如何查找重复行 第一步是定义什么样的行才是重复行。多数情况下很简单：它们某一列具有相同的值。本文采用这一定义，或许你对“重复”的定义比这复杂，你需要对sql做些修改。...，因此如何我将他们当做重复行，这里有一查询语句可以查找。...因为WHERE子句过滤的是分组之前的行，HAVING子句过滤的是分组之后的行。 如何删除重复行 一个相关的问题是如何删除重复行。...如上所述，查找在某一字段上具有重复值的行很简单，只要用group分组，然后计算组的大小。并且查找全部字段重复的行也很简单，只要把所有字段放到group子句。...错误的查询语句 如果把两列放在一起分组，你会得到不同的结果，具体看如何分组和计算大小。提问者恰恰是困在了这里。有时候查询语句找到一些重复行却漏了其他的。
很明显，我们想的是让others在最后一行： 这样，前10名是放在一起的，others放在最后一行。...真实的业务场景往往就是如此，我们只关心前10名的情况，前10行就给我老老实实地放这10个类别，剩下的放在最后一行，对于others，我关心的只是份额，甚至我一点也不关心，因为加在一起都不足10%。...而按照表中的列进行排序，我们完全可以使用“按列排序”的办法来实现按照其他列来排序，所以这个时候选择子类别2，进行“按列排序”，我们选择表中的sales.rankx，这样就用sales.rankx的大小来表示子类别的显示...比如，当使用切片器时，我选择不同的年份，子类别的排序是不同的，甚至显示的子类别也不相同： 上图我们要特别注意，不论我选择哪一年，others永远是在最后一行，而且上面的10行数据都是按照从大到小的顺序排列...由于我们的数据是直接在表中进行设置的，因此表中的排名是不会随着切片器的选择变动而变化的，因此也就无法实现上面的效果。 那么上面的效果是如何做的呢？请持续关注【学谦数据运营】。
想要的结果如下（前10名显示，后面的为others）： 思路上其实非常简单：通过构建一个新的表，将销售额度量值放进去，排序，前10名用原先的类别，后面的都替换为others，拖到表中排序即可。...其实所有的问题都可以拆解为一步一步地进行设置，然后使用不同的语言来实现这些步骤，PowerBI也不过就是一个工具，重点还是上面的思路，用任何其他编程语言其实都得按照上面的思路进行，这一点我们无法否认。...因此，学习编程，本质上是在学习解决问题的思路，是在学习如何将一个复杂问题拆解为一个一个简单的小问题，然后逐个击破。 而无论是在教学上，还是在工作上，生活上，诸多问题也都是这种思路。...基本上满足了小白的要求。 当然，美中不足的是，因为others这一行在中间，看着就有点别扭。...按照我个人的习惯，是前10行从大到小排列的子类别，最后一行显示others，如下图所示： 这个问题解决起来也不是很困难，关注【学谦数据运营】，下一篇详细解
发布后，不少同学留言希望讲讲MySQL的InnoDB行锁机制。要细聊MySQL的行锁，难以避免的要从事务的四种隔离级别说起。 四种隔离级别，又脱不开聊读脏，不可重复读，读幻象等问题。...MySQL默认的事务隔离级别是 Repeated Read (RR)，假设使用的存储引擎是InnoDB，在这个隔离级别下： （1）读取到数据，都是其他事务已提交的数据； （2）同一个事务中，相同的连续读...Case 2 事务A先执行，并且处于未提交状态： delete from t where id=40; 事务A想要删除一条不存在的记录。...事务B后执行： insert into t values(40, ‘c’); 事务B想要插入一条主键不冲突的记录。 问题1：事务B是否阻塞？ 问题2：如果事务B阻塞，锁如何加在一条不存在的记录上呢？...是不是很有意思的一个问题？ 猜猜InnoDB的行锁是怎么做到的？
InnoDB行锁，如何锁住一条不存在的记录？...发布后，不少同学留言希望讲讲MySQL的InnoDB行锁机制。要细聊MySQL的行锁，难以避免的要从事务的四种隔离级别说起。 四种隔离级别，又脱不开聊读脏，不可重复读，读幻象等问题。...MySQL默认的事务隔离级别是 Repeated Read (RR)，假设使用的存储引擎是InnoDB，在这个隔离级别下： （1）读取到数据，都是其他事务已提交的数据； （2）同一个事务中，相同的连续读...事务B后执行： insert into t values(40, ‘c’); 事务B想要插入一条主键不冲突的记录。 问题1：事务B是否阻塞？ 问题2：如果事务B阻塞，锁如何加在一条不存在的记录上呢？...是不是很有意思的一个问题？ 猜猜InnoDB的行锁是怎么做到的？ 相关文章： 《InnoDB，5项最佳实践，知其所以然？》 当前文章到此就结束了，感谢您的阅读。
在编程过程中，有时会遇到需要查找重复行的情况。这种操作可以帮助我们找出重复出现的文本行，并进行后续处理，例如删除重复行或统计重复次数。...本文将介绍如何使用 Go 语言实现查找重复行的功能，并提供几种常用的算法和技巧。图片一、读取文件内容首先，我们需要读取包含文本行的文件。Go 语言提供了 bufio 包来方便地读取文件内容。...二、查找重复行在已经读取文件内容的基础上，我们可以开始查找重复行。以下是几种常用的查找重复行的方法：1....然后，遍历排序后的切片，比较相邻的文本行，如果相同则将其添加到重复行的字符串切片中。三、使用示例接下来，我们可以在 main 函数中调用上述的查找重复行的方法，并输出结果。...四、总结本文介绍了使用 Go 语言查找重复行的方法，包括读取文件内容、使用 Map 存储行和出现次数以及使用排序后的切片进行比较。通过这些方法，我们可以方便地查找重复行并进行进一步的处理。
往期推荐 如何在矩阵的行上显示“其他”【1】 如何在矩阵的行上显示“其他”【2】 正文开始 上一篇文章的末尾，我放了一张动图： 当年度切片器变换筛选时，子类别中显示的种类和顺序是不相同的，但不变的是...： ①others永远显示在最后一行 ②显示的10个子类别按照sales或sales%从高到低排序 看上去好像不难。...，来达到子类别显示的顺序不同，子类别显示内容也不同了： 不过，正如上文我们说的，这种按照销售额或者销售占比排序的问题在于：others并不是处于最后一行。...同样，按照其他的列进行排序，也是会得到同样的结果： 事情好像无法往下进行了。 但是铁人王进喜有句名言：“有条件要上，没有条件，创造条件也要上。” 我们再重新审视一下这个按列排序的错误。...%从高到低排序 所以，剩下的问题就是如何在不显示子类别前面的年份的前提下，让不同年份对应的子类别不同，如下图所示： 关注【学谦数据运营】，下篇回答这个问题。
在大量的数据集中去描述或查找标签错误本身就是挑战性超高的任务，多少英雄豪杰为之头痛不已。...这种广义的CL，也是一个开源的Clean Lab Python包，在ImageNet和CIFAR上的性能比其他前沿技术高出30%。 这种方法有多厉害？举个栗子。 ?...下图是其他三个常见数据集中的例子。 ? △目前存在于Amazon Reviews、MNIST和Quickdraw数据集中的标签错误的例子，这些数据集使用自信学习来识别不同的数据模式和模型。...； 2、查找并删除带有标签问题的噪声(noisy)示例； 3、进行消除错误的训练，然后根据估计的潜在先验重新加权示例。...1行代码就查找标签错误！
在编程和数据处理过程中，我们经常需要查找文件中是否存在重复的行。Go 语言提供了简单而高效的方法来实现这一任务。...在本篇文章中，我们将学习如何使用 Go 语言来查找文本文件中的重复行，并介绍一些优化技巧以提高查找速度。...二、查找重复行接下来，我们将创建一个函数 findDuplicateLines 来查找重复的行：func findDuplicateLines(lines []string) map[string]int...四、完整示例在 main 函数中，我们将调用上述两个函数来完成查找重复行的任务。...使用布隆过滤器（Bloom Filter）等数据结构，以减少内存占用和提高查找速度。总结本文介绍了如何使用 Go 语言来查找文本文件中的重复行。我们学习了如何读取文件内容、查找重复行并输出结果。
对于每一行，都希望能够通过列名访问对应的元素(单元格中的值)。...但这并不能给我需要的答案，里面提到： for date, row in df.T.iteritems(): 要么 for row in df.iterrows(): 但是我不明白row对象是什么，以及我如何使用它...最佳解决方案 要以 Pandas 的方式迭代遍历DataFrame的行，可以使用： DataFrame.iterrows() for index, row in df.iterrows():...可能不是按行匹配的，因为iterrows返回一个系列的每一行，它不会保留行的dtypes(dtypes跨DataFrames列保留)* iterrows：不要修改行 你不应该修改你正在迭代的东西。...对于大量的列(> 255)，返回常规元组。 第二种方案: apply 您也可以使用df.apply()遍历行并访问函数的多个列。
访问页面时间：用户打开该页面的时间点 【解题思路一】： 根据题意的要求，把要求的结果在原表上用黄色标出，通过观察发现连续登录的某一个页面只保留第一次访问的记录。...的访问序号=t2的访问序号+1时，t1.访问的页面!...=t.上一个访问的页面 【本题要点】 此种解法用到了lag()函数，lag()函数是查询当前行向上偏移n行对应的结果 该函数有三个参数：第一个为待查询的参数列名，第二个为向上偏移的位数，第三个参数为超出最上面边界的默认值...，一般与over()连用，为窗口函数的一种。 lag(…) over (partition by… order by…) 下图为lag()函数向上偏移一行，两行，并超出边界用“0”表示的图示。...【此面试题的总结】： 此题重点考察的是计算逻辑和窗口函数。怎么理解数据，并取出需要的行数，需要很强的逻辑思路，属于面试题中比较难的题目。逻辑思路正确是写正确代码的前提。
上千行的 SQL 代码常见，且永不过时！...我们几个 SQL 老玩家经常自吹， SQL 是半衰期最长的编程语言。玩会它不用担心失业。 如何去阅读和拆解一个上千行的 SQL 存储过程，有四大步骤 ：理解代码，分拆代码，改写代码和保存代码。...拆过无数的代码，从上千行缩减到 2 成，也组装过无数的代码，从上百行塞成了上千行，业务所需。见过最长的 SQL 代码超 5000 行，已简无所简，那就实事求是了。人有分分合合，有生命力的代码也一样。...唯一能给你树立权威的，还在于你在其他方向上能够走的多远。 2、快速实现： 很多朋友(包括我）有时候碰到需求，苦思冥想，要的是一口气把 SQL 从头到尾完整的，畅快淋漓的写出来。...所以，等你费尽心思写完很长的代码，一定要通过复盘记录下来，放到你的 blog， github, 等你以后碰到类似情况，却想不出来如何解，你可以随时拿出来用上。 写好SQL代码，素质当然远不止这些！
上千行的 SQL 代码常见，且永不过时！...我之前写过如何去阅读和拆解一个上千行的 SQL 存储过程，详情可见以下两篇文章： 如何提高阅读 SQL 源代码的快感 如何写好上千行的 SQL 存储过程（附代码规范） 这两文中提到了四大步骤：理解代码，...拆过无数的代码，从上千行缩减到 2 成，也组装过无数的代码，从上百行塞成了上千行，业务所需。见过最长的 SQL 代码超 5000 行，已简无所简，那就实事求是了。人有分分合合，有生命力的代码也一样。...唯一能给你树立权威的，还在于你在其他方向上能够走的多远。 2 快速实现： 很多朋友(包括我）有时候碰到需求，苦思冥想，要的是一口气把 SQL 从头到尾完整的，畅快淋漓的写出来。...所以，等你费尽心思写完很长的代码，一定要通过复盘记录下来，放到你的 blog， github, 等你以后碰到类似情况，却想不出来如何解，你可以随时拿出来用上。
SQL JOIN JOIN子句用于基于它们之间的相关列合并来自两个或更多表的行。...希望这能帮助你理解SQL中JOIN的概念。如果有其他问题，请随时告诉我。 SQL INNER JOIN INNER JOIN关键字选择在两个表中具有匹配值的记录。...这意味着如果您有一个没有CategoryID的产品，或者CategoryID在Categories表中不存在的记录，该记录将不会在结果中返回。...，因为指定的列名在两个表中都不存在。...希望这帮助你理解INNER JOIN的使用方式。如果有其他问题，请随时提出。
问题描述 内核调试中最常见的一个问题是：内核Panic后，如何快速定位到出错的代码行？ 就是这样一个常见的问题，面试过的大部分同学都未能很好地回答，这里希望能够做很彻底地解答。...那么有了地址以后，就可以定位到该地址落在哪个函数的区间内，然后找到该函数，进而通过计算偏移，定位到代码行。...先通过函数名定位到所在函数，然后通过偏移定位到代码行。 相应的工具有addr2line, gdb, objdump等，这几个工具在How to read a Linux kernel panic?...addr2line 如果出错的内核跟当前需要调试的内核一致，而且编译器等都一致，那么可以通过addr2line直接获取到出错的代码行，假设出错地址为0019594c： $ addr2line -e vmlinux_with_debug_info...=10;$((0x00195860+0xec))" | bc -l 19594C gdb 这个也适用情况二，因为可以直接用 符号+偏移 的方式，因此，即使其他地方有改动，这个相对的位置是不变的。
减少行锁对性能的影响 1. 什么是行锁 行锁是针对数据表中的行记录进行加锁。 2. 两阶段锁 InnoDB中会在需要的时候加上行锁，不是使用完立即释放，而是等待事务结束才释放，这就是两阶段锁。 3....如何解决热点行更新导致的性能问题？ 如果知道业务不会产生死锁的话，就把死锁检测关掉。 控制并发度。控制并发更新热点行的线程数量。 从设计上有话，讲一行热点数据改成逻辑上的多行。...比如将统计总数的记录按照某些维度拆分到不同的行，统计的时候通过sum统计，更新的时候，只更新其中的某一行，降低锁冲突概率。 5....如何删除表中的前10000行数据 备选方案如下： delete from T limit 10000 在一个连接中循环执行 delete from T limit 500 在20个连接中同时执行 delete...方案1会对数据逐行加锁，事务结束后才会释放行锁，导致加锁时间长，影响其他事务。 方案2 涉及加锁的数据行比较少，持有锁的时间比较短。
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