文档建议反馈控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

C++ Qt开发：Charts绘制各类图表详解

在之前的文章中笔者介绍了如何使用QCharts模块来绘制简单的折线图并对通用API接口进行了概括，本章我们通过在TreeWidget组件中提取数据，并依次实现柱状图、饼状图、堆叠图、百分比图、散点图等。...1.1 创建柱状图柱状图（Bar Chart）用于显示各类别之间的数量关系。它通过在一个坐标系中绘制垂直的矩形条（柱）来表示数据。...，并将其显示在 QGraphicsView 控件中，运行后则可以得到如下图所示的图例；1.2 创建饼状图饼状图（Pie Chart）用于展示各部分占整体的比例关系。...在图表中，每个分块代表一种分析对象，标签包含人数和百分比信息，运行后输出如下效果；1.3 创建堆叠图堆叠图（Stacked Chart）用于展示多个数据系列的累积效果，即将不同系列的数据在同一数值点上进行堆叠显示...->append(x,y); // 光滑曲线序列}chart->addSeries(series0);chart->addSeries(seriesLine);// 增加Y坐标轴（可注释）QValueAxis

1.4K00

C++ Qt开发：Charts绘制各类图表详解

在之前的文章中笔者介绍了如何使用QCharts模块来绘制简单的折线图并对通用API接口进行了概括，本章我们通过在TreeWidget组件中提取数据，并依次实现柱状图、饼状图、堆叠图、百分比图、散点图等。...1.1 创建柱状图 柱状图（Bar Chart）用于显示各类别之间的数量关系。它通过在一个坐标系中绘制垂直的矩形条（柱）来表示数据。...，并将其显示在 QGraphicsView 控件中，运行后则可以得到如下图所示的图例； 1.2 创建饼状图 饼状图（Pie Chart）用于展示各部分占整体的比例关系。...在图表中，每个分块代表一种分析对象，标签包含人数和百分比信息，运行后输出如下效果； 1.3 创建堆叠图 堆叠图（Stacked Chart）用于展示多个数据系列的累积效果，即将不同系列的数据在同一数值点上进行堆叠显示...->append(x,y); // 光滑曲线序列 } chart->addSeries(series0); chart->addSeries(seriesLine); // 增加Y坐标轴（可注释）

70810
您找到你想要的搜索结果了吗？
是的
没有找到

数据可视化：认识Matplotlib

Matplotlib简介 Matplotlib是一个Python全面的绘图库，用于创建静态、动画和交互式可视化。...轴标签 plt.xlabel("x轴") #设置y轴标签 plt.ylabel("y轴") #绘制折线图 plt.plot(x, y) #将折线图显示 plt.show() 代码运行结果会生成y=2x的坐标图...(x, x) # 在每个条形图上方显示数值 for a, b in zip(x, y): plt.text(a, b + 0.1, '%.0f' % b, ha='center', va='bottom...: 横坐标（序列） height：纵坐标（系列） width：条形图的宽度，默认是0.8，可以根据实际大小设置，以更加美观 bottom：用于绘制堆叠条形图，默认值为None align：x轴刻度标签的对齐方式...： x:饼图百分比数据 labels：设置饼图中各个部分的标签 autopct：设置百分比信息的字符串格式化方式，默认值为None,不显示百分比 shadow：设置饼图的阴影，使得看上去有立体感，默认值为

19020

数据可视化 | 手撕 Matplotlib 绘图原理（二）

线条样式 在图上添加文本 示例：节假日对美国出生率的影响 添加箭头和文字说明 误差线 加网格线 保存图片 移动坐标轴 使得轴刻度落在坐标轴上 多子图 plt.subplot() plt.subplotsf...在图上添加文本 常用参数方式: plt.text(x, y, 要添加的内容) x: 位置的横坐标 y: 位置的纵坐标 要添加的内容字符串，同样接受 LaTex 语法 示例：节假日对美国出生率的影响 数据来源...('none') # 设置底部坐标轴线的位置(设置在y轴为0的位置) ax.spines['bottom'].set_position(('data', 0)) # 设置左侧坐标轴线的位置(设置在x轴为...(设置在y轴为0的位置) ax.spines['bottom'].set_position(('data', 0)) # 设置左侧坐标轴线的位置(设置在x轴为0的位置) ax.spines['left'...)) #定义饼状图的标签，标签是列表 labels = ['数据库', 'PowerBI', 'Python', 'Hive', '其他'] #每个标签占多大，会自动去算百分比 x = [35, 25,

1.4K40

使用Matplotlib创建基本图表的完全指南

在本文中，我们将提供一个完整的指南，介绍如何使用 Matplotlib 创建基本的图表，包括折线图、散点图、柱状图和饼图。安装 Matplotlib首先，确保您已经安装了 Matplotlib。...')plt.xlabel('X 轴标签')plt.ylabel('Y 轴标签')​# 显示图表plt.show()散点图散点图用于显示两个变量之间的关系。..., values)​# 添加标题和标签plt.title('柱状图示例')plt.xlabel('类别')plt.ylabel('值')​# 显示图表plt.show()饼图饼图用于显示各部分占总体的比例...(x)# 创建折线图plt.plot(x, y)plt.title('使用数据集创建的折线图')plt.xlabel('X 轴标签')plt.ylabel('Y 轴标签')plt.show()绘制多系列数据有时候...使用数据集创建图表：Matplotlib 不仅可以用于绘制手动输入的数据，还可以直接使用数据集来创建图表。绘制多系列数据：您可以在同一张图上绘制多个系列的数据，并使用图例来区分它们。

11110

数据可视化艺术：使用cutecharts轻松创建各种图表

词穷了～ 上篇文章写了如何使用matplotlib绘制一些基本的图表， 这篇写一下如何使用cutecharts来绘制图表以及绘制图表时支持的参数。...cutecharts是一个简单而强大的Python库，它可以轻松创建各种类型的图表，包括折线图、饼图、柱状图、散点图和雷达图。...坐标轴标签数据 x_label: X 坐标轴名称 y_label: Y 坐标轴名称 ytickcount: Y 轴刻度分割段数 legend_pos: 图例位置，有 "upLeft", "upRight...坐标轴标签数据 x_label: X 坐标轴名称 y_label: Y 坐标轴名称 ytickcount: Y 轴刻度分割段数 colors: label 颜色数组 font_family: CSS 字体风格...: X 坐标轴名称 y_label: Y 坐标轴名称 xtickcount: X 轴刻度分割段数 ytickcount: Y 轴刻度分割段数 isshowline: 是否将散点连成线 dot_size:

25220

万字长文盘点python的Matplotlib使用 | 【推荐收藏】

这章偏向于用合适的图来实现不同的目的，没有在如何完善图的方面上下功夫，但在最后一节提到了如何画出使信息更有效的表达的图。...第 2 和 3 行打印出 x 轴和 y 轴的标签。 第 5 到 9 行处理「刻度」对象里的刻度标签，将它颜色设定为深青色，字体大小为 20，旋转度 45 度。...---- 万物皆对象，坐标轴也不例外，下面代码打印出 x 轴的标签、刻度位置点、刻度标签、刻度线，刻度标签位置、主刻度。...第 31 和 34 行是重头戏，在 annotate() 函数里设置了事件，箭头坐标，事件打印的坐标，箭头性质，以及对齐属性。 事件的确标注在图上了，但是效果像一坨 ? 。...该策略基于不同天数均线的交叉点抓住股票的强势和弱势时刻进行交易。 3.5 饼状图 饼状图 (pie chart) 是一个划分为几个扇形的圆形统计图表，用于描述量、频率或百分比之间的相对关系。

2.9K21

【干货】一文掌握Matplotlib的使用方法

这章偏向于用合适的图来实现不同的目的，没有在如何完善图的方面上下功夫，但在最后一节提到了如何画出使信息更有效的表达的图。...第 2 和 3 行打印出 x 轴和 y 轴的标签。 第 5 到 9 行处理「刻度」对象里的刻度标签，将它颜色设定为深青色，字体大小为 20，旋转度 45 度。...---- 万物皆对象，坐标轴也不例外，下面代码打印出 x 轴的标签、刻度位置点、刻度标签、刻度线，刻度标签位置、主刻度。...第 31 和 34 行是重头戏，在 annotate() 函数里设置了事件，箭头坐标，事件打印的坐标，箭头性质，以及对齐属性。 事件的确标注在图上了，但是效果像一坨 ? 。...该策略基于不同天数均线的交叉点抓住股票的强势和弱势时刻进行交易。 3.5 饼状图 饼状图 (pie chart) 是一个划分为几个扇形的圆形统计图表，用于描述量、频率或百分比之间的相对关系。

2.2K31

深度讲解Matplotlib库

这章偏向于用合适的图来实现不同的目的，没有在如何完善图的方面上下功夫，但在最后一节提到了如何画出使信息更有效的表达的图。...第 2 和 3 行打印出 x 轴和 y 轴的标签。 第 5 到 9 行处理「刻度」对象里的刻度标签，将它颜色设定为深青色，字体大小为 20，旋转度 45 度。...---- 万物皆对象，坐标轴也不例外，下面代码打印出 x 轴的标签、刻度位置点、刻度标签、刻度线，刻度标签位置、主刻度。...第 31 和 34 行是重头戏，在 annotate() 函数里设置了事件，箭头坐标，事件打印的坐标，箭头性质，以及对齐属性。 事件的确标注在图上了，但是效果像一坨 ? 。...该策略基于不同天数均线的交叉点抓住股票的强势和弱势时刻进行交易。 3.5 饼状图 饼状图 (pie chart) 是一个划分为几个扇形的圆形统计图表，用于描述量、频率或百分比之间的相对关系。

1.9K41

腾讯地图JSAPI-在地图上添加自定义覆盖物

地图上的覆盖物 在地图上添加覆盖物有两种方式，一是在canvas画布上渲染，比如JSAPI GL绘制MultiMarker/MultiPolygon等矢量图形覆盖物就是通过编写对应图形的数据解析及渲染程序...而DOM是每个前端工程师都非常熟悉的，简单几个标签加CSS就能实现高度定制的DOM元素。但是如何将一个DOM元素正确地安置在地图上，并且随着地图平移、旋转、缩放实时调整自己的位置呢？...onInit在初始化阶段调用，并透传了构造函数的参数options，用于参数注入 createDOM在初始阶段调用，用于创建DOM元素并将其返回，作为dom属性的值，并加入到特定的父节点下 updateDOM...imageslim] 基于DOMOverlay实现自定义覆盖物 举个：自定义环形饼图 [1] 以官网示例中的Donut为例，创建自定义环形饼图。...地图容器坐标系是以地图容器左上角为原点，向右为x正方向，向下为y正方向的坐标系。

3.4K50

手把手教你用plotly绘制excel中常见的16种图表(上)

tips数据预览 我们可以看到，在tips数据集中，day字段是星期，包含很多同星期的数据。在进行饼图绘制的时候，以day字段做分类，可以自动实际聚合求和操作。...自定义每个色块颜色 在饼图上显示数据标签： # 在饼图上显示数据标签 import plotly.express as px df = px.data.gapminder().query("year...在饼图上显示数据标签 圆环图： 圆环图是指饼图中间一定半径的圆部分为空白，设置参数hole=int即可（0-1）。...散点图 散点图是x和y均为数字列表情况下的坐标点图。...x轴和y轴均是列表的形式： # x轴和y轴均是列表的形式 import plotly.express as px fig = px.scatter(x=[0, 1, 2, 3, 4], y=[0, 1

3.7K20

盘一盘 Python 系列 5 - Matplotlib

这章偏向于用合适的图来实现不同的目的，没有在如何完善图的方面上下功夫，但在最后一节提到了如何画出使信息更有效的表达的图。...第 2 和 3 行打印出 x 轴和 y 轴的标签。 第 5 到 9 行处理「刻度」对象里的刻度标签，将它颜色设定为深青色，字体大小为 20，旋转度 45 度。...---- 万物皆对象，坐标轴也不例外，下面代码打印出 x 轴的标签、刻度位置点、刻度标签、刻度线，刻度标签位置、主刻度。...第 31 和 34 行是重头戏，在 annotate() 函数里设置了事件，箭头坐标，事件打印的坐标，箭头性质，以及对齐属性。 事件的确标注在图上了，但是效果像一坨 ? 。...该策略基于不同天数均线的交叉点抓住股票的强势和弱势时刻进行交易。 3.5 饼状图 饼状图 (pie chart) 是一个划分为几个扇形的圆形统计图表，用于描述量、频率或百分比之间的相对关系。

2.1K40

matplotlib基础绘图命令之pie

在matplotlib中，pie方法用于绘制饼图，基本用法如下 plt.pie(x=[1, 2, 3, 4]) 输出的结果如下 ?...这样的饼图并没有任何实用价值，为了有效的展示信息，至少我们还需要显示数据的标签和百分比的数值。..., 该参数用于突出显示饼图中的指定部分 下面来具体看下其中几个参数的用法 1. labels labels指定每个部分的标签，用法如下 plt.pie(x=[1, 2, 3, 4], labels=['...2. autopct autopct设置饼图上的标记信息，有两种设置方式，第一种，设置字符串格式化，用法如下 plt.pie(x=[1, 2, 3, 4], labels=['sampleA', 'sampleB...为了将图例和内容有效的区分开来，可以通过设置legend方法的bbox_to_anchor参数，该参数用于设置图例区域在figure上的坐标，其值为4个元素的元组，分别表示x,y,width,height

1.4K40

使用bokeh-scala进行数据可视化(2)

2.2饼状图        饼状图主要是创建一个AnnularWedge对象，代码如下; val annularWedge = new AnnularWedge().x(x).y(y).inner_radius...x坐标，y为饼状图显示的y坐标，inner_radius为内圆半径，outer_radius为外圆半径，start_angle为起始角度，end_angle为结束角度，direction为圆弧的方向。...同理我们此处也可以为每个“饼”添加一个文本标记用以区分，此处稍有不同的是由于标记是在一个圆圈周围，需要根据三角函数来计算文本的x、y值，并为文本设置对应的角度。...plot对象就与普通图表不同，这里要创建一个GMapPlot对象，然后要创建一个GMapOptions对象，用于设置地图的一些常用属性，如显示的层级以及显示的经纬度坐标等。...有了GMapPlot对象，就可以像之前创建其他可视化图元那样创建在地图上的可视化图元，如点、线、面等。效果如下图所示： ?

2.1K70

月更单细胞图表复现-文献1-第四和五集

labs：用于设置 x、y 轴标签和图例标签的文本。 scale：用于调整比例尺和美学属性的尺度。 coord：坐标系变换，例如 coord_flip() 可以交换 x 和 y 轴。...scale_x_continuous()、scale_y_continuous()：调整 x 轴和 y 轴的连续变量的比例尺和标签。...Y标签的角度： 以及标签字体的颜色： balloonplot函数参数说明： x : 一个表对象，或一个向量或几个类别向量的列表，其中包含打印矩阵的第一个（x）边距的分组变量。...y : 矢量或矢量列表，用于对绘制矩阵的第二（y）维变量进行分组。z : 打印矩阵中点大小的值向量。 xlab : x维度的文本标签。这将显示在X轴和绘图标题中。 ylab : y标注的文本标签。...这将显示在坐标轴和绘图标题中。 zlab : 点大小的文本标签。这将包含在地块标题中。 dotsize : 最大点大小。可能需要为不同的打印设备和布局调整此值。

12710

Python中最常用的 14 种数据可视化类型的概念与代码

，但 matplotlib 中的以下语法可用于创建饼图并添加 seaborn 调色板： import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns data...这些有两种类型： 威尔金森点图 在这个点图中，局部位移用于防止图上的点重叠。 克利夫兰点图 这是一个类似散点图的图表，在一个维度中垂直显示数据。...散点图也叫 X-Y 图，它将所有的数据以点的形式展现在直角坐标系上，以显示变量之间的相互影响程度，点的位置由变量的数值决定。...简单气泡图 它是气泡图的基本类型，相当于普通气泡图。 带标签的气泡图 此气泡图上的气泡已标记，以便于识别。这是为了处理不同的数据组。 多变量气泡图 此图表有四个数据集变量。...第四个变量用不同的颜色区分。 地图气泡图 它用于说明地图上的数据。 3D 气泡图 这是在 3 维空间中设计的气泡图。这里的气泡是球形的。 雷达图 它是一个图形显示数据，由许多自变量组成。

9.3K20

【python绘图】matplotlib基本使用（含实例）

调用简单 1.折线图 plt.plot(X,Y) 2.散点图 plt.scatter(X,Y) 3.柱状图 plt.bar(X,Y) 4.饼图 plt.pie(data,lables=,autopct=...也可以理解为坐标系，注意跟下面的Axis（坐标轴）要正确区分 快速创建图板和一个子图： fig, ax = plt.subplots(**fig_kw) # 快速创建子图和图板,可以传入figure对象的参数...("标题") # 添加图例 #可以添加参数 ax.legend() # 要显示图例画的线的名称，需要在ax.plot()中添加参数：label # 在指定位置添加文本 ax.text(x,y,"str...-Axis #添加坐标轴标签： ax.set_xlabel("x标签") ax.set_ylabel("y标签") # 改变坐标尺度 ax.set_yscale('log') # 使用log尺度 #...如果想在子图上新添加坐标轴，可以使用ax. twinx()或者ax. twiny()或者ax.secondary_xaxis。其实就是在原子图的基础上又添加了一个子图，不过子图默认只显示坐标轴。

95580

（七）Python绘图基础：Matplotlib绘图

Y轴坐标，X轴不写也可以默认从零开始 plt.show() 运行结果如下所示： 绘制多组数据  代码如下所示： import matplotlib.pyplot as plt import numpy...、横坐标的标签和纵坐标的标签，还可以将数轴上的数字用文字来表示。...标签') plt.ylabel('Y 标签') plt.plot( [3, 4, 7, 6]) index_name=['1季度', '2季度', '3季度', '4季度'] # 设置X坐标的标签 plt.xticks...（figure）和当前坐标系（axes）中进行，默认在一个编号为1的figure中绘图，可以在一个图的多个区域分别绘图 使用subplot()/subplots()函数和axes()函数 子图-subplot...产生均匀区间的一组数据 plt.figure() # 默认创建，缺省 plt.subplot(211) # 第一个子图 plt.plot(x, np.sin(x), color='r') plt.subplot

2K20
点击加载更多

扫码

添加站长 进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

更多标签

活动推荐

    运营活动

    活动名称
    广告关闭

    腾讯云开发者

    扫码关注腾讯云开发者

    扫码关注腾讯云开发者

    领取腾讯云代金券

    热门产品

    热门推荐

    更多推荐

    Copyright © 2013 - 2024 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有

    深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 深公网安备号 44030502008569

    腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号 | 京公网安备号11010802020287

    领券