指数是根据资产价格报告期和基期的比较值计算出来，用以反映资产价格变动方向和水平的统计指标。在金融投资市场，根据投资范围和资产类别的不同，指数的种类也十分繁多，包括股票类指数、固定收益类指数、基金类指数、商品类指数、定制类指数，海外指数等。其中，股票类指数是最常见的一类指数。
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第3章 常见指数基金品种 ---- 指数基金的分类 指数基金最常见的一种分类，就是分为宽基指数和行业指数 例如消费行业指数基金，就要求主要投资消费行业的公司，这种指数基金就是行业指数基金 而像沪深30
更新 股票指数历史成份 接口，通过本接口可以获取股票指数的历史成份股数据，该数据从 2005 至今所有的指数成份股变动数据。该接口可以查询主要的指数的成份数据，需要最新成份可以查询 index_stock_cons 接口获取。
全球三大商业个人征信巨无霸即益百利（Experian）、艾克发（Equifax）和环联（Trans union）。三大巨头均从美国兴起，通过收购和信用合作等方式不断向全球扩张，以在海外广泛设立分支机构的方式把业务几乎覆盖全球，逐步发展成为完全国际化的世界性个人征信组织。这三家大牛现在已经不仅仅单纯的是征信公司了，还涉及了数据相关的解决方案业务，通过对数据的增值能力，成长为全球的领袖。 1、益百利（Experian）：规模最大 益百利（Experian）是伦敦证券交易所上市企业，入选金融时报100指数成份股
沪深300指数增强 github（https://github.com/AlphaSmartDog/DeepLearningNotes/tree/master/Note-6%20A3CNet/Note-6.4%20HS300%E6%8C%87%E6%95%B0%E5%A2%9E%E5%BC%BA） 注：由于HS300使用的1min数据进行学习，使用数据量较大，相关数据库没有上传到github。 上证50指数增强 github（https://github.com/AlphaSmartDog/DeepLear
最近忙里抽闲的刷了下抖音，刷到内心感到空虚了，我觉得是阅读的内容出了问题，于是做了一些调整，开始阅读一些有深度的内容。以下是最近付费阅读收集到的一些数据。
本文是一个通过模拟预测股票，教会大家如何动手操作TensorFlow的教程，结果不具有权威性。因为股票价格的实际预测是一项非常复杂的任务，尤其是像本文这种按分钟的预测。 导入并预处理数据 我们的团队从我们的抓取服务器中的数据并csv格式的保存。数据集包含n = 41266分钟的数据，从2017年4月到8月，500只股票，以及标准普尔500指数成份股。指数和股票以宽格式排列。 数据集：http://files.statworx.com/sp500.zip # Import data data= pd.read
机器学习等方法基本都是数据驱动的，数据获取是开始的第一步，量化交易也不例外，做量化投资的第一步就是如何获取金融数据，这里给大家推荐一款很不错的工具TuShare，并且基于Python语言做一些简单的示例实现。
最近在准备基金的从业考试，作为老牌韭菜，对其中的一些专业词汇，还是不太了解，容易混淆，记录一下。
科创板自开板以来，越来越多符合国家战略、市场认可度高、突破关键核心技术的科技创新型企业挂牌上市，“硬科技投资”也越来越热。近期，继华夏双创基金产品引爆基金市场之后，基金市场又传来华夏中证科创创业50ETF联接基金（代码A:013310，C:013311）明天（8月9日）开售的好消息。
我们详细分析对比了采用不同情绪得分计算方法的因子表现。从而得出一个很重要且结论：即情绪因子构建时应该考虑新闻与股票的相关度即情绪得分的时间衰减。基于以上的结论，在本篇推文中，我们主要基于中证800指数的成分股，测试新闻情绪因子在这些成份股中的具体表现。报告的第一部分我们会对从各个维度对新闻情绪数据进行统计，第二部分主要对基于日度的新闻情绪因子进行测试及对比。
量化交易策略无非三点：择时、选股、仓控。择时为短期套利交易策略，选股为中长期交易策略，目标是在中长期跑赢指数、获取市场超额收益率alpha。多因子选股的关键是找到寻找因子与股票收益率之间的相关性，即对收益率预测能力强的因子。一般多采用如下步骤：
美国证券交易委员会（SEC）的文件长期以来一直被用作出投资决策的宝贵信息来源。一些论文和项目已经演示了如何使用自然语言处理技术从SEC文件和新闻中提取信息，以预测股票波动。本文在其他工作的基础上，通过使用GloVE嵌入技术、MLP、CNN和RNN深度学习体系结构，预测8-K文件发布后的股票价格变化。
股市跌宕起伏。7 月初 A 股飙升，股票瞬间成为大家的热门讨论话题，「现在入场还来得及吗？」几乎成为新的问候语。
最近，一位常年研究股票系统的开发者 pythonstock 用 Python 写了一个股票分析系统，发布数天就获得了不少关注。
在被纳入「标准普尔500指数」(S &P 500)前夕，特斯拉的股价飙升至新高，特斯拉在2020年的行情不断上涨加强，进入了美国市值最高企业行列。
21. 上证50、沪深300、去除上证50的沪深300指数日收益率的相关系数矩阵？
《非随机漫步华尔街》是由Lo和MacKinlay撰写的一本在学术上具有挑战性的教科书：
看过来，带大家看看本周GitHub仓库趋势排行榜，有哪些不错的项目，值得我们关注的。
风险值（VaR）是在所选概率水平下预测分布分位数的负数。因此，图2和3中的VaR约为110万元。
如果你不知道过去两个月美国股市的下跌，那么你要么是个象牙塔里的大学生，要么是个既没有任何投资又没有要还一辈子的助学贷款的低级工人。不管怎样，不管你是否有没有在股票市场投入了大量家底，你都应该知道过去几周发生了什么。无论你在这场危机中是幸运还是不幸，你都目睹了一场黑天鹅事件。
论文 | A Deep Trend-Following Trading Strategy for Equity Markets
当地时间周一，美国股市遭遇了今年以来最大跌幅，全线下挫，道指一度跌超900点。截至收盘，道指下跌达2.9%，纳指跌幅为3.47%，标普500指数跌了2.98%。
据中新网19日消息，美国加州总检察长贝塞拉当地时间11月18日宣布，苹果公司已与美国三十多个州达成1.13亿美元（约合7.4亿元人民币）的和解协议。此前，该公司被指控在iPhone系列部分产品的软件更新方面误导消费者，故意减慢手机运行速度以延长电池寿命。
最近美股跌宕起伏，全球经济也在 COVID-19 的冲击中风雨飘摇，更有甚者直言经济危机的到来。特此提供恐慌指数的分钟级别数据接口供小伙伴研究使用。
从历史上来看，至少通过标普500指数衡量的“股市”一直有着史诗般的表现——特别是与其它几乎所有大类资产对比时更能印证这一点。无论你是按地理位置（例如美国，发达国家，新兴市场），风格（例如价值，动量）或类型（例如股票，债券，商品）来看其他大类资产，一件事是非常明显的：标普500指数是当之无愧的王。
据外媒报道，昨日特斯拉在提交给美国证券交易委员会（SCE）的FORM 8-K文件中称，公司将出售价值高达50亿美元的普通股。这也是该公司在10个月内第三次回归资本市场筹集资金。
这部分数据包含在data目录下的stockpage压缩文件中，⾥面的每一个文件是以XXXXXX.html命名，其中XXXXXX是股票代码。这部分数据是由同花顺个股的⽹页爬取而来的，执行解压缩命令unzip stockpage.zip即可获取。比如对于600007.html，这部分内容来自于http://stockpage.10jqka.com.cn/600007/company/#manager
第4章 如何挑选适合投资的指数基金 ---- 价值投资的理念 用价值投资的理念挑选出值得投资的指数基金，再用定投的方式去投资它，这是我们投资指数基金的核心，也是本书最重要的章节 我把市面上关于巴菲特的书籍几乎都看遍了，了解到巴菲特的投资理念也是来自他的老师：本杰明 格雷厄姆。格雷厄姆先生有两部著作，《证券分析》和《聪明的投资者》，这两本书系统地记录他的投资理念。当我第一次读完《聪明的投资者》，合上书时，我就明白，我找到了最想要的投资理念 “低估值 价值投资+指数基金”，这个组合第一次出现在了我的脑海里。伴随
汇总 Linux 系统上使用的命令只需一串相对简单的命令以及几条管道将它们绑定在一起。当你的历史记录缓冲区保留了最近的 1,000 或 2,000 条命令时，总结你的命令活动可能会变得很乏味。这篇文章提供了一种方便的方法来汇总命令的使用情况，并高亮显示最常用的命令。
从2018年6月4日起，公众号每发布一篇文章，就为大家分享一张Octodex的创意图。 # 002 今天我们为大家带来最新的研报内容，来自广发证券金工团队的《风险中性的深度学习选股策略》。下面让我们来
1. 三重净租赁房地产投资信托基金(Triple-net REITs)在“房地产投资信托领域”占有举足轻重的地位，但这场疫情夺走了它们的一些光彩。
长期以来，Kimball方法一直是维度数据建模技术的标准。根据Kimball的说法，“时间概念渗透到数据仓库的每个角落”。这在数据分析的背景下意味着什么？在较高的层面上，现代分析可以被视为随着时间的推移不断变化的数据的聚合。问题在于，不断变化的数据不仅包括新的添加，还包括对先前数据集的更改。
菲阿里四价同 R Breaker 一样，也是一种 日内 策略交易，适合短线投资者。
提起尤金·法玛（Eugene F. Fama），想必大家再也熟悉不过了。老爷子是全世界引用率最高的经济学家之一、金融经济学领域的思想家，2013年诺贝尔经济学奖获得者。
此前，市场对于比特币的一个主要推荐点是它是一种对冲通胀的工具—这意味着它的价值会随着时间的推移而保持不变。原因之一是其供应量上限为2100万，随着需求的增加而具备稀缺性。
零售业是伴随着人类文明产生的，在人们知道以物换物时，零售业就已经存在。在零售业历史研究中，西方经济学家总结的三次革命分别是百货商店、连锁店以及超级购物中心的出现。近年来，第四次零售革命的概念也逐渐兴起。在这种时代趋势下，零售企业的创新变革成为必然。企业必须改变其业务模式，才能在数字化时代生存。
一 金融专业人士以及对金融感兴趣的业余人士感兴趣的一类就是历史价格进行的技术分析。维基百科中定义如下，金融学中，技术分析是通过对过去市场数据（主要是价格和成交量）的研究预测价格方向的证券分析方法。 下面，我们着重对事后验证过去市场数据的研究，而不是过多低关注对未来股价变动的预测。我们选取的研究目标是标准普尔（S&P）500指数，这是美国股票市场有代表性的指标，包括了许多著名公司的股票，代表着高额的市场资本，而且，该指数也具有高流动性的期货和期权市场。 二 我们将从Web数据来源读取历史指数水平信息，并未一个
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全球最大几家科技公司的市值在短短三个交易日内就缩水超过1万亿美元。 自美联储周三上调基准利率以来，股市一片哀鸿遍野，但科技行业重受的重创比其他经济领域更大。 近年来（包括疫情这几年），IT行业在强劲牛市期间（包括疫情期间）推动了经济发展，但现在投资者们对IT行业的兴趣明显降低，正在将更多的资金投入到市场比较稳妥的领域，包括Campbell Soup、General Mills和J.M. Smucker 等传统企业股。 全球市值最高的上市公司苹果自周三收盘以来市值缩水已达2200亿美元。 当天美联储主
网上，关于入侵痕迹分析的文章很多，在此将个人工作中常用的一些方法技巧(班门弄斧了)，以及爬过的坑总结如下（当然，其中有些方法也是从各位前辈的经验中学习的）。入侵痕迹分析，不外乎正向推理，和逆向推理。当已经掌握部分线索时，可通过逆向推理，快速确定事发时间、影响范围、事发原因等；当没有明确的线索，可以入侵者的视角，通过正向思维进行推理，从而发现入侵行为；两种方法都可以以敏感文件、敏感命令、敏感IP、攻击特征关键字为线索，推理出事发时间、事发原因。
GitHub 是开发人员工作流程中不可或缺的一部分。无论你去哪个企业或开发团队，GitHub 都以某种形式存在。它被超过8300万开发人员，400万个组织和托管超过2亿个存储库使用。GitHub 是世界上最大的源代码托管服务平台。
每年2月/3月，巴菲特都会给伯克希尔哈撒韦公司（Berkshire Hathaway）的股东们写一封年度信，详细阐述他对过去、现在和未来的见解和看法。
之前我们介绍了关于 PubMed 里面关键词检索的注意事项，以及使用 PubMed 检索的三个方法, 具体可见 [[pubmed-使用指南#pubmed 关键词检索]]。今天对高级检索进行一下说明。
省事（即用最少的击键次数执行最多的任务）是命令行最希望达到的目标之一。 命令行的另一目标是：用户在执行任务时手指无需离开键盘，不使用鼠标。 接下来让我们认识下令键盘使用得更快、更高效的 bash 功能。 本章将使用到以下命令： clear: 清屏。 history: 显示历史列表的记录。 一、编辑命令行 bash 使用了一个名为 Readline 的库（供不同的应用程序共享使用的线程集合）来实现命令行的编辑。 在之前也曾提到过相关的内容，比如：通过箭头键移动光标。除此之外，bash还有很多其它功能，
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