avg_total_user_cost * ( avg_user_impact * 0.01 ) AS [index_advantage] , migs.last_user_seek , --上一次访问时间...2012-12-31 -- Description: 查询当前数据库中所有堆表、 聚集的索引和非聚集索引、 读取、 写入和每个索引的填充因子的数量，知道你进行优化的参考。...本sql的意思是，表的索引在数据库中未被使用，作为你进行下一步删除的依据。...[object_id] AND i.index_id = s.index_id AND database_id = DB_ID() --下列条件作为时间判断，查看在某个时间之后未使用的索引列表...-用户上次执行扫描时间 last_system_seek>='@DateTime' or --系统上次执行搜索的时间 last_system_scan>='@DateTime' --系统上次执行扫描的时间
last_execution_time AS [上次开始执行计划的时间], total_physical_reads [编译后在执行期间所执行的物理读取总次数], total_logical_reads...信息：收集并显示各种类型信息的任务。 验证：对数据库、表、索引、目录、文件组或数据库页的分配进行的验证操作。...SQLSERVER用在增量备份时只对已发生数据变更的分区进行增量备份即可 LOP_BEGIN_XACT 事务开始 LOP_MODIFY_ROW LCX_HEAP 修改堆表中的某一行记录 LOP_PREP_XACT...LCX_CLUSTERED 重新组织聚集索引 LOP_DELETE_SPLIT LCX_CLUSTERED 删除聚集索引表的一行记录引起页拆分 LOP_MODIFY_HEADER LCX_HEAP 修改堆表的某页的页头信息...LOP_ROOT_CHANGE LCX_CLUSTERED 聚集索引的根节点改变 LOP_INSERT_ROWS LCX_HEAP 插入数据到堆表 LOP_FORMAT_PAGE LCX_HEAP 格式化堆里的数据页
l 分析 SQL 执行计划（explain extended），思考可能的优化点，是否命中索引等。 查看 SQL 涉及的表结构和索引信息。 如果 SQL 很复杂，优化 SQL 结构。...按照可能的优化点执行表结构变更、增加索引、SQL 改写等操作。 查看优化后的执行时间和执行计划。 如果表数据量太大，考虑分表。 利用缓存，减少查询次数。...14、什么是堆内存？参数如何设置？ 堆内存是指由程序代码自由分配的内存，与栈内存作区分。 在 Java 中，堆内存主要用于分配对象的存储空间，只要拿到对象引用，所有线程都可以访问堆内存。...聚集索引是指数据库表行中数据的物理顺序与键值的逻辑（索引）顺序相同。一个表只能有一个聚簇索引，因为一个表的物理顺序只有一种情况，所以，对应的聚簇索引只能有一个。...跳跃表（skiplist）是一种有序数据结构，它通过在每个节点中维持多个指向其他节点的指针，从而达到快速访问节点的目的。
20 4.7.3 查看AO表的相关信息 21 4.7.3.1 查看数据库中的AO表 21 4.7.3.2 查看数据库中的AO表的数量 21 4.7.4 查看堆表的相关信息 21 4.7.4.1 查看数据库中的堆表...21 4.7.4.2 查看堆表的数量 21 4.7.5 查看外部表相关信息 22 4.7.5.1 查看外部表 22 4.7.5.2 查看外部表的数量 22 4.7.6 查看视图的相关信息 22 4.7.6.1...访问活跃度 24 4.8.4 查看Master与Segment上索引不一致的问题 25 4.9 检查是否使用了a-z 0-9 _ 以外的字母作为对象名 25 4.9.1 查看数据库是否使用了命名规范...timestamp with time zone 上次由autovacuum守护程序对此表进行清理的时间 last_analyze timestamp with time zone 上次手动分析此表的时间...last_autoanalyze timestamp with time zone 上次由autovacuum守护程序分析此表的时间 vacuum_count bigint 此表已手动清理的次数（不计
分析 SQL 执行计划（explain extended），思考可能的优化点，是否命中索引等。 查看 SQL 涉及的表结构和索引信息。 如果 SQL 很复杂，优化 SQL 结构。...按照可能的优化点执行表结构变更、增加索引、SQL 改写等操作。 查看优化后的执行时间和执行计划。 如果表数据量太大，考虑分表。 利用缓存，减少查询次数。...14、什么是堆内存？参数如何设置？ 堆内存是指由程序代码自由分配的内存，与栈内存作区分。 在 Java 中，堆内存主要用于分配对象的存储空间，只要拿到对象引用，所有线程都可以访问堆内存。...聚集索引是指数据库表行中数据的物理顺序与键值的逻辑（索引）顺序相同。一个表只能有一个聚集索引，因为一个表的物理顺序只有一种情况，所以，对应的聚集索引只能有一个。...跳跃表（skiplist）是一种有序数据结构，它通过在每个节点中维持多个指向其他节点的指针，从而达到快速访问节点的目的。
新生代存储了新new出的对象，老年代存储了大的对象和多次GC后仍然存在的老年对象，持久代存储了类信息，常量（JDK7中String常量池被移到堆中），静态变量（JDK7中被移到了Java堆），类方法 具体请查看...客户端需要设置接口访问超时，接口超时时间需要远远小于锁超时时间，比如锁自动释放的时间是10s，那么接口超时大概设置5-50ms。...为了满足第三范式，应去掉"顾客姓名"列，放入客户表中。 （20）数据库中的索引的结构？什么情况下适合建索引？ mysql索引结构是B+树和hash。...（hash索引只有在等值查询时，并且重复值少时才高效，具体两者区别请查看MySQL B+树索引和哈希索引的区别） 两种情况下不建议建索引。...第一种情况是表记录比较少，例如一两千条甚至只有几百条记录的表，没必要建索引，让查询做全表扫描就好了。
// 如果距离上次资源检查的时间小于阈值, 就不做检查....} // 都不需要, 那么无动作 return ActionResult.ofNone(); } StateMapMeta 这个方法主要描述了在状态表中的一个 KeyGroup...private final int keyGroupIndex; // 该状态表中, 此 KeyGroup 的偏移量 (索引) private final boolean isOnHeap...doSpill 方法 下面我们来看一下，Spillable Backend 是如何将内存里的状态对象，Spill 到磁盘上的。...，载入到堆内存中（优先选择访问频繁、尺寸较小的 KeyGroup 进行 load）。
重组将处理所记录的更改以便在重建索引时与当前写活动保持同步更新。内 部内存缓冲区空间是根据需要从实用程序堆中分配的指定内存区域，它用来存储对正在创建或重组的索引所作的更改。...使用 CLEANUP ONLY 选项对分区表的索引进行重组时，支持任何访问级别。如果未指定 CLEANUP ONLY 选项，则缺省访问级别 ALLOW NO ACCESS 是唯一支持的访问级别。...如果自从上次在表中运行 RUNSTATS 以来尚未修改表，则只需要对新的索引执行 RUNSTATS。 当一个表已用 REORG 实用程序重组时。...要确保索引统计信息和表同步，执行 RUNSTATS 来同时收集表和索引统计信息。索引统计信息保留自上次运行 RUNSTATS 以来收集的大部分表和列的统计信息。...如果自上次收集该表的统计信息以来已对该表做了大量修改，则只收集该表的索引统计信息将使两组统计信息不能在所有节点上都同步。 对生产系统调用 RUNSTATS 可能会对生产工作负载的性能产生负面影响。
“jack，我干活的时候改了一堆文件，怎么去同步一下库上的修改啊？” "jack，我改了一堆文件，也不能add -A，这咋给它都add进来呀？" “jack，代码改炸了，怎么回去哇？”...1. git管理思想 git可以简单粗暴的看做一个文件系统照相机，每次提交时，git会对当前文件进行拍照并保存这个快照的索引。...如果文件有改动，则存储新的快照，如果文件无修改，git不会重新存储该文件，而是直接指向之前存储的文件。...如何撤销对文件的修改 在工作区中干活的时候，如果文件改炸了，需要恢复到上次提交/暂存的状态，重新修改，可以使用命令： git checkout -- 6....文件提交漏了如何补提交 当commit完毕之后，如果发现文件提交漏了，但又不想再来一次提交，可以带上--amend参数，合并上次提交： 提交之后会发现，上一次提交已经被覆盖了： 8. git使用别名
这显示了InterSystems SQL将如何执行查询，可以全面了解索引是如何使用的。此索引分析可能表明应该添加一个或多个索引以提高性能。...以下工具用于优化表数据，因此可以对针对该表运行的所有查询产生重大影响： 定义索引可以显著提高对特定索引字段中数据的访问速度。...这显示了InterSystems SQL将如何执行查询，可以全面了解索引是如何使用的。此索引分析可能表明应该添加一个或多个索引以提高性能。...(执行的行数)和ReadLatency(磁盘读取访问时间，单位为毫秒)。...可以使用管理门户监视此每小时一次的聚合或强制其立即发生。要查看此任务上次完成和下次调度的时间，请依次选择系统操作、任务管理器、任务调度，然后查看更新SQL查询统计信息任务。
02 缓存回收方式 基于时间：当某缓存超过生存时间时，则进行缓存回收。或者当某缓存最后被访问后超过某时间仍然没有被访问，则进行缓存回收。 基于空间：当缓存超过某大小时，则进行缓存回收。...最近最久未使用（Least Recently Used，LRU）：是根据访问的时间先后进行淘汰的，如果空间不足，就释放最久没有被访问的对象（上次访问时间最早的对象）。...第5章和第6章讲解在写好代码之后如何测试并优化场景响应速度。 第7章和第8章讲解在程序上线执行一段时间之后如何对MySQL进行主从复制、分库分表。...第9章讲解如何通过Prometheus和Grafana监控MySQL节点。 第10章和第11章讲解如何通过堆内缓存、堆外缓存（MapDB）和磁盘缓存解决MySQL数据库性能不佳的问题。...▼点击阅读原文，查看本书详情~
，在这里是查看不到的，例如，只有一个事务时，该事务所加的锁信息无法查看到) 该表中的内容可以用于诊断高并发下的锁争用信息 该表为memory引擎临时表，访问该表需要拥有具有process权限 下面是该表中存储的信息内容...可以使用该字段和INNODB_TRX表中的TRX_ID关联来在INNODB_TRX表中查询更多的事务信息 LOCK_MODE：锁模式(如何请求锁)。...LSN号 ACCESS_TIME：表示页首次被访问时间的抽象数字 TABLE_NAME：页所属的表名称，该列仅适用于INDEX类型的页 INDEX_NAME：页所属的索引名称，索引包括聚集索引或二级索引的名称...：每个buffer pool instance中每秒预读的页数（自上次打印输出/经过的时间以来的页数） READ_AHEAD_EVICTED_RATE：每个buffer pool instance中每秒预读的且还没来得及被访问就被驱逐的页数...：自上次重置计数器以来的最小计数器值 AVG_COUNT_RESET：自上次重置计数器以来的平均计数器值 TIME_ENABLED：最近一次启动计数器的时间 TIME_DISABLED：最近一次关闭计数器的时间
然后用支持十六进制的文本工具（比如 sublime）打开，你会看到如下内容： Class 十六进制 在一堆看似毫无规律的字符中，我们发现开头几个字好像有什么特别的含义——cafe babe，咖啡宝贝？...无符号数是基本类型，u1、 u2、 u4、 u8 分别表示 1 个字节、 2 个字节、 4 个字节和 8 个字节的无符号数。...无符号数可以描述数字、索引引用、数量值或者按照 UTF-8 编码的字符串。 表是由多个无符号数或其他表组合而成（复杂对象），并且以「_info」结尾。一个 Class 文件可以视作一张表。...Class 文件的结构示意： Class 文件结构示意 如何查看 我们可以通过 JDK 自带的「javap」命令来查看 Class 文件的字节码信息： javap -v User.class 你会看到如下信息...： 通过命令查看字节码 另外，还可以通过 IDEA 的插件来查看，会更加友好一些。
或使用 jmap -heap [pid] 查看堆的摘要信息，关注老年代内存使用是否达到阀值，若达到阀值就会执行 Full GC。...聚簇索引不是一种新的索引，而是一种数据存储方式。 三分恶面渣逆袭：聚簇索引和非聚簇索引 在聚簇索引中，表中的行是按照键值（索引）的顺序存储的。这意味着表中的实际数据行和键值之间存在物理排序的关系。...因此，每个表只能有一个聚簇索引。例如，在 MySQL 的 InnoDB 存储引擎中，主键就是聚簇索引。 在非聚簇索引中，索引和数据是分开存储的，索引中的键值指向数据的实际存储位置。...因此，非聚簇索引也被称为二级索引或辅助索引。表可以有多个非聚簇索引。 Redis的sadd命令时间复杂度是多少？...时间复杂度为 O(N) ，N 为添加的 member 个数。 Redis的cluster集群如何实现？
您可以按元素的值或索引搜索元素 · 更新：在给定索引处更新现有元素的值 数组的应用 · 用作构建其他数据结构的基础，例如数组列表，堆，哈希表，向量和矩阵。...5.哈希表 哈希表是一种数据结构，用于存储具有与每个键相关联的键的值。此外，如果我们知道与值关联的键，则它有效地支持查找。因此，无论数据大小如何，插入和搜索都非常有效。...使用哈希函数，我们可以计算出每个值都指向的表（插槽）的索引。使用给定键的哈希函数计算的值称为哈希值，它表示该值映射到的表的索引。...7.堆 堆是二叉树的一种特殊情况，其中将父节点与其子节点的值进行比较，并对其进行相应排列。 让我们看看如何表示堆。堆可以使用树和数组表示。图7和8显示了我们如何使用二叉树和数组来表示二叉堆。 ?...· 可以在O（log n）时间内使用堆来实现队列功能。 · 用于查找给定数组中k个最小（或最大）的值。 · 用于堆排序算法。 8.图 一个图由一组有限的顶点或节点以及一组连接这些顶点的边组成。
modify_date datetime 上次使用 ALTER 语句修改对象的日期。 如果对象是表或视图，则创建或更改表或视图上的索引时，modify_date也会更改。...内联列级默认对象的 parent_object_id 列是对该表本身的反引用。 0 = 无默认值。...sysindexes 使用语句 EXEC sp_help 'sysindexes' 查看视图结构信息等，如下： 结构讲解 列名称 数据类型 说明 id int 索引所属表的 ID。...indid smallint 索引 ID： 0 = 堆 1 = 聚集索引 >1 = 非聚集索引 root binary(6) 对于 indid>= 1， root 是指向根页的指针。...rowmodctr int 对自上次更新表的统计信息后插入、删除或更新行的总数进行计数。 0 = indid> 1 时对索引进行分区。 0 = indid 为 0 或 1 时对表进行分区。
这两种命令都会重写整个表，并且可以使用 pg_stat_progress_cluster 视图来查看它们的进度。 3....CREATE INDEX 进度报告 创建索引 (CREATE INDEX) 的进度可以通过 pg_stat_progress_create_index 视图来查看。...cluster_index_relid oid 如果表使用索引进行扫描，则为使用的索引的 OID；否则为零。 heap_tuples_scanned bigint 已扫描的堆元组数。...heap_blks_total bigint 表中的堆块总数。此数字在扫描开始时报告；之后添加的块不会被访问。 heap_blks_scanned bigint 已扫描的堆块数。...num_dead_tuples bigint 自上次索引清理周期以来收集的死亡元组数量。 VACUUM 阶段 阶段 描述 initializing VACUUM 正在准备开始扫描堆。
您可以按元素的值或索引搜索元素 更新：在给定索引处更新现有元素的值 数组的应用 用作构建其他数据结构的基础，例如数组列表，堆，哈希表，向量和矩阵。...5.哈希表 哈希表是一种数据结构，用于存储具有与每个键相关联的键的值。此外，如果我们知道与值关联的键，则它有效地支持查找。因此，无论数据大小如何，插入和搜索都非常有效。...使用哈希函数，我们可以计算出每个值都指向的表（插槽）的索引。使用给定键的哈希函数计算的值称为哈希值，它表示该值映射到的表的索引。...7.堆 堆是二叉树的一种特殊情况，其中将父节点与其子节点的值进行比较，并对其进行相应排列。 让我们看看如何表示堆。堆可以使用树和数组表示。图7和8显示了我们如何使用二叉树和数组来表示二叉堆。...可以在O（log n）时间内使用堆来实现队列功能。 用于查找给定数组中k个最小（或最大）的值。 用于堆排序算法。 8.图 一个图由一组有限的顶点或节点以及一组连接这些顶点的边组成。
50MB是个特殊的数字，我们有一个消息索引备份服务，会实时从slave上拉取消息索引，我们设置了每次拉取的上限。10秒则是索引备份服务请求的超时时间。...如果，备份服务的请求抵达slave，slave实时计算了索引、分配了内存，但数据未被备份服务接收，10秒后超时，重试。似乎一切都能解释了，查看了当时的备份服务的日志（图2所示），吻合。 ?...后面因为需求，增加了slave实时计算索引的功能，复用了以前的代码，导致数据积压在netty的OutboundBuffer中，从而引发了堆外内存泄露。...实际上，我们使用的DataSource并未设置SO_TIMEOUT，意味着无超时时间。可实际现象为何是15分钟，应用层感知到socket timeout？...图8 rto退避算法 简言之，tcp重传定时器定时时间是上次rto的两倍，最大不超过TCP_RTO_MAX（120S），最小不能小于TCP_RTO_MIN（200ms），而最终判定是否超时，则与内核参数
标记过程中新生成的对象是“已完成扫描和标记”的，其子对象不会被标记。那如何区分是标记过程中新生成的对象呢？...G1GC 是通过卡表（card table）来实现转移专用记忆集合的。 卡表 是元素大小为 1B 的数组，堆中大小适当的一段存储空间（通常是 512B）对应卡表中的 1 个元素。...在堆大小是 1GB 时，卡表大小为 2MB。...[卡表的构造] 堆中对象所对应的卡片在卡表的索引值 = （对象的地址 - 堆的头部地址） / 512 因为卡片的大小是 1B，所有可以表示很多状态，状态有很多，在后面只介绍两种： 净卡片 脏卡片 转移专用记忆集合的构造...，当转移完成并通过以下 4 项检查，会执行并发标记： 不在并发标记执行过程中 并发标记的结果已被上次转移使用完 已经使用了一定量的堆内存 相比上次转移完成后，堆内存的使用量有所增加 G1 算法总结 关系图
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