题目 给定一个在 0 到 9 之间的整数 d，和两个正整数 low 和 high 分别作为上下界。 返回 d 在 low 和 high 之间的整数中出现的次数，包括边界 low 和 high。...解题 剑指Offer - 面试题43. 1～n整数中1出现的次数（找规律+公式） class Solution { public: int digitsCount(int d, int low,...high*i+low+1; else sum += (high+1)*i; if(d == 0)//特殊情况，减掉当前以0开头的个数
重排 num 中的各位数字，使其值 最小化 且不含 任何 前导零。 返回不含前导零且值最小的重排数字。 注意，重排各位数字后，num 的符号不会改变。...示例 1： 输入：num = 310 输出：103 解释：310 中各位数字的可行排列有：013、031、103、130、301、310 。 不含任何前导零且值最小的重排数字是 103 。...示例 2： 输入：num = -7605 输出：-7650 解释：-7605 中各位数字的部分可行排列为：-7650、-6705、-5076、-0567。...不含任何前导零且值最小的重排数字是 -7650 。...解题 记录正负，对每个位的数字是几进行统计个数 负数的话，从9往后排，正数的话，先取出一个非零的最小的数，再从0往后排 class Solution { public: long long smallestNumber
题目 在由小到大已排序的未知数组中，以某个元素为支点旋转（好比将序列沿着前后顺序围成环移动）得到了一个数组，请找出该数组的最小值。...请找出旋转后数组的最小值（假定数组中没有重复数字）。 解 答： Math.min()， 卒。。。...从旋转点分开的两段数组都是有序的，而且前面数组的值都要大于后边子数组的元素，所以要找的旋转后数组的最小值也就是两个有序数组的分界线。...所以有点像数学中的夹逼准则，有两个指针分别从数组开头和结尾想目的地不断逼近，直到缩小的范围成为一个点，则是目标值。...，arr[mid]不可能是最小值 9 start=mid+1 10} 11else { 12 // 对于原本升序的数组，此时arr[mid]有可能是最小值 13 end= mid 14
Java 查找 List 中的最大值、最小值 java> List list = new ArrayList(); java.util.List list =
找到和最小的 k 对数字 (u1,v1), (u2,v2) ... (uk,vk)。...想想暴力破解，是全部组合**(uk,vk)** ，我们可以暴力枚举全部的n1*n2对数字 熟悉子问题： 问：和最小的 k对数字，一定来两个以升序排列的整形数组，前面k个吗？...问：在不全部遍历情况下，如何求top k 原问题转换成在n1个升序队列中，查找最小的前K对数字 转换过程 k --->(n,m) -->n*m --->k 成在n1个升序队列中，查找最小的前K对数字...//Solution2 利用堆，在不枚举出全部数对的情况下 //原问题转换成在n1个升序队列中，查找最小的前K对数字 //Time O(KlogN) vector<vector..., 0); } //找到和最小的 k 对数字 while (k > 0 && !
程序中，我们经常使用数组（列表）存储给定的线性序列（例如 {1,2,3,4}），那么如何查找数组（序列）中的最大值或者最小值呢？...查找数组（序列）中最大值或最小值的算法有很多，接下来我们以 {3,7,2,1} 序列为例讲解两种查找最值的算法，一种是普通算法，另一种是借助分治算法解决。...普通算法 普通算法的解决思路是：创建两个变量 max 和 min 分别记录数组中的最大值和最小值，它们的初始值都是数组中的第一个数字。...直到遍历完整个数组，max 记录的就是数组中的最大值，min 记录的就是数组中的最小值。...下面的动画，演示了找最大值的过程： 数组中找最大值的过程 找最小值的过程和上图类似，这里不再给出具体的动画演示。
需求：计算快递单号的非重复计数 ? (一) 需求分析 如果要计算非重复计数，我们很容易可以想到一个函数DistinctCount，那如果直接使用是不是就可以了呢？...这里会有几个问题： 空值未进行处理 总计这里多计了1，而且在未有单号的情况下也作为了1显示。 那我们来了解下原因，空值的话如何处理以及为什么总计这里会多了1。...因为DistinctCount在计算非重复计数的时候会把空值也作为一个值来进行计算，所以导致数据上的差异。...但是和我们要求的数据透视表有些许差异，结果是要求把订单号全部显示出来，而直接拖入字段后把没有快递单号的订单号给隐藏了。这里留个小悬念，可以自己动手实现下这个功能。...如果觉得有帮助，那麻烦您进行转发，让更多的人能够提高自身的工作效率。
引言：本文的练习整理自chandoo.org。多练习，这是我们从小就在使用的学习方法。...在练习的过程中，认真思考，不断尝试，以此来磨练自己的公式与函数应用技能，也让研究Excel的大脑时刻保持着良好的状态。...同时，想想自己怎么解决这个问题，看看别人又是怎样解决的，从而快速提高Excel公式应用水平。 本次的练习是：求出列A和列B中每一行最小值相加的和。...解决方案 公式1： =SUMPRODUCT((A1:A10<B1:B10)*(A1:A10)+(B1:B10<=A1:A10)*(B1:B10)) 公式中，SUMPRODUCT函数里“+”号前得到处于列A中的最小值...，“+”号得到处于列B中的最小值，将它们相加即得到结果。
互联网，我们每天都在使用它， 但你是否想过， 它是如何实现全球范围内的数据传输的呢？ 这其中，有一个神奇的协议， 它被称为BGP（边界网关协议）， 它是连接不同运营商IP的关键。...这就像一张世界地图， 每个大家庭都知道如何到达其他大家庭， 而BGP就是这张地图的导航系统。 实现这种连接的第一步是建立BGP对等关系。...通过BGP， 大家庭之间可以交换这些信息， 这样每个大家庭都会知道如何到达其他大家庭。 当我们想知道如何到达一个目的地时， 我们会选择最快的路径。 BGP也是这样工作的。...不同大家庭之间可以相互通信， 数据包可以在全球范围内进行传输， 让我们可以畅游在广阔的互联网世界。 BGP是干什么的？...这样，运营商就知道如何将数据包转发到特定IP前缀的目的地。
对于一些报表性的后台，有些会提供数据导出功能。如果查询维度过多又都是耗时操作，那就像是开了潘多拉盒子，会造成比较恶劣的后果。 数据的导出，下载，是和产品的定位息息相关的。...我们的目标，就是要让下载服务的资源使用达到均衡的状态，拦截一些重复下载需求，尤其是一些大数据量的下载需求。 以下内容更多是思路性的。为啥说是思路性质呢？...二、文件 数据导出下载，一般都会合并多页的请求，这个普通的展示是不一样的。生成文件的过程，不要放在内存中。尤其对于并发性有些规模的，或者结果集很大的。...如果你的报表数据，访问频率并不是很高，那么这部分的文件生成，就是得不偿失的。 这通常会引发大量的计算。所以，到底什么模块适用于此种策略，是值得认真考虑的。...比如，社保系统的打印，有些功能，就需要提前预约，因为的请求，可能会耗费他的不少资源。这就是从技术的局限影响产品的设计。
问题分析：这是一道比较经典的题目，查找最小的k个元素，最简单的方法就是对这n个整数排序，排序完成后，直接输出前k个最小的元素。那么最快的排序方法是快速排序，其算法的时间复杂度为O(nlogn)。...是否还存在比这个更快的方法呢？ 方法一：利用快速排序的思想，时间复杂度为O(n) 按照某个点将数组划分成左右两部分，左边的数都小于该划分节点，右边的数都大于该划分节点。...如果最终该划分节点的位置小于k-1，则在右边节点中继续划分；如果最终该划分节点的位置大于k-1，则在左边节点中继续划分。这个过程直到最终的划分节点的位置正好为k-1。...new_index = swap(a, new_index, length-1, k); } } } 方法二：利用堆排序，时间复杂度为O(nlogk) 上述方法的缺点是其对数组进行了修改...，在堆排序中，可采用小顶堆，其中堆的大小为k，若此时堆的大小小于k时，则将数插入堆中；若此时堆中的大小大于等于k，则比较堆中最大的整数与待插入整数的大小，插入较小的整数。
在一个列表或者集合里，如果我们想要查找其中最大的值和最小的值。是比较简单的，我们可以使用min()函数和max()函数。...{99,-1,132} print("最大值:", max(tset), "最小值:", min(tset)) #最大值: 132 最小值: -1 那假如要查找这个列表或者集合里的最大的2个元素或者是最小的...我们来先打开官方的api文档查看介绍，只看最关键的2个方法就可以，一个是从数据集中返回n个最大的，一个是返回n个最小的。...heappush ：给堆里加元素 heappop ：把堆里最小的元素弹出 heappushpop ：给堆里加一个元素，并且把最小的弹出。...官方文档的这个堆排序的示例就很不错： 这节课的知识点总结： 若获取列表或者集合里的单个最大或者最小的值。min 和max函数较好 若获取列表或者集合里的X个最大或者最小的值。
在《Excel公式练习：查找每行中的最小值并求和》中，我们提供的示例数据每行只有2列，如果数据有3列，又如何求每行最小值之和呢？ 本次的练习是：如下图1所示，求每行最小值之和。...解决方案 公式1：《Excel公式练习：查找每行中的最小值并求和》中的公式5可以应用到3列： =SUM(LARGE(A1:C10,MOD(LARGE(ROW(A1:C10)*10^6+RANK(A1:C10...那么这是如何工作的呢？ 为了直观地解释这一点，我在第G列和第H列中插入了RANK函数。RANK函数也LARGE函数一样，处理一维和二维区域。...之所以使用10^6这个值，是因为考虑到原始数据集中的数值较小，使用10^6作为乘数似乎是安全的。如果数据集中的数字恰好也是如此，那么这个数字就必须增加。 让我们更详细地了解一下它是如何工作的。...行的最小值2开始，第19行的最小值3，依此类推，直到第一行的最小值3为止。
题目：输入n个整数，输出其中最小的k个。例如输入1，2，3，4，5，6，7和8这8个数字，则最小的4个数字为1，2，3和4。...分析：这道题最简单的思路莫过于把输入的n个整数排序，这样排在最前面的k个数就是最小的k个数。只是这种思路的时间复杂度为O(nlogn)。我们试着寻找更快的解决思路。...我们可以先创建一个大小为k的数据容器来存储最小的k个数字。接下来我们每次从输入的n个整数中读入一个数。...如果待插入的值比当前已有的最大值小，则用这个数替换替换当前已有的最大值；如果带插入的值比当前已有的最大值还要大，那么这个数不可能是最小的k个整数之一，因为我们容器内已经有k个数字比它小了，于是我们可以抛弃这个整数...我们还可以采用红黑树来实现我们的容器。红黑树通过把结点分为红、黑两种颜色并根据一些规则确保树是平衡的，从而保证在红黑树中查找、删除和插入操作都只需要O(logk)。
，但是学习编写的思路和过程还是很有必要的，正好看到慕课的一个视频就顺便总结一下组件库开发的流程，顺便熟悉一个打包的配置和流程。.../components/lib/demo/index.js"; Vue.use(Demo); 开发一个组件的生命周期： 设计组件： 组件的设计一定是为了满足多处的复用而提出来的，站在各自的角度也可能都会有不一样的答案...webpack 默认不认识.vue 的文件我们需要使用对应的loader来处理，Vue 文件对应的就是vue-loader，需要注意的是我们目前基于 Vue2 来构建的项目，所以最新的vue-loader...：keywords； 添加作者名字：author； 添加组件库发布的内容：files； 完成新增内容如下： { "description": "IT200 组件库，最小原型演示", "main"...： 包含组件库的安装方式； 包含组件库的引用方式； 快速开始 如何安装 npm i it200-ui 复制代码 如何引入 // 全部引入 import 'it200-ui/dist/css/
(一)】后，介绍scRNA-seq的表达矩阵是如何生成。后续实战分析内容，请关注下方公众号： 1....2. 3’-end 对于 scRNA-seq 数据的分析，了解每个读数中存在哪些信息以及如何在分析中使用它是有帮助的。...流程 scRNA-seq方法将确定如何从测序读数中解析条形码和 UMI。因此，尽管一些具体步骤会略有不同，但无论采用何种方法，总体工作流程通常都会遵循相同的步骤。...也就是说，如果您想得出与总体相对应的结论，请做生物学重复。 4. 计数矩阵 首先讨论此工作流程的第一部分，即从原始测序数据生成计数矩阵。...结果输出是一个细胞的基因计数矩阵： 计数矩阵 矩阵中的每个值表示来自相应基因的单元格中的读取数。使用计数矩阵，可以探索和过滤数据，只保留高质量的单元格。
然后将该数量展示给内容创建者和版主，以便他们更好地了解特定帖子上的活动。 在这篇文章中，我们将讨论我们如何大规模地实现计数。 计数方法 对浏览计数有四个主要要求： ◈ 计数必须是实时的或接近实时的。...有几个热门的帖子有超过一百万的唯一读者！对于这种帖子，对于内存和 CPU 来说影响都很大，因为要存储所有的 ID，并频繁地查找集合，看看是否有人已经访问过。...由于我们不能提供精确的计数，我们研究了几个不同的基数估计 [1] 算法。我们考虑了两个非常符合我们期望的选择： ☉ 线性概率计数方法，非常准确，但要计数的集合越大，则线性地需要更多的内存。...stream-lib 中的代码有很好的文档，但是要理解如何正确使用这个库并且调整它以满足我们的需求是有些困难的。 ☉ Redis 的 HLL 实现（我们选择的）。...从这里，浏览计数系统有两个按顺序运行的组件。
查找和最小的 K 对数字 解题思路：多路归并的问题可以尝试用堆来解。...0]+nums2[0]，nums1[1]+nums2[0]……nums1[len(nums1)-1]+nums2[0] push到堆中，由于数组是升序排列，其中nums1[0]+nums2[0]一定是最小的...既然是每次去拿到最小值，我们可以使用小根堆来做，在python中使用heapq默认是小根堆。...len(pairs)<7时动态入堆和出堆(pairs是存放最终答案的列表)。...但是我们发现，结果是加重复了，所以这里需要加上限制，当加到nums1[i+1]+nums2[0]时，代表nums1的下一个加上nums2的第一个，为了避免重复加nums2的第一个，我们把nums[j]直接置为
ref: https://zhuanlan.zhihu.com/p/665042157 系列 孤儿文件 通常产生于PG崩溃（OOM、或者pid被暴力kill -9 杀掉等） 孤儿文件，如何不处理，会造成磁盘空间的浪费...base/5/216777 -rw------- 1 postgres postgres 0 2023-12-26 22:08 base/5/216777 216777 这个文件，就叫做孤儿文件 网上常见的孤儿文件的查找方法...，是在postgres库下面执行的，因此这里的查询语法也要在postgres库对应的oid目录下进行 22:12:56 db: postgres@postgres, pid: =# SELECT * FROM...在本机测试都是没问题的，发到生产去执行，发现结果会有很多的误报（文章后面有例子）。...这个相对小众的扩展，我觉的云RDS大概率不支持。
什么是bug bug定义 程序中出现的错误，但又没有通过异常去捕获，以至于直接抛出，导致程序的崩溃 bug一词的由来 bug指的是 小虫 飞入计算机中导致机器停止 代码 # coding:utf-8 print
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