如何更正:重新训练移动网络模型时，TypeError：'_FlagValues‘对象不可订阅

import tensorflow as tf

# 定义标志
flags = tf.app.flags
FLAGS = flags.FLAGS
flags.DEFINE_string('data_dir', '/tmp/data', 'Directory for storing data')

# 正确访问参数
data_dir = FLAGS.data_dir

pip install --upgrade tensorflow

import argparse

parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('--data_dir', type=str, default='/tmp/data', help='Directory for storing data')
args = parser.parse_args()

# 访问参数
data_dir = args.data_dir

import argparse

def main():
    parser = argparse.ArgumentParser(description='Train a mobile network model.')
    parser.add_argument('--data_dir', type=str, default='/tmp/data', help='Directory for storing data')
    parser.add_argument('--learning_rate', type=float, default=0.001, help='Learning rate for training')

    args = parser.parse_args()

    # 访问参数
    data_dir = args.data_dir
    learning_rate = args.learning_rate

    print(f'Data directory: {data_dir}')
    print(f'Learning rate: {learning_rate}')

    # 在这里添加你的训练代码

if __name__ == '__main__':
    main()