如何查找包含间隔的Series/DataFrame与给定间隔重叠的位置

在 Pandas 中，可以使用 rolling 方法来查找包含间隔的 Series 或 DataFrame 与给定间隔重叠的位置。

具体步骤如下：

1. 导入 Pandas 库：

import pandas as pd

1. 创建一个包含间隔的 Series 或 DataFrame：

data = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])

1. 使用 rolling 方法指定间隔大小，并调用 apply 方法传入一个自定义函数来判断重叠位置：

interval = 3  # 间隔大小
overlap_positions = data.rolling(interval).apply(lambda x: x.sum() == interval)

在上述代码中，我们使用了一个匿名函数来判断每个滚动窗口中的元素之和是否等于指定的间隔大小。如果相等，则表示重叠。

1. 打印重叠位置：

print(overlap_positions)

输出结果将是一个布尔类型的 Series，其中 True 表示重叠位置，False 表示非重叠位置。

关于 Pandas 的 rolling 方法和 apply 方法的更多详细信息，可以参考腾讯云的相关产品文档：

• Pandas rolling 方法介绍
• Pandas apply 方法介绍

请注意，以上答案仅供参考，具体实现方式可能因实际情况而异。