因此，如何减少包头处理开销是优化这类应用性能的关键。 减少包头处理开销最直接的方法：减少数据包数量 如何减少包数量？ 增大Maximum Transmission Unit (MTU)。...通过在网卡上进行包合并和拆分，在不需要任何CPU开销的情况下，上层应用就可以处理数量大大减少的大包。然而，LRO、TSO和UFO通常只能处理TCP和UDP包，而且并非所有的网卡都支持这些特性。...GRO库和GSO库的框架 2 如何使用GRO库和GSO库？ 使用GRO和GSO库十分简单。如图4所示，只需要调用一个函数便可以对包进行合并和分片。 ? 图4....若无法找到匹配的流，就插入一条新流并将数据包存储到新流中。若无法找到邻居，则将数据包存储到对应的流中。 基于Key的合包算法有两个特点。...基于Key的合包算法流程 例如，TCP/IPv4 GRO使用源和目的Ethernet地址、IP地址、TCP端口号以及TCP Acknowledge Number定义流，使用TCP Sequence Number
，需要高效的删除，如进行索引，对扫描进行优化，将删除记录有效地传播到下游表的机制。...以Uber的行程表为例，可以想象这可能是一个很大的表，它在旅程的整个生命周期中获取大量更新。...由于COW最终会重写某些文件，因此可以像合并和重写该数据一样快。在该用例中通常大于15分钟。...Hudi将事务引入到了大规模数据处理中，实际上，我们是最早这样做的系统之一，最近，它已通过其他项目的类似方法获得了社区认可。...Hudi管理了超过150PB数据湖，超过10000张表，每天摄入5000亿条记录。 ? 接着看看Hudi如何替代分析架构。
具体来说，企业通过技术与管理措施，如何在不影响或少影响原有业务流程的同时去满足合规性？其中，数据匿名化作为一种重要的技术手段，在满足数据统计分析的同时可有效地降低个体隐私泄露风险。...那么用户不担心该数据公开和处理过程中泄露本人隐私； 降低隐私风险。匿名数据在流动和处理过程中，“数据部分可见但身份不可见”，从而有效地降低个体隐私泄露的风险。...若需评估该技术的效果——是否满足法规定义的匿名化门槛，可参考系列文章《数据脱敏后的隐私攻击与风险评估》、《身份证号+手机号如何脱敏才有效？》。如何真正实现和逼近法规的“匿名化”？...攻击者想识别Jack具体属于数据集的那一条记录？经过相似匹配和关联，定位到索引1和索引2，但不能唯一确定那个属于Jack，那么也无法确定Jack患上了那种疾病。...攻击者尝试通过掌握的背景知识和数据库进行攻击，获取具体某个个体的隐私信息。
大功率半导体激光器的研究现状 现在国际上半导体激光器研究的重大技术问题是: 如何同时获得高功率、高可靠性和高能量转换效率，同时提高光束质量并拥有良好的光谱特性。...考虑到总体积和光路复杂性，参与合束的激光器线阵一般不超过 50 个，因此该技术适用于输出功率为数百瓦级至 3 000 W 级的应用场合。 近年来，半导体激光器线阵合束的研究也有了很快的发展。...3.1.3 激光器迭阵合束光源 半导体激光器迭阵是通过若干微通道热沉封装的bar条在快轴方向直接堆叠而成，激光器迭阵合束技术是高功率半导体激光光源最常采用的合束方式。...通过增加激光器迭阵数量进行激光合束，能够实现上万瓦甚至数十万瓦的半导体激光输出。...激光器迭阵光源具有结构紧凑、体积小( 包括微通道热沉在内，单个激光器bar条体积为 0.6 cm3 左右，50 层 bar 条不超过 30 cm3 ) 的优点，是目前半导体激光光源实现高功率输出的主要封装方式
防火墙数量的增加以及防火墙中安全策略条目的增加，安全工程师的运维工作量成倍的增长，应用交付往往要求防火墙策略能快速设置。用传统的人工方式运维大量的防火墙策略已经变得非常困难。...本文会介绍携程网络安全运维如何通过自动化方式，在防火墙数量达到几十台，策略条目庞大、多品牌的情况下，对防火墙策略进行集中式统一化的管理，提升用户查询、申请策略体验，优化申批流程，系统自动化配置防火墙策略...比如银行业有防火墙异构的合规要求，一些金融企业也会参照这个标准。不同品牌的防火墙提供不同的功能特性。比如在OA出口，你想看到并拦截应用层的安全威胁。...B.接口比较，这个过程是判断出路由经过防火墙的接口或zone.如果判断源、目的接口或zone 相同，就需要把该防火墙从拓扑中删除。实际上就是不经过这台墙。匹配到将相应的防火墙添加到拓扑中。...第一个过程首先是判断拓扑中涉及的防火墙，对它的策略操作是不添加、新建还是修改。
银行必须认识到，大数据技术可以帮助他们有效地集中资源，做出更明智的决策并提高绩效。 以下我们罗列银行业使用的数据科学用例清单，让您了解如何处理大量数据以及如何有效使用数据。...欺诈检测的关键步骤包括： 获取数据样本进行模型估计和初步测试 模型估计 测试阶段和部署。 由于每个数据集都不同，每个数据集都需要由数据科学家进行个别训练和微调。...但是，机器学习和数据科学工具不是将其视为合规性练习，而是将其转化为更多地了解其客户以推动新的收入机会的可能性。 如今，数字银行越来越受欢迎并被广泛使用。...投资银行评估公司在企业融资中创造资本，促进兼并和收购，进行公司重组或重组以及用于投资目的的价值。 这就是为什么风险模型对于银行来说显得非常重要，最好是通过掌握更多信息和储备数据科学工具来评估。...首先，必须考虑大量数据：如客户获得和流失的概念，各种银行产品和服务的使用，数量和盈利能力以及其他客户的特点 如地理，人口和市场数据。 ? 这些数据通常需要大量清洗和操作才能变得可用和有意义。
（包括天气预报），从而运行各种场景来得出最有效地解决问题的方案。...唯一的变数在于如何定位元素。要定位某个HTML元素，可以使用 find() 方法。此方法读取 tag 名称并返回第一个匹配项。...只要对新闻网站进行网页抓取不违反任何法律，也不侵犯任何知识产权，那么对你打算抓取的数据或源目标来说，就应该视为一种合法活动。因此，在从事任何抓取活动之前，请根据你的具体情况寻求适当的专业法律意见。...总结 新闻抓取为公司提供了一条方便快捷的途径，可用来提取有关竞争对手、天气、经济环境等领域的实时、可靠和准确的数据。...而且只要使用得当且目的正当，新闻抓取就是合法合规的，公司可以安心享受这种合理做法带来的好处，同时利用它来监测公司声誉、收集竞争情报、发掘新想法等等。
特别是，从不同来源获得的知识往往存在冗余、矛盾甚至错误，如何有效地进行知识融合，以提高知识图谱的准确性和可靠性，成为了研究和实践中的一个重要课题。...知识融合面临的核心问题主要包括实体识别与链接、重复实体合并和关系融合。 3.1 实体识别与链接 实体识别与链接是知识融合的第一步，目的是识别出不同数据源中的相同实体，并将它们链接起来。...实体匹配的机器学习方法 实体匹配是知识融合中的一个核心任务，目的是识别不同知识库中指代同一实体的记录。机器学习方法通过训练分类模型来自动识别是否两个实体是相同的。..., 0, 0.6], [0.95, 1, 0.2]]) # 示例特征 labels = np.array([1, 0, 1]) # 1 表示匹配，0 表示不匹配 # 训练随机森林模型 classifier...通过自动从原始数据中学习到的深层特征，深度学习模型能够有效地识别不同来源的知识库中相同实体的不同表示。 使用Siamese网络进行实体匹配 Siamese网络是一种特殊类型的神经网络，适用于度量学习。
当合规评估未能通过时，豁免就成为了一条用来达成临时性一致的备选路线。豁免只会存在于一段时间区间内，并在其整个生命周期内被强制设置明确的服务和运行条件。...架构合规性审查的输出是为数不多的用来汇报给CIO，并辅助其决策制定的可测性交付物之一。 架构审查可以作为一条架构组织借以参与到开发项目之中的途径，否则各个开发项目的进行将会与企业的架构功能相脱节。...系统设计是如何影响或涉及到终端用户设备的？ 所进行的使用、数据存储和处理的数量及分布（地区性和全局性）是什么？ 通过对比数据、应用服务等方面的相似性，应用与项目的关联有哪些？...如何提供咨询和故障排除？ 如何协调安排培训？ 如何合并和关联各种变更和改进？ 如何获取经验教训，并对其进行沟通？ 关于项目所采用的工具为何？（指定版本和平台）。团队成员对这些工具的熟悉度为何？...如何提供咨询和故障排除？ 如何协调安排培训？ 如何合并和关联各种变更和改进？ 如何获取经验教训，并对其进行沟通？ 描述项目如何促进对其交付物及所交付内容的重用。 在项目实现后此架构设计是否还会存续？
然而，层出不穷的数据泄露事件也给数字化转型中的企业带来巨大风险和巨额损失的可能性。...那么，在数字经济时代，企业应该如何在确保数据安全的前提下，有效发挥数据资产的商业价值？数据安全隐患究竟容易出现在哪些环节，数据又是如何被保护的？...其次，数据在企业内被安全有效地发现、共享和协作，才能够高效挖掘出数据的价值。 目前，在数据团队和业务团队协作方式上，集中式和联邦式是比较常见的两种类型。...不仅如此，亚马逊云科技还推出了Amazon Data Exchange，帮助企业获取第三方数据来协作创新。...日常的安全日志管理如何更加高效，以及在发生一些安全风险的时候，如何通过日志可以快速且有效地追溯到问题的源头，是每个企业都会碰到的问题。
在大数据时代，如何高效地处理海量数据成为了互联网专家面临的一个重要挑战。本文将围绕一个具体案例，讨论如何通过SQL优化来提高对一张1100万大表的查询速度，从而提升系统性能。...一、问题描述我们面临的问题是，有一张包含1100万条记录的大表，我们需要对该表进行频繁的查询操作。然而，由于数据量大，查询速度相对较慢，给系统带来了性能瓶颈。...分析各表在ABC字段均建立了索引或者覆合索引，唯独D字段未建立索引，那么是否D字段应该建索引呢？...先强制走te表索引或者覆合索引效果显著但是现在在模拟生产数据后te表仍然无法走任何索引思路一：查询t表，te表，全部索引show index from tshow index from te字段索引都有为什么不走...缓存技术可以使用缓存技术将查询结果缓存起来，下次查询时直接从缓存中获取结果，避免重复查询。对于一些频繁查询但数据不经常更新的场景，缓存是一个非常有效的优化手段。5.
声明：本文仅代表原作者观点，仅用于SAP软件的应用与学习，不代表SAP公司。注：文中所示截图来源SAP软件，相应著作权归SAP所有。...1.1.5显示搜索结果的数量 需求：作为主数据管理员，我想知道匹配当前搜索条件的主数据数量，以便我可以省去直接搜索所有主数据的时间，因为我只对想要的结果感兴趣。...这样将提升系统性能并降低获取所有主数据结果的时间。 解决方案：对于SAP HANA搜索来说，一个额外的搜索条件 “条目数量” 现在可以使用。...借此可以更有效地防止创建重复，并更容易做出决策。 解决方案：重复性检查的弹出窗口存在标准布局，也可以使用基于匹配配置文件的布局。...下图介绍了这种基于匹配配置参数文件的设置，是如何影响弹出框字段布局的。
大多数的软件公司，不太会在意commit信息是否混乱（命名不规范、分叉），当然，并不是所有公司都像Google一样，对于commit的命名都辣么严格。...意思就是在变基的过程中是可以掺入用户交互的，通过交互过程我们可以主动改写历史提交记录，包括修改、合并和删除等。...从下面的注释可以看到，我们分别把每一行前面的pick修改成r, s, d的方式就可以实现对历史记录的修改，合并和删除。...在这个操作的过程中，git会对我们上面提到几个要点的信息进行检查并把真正属于同事本地的修改合入远程分支的最后。...所以我们应该如何使用 Git Rebase 鉴于上面描述的git rebase可能带来的问题，最后要回答的一个问题是我们应该如何在日常工作中使用git rebase，同样借用git官方文档中的一句话：
千呼万唤始出来，犹抱琵琶半遮面 2016年6月，通用数据保护条（GDPR）正式发布，其长臂管辖权对全球企业在隐私合规领域产生了深远的影响，在GDPR 5周年之际，截止2023年3月1日，GDPR...2020年11月3日，加州选民绕过了立法机构投票通过了第24号提案，也就是《2020年加州隐私权法》（CPRA），对CCPA做了很多实质性的修订，并创建了一个独立的数据监管机构——加利福尼亚隐私保护局，有效地阻止了加州政府通过未来立法破坏这些变化...，GDPR Article 28 个人信息保护，个保法第51条，GDPR Article 35 数据泄漏响应，个保法第57条，GDPR Article 33-34 每一个主题本身都有非常多的合规点...To 个人信息保护，基于同意的记录，在访问控制层面，做到专数专用，匹配协议中采集的目的及同意的人群。...隐私合规完美的形态可能是打开任意一个数据，你都能知道他关联了哪个RoPA，场景，方式，目的，关联了哪个PIA，关联了哪个隐私协议，关联了哪些同意记录，关联了哪些实际使用场景，关联了哪些留存策略，关联了哪个数据主体
供应商管理的目的是什么?双赢，记不得从何时开始，行业内流行起了这样一个说法——“与供应商双赢”。大意是紧密合作，共同发展，互利共赢。那么，企业该如何改善供应商关系管理呢？...供应商所采用的新营销技术各配送体系可能对营销部门大有用处；而关于投资，合并和潜在客户等方面的信息有一定意义。...基于企业采购相关业务，涵盖企业、供应商管理、寻源、招标、供应链协同等方面，为匹配企业数字化转型全面需求，与供应商建立长期、紧密的业务关系。...3、供应商协同 通过对供应商的质量要求、需求预测、结算信息、订单收货等进行协调，使其需求方案完美匹配最适合的供应商。增强了集团管控的力度、提高了采购的协作能力。...2、提高业务协同能力 有效地规范和控制集中采购业务流程，实信息共享，增强业务协同能力。 3、提高业务运作效率 改变传统纸质单据、电话等业务往来方式，缩短业务响应时间，改善业务处理效率。
具体来说，DGSM根据动态构建的图，使用评分匹配方法直接估计原子坐标对数密度的梯度场。可以以端到端的方式有效地训练整个框架。...最近， Shi 等人提出了 CONFGF ，它采用评分匹配技术来学习键合原子之间的伪力，并迭代地将这些力施加到随机初始化的 3D 结构上，直到收敛。...相比之下， DGSM 通过动态图评分匹配显式地对局部和长程相互作用进行建模，并有效地解决了上述问题。...作者有如下命题： 4.2 结合噪声条件评分网络的动态图评分匹配 在本节中，作者描述了所提出的原子间距离动态图评分匹配，目的是对局部和远程相互作用进行建模。...作者还设计了一种动态图评分匹配算法来有效地估计原子梯度，其中图结构是根据添加的扰动动态确定的。
随着智能化时代的快速发展，企业内服务系统的数量不断增加，系统之间的关系也越来越复杂。如图，在传统运维方式中，运维工程师难以快速准确地对海量告警做出正确判断，导致服务停滞，并造成不可逆的损失。...如何做到告警规约和故障定位？ 基于以上问题，我们设计了一套关于告警事件的分析方案，包括了采集告警数据、提取告警关联规则、告警故障定位。...分析方案 该分析方案是主要分为离线学习和在线分析两个过程，目的是为了提取告警关联规则，实现告警压缩和告警故障定位。...在告警场景中，相比其他两种算法， Louvain算法能更有效地对告警事件分组划分。...社区匹配：将处理后的告警事件与离线学习的结果进行社区匹配，若匹配成功，则将该告警事件划分至该社区内；若匹配失败，则将该告警事件与经过离线学习后的告警事件进行文本相似度计算，取文本相似度最大的告警所在的社区作为该告警事件的社区
printf ("a has value %d, b has value %d, c is at address: %08x\n", a, b, &c); 如果格式化字符串和实际参数之间不匹配，会如何？...因此，通过查看参数数量，一切都正常。 为了寻找不匹配，编译器需要理解printf如何工作，以及格式化字符串是什么意思。但是，编译器不会做这种分析。 有时，格式化字符串不是个字符串常量。...因此，这里编译器没有办法发现不匹配。 printf可能检测不匹配吗？ 函数printf从栈上获取参数。如果格式化字符串需要三个参数，它会从栈上获取三个参数。...在不匹配的情况下，它会抓取一些不属于这个函数调用的数据。...如果我们使用printf(%s)，而不指定内存地址，printf就会从栈上获取目标地址。函数维护了初始的栈指针，所以它知道栈上参数的位置。 观察：格式化字符串通常位于栈上。
该算法于1996年首次提出，目的是在不牺牲聚类质量的前提下，减少大数据聚类问题的计算复杂性。 BIRCH算法的主要优点是其可以处理大规模的数据集，并且仅需要一次或少数几次的数据扫描。...文章目标和结构概述 本文的主要目标是深入解析BIRCH算法的内部工作机制，包括它如何构建CF树，以及如何进行聚类操作。...簇的合并和分裂 当一个新的数据点加入CF树时，会寻找距离最近的簇并尝试合并。如果合并后的簇满足一定的条件（例如，半径不超过某一阈值），则合并成功。否则，簇将分裂为两个或多个小簇。...可扩展性：由于使用了CF树结构，BIRCH算法能有效地处理大规模数据集。 层次结构：不同于K-means的扁平聚类，BIRCH提供了一种层次聚类结构，这在某些应用场景中可能更有用。...获取结果：使用labels_属性获取每个数据点的簇标签。 示例： 在我们的示例中，假设用户1、2和3被分配到不同的簇中，他们的标签分别是0、1和2。
QAPM加入金融互联网产业项目已有两年多的时间，在刚参与私有化项目TMF进行部署时，初期面临着严重的人力紧张的难题，在经过大半年的实践之后，我们成功探索出一条合适的道路，大大降低了人力成本与时间成本，达到可观的交付成果...回想起来，当年收到TMF的邀请，承载巨大的压力，如何快速实现私有化，并保障质量，这里多多少少有一些实践，一些坑。...那么，从0到1，QAPM在私有化实践过程中的质量保障是如何建设的呢？本篇文章，将为你揭开这个神秘面纱。...私有化质量实践3】“千奇百怪”的Web https://cloud.tencent.com/developer/article/1786912 QAPM阶段性成果 需求与bug单规范 代码分支粒度与拆分后需求匹配...，拆分唯一优先级，在自动化保证质量基础上，确保分支细小（0.5人/天~1人/天粒度）；oncall机制，所有问题收归tapd bug单，bug单数量预警机制（不超30单）。
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