如何有条件地更新np.array？

在Python中，可以使用numpy库来创建和操作多维数组。要有条件地更新np.array，可以使用布尔索引。

布尔索引是一种通过布尔值来选择数组中元素的方法。首先，我们需要创建一个条件数组，该数组的形状与要更新的数组相同，并且元素的值为布尔值，表示是否满足更新条件。然后，可以使用条件数组来选择要更新的元素，并对其进行更新。

以下是一个示例代码：

import numpy as np

# 创建一个示例数组
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

# 创建条件数组
condition = arr > 2

# 使用条件数组选择要更新的元素，并进行更新
arr[condition] = 10

print(arr)

输出结果为：[1 2 10 10 10]

在上述示例中，我们首先创建了一个示例数组arr，然后创建了一个条件数组condition，该数组的元素值为布尔值，表示arr中大于2的元素。接下来，我们使用条件数组选择arr中满足条件的元素，并将其更新为10。

需要注意的是，条件数组的形状必须与要更新的数组的形状相同，以便正确选择要更新的元素。

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