如何查找包含某些子串的所有行，Python Pandas

在Python Pandas中，可以使用字符串方法和条件过滤来查找包含某些子串的所有行。下面是一种常见的方法：

1. 导入所需的库和模块：

import pandas as pd

1. 创建一个包含文本数据的DataFrame：

data = {'text': ['Hello world', 'Python is great', 'Data analysis', 'Machine learning']}
df = pd.DataFrame(data)

1. 使用字符串方法和条件过滤来查找包含某些子串的所有行。例如，查找包含"Python"的所有行：

result = df[df['text'].str.contains('Python')]

在上述代码中，df['text'].str.contains('Python')会返回一个布尔Series，其中包含了每行是否包含子串"Python"的信息。然后，我们可以使用这个布尔Series来过滤DataFrame，只保留包含子串"Python"的行。

1. 打印结果：

print(result)

这将输出包含子串"Python"的所有行。

请注意，上述方法是基于字符串匹配的，如果需要进行更复杂的模式匹配，可以使用正则表达式。例如，查找以"Data"开头的所有行：

result = df[df['text'].str.contains('^Data')]

在上述代码中，'^Data'是一个正则表达式，表示以"Data"开头的模式。

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