一个开始,这项研究为进一步研究可穿戴技术以及在疾病发作前预防疾病打开了大门——这是精准医疗关键目标。”

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    基于EEG-EMG混合控制方法研究—生物机器人应用:现状、挑战与未来方向(二)

    一些研究,使用主可穿戴外骨骼抑制震,以及在使用力辅助机器人时避免不必要或运。然而,最近报道了一种用于抑制震型多模态传感器融合方法。 一旦被发现,肌电图信号就被用来识别震发作,最后,利用惯性测量装置(IMU)跟踪震发生参。 image.png 实验在12名神经震患者进行,使用来自实验阶段进行评估,得出平均震级估计误差为0.001 rad/s,并以典型震频率范围内频率估计作为最终输出。 力辅助机器人根来自周围环境信息(使用立体摄像机、超声波传感器等)执行感知辅助。 这项研究颖之处在于除了肌电信号外,还使用脑电图信号来判断所执行知觉辅助有效性。 利用光纤运捕捉系统测量人体位置和姿态。在外骨骼机器人感知系统架内,每一个测量信号进行顺序处理。在设计,EEG和EMG信号没有直接结合。

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