什么是数据中心空间？...然而，当今许多企业都面临数据中心空间有限的挑战。原因之一是技术的进步增加了他们对更大数据中心空间的需求，但建造一个新的数据中心将花费大量成本。...以下是充分利用数据中心空间的十种方法。 如何利用数据中心空间？ 结合空白和灰色空间：数据中心空白是指IT设备和基础设施所在的空间，而数据中心灰色空间是指后端设备所在的空间。...通过整合这两类数据中心空间，企业可以使用云计算等技术，可以节省大量数据中心空间。 更新技术：为了提高数据中心空间效率，必须升级技术以最小化功耗。...因此，在规划新数据中心时，重要的是要仔细考虑当前的设计、未来的服务器和设备，以及这些设备将如何相互集成。
本文作者通过案例拆解，来给大家讲讲数据分析如何有效驱动产品迭代？enjoy~ 从产品论的角度而言，一款产品从0到1的建立，需要经历五层设计（战略层、范围层、结构层、框架层、表现层）。...而从数据分析的角度而言，数据分析由浅至深也分为5层（角色扮演、业务指标、现成模型、公司战略、行业发展）。无论从产品论的角度又或者是数据分析的角度，最终的本质是服务于商业模式。...3.3 产品角度 从业务指标的角度我们发现了app的信访投诉功能存在一定的问题，且信访投诉操作具有操作的一次性特征，因此需要优化，但具体如何优化，优化的方向还无具体的数据支撑。...（留存率=当月使用app信访功能的人数/当月信访的总人数中已注册app的人数） 通过计算，可以知道每个月的回访情况如何，如下图所示： ?...数据分析不能从一个角度进行分析，要结合多个维度，尤其要从产品的角度思考数据分析方法的完整性。同时需要能够基于已分析出的数据，进行深入挖掘，才能找到问题的根本原因，并能够明确地给出解决方案。
对基础的数据结构、查找和排序保持熟练。能解决日常开发中的性能相关问题。 积累对问题域的探索。只有对问题域有足够的探索，才可能举一反三，迸发灵感。 方法 为了更有效地实现上面的目标。...对某种数据结构及算法的应用。 对数学概念、遍历、动态规划等的综合应用。 在这个分析过程中首先要大致判断出属于哪一类。在掌握了基本的数据结构和算法后，应该能很好的判断是不是属于前两类。...这类题目很好判断，通常题目中会描述了几个数据或者状态的关联的关系，然后需要你找出符合条件的某些数据。那么将题目中的关联关系转换成相应的数据结构，再使用对应算法就够了。...要对数据结构的足够熟悉，才能知道如何转化。 这种情况下番茄时钟的目标是： 将问题转化为对相应数据结构的问题。...在这个阶段的总结是： 是否完成了对分析的验证 编码过程是否足够高效 如果中间发现了分析阶段的错误或者疏漏。应该立即结束编码，休息。并且重新开启分析阶段的时钟。切忌边写边改方案。
解决数据库级（SQL）工作上的问题，应该采用的是SET方法（整体的）而不是过程式的方法。下面来看看作者为什么这么说。 编写有效的SQL查询是企业软件世界中最大的难题之一。...每个公司在数据库开发项目中所面临的最根本的问题，在于开发环境中实现的性能不能在生产环境中实现。一般来说，存在性能损失是因为生产环境中的数据量要大得多。...这些问题（运行缓慢的数据库操作）可能有各种各样的原因。本文将解释如何在编写查询时进行思考，如何思考是最基本的问题，也是解决此类问题的起点。 观察发现SQL开发人员常使用过程方法编写查询。...当然，在这种情况下，当将业务规则应用到一组数据时，意味着每个记录都是单独处理的(逐行处理)。这个过程方法在Java、c#等语言中使用。...我们的查询也是生成更高效的数据库操作的第一步，它考虑的是批处理，而不是逐行思考。在进行数据库操作时，批处理的方法会让你在一天结束时消耗更少的资源，从而提高工作效率。
鉴于数据泄露的巨大危害，我国分别在2021年9月1日和2021年11月1日实施了《数据安全法》[1] 和《个人信息保护法》[2]。在我们享受信息化时代带来的便捷同时，数据安全也值得引起我们的重视。...隐私计算是指在提供隐私保护的前提下，实现数据价值的挖掘。借助隐私计算技术，我们可以保证重要数据不出本地，同时我们也可以利用这部分数据完成对应的机器学习和多方安全计算等任务。...有了隐私计算，在不影响数据使用的同时，数据的暴露风险面会大大减少，数据安全也会得到一个质的飞跃。 凭借着多年数据安全研究的积累，绿盟科技创新研究院推出了绿盟隐私计算平台。...绿盟隐私计算平台为客户提供“数据可用不可见”的数据价值共享和流动，基于同态加密和密码学底层协议，实现“原始数据不出库，模型和结果多跑路”效果。...从理论研究和多个重要单位的实践来看，我们认为这两个创新解决方案可以更有效地预防数据的泄露，真正地降低实际案例下数据泄露的风险。如需进一步了解、咨询或试用，欢迎各位后台留言与我们取得联系。
本文就为什么要做代码 Review 以及如何有效地做代码 Review 分享一下个人的看法。...2 如何做好代码 Review 2.1. 什么时候发起 Review 在代码 Review 上，Author 需要意识到：Reviewer 的时间是昂贵的。...CI 通过 CI（Continuous Integration），持续集成可以帮助我们自动发现很多代码中的基本问题，在合适的静态代码检查（lint）配置和良好的单元测试覆盖下，CI 可以有效地提高代码的质量...都 Review 些什么 经常会有 Reviewer 拿到 MR 不知道该 Review 些什么，其实无论你参与对应项目的深入如何，都可以对代码进行 Review，也鼓励不同人从不同的深度、角度去帮助...商业化增长之路：如何设计好玩的抽奖 ?
对比分析是数据分析中最常用的、最好用、最实用分析方法之一。没有对比就不能说明问题，这也是对比分析在数据分析领域经久不衰的原因之一。...举个例子来说，2020财年淘宝天猫GMV达成6.589万亿，如果没有对比GMV只是一个数字而已，我们并不知道这个数字代表的业务状况到底如何，业务是增长了呢，还是衰退了呢？...3 对比分析到底怎么比 确定了对比对象之后，进而我们需要确定如何比。根据对比分析的用途，我们将其划分为三大块，分别是衡量数据整体大小、衡量数据整体波动、衡量数据变化趋势。...数据周期性、内因和外因引起的数据波动属于正常波动，对于这三类波动的衡量可以用不同时期内的变异系数、方差、标准差等进行对比。各个指标如何计算，我们这里就不在赘述。...对比分析作为最常用的分析方法，作为数据分析师要做的不仅是对比，更重要的是分析和追踪，将分析结果落地，让数据产生价值，让分析产生价值！
直播主题是“测试团队管理案例分析：如何有效地激活团队”，主持人CC，嘉宾老张、周晶，当事人Janson。 CC：团队质量管理，《说透性能测试》作者，付费订阅1W+。...周晶：某技术公司测试经理，擅长大数据测试。 Janson：社群学员，团队质量管理，带18人团队。 案例背景 现状 1. 团队规模18人 2. 项目特性不同，成员差距大 3....如何做横向建设 我书籍资源蛮多的，跟很多出版社有合作，他们给我寄了很多书，有很多书是有作者签名的。 我做过一件事，为了表彰我团队的成员，我不光有作者的签名，我还让老板签名、写寄语。...你需要找一条业务线，能够深入的业务，比如通过一个接口串联业务（包括正常流程、异常流程、逆向流程，以及包括对数据的维护），带队打仗，做给他们看，不能只是指挥。 让他们看见了，才能相信你是对的。...星球说--测试团队管理案例分析
但是，只有40%的人说他们的医疗系统正在为医生访问这类数据提供更多权限。 在研究如何降低医疗系统内临床诊断差异性时，Lumere发现医生之间分享成本和实证数据的方式和共享的数据类型存在较大差异。...医疗系统在帮助医生使用成本和质量数据做高效的决策起到了关键作用。推荐医疗系统建立一个包含质量改进团队和技术/信息化人员的集中式数据/分析部门，以简化数据分析、数据传播的流程。...基于当代循证指南分析数据。 医生们喜欢依赖可靠的数据，决定选择何种药物和设备。在我们的调查中，54%的回答者认为医院应该使用经同行评审的文献和临床证据来支持医疗器械选择。...一开口就要医生压缩成本，是很难得到他们的配合的，要让医生愿意配合控制成本的方法之一是让医生更多地在临床背景下参与分析成本。...的调查勾画出了未来医疗体系应有的景象：医疗系统对受雇人员以及附属的医生是公开透明的，这将形成一种重视数据和分析的文化。只有这样，才能改善临床效果、提升运营效率、优化财务成本。
在常规项目的开发中可能最容易出问题的地方就在于对数据库的处理了，在大部分的环境下，我们对数据库的操作都是使用流行的框架，比如 Hibernate 、 MyBatis 等。...本文主要介绍如何使用 Log4jdbc 这个可以直接显示完整 SQL 的日志框架，希望对大家能有所帮助。...有利于调试跟踪具体的 JDBC 问题 4.jdbc.resultset ：会产生更多的记录信息，因为记录了 ResultSet 的信息 5.jdbc.connection ：记录连接打开、关闭等信息，有利于调试数据库连接相关问题...现在很多的项目压测时和上线后，基本都在使用 OneAPM ，它的数据库监控 2分析功能更强大一些，不仅可以记录 SQL 日志，还可以定位到操作 SQL 的 Java 代码行，直接在网页上就可以看到效果，
客户经常会问的一个问题是：如何有效地提升开发团队的水平？你如何让一组从未编写过Python的工程师使其成为高效的Python开发人员？你如何让从未构建过分布式系统的团队可以构建可靠，容错的微服务？...有人说培训会提升团队水平，引入一个可以教我们如何高效编写Python或如何构建云软件的咨询公司。通过训练运维和开发人员。 我反问那些提出这个解决方案的人：你什么时候知道你准备好了？...（审查者必须是非代码作者） 代码审查是有助于提高软件质量的一种做法，并且有经验 数据可以支持这一点。结对编程可以是指导初级工程师并确保其他人理解代码的好方法，但它不能代替代码审查。...使用这种方法，Workiva有效地将一个几乎没有Python或云经验的工程师团队带到了一个用Python编写的基于云的SaaS产品，然后在几年内进行了IPO。
我们对这些规则进行了分析，试图找出ntop工具是否可以检测和阻止Sunburst，而答案是肯定的，可以。让我们来看看一些规则。...any/any，这意味着IDS必须调查每个连接，因为大多数IDS都不像ntop工具那样使用DPI，因此它们需要在到处搜索而不是精确定位字段：这意味着整体工具性能会降低，因为即使是不相关的流量也必须进行分析
如何有效地进行Linux补丁管理 红帽Linux操作系统RHEL的补丁，可以通过命令行进行安装。那么问题来了： 如果RHEL操作系统非常多，如何及时、高效地进行补丁安装。...客户如何能够确认，目前自己或得到的红帽补丁集是最新的、最全的呢？ RHEL的补丁更新比较快，客户如何知道哪些补丁需要马上打、哪些可以暂时不打，等有割接窗口时再统一打，而有些补丁可以不需要打呢？...Satellite管理RHEL补丁 接下来，我们看一下，如何通过Satellite，对RHEL进行有效地补丁管理。 首先，登录satellite服务器： ?...在Satellite中，可以看到针对数据中心使用的RHEL版本，红帽最新发布的安全升级动态： ?...接下来，查询目前数据中心，哪些系统存在安全漏洞，需要打这个补丁： ? 很快，数据中心内，存在此安全漏洞的主机被列出来了： ? 接下来，我们对存在安全漏洞的系统进行补丁安装。
容器的存储空间如何提供？ 前段时间，笔者看到一篇文章，题目是“容器就是Linux”，写的不错。容器说简单点就是容器级别的虚拟化，在一个Kernel Space上虚拟出多个User Space。...那么，容器如何使用存储空间呢？ 我们知道，Windows和Linux的操作系统，都是使用文件系统的。在RHEL上，可以针对磁盘划分区，然后创建文件系统。...在红帽的Openshift中，如何创建direct-lvm？...默认这个容器如果重启后，数据就丢失了，之前S2I生成的镜像也就付之一炬，这显然是不合理的。因此，我们需要给内部镜像库增加持久存储，并且最好是外置共享存储空间。...我们将docker-registry删除，rc会触发docker-registry的自动创建，通过上面的方式可以查看到，数据依然存在。
阅读更多 http://iamin.blogdriver.com/iamin/1204404.html 你《提问的智慧+如何有效地报告Bug》了吗？...这并不是要求你简单的把成吨的出错代码或者数据完全转储摘录到你的提问中。如果你有庞大而复杂的测试条件，尽量把它剪裁得越小越好。 这样做的用处至少有三点。...http://www.chinaunix.net/jh/13/277970.html 如何有效地报告Bug -----------------------------------------------...在这里我会尽力阐明如何写一个好的bug报告。我非常希望每一个人在报告bug之前都读一下这篇短文，当然我也希望用户在给我报告bug之前已经读过这篇文章。 ...还有一点要注意：内核输出文件记录了完整的程序状态，也就是说任何秘密（可能当时程序正在处理一些私人信息或秘密数据）都可能包含在内核输出文件里。
我该如何做呢？ 假设我们现在要进行一项研究，比如说你想扫描整个互联网（或者其中的一些），你打算如何使用这些工具？好问题！...现在是一个新的挑战：如果我告诉你，你公司的内部数据，或者更糟的是，你公司的客户数据，是对互联网开放的，你会有什么感觉？如果你感觉心跳开始加快-恭喜你！你成功通过了挑战！你现在可以继续阅读了。...在这些“As-A-Service”解决方案之上，还安装了数据管道工具、数据科学框架、不同的开源项目以及DevOps基础设施和可观察性工具。...如此强大的权力带来了巨大的责任：你如何确保你公司的所有资产都得到保障？...那我们该怎么办既然我们站在同一个立场上，而且复杂性非常明显，那么就很容易理解对供应链任何关键部分的错误配置或错误处理是如何导致严重后果的了。
事实证明，这种描述完全站不住脚，无论是它对低代码设定的不切实际的期望，还是它如何将低代码和传统开发流程定位为敌人或对立面。 问题不应该是“低代码还是传统代码？”
微软，谷歌和亚马逊网络服务(AWS)还提供了专门设计来支持大数据和分析任务负载的集群，能够支持例如Hadoop和Apache Spark等框架。 容器服务也变得越来越重要。...数据管理 数据管理包括使用关系型和非关系——也被称为NoSQL，的数据库产品管理结构化和半结构化的数据。管理数据有两种选择：使用数据库即服务(DBaaS)或管理自己的数据库。...在做出决定时，你要考虑你将如何存储数据，该数据的物理位置，涉及到的延迟级别，以及环境的耐用性。此外，还要考虑如果该厂商或存储方法不奏效的情况下需要移动数据时所涉及到的成本。...无论选择哪种数据管理方法，始终要记住数据管理的初衷。数据存储在哪里可以影响它需要如何被处理并保护。安全港协议已经失效，所以考虑使用其他规定，如HIPAA，作为指导，并规划基于地理的数据存储策略。...Cloud Defender收集安全数据，并可以进行安全数据分析和威胁分析。 管理基础架构即代码 当涉及到如何有效利用多云，管理基础架构即代码是一个不错的起点。
鸭鸭在开始之前给鸭仔们介绍几个数据分析经常用到的指标： ? 平均数：数据当中有异常数值，平均值是不准确的，平均数有时候用来愚弄大众的智商。...这个数据集下载链接 Baby Goods Info Data-数据集-阿里云天池 ? 题目要求：我们根据父母的购物行为预测儿童的信息，或者根据儿童的年龄预测父母的行为。...首先鸭鸭认为数据分析的第一步一定要明确自己要解决什么问题： 第一层： 婴幼儿出生时间分布及原因分析； 婴幼儿商品购买数量分布及对商品畅按畅销度划分； 从性别、年龄、时间（月份）3个维度分析对婴幼儿商品购买数量的影响...【数据分析】 这也是最关键的一步了，这里给大家几个思路。 1.鸭鸭比较婴幼儿年龄和妈妈购买时间可以知道妈妈在婴幼儿哪个年龄段购买，还有些妈妈是在未出生前就已经购买了。...5.鸭鸭可以分析某大类产品的购买量，如果可以从property当中获取商品价格，那么在结合其性质可以分析妈妈们选择婴幼儿商品当中必需品的选择或者说易消耗品的选择的价格考量。
在全球最大的在线视频网站之一爱奇艺，我们在多个领域的数据库选择方面经验丰富：在线事务处理（OLTP），在线分析处理（OLAP），混合事务/分析处理（HTAP），SQL，和NoSQL。。...今天，我将与您分享： 选择数据库要使用什么条件 我们在爱奇艺使用什么数据库 一些决策模型可帮助您有效地选择数据库 选择数据库的提示 我希望这篇文章可以帮助您轻松找到适合您的应用程序的数据库。...我们根据数据库管理员和应用程序开发人员的经验开发了这些树。 如何有效选择关系数据库 选择关系数据库时，您可以： 考虑您的数据量和数据库可伸缩性。...有效选择关系数据库 如何有效地选择NoSQL数据库 当我们选择的NoSQL数据库，我们必须考虑许多因素来决定是否使用主副框架，客户分片，分布式集群，Couchbase，或HiKV。 ?...我们之前的文章描述了TiDB如何帮助我们扩展数据库并实现高可用性。当前，在生产环境中，我们有88个TiDB集群，具有1200多个节点。没有理由您必须独自去做。 转译自：N.F.
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