昨天，星球内有老师问了一个问题，关于TASSEL中计算kinship异常的问题，讨论了kinship是怎么计算的？怎么判断是否异常？...我做了简短的回答： 今天做了一下测试，写篇博客总结一下，TASSEL的MLM模型构建的kinship矩阵是如何计算的。 1. 导入基因型数据 这里导入vcf格式的数据： 2....构建kinship矩阵 3.1 Centered_IBS 这种方法，应该就是VanRaden的方法，中心化的IBS亲缘关系矩阵。 构建的kinship矩阵： R语言比较： 两者一致。...3.4 Dominance_Normalized_IBS 这个应该是显性矩阵标准化的IBS矩阵。 结果： 暂时，未找到R中对应矩阵计算的方法。...4. kinship矩阵如何判断异常 1，可以将kinship做热图聚类，查看分布，类似： 2，一般对角线1.2的个体，可以判断是离群样本，可以通过PCA看一下其分布 3，非对角线为负值
推荐阅读时间：10min~12min 主题：如何构建真实世界可用的ML模型 Python 作为当前机器学习中使用最多的一门编程语言，有很多对应的机器学习库，最常用的莫过于 scikit-learn 了...模型的保存和加载 上面我们已经训练生成了模型，但是如果我们程序关闭后，保存在内存中的模型对象也会随之消失，也就是说下次如果我们想要使用模型预测时，需要重新进行训练，如何解决这个问题呢？...# 使用加载生成的模型预测新样本 new_model.predict(new_pred_data) 构建实时预测 前面说到的运行方式是在离线环境中运行，在真实世界中，我们很多时候需要在线实时预测，一种解决方案是将模型服务化...request_args.get("petal_length", "-1")) petal_width = float(request_args.get("petal_width", -1)) # 构建特征矩阵...总结 在真实世界中，我们经常需要将模型进行服务化，这里我们借助 flask 框架，将 sklearn 训练后生成的模型文件加载到内存中，针对每次请求传入不同的特征来实时返回不同的预测结果。
在人力资源数字化体系的构建是人力资源各模块之前的建模过程，在人力资源数据分析中，各模块并不是单独的进行数据分析，一定是结合各个模块的数据来对人力资源进行综合的数据分析。...在绩效的数据分析中也是，绩效的分析并不是单单的只分析绩效分析，也要结合人力资源各个模块来对绩效分析，绩效和薪酬之间有着很紧密的关系，所以我们结合绩效和薪酬来做 绩效 - 薪酬矩阵模型。...在绩效 - 薪酬矩阵的数据建模上，首先我们有的是原始的各个部门和各个员工的绩效和薪酬数据 但是在我们做薪酬矩阵的时候，是基于员工来进行数分析的，每个岗位的员工的薪酬各个分位值又是不一样的，所以要实现当我选择不同岗位的时候...绩效 - 薪酬矩阵的数据分布。...那有了这个模型后，我们如何来解读这个模型呢，首先我们在切片器上选择“生产部”（如下图）在这个模型里我们可以根据每个绩效等级来分析薪酬，在9-10分的绩效区间，我们发现有5个员工的薪酬是在生产部内部的50
前面我写了一篇文章来讲 BERT 是如何分词的，现在，轮到该说说 BERT 模型是如何定义的了。 BERT 模型的大致结构可能大家已经很清楚了，实际上核心就是 Transformer encoder。...本文先介绍下文件中仅有也比较重要的两个类：BertConfig 和 BertModel。然后根据构建 BERT 模型「三步走」的顺序，分别介绍下这三步，同时介绍一下相关函数。...方法 __init__()：重头戏，模型的构建在此完成，三步走。主要分为三个模块：embeddings、encoder 和 pooler。...Embedding 如前所述，构建 BERT 模型主要有三块：embeddings、encoder 和 pooler。先来介绍下 embeddings。 顾名思义，此步就是对输入进行嵌入。...BERT 构建模型部分到此结束。
不论是AI 原生还是AI 赋能的应用，都会面临如何构建基于大模型APP 的问题，基于大模型的App 在系统架构和开发方式上有什么不同呢？ 1....使用上下文注入时，我们不修改语言模型，而是专注于修改提示本身并将相关上下文插入到提示中，其工作原理可能是这样的： 因此，需要思考如何为提示语提供正确的信息, 需要一个能够识别最相关数据的过程。...基于大模型 API 的简单应用构建所面临的问题 构建大模型App 最直接的方式是在LLM API上创建一个简单的应用程序层，可以将LLM与应用程序的用例、数据和用户会话联系起来，可用于维护与用户的先前交互的记忆和状态...构建大模型App 的简单示例 构建一个基于大模型的app，大概可以采用以下步骤： 在待创建或已有的App中引入用户显式用自然语言进行交互的入口（也可以采用隐式方式）； 明确所需解决的问题领域空间，加载目标领域的文档内容...，并对文本进行分割； 采用嵌入模型，将文本数据生成向量； 构建面向向量存储的向量数据库并构建索引； 选择目标模型，将API 引入系统； 创建 prompt 模版，并支持配置和优化； 4.1 引入自然语言交互
而在卡内基梅隆大学机器人研究所工作过的Haoru Xue展望了这个产品的潜在应用：在具身智能里构建无穷现实世界。看了这么多评论，World Labs是不是真的能做到跨越世代呢？从其效果看，确实可以。...从任何一张平平无奇的照片，生成一个可以进去闲逛的3D世界。这听起来像是科幻作家的幻想，但从今天开始，靠着World Labs的发明，这成了触手可及的现实。，时长01:12世界生成模型，不同在哪里？...它先用类似Stable Diffusion这样的AI模型生成图像，然后利用点云（即用大量3D坐标点来表示物体表面的数据结构，就像用无数小点描绘空间形状）来确保空间准确性。...系统Diffusion 模型创造新视角画面时，会参考这些点云投影作为指引，确保生成的内容符合3D几何规律。...在我们的试用之中，自由移动是有边界的。这也许是因为生成的3D模型并非即时渲染，很难能保证大规模镜头运动之后，其他部分的生成。另外，这个世界是静止的。
在模型实际的应用中，一般有两种使用方法，一个是跑批数据，就像我们之前跑验证集那样。...另外一种就是应用于线上服务，构建一个服务等待新的请求，当有请求发起的时候就接收数据，然后给出结果，在没有请求的时候，模型服务仍然处于运行的状态，只不过是等待下一个请求。...现在是一个高并发的时代，并发量是在构建服务时必须考量的一个指标。所以我们自然就想到了 Python 中的异步框架，Sanic 的表现十分出色，使用 Sanic 构建的应用程序足以比肩 Nodejs。...异步并发的流程大概像上图描述的样子，多个客户端发起请求，这些请求会进入一个任务队列，然后这些任务的数据组成一个批数据传给模型，模型给出预测结果，然后由请求处理器拆分结果并分别回传给不同的客户端。...使用这种方式有助于提高我们的模型工作效率。 首先安装Sanic。 pip install sanic 接下来就是使用sanic完成一个异步服务。我们这里使用的是把马变成斑马的模型。
翻译内容：NoSQL Distilled 第三章 数据模型详解 3.5 Modeling for Data Access 作者简介： 本节我们主要通过一个典型的电商场景，来描述在不同的...NoSQL数据库中怎样构建数据存储模型，方便我们的应用程序的读取。...但是把产品和订单放到一个聚合内，并不是因为考虑到数据库的查询能力，而是考虑到应用程序如何优化数据读取。...当我们使用图数据库来对同样的数据建模的时候，我们可以把所有的对象都作为node，并且将对象之间的关系变成节点之间的关系；并且这些关系的类型和方向都很重要。...Graph model of e-commerce data 图3.5 电商数据的“图模型” This type of relationship traversal is very easy with
数据的处理—STAR ⊙scRNA-seq数据处理—Kallisto 正文 表达矩阵的构建 scRNA-seq数据的许多分析以表达矩阵为起点。...按照惯例，表达矩阵的每一行代表一个基因，每列代表一个细胞（尽管一些作者使用转置矩阵）。每个条目代表给定细胞中特定基因的表达水平。基因表达的测量单位取决于protocol和使用的一般方式。 ?...我们将在下一章讨论如何处理UMI。 ? 4.6 独特的分子标识符（UMI） 感谢EMBL Monterotondo的 Andreas Buness 在本节的合作。 ?...4.6.4 纠正误差 如何最好地解释UMI中的错误仍然是一个活跃的研究领域。...最近的分析通常基于细胞类型或生物途径将细胞/基因聚集在一起以增加功率。对这些数据的稳健统计分析仍然是一个开放的研究问题，还有待确定如何最好地调整偏差。
玩过Minecraft我的世界？这个游戏是近年来世界上最流行的游戏。Minecraft的世界是由小方块（1x1x1）构成，有很多类型的小方块，有些小方块是黏土、水、木材、空气，有些是小砖块、混泥土。...Nyanko是这个游戏的铁粉，他最喜欢做的事情就是建大房子。一天，他发现了一个平坦的陆地，这是一个超级大的平地，在这里建造房子实在是再好不过了。...Nyanko发现他忘了放置玻璃方块，这是装饰用的。Nyanko于是带着蓝图来找你让你想想办法。你的任务很简单，收集足够多的玻璃方块去建造他的房子。...陆地是一个n行m列的平面，行列之间是1x1大小的方形。...为了简单起见，Nyanko的图纸可以表示成一个二维数组Cij，其中i大于1小于n，j大于1小于m，Cij表示的是i行j列的高度，玻璃方块的数量就是房子的体积。
前面在scRNA分析|多样本merge 和 harmony去批次提到单细胞的数据形式有很多种。如果提供的是标准的10X的三个文件就可以直接read10X读取，那如果只有矩阵文件如何进行下游分析呢？...如果额外给了细胞水平的meta文件，如何利用呢？ 本文以2021年12月发表在nature cancer上的文献数据为例，读取提供的GSE179994中的矩阵和meta数据。...acc=GSE179994只提供了矩阵文件，不能使用Read10X函数的形式，但是也可以很简单的读取。 1.1 读取下载的数据 1) 读取矩阵文件 注意区分rds 和 RData文件的读取方式 。...之前在scRNA分析|Marker gene 可视化 以及 细胞亚群注释--你是如何人工注释的？...中提到了如何添加亚群注释（cluster level）结果到metadata的方式，这里介绍下如何添加每个细胞（cell level）的metadata。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 1....矩阵求逆 import numpy as np a = np.array([[1, 2], [3, 4]]) # 初始化一个非奇异矩阵(数组) print(np.linalg.inv(a)) #...对应于MATLAB中 inv() 函数 # 矩阵对象可以通过 .I 更方便的求逆 A = np.matrix(a) print(A.I) 2....矩阵求伪逆 import numpy as np # 定义一个奇异阵 A A = np.zeros((4, 4)) A[0, -1] = 1 A[-1, 0] = -1 A = np.matrix(A...) print(A) # print(A.I) 将报错，矩阵 A 为奇异矩阵，不可逆 print(np.linalg.pinv(a)) # 求矩阵 A 的伪逆（广义逆矩阵），对应于MATLAB中 pinv
构建高效知识图谱嵌入模型的挑战构建高效的知识图谱嵌入模型需要解决以下几个核心问题：挑战 描述...多样性 知识图谱中的关系类型多种多样，如一对多、多对一或多对多，模型必须具有足够的灵活性来处理不同类型的关系。可扩展性知识图谱的数据量往往很大，因此模型的可扩展性和计算效率是关键。...泛化能力嵌入模型不仅需要在已知数据上表现优异，还要能够很好地泛化到未见的实体和关系。为了解决这些问题，我们需要构建一个高效的知识图谱嵌入模型，既能保证训练的效率，也能确保模型的性能和准确度。...构建高效知识图谱嵌入模型的步骤模型选择选择合适的嵌入模型是构建高效知识图谱嵌入的第一步。...RotatE 用旋转操作建模关系，能够处理多样性关系对计算资源要求较高 R-GCN 使用图卷积网络处理关系类型复杂的图谱 模型结构复杂，训练时间较长数据预处理为了构建高效的知识图谱嵌入模型
本案例使用SmartMining敏捷挖掘桌面版，以决策树算法为背景，通过生动有趣的过程讲解，帮助读者了解依托大数据如何构建专家诊病模型，以及如何通过可视化探索数据，实现决策树同样的计算结果！...预建模的目的是为了从整体判断现有变量与目标变量的相关性，以便可以根据经验预估最终的效果和可操作性。 接下来如何优化模型呢？...第二种最容易尝试，所有可用模型可以快速尝试一遍，这个是每个项目中都必做的，但却不是最重要的方法。而第三种方法才是项目中最可行，也是最重要的办法。 如何优化输入？这是第三种方法的实现目标。...在商业中建模的目的是为了商业应用，因此不仅要保证模型的准确性，更要保证模型的稳定性。 第二，模型应用的核心是模型的风险控制。...只有可以控制风险的模型才可以使用，否则不管理论模型建的多么漂亮都是没有实际意义的。 第三，数据挖掘的成果并不只是数学模型，数据挖掘也不等价于高级模型（如决策树、神经网络等）。
人工智能技术正以前所未有的速度改变着我们对世界的认知与构建方式。近期，李飞飞教授团队通过单张图片生成三维物理世界的研究，再次向世界展示了空间智能技术的巨大潜力。...正如同李飞飞及其团队在「空间智能」模型中展现的革新一样，ReconDreamer 仅需要单视角输入视频，即可通过同时重建+生成构建逼真的 4D 世界，第一次实现了平移 6 米范围的高精度渲染，推动这一领域从静态跨越至动态...为了训练 DriveRestorer，需要构建驾驶视频修复数据集。其构建过程如左下图所示，本文使用原始轨迹的 GT 视频来训练一个欠拟合的 3DGS 模型，并在 3DGS 训练过程中渲染低质量视频。...团队介绍 本篇论文的牵头完成单位为极佳科技，是一家空间智能公司，致力于将视频生成提升到 4D 世界模型，赋予 AI 大模型对于 4D 空间的理解、生成、常识和推理的能力，实现 4D 空间中的交互和行动，...极佳科技是国内最早开始探索和布局世界模型和空间智能方向的公司，在物理空间和虚拟空间两方面都已取得显著的技术和商业进展，获得了行业广泛的认可。
公共云的自助服务提供模式带来了许多好处，但当然也破坏了传统的IT服务器配置模式。现在，开发人员可以通过信用卡自行分配资源，企业安全团队也为他们的工作做了切实的工作。...IT安全团队如何使其组织能够利用云计算的灵活性和几乎无限的规模，同时保持对企业IT和数据的控制?...本文探讨企业在实施混合云的安全策略时面临的挑战，以及Bracket计算(B-CBC)提供的体系结构解决方案。 混合云的挑战 企业在采用混合云环境时遇到三大挑战： 首先，混合云意味着混合的复杂性。...在大多数审计中，对数据的验证控制是必不可少的，但在混合云上很难保证。 最后，在不破坏云的自助服务模式的情况下，保持IT和开发组织之间的职责分离是困难的。...Bracket提供加密的微分割，其中包括使用客户控制的密钥，数据和运行时完整性监控的静态数据和运动数据的永久加密，以及在违规时捕获内存的可审计性和取证功能。
如何构建一个好的数据挖掘模型?...基本的流程思路为：数据清洗、根据业务需求寻找特征变量、分析不同模型的优缺点、选择使用模型、根据模型拟合结果调整参数以及特征变量 要完整的实现一个模型一般要历时多久？...要回答这个问题，就要了解清楚模型产生的背景、业务的痛点、要解决什么问题？也就是需要明确模型的商业目标。...，好的设计指标会比优秀的算法更有说服力 4 数据的验证必不可少，这就需要在建模过程把数据分成训练集与验证集，好的模型一定要在实践中建立，测试效果好的模型才可以部署到系统中 建模时是数据适应模型还是模型适应数据...数据和模型是相互成就的，实际工作中两者是相辅相成的，应该灵活的去看待这个问题。例如同一个指标，模型不同那么数据的预处理方法也会不同，这种情况模型是需要去适应数据的。
如何维持企业的核心竞争力，保证业务连续性和数据安全，需要构建更高层次、更全面、更具成熟度的数据安全能力（参考DSMM数据安全能力成熟度模型）。...保护企业数据库和应用程序安全，满足数据合规要求以及有效管控数据库免遭数据窃取，是每个CSO都会关注的事情，笔者近几年一直在汉领信息从事数据库安全管控方面的工作，下面介绍下我的数据库安全准入控制矩阵模型的构建和实践心得...企业组织架构设计时，可选用数据库软件种类众多，协议类型、加密方法各不相同，我们通过协议解析获得的数据库应用协议内的参数信息也不相同，其部分举例如下： ? 如何构建实现矩阵模型?...所以，数据库安全准入控制矩阵模型的构建是以协议全解码技术为基础，识别多项准入控制因子，通过访问内容的自主学习，形成的准入控制矩阵。...数据库安全准入控制矩阵模型是企业构建数据库安全能力建设内容之中的一环，是实现灵活多变、自适应式、且具有高细粒度访问控制矩阵的最佳实践。
我们经常为分割的部分分别创建模型。为了判断它们的有效性，我们可以利用细分方法：如CHIAD或者CRT。 但是，这真的有必要吗？我们可不可以创建一个单独的模型和使它含有区融变量作为模型的输入。...而且企业希望市场团队可以在这样的情况下完成大量的销售，确保收入利益不断增加。在有限的预算中，如何实现利益增收？答案就是：使用市场细分。 让我们回到前面，了解企业是如何创造出人们愿意买的产品。...这意味着市场细分之间的最大区别是和所有变量（或因素）的结合有关。 如何创建发展中模型的市场细分 1、通常采用的方法 如果你一直在看这篇文章，那么我们已经准备好去深入研究这些创建市场细分的方法。...让我们假设一个逻辑模型，是建立在总人口上的，用来预测反应的可能性。 我们设计这个为模型-1（主要分析描述它作为母模型），该模型的基尼度为0.57。...这将帮助人们创建方案，可以使市场细分的模型的预测能力高于整体模型的预测力量。 表4提高了一个可选的市场细分方案，来解决之前提到的问题。 表4：为创建逻辑模型进行市场细分模型-可选的方法 ? ?
本文作者 Abhishek Soni 则用行动告诉我们，开发机器学习模型，JavaScript 也可以。 ? JavaScript？我不是应该使用 Python 吗？...矩阵操作很困难（这里有库，比如 math.js） 仅用于 Web 开发（然而这里还有 Node.js） 机器学习库通常是在 Python 上的（还好，JS 的开发者人数也不少） 在 JavaScript...训练模型开始预测 数据已经打包完毕，是时候训练我们的模型了。...predictOutput 函数能让你输入数值，然后将模型的输出传到控制台。...你刚刚在 JavaScript 中训练了第一个线性回归模型。（PS. 你注意到速度了吗？） 本文为机器之心编译，转载请联系本公众号获得授权。
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