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在Scrapy中如何利用Xpath选择器从HTML中提取目标信息（两种方式）

前一阵子我们介绍了如何启动Scrapy项目以及关于Scrapy爬虫的一些小技巧介绍，没来得及上车的小伙伴可以戳这些文章： 今天我们将介绍在Scrapy中如何利用Xpath选择器从HTML中提取目标信息。...在Scrapy中，其提供了两种数据提取的方式，一种是Xpath选择器，一种是CSS选择器，这一讲我们先聚焦Xpath选择器，仍然是以伯乐在线网为示例网站。 ?...1、 打开网站，然后随机选择任意一篇文章进行查看，如下图所示。 ? 我们需要提取的信息主要有标题、日期、主题、评论数、正文等等。...可以看到selector1和selector2中的数据即是网页上的内容，而且内容是一致的。 ? 之后点击停止Debug模式，便可以退出Debug模式。...此外在Scrapy爬虫框架中，text()函数常常与Xpath表达式运用在一块，用于提取节点中的数据内容。 ------------------- End -------------------

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在Scrapy中如何利用Xpath选择器从HTML中提取目标信息（两种方式）

爬虫框架的第一个项目（下） 关于Scrapy爬虫项目运行和调试的小技巧（上篇） 关于Scrapy爬虫项目运行和调试的小技巧（下篇） 今天我们将介绍在Scrapy中如何利用Xpath选择器从HTML中提取目标信息...在Scrapy中，其提供了两种数据提取的方式，一种是Xpath选择器，一种是CSS选择器，这一讲我们先聚焦Xpath选择器，仍然是以伯乐在线网为示例网站。...1、 打开网站，然后随机选择任意一篇文章进行查看，如下图所示。 我们需要提取的信息主要有标题、日期、主题、评论数、正文等等。...可以看到selector1和selector2中的数据即是网页上的内容，而且内容是一致的。 之后点击停止Debug模式，便可以退出Debug模式。...此外在Scrapy爬虫框架中，text()函数常常与Xpath表达式运用在一块，用于提取节点中的数据内容。

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如何使用Python提取社交媒体数据中的关键词

今天我要和大家分享一个有趣的话题：如何使用Python提取社交媒体数据中的关键词。你知道吗，社交媒体已经成为我们生活中不可或缺的一部分。...每天，我们都会在社交媒体上发布各种各样的内容，包括文字、图片、视频等等。但是，这些海量的数据中，如何找到我们感兴趣的关键词呢？首先，让我们来看看问题的本质：社交媒体数据中的关键词提取。...这就像是你在垃圾场中使用一把大号的铲子，将垃圾堆中的杂物清理出去，留下了一些有用的东西。接下来，我们可以使用Python中的关键词提取库，比如TextRank算法，来提取社交媒体数据中的关键词。...)通过提取社交媒体数据中的关键词，我们可以获得有关用户兴趣和话题的洞察，帮助我们了解用户需求、市场趋势和舆论动向。...总而言之，使用Python进行社交媒体数据中的关键词提取可以帮助我们从海量的信息中筛选出有用的内容，为我们的决策和行动提供有力的支持。

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干货 | 如何为您的应用程序有效地选择正确的数据库

今天，我将与您分享： 选择数据库要使用什么条件 我们在爱奇艺使用什么数据库 一些决策模型可帮助您有效地选择数据库 选择数据库的提示 我希望这篇文章可以帮助您轻松找到适合您的应用程序的数据库。...如何有效选择关系数据库 选择关系数据库时，您可以： 考虑您的数据量和数据库可伸缩性。 根据以下条件做出决定： 数据库是否具有冷备份系统 是否使用TokuDB存储引擎 是否使用代理 ?...有效选择关系数据库 如何有效地选择NoSQL数据库 当我们选择的NoSQL数据库，我们必须考虑许多因素来决定是否使用主副框架，客户分片，分布式集群，Couchbase，或HiKV。 ?...有效选择NoSQL数据库 选择数据库的提示 我想与您分享一些选择数据库的提示： 尝试解决问题而不先更改数据库。您可以根据数据量，QPS和延迟确定需求，但是这些是真正的需求吗？...它有一个活跃的社区，目前在GitHub上有26,000星。我们之前的文章描述了TiDB如何帮助我们扩展数据库并实现高可用性。当前，在生产环境中，我们有88个TiDB集群，具有1200多个节点。

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Excel如何“提取”一列中红色单元格的数据？

Excel技巧：Excel如何“提取”一列中红色单元格的数据？ ? 场景：财务、HR、采购、商务、后勤部需要数据整理的办公人士。 问题：Excel如何“提取”一列中红色单元格的数据？...具体操作方法如下：第一步：进行颜色排序 将鼠标放置在数据区的任意单元格，单击“排序”按钮（下图1处），对下列表中“型号”列进行“单元格颜色”按红色进行排序。（下图3处） ?...第二步：复制红色单元格数据 将红色单元格的数据复制到D列。黏贴时可以选择“选择性黏贴—值”。效果如下： ? 是不是很快搞定了客户朋友的问题。但这样有个问题，破坏了数据原有的顺序。这时候怎么办呢？...按颜色排序，复制出数据后，序号的顺序被打乱。 ? 第三步：按序号在升序排序。直接光标停在序号列上，单击“升序”按钮，即可恢复到排序前的顺序。（下图中AZ为快捷升序按钮） ?...总结：辅助列是Excel中常见的解决问题的方法和思路。而序号是强烈推荐大家工作添加的玩意。标识数据表的唯一性。当然这个案例有个问题，就是如果数据是更新的。

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MySql中varchar和char，如何选择合适的数据类型？

背景 学过MySQL的同学都知道MySQL中varchar和char是两种最主要的字符串类型，varchar是变长的类型，而char是固定长度。...那关于如何选择类型就成为令人头疼的事，很多初学者为了保证业务兼容性强，存储字符串类型一律都是varchar类型。这是不妥的，需要根据varchar和char的特性来进行选择。...varchar和char数据类型的区别 varchar类型用于存储可变长的字符串，是比较常见常用的字符串数据类型，在存储的字符串是变长时，varchar更加节约空间。...在存储数据时，MySQL会删除所有文末的空格，所以，即便你存储的是：'abc '，注意这个字符串末尾是有空格的，也会在存储时把这个空格删掉，这点需要注意。...； char适用的场景： 列的长度为定值时适合适用，比如：MD5密文数据 varchar和char的优缺点 varchar的优点： 变长的字符串类型，兼容性更好 varchar的缺点： 使用varchar

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如何使用Redeye在渗透测试活动中更好地管理你的数据

关于Redeye Redeye是一款功能强大的渗透测试数据管理辅助工具，该工具专为渗透测试人员设计和开发，旨在帮助广大渗透测试专家以一种高效的形式管理渗透测试活动中的各种数据信息。...工具概览 服务器端面板将显示所有添加的服务器基础信息，其中包括所有者用户、打开的端口和是否已被入侵： 进入服务器之后，将显示一个编辑面板，你可以在其中添加目标服务器上发现的新用户、安全漏洞和相关的文件数据等...： 用户面板包含了从所有服务器上发现的全部用户，用户信息通过权限等级和类型进行分类，用户的详细信息可以通过将鼠标悬停在用户名上以进行修改： 文件面板将显示当前渗透测试活动中相关的全部文件，团队成员可以上传或下载这些文件...： 攻击向量面板将显示所有已发现的攻击向量，并提供严重性、合理性和安全风险图： 预报告面板中包含了当前渗透测试活动中的所有屏幕截图： 图表面板中包含了渗透测试过程中涉及到的全部用户和服务器，以及它们之间的关系信息...： API允许用户通过简单的API请求来轻松获取数据： curl redeye.local:8443/api/servers --silent -H "Token: redeye_61a8fc25

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浅谈JavaScript如何操作html DOMJavaScript 能够改变页面中的所有 HTML 元素改变 HTML 样式** JavaScript 有能力对 HTML 事件做出反应**添加和删除

JavaScript 能够改变页面中的所有 HTML 元素 JavaScript 能够改变页面中的所有 HTML 属性 JavaScript 能够改变页面中的所有 CSS 样式 JavaScript 能够对页面中的所有事件做出反应...JavaScript 能够改变页面中的所有 HTML 元素 首先，我们要知道如何查找HTML元素，通常有三种方法： id tag classs 就是分别通过id，tag，class的名字查找HTML...('a').style.color='blue'">change color ** JavaScript 有能力对 HTML 事件做出反应** HTML...(child); 总结 在我们的 JavaScript 教程的 HTML DOM 部分，您已经学到了： 如何改变 HTML 元素的内容 (innerHTML) 如何改变 HTML 元素的样式 (CSS)...如何对 HTML DOM 事件作出反应 如何添加或删除 HTML 元素

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可变形卷积在视频学习中的应用:如何利用带有稀疏标记数据的视频帧

假设我们有一个视频，其中每个帧都与其相邻帧相似。然后我们稀疏地选择一些帧，并在像素级别上对其进行标记，例如语义分割或关键点等。...由于这些像素级别的标注会需要昂贵成本，是否可以使用未标记的相邻帧来提高泛化的准确性？具体地说，通过一种使未标记帧的特征图变形为其相邻标记帧的方法，以补偿标记帧α中的丢失信息。...学习稀疏标记视频的时间姿态估计 这项研究是对上面讨论的一个很好的解决方案。由于标注成本很昂贵，因此视频中仅标记了少量帧。然而，标记帧图像中的固有问题（如遮挡，模糊等）阻碍了模型训练的准确性和效率。...这种可变形的方法，也被作者称为“扭曲”方法，比其他一些视频学习方法，如光流或3D卷积等，更便宜和更有效。 如上所示，在训练过程中，未标记帧B的特征图会扭曲为其相邻的标记帧A的特征图。...结论 将可变形卷积引入到具有给定偏移量的视频学习任务中，通过实现标签传播和特征聚合来提高模型性能。与传统的一帧一标记学习方法相比，提出了利用相邻帧的特征映射来增强表示学习的多帧一标记学习方法。

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分布式 | 如何通过 dble 的 split 功能，快速地将数据导入到 dble 中

split 功能的介绍 当旧业务需要改造为基于 dble 的分布式业务时，会面临已有历史数据的拆分和导入问题，dble 支持的导入导出方式有多种，具体详见文档3.11.1，本次我们介绍的 split 功能可以理解为导入过程加速器...当然，任凭你 sharding.xml 里配置的有 shardingTable 、有 globalTable 、有 singleTable ，还是全都有，都会体现在生成的 dump 子文件里，我们拿着这些...dump 子文件，就可以直接导入到各自分片对应的后端 MySQL 中，当完成后端数据的导入操作后，只需要再同步一下 dble 的元数据信息，这样就完成了历史数据的拆分和导入。...文件存放的目录 -s：表示默认逻辑数据库名，当dump文件中不包含schema的相关语句时，会默认导出到该schema。...小结 理论上，执行 split 命令的机器性能足够好，且 MySQL 服务器充足时，导入的速度可进一步提高，如，我们可以尝试以下策略： 适当增加分片数 拆分算法的选择，规划数据更加均匀分布在每个后端 MySQL

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MySQL里有2000w数据，redis中只存20w的数据，如何保证redis中的数据都是热点数据？「建议收藏」

[i].dict）中挑选最近最少使用的数据淘汰 allkeys-random：从数据集（server.db[i].dict）中任意选择数据淘汰 no-enviction（驱逐）：禁止驱逐数据 注意这里的...Redisson的宗旨是促进使用者对Redis的关注分离，从而让使用者能够将精力更集中地放在处理业务逻辑上。 19、Redis如何设置密码及验证密码？...25、Redis集群如何选择数据库？ 答：Redis集群目前无法做数据库选择，默认在0数据库。 26、怎么测试Redis的连通性？ 答：使用ping命令。 27、怎么理解Redis事务？...答： 1）事务是一个单独的隔离操作：事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行。事务在执行的过程中，不会被其他客户端发送来的命令请求所打断。...换句话说，Redis的存储极限是系统中的可用内存值。 35、MySQL里有2000w数据，redis中只存20w的数据，如何保证redis中的数据都是热点数据？

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深入探索地理空间查询：如何优雅地在MySQL、PostgreSQL及Redis中实现精准的地理数据存储与检索技巧

接下来，我们将带领大家深入探讨如何在MySQL、PostgreSQL、Redis及MySQL 8这四种流行数据库中实现地理空间查询优化和地理数据分析。...在这个全面的GIS技术指南中，我们将一起揭开数据背后的世界，发现地理空间查询在大数据分析中的无限可能！我们将探讨如何有效存储地理空间数据，实现高效的地理空间数据查询，以及如何进行精准的空间数据分析。...要注意数据的坐标系，并在进行距离计算时选择合适的函数，以避免因坐标系不同而导致的错误结果。 希望这些技巧和注意事项能够帮助您更加熟练地在MySQL中处理地理空间数据！...虽然在本示例中我们使用的是 2D 空间数据，但 PostGIS 也支持 3D 空间数据的存储和查询，请根据您的需求选择合适的数据类型和函数。 3....在这个过程中，我们不仅要关注各个数据库在地理空间查询上的功能特性，更要理解它们背后的工作原理和适用场景，这样我们才能在实际应用中做出明智的技术选择。

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高级数据科学家阿萨姆：如何应对机器学习过程中的多项选择问题？| 分享总结

本文的目的就是帮助实践者在使用机器学习过程中做出正确的选择和判断。文章内容根据知乎人气答主阿萨姆在雷锋网AI研习社上直播分享整理而成。 阿萨姆，普华永道高级数据科学家，负责统计学习模型开发。...有丰富的工业及学术经验，擅长将理论知识应用于实践中。曾以第一作者发表过多篇不同领域的学术文章，如人机互动、智能系统等。研究兴趣包括异常检测、集成学习、跨领域机器学习。...数据如何清理？使用哪个模型？如何进行评估？如何发现过拟合与欠拟合？这些问题都还没有准确的答案，往往依赖于使用者的经验与直觉。...如何选择并处理数据 首先，大家要知道，数据不是越多越好，要根据领域经验挑选相关特征。有一个误区就是信息越多越好。其实不然，无关信息可能与预测值存在某种巧合，导致对检测结果造成负面影响。...所以只选择与预测值可能有关联的信息。 ? 如何判断特征与结果之间的相关性 ? 相关性分析的意义，可以发现数据中的问题，发现数据中有意思的部分，评估模型的能力。

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Python数据采集：抓取和解析XML数据

本文将详细介绍如何使用Python进行XML数据的抓取与解析，并提供操作示例帮助您快速有效地从各种来源中提取有价值的信息。　　...三、利用XPath解析器定位节点并提取内容　　XPath是专注于在HTML或者XML文档中查找元素位置的查询语言。借助lxml库内置支持XPath解析，我们能够轻松地精确地定位节点并提取所需数据。...它支持多种解析器（如lxml和html.parser），具有优秀的兼容性与可扩展性。我们可以利用BeautifulSoup对抓取到的XML数据进行逐层遍历并提取感兴趣字段。　　...本文详细介绍了在Python中如何通过网络请求和XML数据解释来采集有价值信息。我们讨论了XML格式及其优势，帮助选择合适的库进行HTTP请求并处理响应返回。...这些知识将帮助您更加熟悉、灵活地处理各种类型的XML数据，并从中提取出所需内容进行进一步分析或者展示。　　请注意，在实践过程中，请遵循相关网站政策和法律要求，确保您的数据采集行为符合规范和道德准则。

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Python数据采集：抓取和解析XML数据

本文将详细介绍如何使用Python进行XML数据的抓取与解析，并提供操作示例帮助您快速有效地从各种来源中提取有价值的信息。　　...三、利用XPath解析器定位节点并提取内容　　XPath是专注于在HTML或者XML文档中查找元素位置的查询语言。借助lxml库内置支持XPath解析，我们能够轻松地精确地定位节点并提取所需数据。...它支持多种解析器（如lxml和html.parser），具有优秀的兼容性与可扩展性。我们可以利用BeautifulSoup对抓取到的XML数据进行逐层遍历并提取感兴趣字段。　　...本文详细介绍了在Python中如何通过网络请求和XML数据解释来采集有价值信息。我们讨论了XML格式及其优势，帮助选择合适的库进行HTTP请求并处理响应返回。...这些知识将帮助您更加熟悉、灵活地处理各种类型的XML数据，并从中提取出所需内容进行进一步分析或者展示。　　请注意，在实践过程中，请遵循相关网站政策和法律要求，确保您的数据采集行为符合规范和道德准则。

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Python自然语言处理 NLTK 库用法入门教程【经典】

有很多公司热衷收集所有这些数据，以便更好地了解他们的用户和用户对产品的热情，并对他们的产品或者服务进行合适的调整。 ...= response.read() print (html) 从打印输出中可以看到，结果中包含许多需要清理的HTML标记。...现在，我们将看到如何使用 NLTK 对文本进行标记化。对文本进行标记化是很重要的，因为文本无法在没有进行标记化的情况下被处理。标记化意味着将较大的部分分隔成更小的单元。 ...搜索引擎在索引页面的时候使用这种技术，所以很多人通过同一个单词的不同形式进行搜索，返回的都是相同的，有关这个词干的页面。  词干提取的算法有很多，但最常用的算法是 Porter 提取算法。...NLTK 有一个 PorterStemmer 类，使用的就是 Porter 提取算法。

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帅地谈基础系列：两台天各一方，是如何把数据发送给对方的？有多少人被五层模型劝退？

作者：帅地 ｜ 来源：帅地玩编程 今天的这一篇，算是开篇，其实这篇文章，我在之前发过，不过省略了很多内容，今天我把这篇文章给完善了，由于这篇文章涉及到非常多的知识，我觉得作为计算机网络的开篇，是非常合适的...为什么有了 MAC 地址还需要 IP 呢？一台主机里面那么多的应用程序，是如何正确发给对应的程序呢？怎么保证数据正确交付？怎么保证数据不会被篡改？...但是，单单依靠这些是不够的，对于不同格式以及不同编码的数据，我们的渲染方式和解码是不同，例如对于 html，mp3，txt 等格式，我们会采取不同的处理方式。...对于应用层协议，最常见的就是 http 协议了，我们可以从 http 数据包中，看到这些数据的格式，编码方式等，有了这些格式、编码的说明，我们就可以根据对应的规则来进行解码，渲染了。...没办法，有时候严谨，就意味着晦涩难懂，而我这篇文章，选择了先让大家有个大概的模型，后面再围绕着这些知识点来讲解，例如 https 是如何保证数据不被篡改的啊，DNS 又是如何找到 IP的啊……总之，每个协议

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