Kubernetes和容器完全改变了我们对完成工作所使用的工具的看法。扩展自动化平台需要通过fork开发定制扩展,并决定是否应该贡献上游的日子已经一去不复返了。对于大多数组织来说,是否使用平台或工具的选择取决于它的可扩展性。
每个项目——无论你是在从事 Web 应用程序、数据科学还是 AI 开发——都可以从配置良好的 CI/CD、Docker 镜像或一些额外的代码质量工具(如 CodeClimate 或 SonarCloud)中获益。所有这些都是本文要讨论的内容,我们将看看如何将它们添加到 Python 项目中!
该博客的目的是帮助开发人员,架构师和商业从业人员了解采用Kubernetes环境时使用Spinnaker的重要性。您将了解:
Spinnaker是最初由Netflix设计和开发的开源多云连续交付工具。它有助于将应用程序部署到各种云提供商,例如Google Cloud Platform(GCP),Amazon Web Services(AWS)和Microsoft Azure。
现在安装 Kubernetes 集群已经变得越来越简单了,出现了很多方案,各种方案都有自己适合的使用场景。虽然我们也可以很快速在云环境下面启动一个 Kubernetes 集群,但是对于开发人员通常更喜欢能够快速上手的东西,Kubernetes in Docker(KinD)这个工具就可以通过创建容器来作为 Kubernetes 的节点,只需要在机器上安装 Docker 就可以使用,它允许我们在很短的时间内就启动一个多节点的集群,而不依赖任何其他工具或云服务商,这就使得它不仅对本地开发非常有用,而且对 CI/CD 也很有帮助。
首先,您需要使用systemctl start docker或启动您的 docker 守护进程service docker start,如果需要必要权限请使用sudo。
如今,镜像安全扫描变得越来越流行。这个想法是分析一个Docker镜像并基于CVE数据库寻找漏洞。这样,我们可以在使用镜像之前知道其包含哪些漏洞,因此我们只能在生产中使用“安全”镜像。
容器化正迅速成为在云环境中打包和部署应用程序的最常用方法。它提供的标准化,以及其资源效率和灵活性,使其成为现代DevOps思维模式的重要推动者。当您的应用程序和微服务完全集装箱化时,许多有趣的云本机部署,编排和监控策略都成为可能。
在本文中,我将介绍如何基于 GitLab 和 GitLab Runner 进行 CI/CD 部署。GitLab 是一个强大的 Git 仓库管理系统,提供了完整的 CI/CD 管理功能。GitLab Runner 是一个用于运行 CI/CD 作业的轻量级容器化工具。我们将使用 Docker 容器来运行 GitLab 和 GitLab Runner。
作者 | Shalabh Chaturvedi 译者 | Sambodhi 策划 | 褚杏娟 背 景 我们使用 Serverless Dagster Cloud 来开发和部署 Dagster 代码,无需设置本地开发环境或任何云基础架构。当提交更改到 GitHub 时,GitHub Action 会直接构建和部署代码到 Dagster Cloud,然后可以在界面上查看并与 Dagster 对象进行交互。Dagster Cloud 可以利用一个远程环境来共享部署,并且可以利用自动创建的临时环境
Akuity是Argo CD背后的公司,你们可能因为他们的创新方式而熟知他们。 他们为部署提供了比Kubernetes更简单对比的思考方式,并将CI(创建构件的过程)和CD(部署过程)区分得更加清晰。他们做的一件非常有趣的事情是,他们确定了扩展Argo CD的方式:增加更多功能,还是在现有的基础上创造出一种新的、专为当前任务而设计的解决方案。 为了介绍这个决策,他们决定创造出一些全新的东西。
出品 | CSDN(ID:CSDNnews)、作者 | Shalabh Chaturvedi、译者 | 邓晓娟 无服务器开发和反馈循环 Dagster 是一个数据编排器。在无服务器 Dagster 云上,不需要建立本地开发环境或云基础设施,就可以开发和部署 Dagster 代码。当你向 GitHub 提交修改时,GitHub Action 会直接构建和部署你的代码到 Dagster 云。你可以在用户界面中查看和互动你的 Dagster 对象。借助 Dagster 云,远程环境通常用于让使用自动创建的暂存环
1. 什么是Docker镜像? 从源码层面来讲,Docker镜像是一个个只读文件系统,对于源码这里不作深究。我们只从逻辑角度来看,Docker镜像是一个个装有特定软件的“阉割版”操作系统。之所以称其阉割版,那是因为镜像并非完整的操作系统,它无法独立运行,但在Docker提供的环境下运行起来后和普通操作系统完全一样。 2. 什么是镜像仓库?什么是Registry? 顾名思义,镜像仓库就是用来存放镜像的存储空间。 一般而言,一个镜像仓库存放同一镜像的不同版本。 那么,用来存放镜像仓库的存储空间就是Re
基于现代Web的应用程序通常都包含多种服务。例如,后端API和前端客户端。在规模扩大成为问题的大型项目中,服务也可以拆分为多个微服务。如何在这样的项目中组织源代码?一种解决方案是monorepo,即项目中所有源代码在同一个存储库中管理。还有一种是每个微服务分别创建一个存储库管理。
嗨,各位技术同好,我是猫头虎,一位对Go语言和容器技术充满热情的博主。今天,我们将探讨如何使用Docker来部署Go服务器,一种既高效又现代的部署方式。如果你对Docker和Go都感兴趣,那就跟我一起深入了解吧!
本教程假定您知道docker的工作原理,并有一个使用它的项目。确保您Dockerfile 在项目的根文件夹中。这里使用的示例项目是一个非常基本的项目,只有一个Python文件。完整的代码可以从github仓库中下载。
不要使用从整个操作系统从头安装的模式来构建应用,比如我们使用node环境的时候,我们应该直接使用node镜像,而不是使用centos或者ubuntu镜像,然后自己安装node环境。
.NET 5已经发布多时了,众所周知,其对容器的支持又上了一个台阶。那么主要有哪些变化呢,接下来我们一起来了解吧。
在现代软件开发中, 我们会使用一些公共镜像作为基础镜像来快速构建我们的应用镜像,并将其部署到生产环境中。
Saturn英文意思是:土星,太阳系中的第二大行星。比地球高一个层级,地球是八大行星之一。而今天我们介绍的Saturn,是IT行业的一个分布式作业调度平台。可以看到Saturn的管理界面的象征性图标就是如下一个土星标志:
GitLab Community Edition是一个自托管的Git存储库提供程序,具有帮助项目管理和软件开发的附加功能。GitLab提供的最有价值的功能之一是内置的持续集成和交付工具GitLab CI。
你想在本地设置中使用 Jenkins CI 进行实验吗?在本文中,我们将设置一个本地 Jenkins CI 服务,为一个简单的 Spring Boot Maven 项目创建一个构建工作,并将创建的 Docker 镜像推送到 DockerHub。这将是一个本地实验的设置,但如果你想尝试一个 Jenkins 插件,它会非常方便。
Docker 容器不会自动看到您系统的 GPU。这会导致依赖 GPU 的工作负载(例如机器学习框架)的性能降低。以下是将主机的 NVIDIA GPU 公开给容器的方法。
项目地址:https://github.com/vipshop/Saturn 参考文档:https://vipshop.github.io/Saturn/#/zh-cn/3.0/ https://vipshop.github.io/Saturn/#/zh-cn/2.x/ 版本下载:https://github.com/vipshop/Saturn/releases
在很久很久以前的一份工作中,我的任务是将老式的LAMP堆栈切换到Kubernetes上。那会儿我的老板总是追逐新技术,认为只需要几天时间就能够完成新旧技术的迭代——鉴于那时我们甚至对容器的工作机制一无所知,所以不得不说老板的想法真的很大胆。
原文:5 Docker Utilities You Should Know 作者:Shekhar Gulati 翻译:Vincent Docker社区已经创建了许多开源的工具,更多的用例使得它比您想像的更有用。你可以在这里查阅它们。 你在网上能找到很多酷炫的Docker工具。绝大多数是开源的。 过去两年,我已经积极地将Docker用到我的对大多数开发项目中。在你开始使用 Docker的时候,你会发现,它比你预想的更加适用在很多用例里。 你会希望Docker为你做的更多,而且它不会让你失望! Doc
Docker引领着容器生态,但也是容器生态的一部分,在了解Docker之前需要先了解以下容器技术。
CI/CD是一种 DevOps 方法,它结合了持续集成和持续交付的概念,允许企业通过在软件开发生命周期中集成自动化来始终如一地向客户交付应用程序。
在上一篇文章《从自身漏洞与架构缺陷,谈Docker安全建设》中,介绍Docker存在的安全问题、整套Docker应用架构的安全基线以及安全规则,重头戏是Docker安全规则的各种思路和方案。本文作为“续集”,考虑到镜像安全问题的普遍性和重要性,将重点围绕Docker镜像安全扫描与审计的具体实现展开讨论,包括技术选型、功能使用以及如何与企业Docker容器编排系统、仓库集成等具体问题,最后还提供了一个现成的开源集成方案。
您的答案必须简单明了。首先说明一下DevOps在IT行业中的重要性。讨论这种方法如何旨在使开发和运营团队共同努力,以最小的故障率加速软件产品的交付。包括DevOps如何成为增值实践,开发和运维工程师在整个产品或服务生命周期中(从设计阶段到部署点)携手合作。
在面对不同环境(例如虚拟机、容器、集群)时,选择适合的 CI/CD 工作流程是至关重要的。以下是针对不同环境的一些常见的 CI/CD 工作流程选择:
本篇文章将分享如何通过 Docker 来在本地快速运行 Hugging Face 上的有趣模型。用比原项目更少的代码,和更短的时间成本将模型跑起来。
◆ 一、概述 首先我们要明白Docker 并不是市场上唯一的容器管理软件。下面分享几个 Docker 替代方案,以便在您的下一个项目中使用。容器对于虚拟环境中的软件开发、部署和管理非常有益。Docker 在容器化过程中很有用,但它并不是唯一的平台。如果您正在寻找 Docker 的替代品,请不要再犹豫了。本文展示了一些功能丰富且高效的 Docker 替代方案,可在您的下一个项目中使用。 ◆ 二、Docker替代方案 ◆ 1、 Podman Podman 是一个开源的容器引擎。这个 Linux 原生引擎最适
研究人员发现了名为Graboid的新型加密劫持蠕虫,该蠕虫已传播到2,000多个不安全的Docker主机。
几周之前,我们宣布了 最新的产品 发布,以及由容器技术和 Docker 支持的 Artifakt 平台的全新的任意 App 功能。
Docker是一种容器化技术,可以将应用程序和其依赖项打包到一个容器中,并在任何地方运行。Docker容器是可移植的、可伸缩的和可重复的,因为它们包含了应用程序的所有必需组件,包括操作系统、库和其他依赖项。
描述: GitHub 操作是一个持续集成和持续交付(CI/CD)平台,可用于自动执行生成、测试和部署管道。Github 您可以创建工作流来构建和测试对存储库的每个拉取请求,或将合并的拉取请求部署到生产环境。
Docker是一个开源的容器化平台,用于帮助开发者更轻松地构建、打包、分发和运行应用程序。它基于容器化技术,利用操作系统层级的虚拟化来隔离应用程序和其依赖的环境。通过使用Docker,开发者可以在不同的主机上快速部署和扩展应用程序,而不需要担心环境配置和依赖问题。
本文将帮助您使用GitHub操作设置一个工作流,该工作流将构建和标记Docker镜像并将其推送到Docker Hub注册表。
示例Dockerfile:https://github.com/yeshan333/psweb
Universe是一个用于衡量和训练AI的软件平台,适合世界上的所有游戏,网站和应用程序。本项目是一个universe开源库,它为 每个Universe环境提供了一个简单的Gym界面。
有效的持续集成(CI)是任何成功开发团队的核心要求。由于CI不是一线服务,因此通常可以在中间层或多余硬件上运行。为拉取请求,自动部署,验收测试,内容上传以及许多其他任务添加构建可能会迅速淹没构建计算机的资源 - 尤其是在有大量提交和部署活动时即将启动。
CI/CD 是一种通过在应用开发阶段引入自动化来频繁向客户交付应用的方法。CI/CD 的核心概念是持续集成、持续交付和持续部署。这篇文章中,我将会介绍基于 GitLab CI/CD 的自动化构建与发布实践。如下图所示,整个流程将分为几个部分:
Buildbot是一个基于Python的持续集成系统,用于自动化软件构建,测试和发布过程。
如果你不想docker在你的构建中直接调用,有一套丰富的 Maven 和 Gradle 插件可以为你完成这项工作。这里仅仅是少数。
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