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如何构建具有“上限”和“下限”值的一致离散色彩映射/色彩条

构建具有“上限”和“下限”值的一致离散色彩映射/色彩条可以通过以下步骤实现：

确定颜色映射的范围：首先，确定你要映射的数值范围，即“上限”和“下限”值。这可以是任何数值范围，例如0到100或-1到1。
确定颜色映射的色彩范围：接下来，确定你想要使用的色彩范围。这可以是任何颜色范围，例如从蓝色到红色的渐变或从绿色到紫色的渐变。
确定离散的颜色级别：根据你的需求，确定离散的颜色级别数量。这决定了你的映射将被分成多少个离散的颜色区间。例如，如果你选择了10个离散的颜色级别，那么你的映射将被分成10个颜色区间。
计算颜色映射：根据上述确定的范围和级别，计算每个离散颜色级别的具体颜色值。这可以通过线性插值或其他算法来实现。例如，如果你选择了从蓝色到红色的渐变，并且有10个离散的颜色级别，你可以计算出每个级别的颜色值。
构建一致的离散色彩映射/色彩条：将计算得到的颜色值按照顺序排列，形成一致的离散色彩映射/色彩条。确保颜色之间的过渡平滑，并且与你的数据范围相匹配。

举例来说，如果你想要构建一个具有0到100范围的离散色彩映射，使用从蓝色到红色的渐变，并且选择了10个离散的颜色级别，你可以计算出每个级别的颜色值，并将它们按顺序排列，形成一致的离散色彩映射/色彩条。

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用于时间序列概率预测的共形分位数回归

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调整图像- 自动对比度、自动色阶算法

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自定义分组nbins 离散分类直方图 # 如果对离散或分类特征数据进行直方图绘制，和柱状图差不多 import plotly.express as px df = px.data.tips() fig...离散分类下同柱状图 4. 箱型图箱型图又称盒须图，用于显示数据到四分位点的分布，突出显示平均值和离群值。箱形可能具有可垂直延长的名为“须线”的线条。...这些线条指示超出四分位点上限和下限的变化程度，处于这些线条或须线之外的任何点都被视为离群值。...瀑布图瀑布图显示加上或减去值时的累计汇总，在理解一系列正值和负值对初始值（例如，净收入）的影响时，这种图表非常有用。列采用彩色编码，可以快速将正数与负数区分开来。...初始值和最终值列通常从水平轴开始，而中间值则为浮动列。由于拥有这样的“外观”，瀑布图也称为桥梁图。

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