输出结果还含有图表和剖面，附有数据包层面的详细信息。 安装bmon：Ubuntu、Debian和Fedora用户可以从默认软件库来安装。...6. slurm slurm是另一款网络负载监控器，可以显示设备的统计信息，还能显示ASCII图形。它支持三种不同类型的图形，使用c键、s键和l键即可激活每种图形。...slurm功能简单，无法显示关于网络负载的任何更进一步的详细信息。...，显示每天或过去一个月使用了多少带宽。...这个例子显示了如何使用dstat来报告网络带宽。
3、iptraf iptraf是一款交互式、色彩鲜艳的IP局域网监控工具。它可以显示每个连接以及主机之间传输的数据量。下面是屏幕截图。 ? ? 安装iptraf： ?...5. bmon bmon（带宽监控器）是一款类似nload的工具，它可以显示系统上所有网络接口的流量负载。输出结果还含有图表和剖面，附有数据包层面的详细信息。 ?...slurm功能简单，无法显示关于网络负载的任何更进一步的详细信息。 ? 安装slurm ?...然后，它会显示入站数据和出站数据所使用的总带宽量，但非常精确地显示，没有关于主机连接或进程的任何内部详细信息。 ? vnstat更像是一款制作历史报告的工具，显示每天或过去一个月使用了多少带宽。...这个例子显示了如何使用dstat来报告网络带宽。 安装dstat ?
输出结果还含有图表和剖面，附有数据包层面的详细信息。 安装bmon：Ubuntu、Debian和Fedora用户可以从默认软件库来安装。...slurm功能简单，无法显示关于网络负载的任何更进一步的详细信息。...，显示每天或过去一个月使用了多少带宽。...这个例子显示了如何使用dstat来报告网络带宽。...这里给出的一个简单例子显示了如何使用collectl来报告网络使用/带宽。
，该计数由会话之间30分钟的不活动状态定义，并在遇到新会话时实时更新。...2) 这如何改变从开发到生产的流式作业旅程？ 3) 这如何影响数据工程团队的范围？...这些查询的结果可以返回到交互式Flink SQL cli，或者可以通过INSERT INTO语句直接写入输出表。...FlinkSQL还支持访问外部目录以访问存储在外部系统中的Schema和数据，当前，我们支持Hive，Kudu和Schema Registry目录。...后续步骤 在当前版本中，提交SQL查询的两个选项是使用SQL CLI或将它们包装到Java程序中。正如我们在最近的主题演讲中 所讨论的，我们正在积极开发图形用户界面，以帮助进行交互式查询编辑。 ?
Panel分析过渡到范癌种几百个基因的大Panel分析，应用范围从单纯的从肿瘤组织切片分析指导靶向用药，到肿瘤的早期筛查>手术后监测全过程；作为“干试验”部分的生信分析的模式也相应的经历了巨大的变化，从单台工作站十几分钟分析一个样本...生信分析所需要的计算能力也快速上升，形式也多种多样，为了解决衍生出来的各种需求，如何管理各种分析流程和计算资源，提供强大的灵活性与扩展能力，也是SliverWorkspace生信分析系统/平台开发的起因...从架构设计上解决：分析流程 > 运行环境 > 计算资源（服务器）三者耦合关系，显著降低部署、迁移成本,如下图： 由控制端负责分析流程的运行：发送运行命令，检查分析结果，统计运行时间；运行的分析流程脚本保存在控制端...包括集群系统Torque/PBS/Slurm已经投递的job等）。 能够对任务输出结果做出判断，是否继续下一步。 能够对任务运行时间做出统计，便于参数优化。 能够保存分析输出日志，便于调试。...能够实时显示分析状态，如一共多少任务，运行到哪一步，当前的状态等。 能够保存分析结果，如下载分析输出文件，或者将分析结果直接保存进数据库，便于后续人工审核/渲染报告。 5.
其次，需要了解该分区的最大作业时长是多少，是否能够跑完你的作业。...最后一点，关注该分区节点的状态，在有多个分区的配置满足任务需求的时候，当然选择那个排队少的分区啦(关于如何查看节点状态，可见【科研利器】slurm作业调度系统(二))。...另外， JOBID 为 142 作业的状态是 FAILED，它的含义是我们的作业脚本中有命令异常退出，这时候就需要检查我们的 slurm 脚本的命令部分或者是查看运行环境了。...如果作业恰好还没有运行我们是可以通过 scontrol 命令来修改作业的属性。 由于可修改的属性非常多，我们可以借助 slurm 自动补全功能来查看可修改的内容。...wckey= minmemorynode= reqcores= 例如我要更改当前的分区到
剩下的传输、存储、图表展示虽然没有那么复杂但不代表它们不重要，接下来就一起搞清楚剩下的三个模块是如何实现的。...数据传输所面临的问题和挑战 1.业务系统高并发高承载的情况下采集器对资源的占用降至最低 2.保证数据采集上报的及时性 3.数据丢失率在可控范围之类 现有架构： 基于这些问题在来看我们架构是如何满足上述要求...答：不会，因为上传线程 没有开启监控会话 传输解决方案升级： 上述传输的解决方案对于，对于并发量不高的系统是最优解，因为简单。...剩下的MongoDB与ElasticSearch都满足需求，只不过ElasticSearch 关于日志传输有完整的解决方案，即ELK。另外加上其搜索功能加持 ，所以选择了ElasticSearch。...支持各种交互式图表的创建。
背景 Apache Spark作为当前最为流行的开源大数据计算框架，广泛应用于数据处理和分析应用，它提供了两种方式来处理数据：一是交互式处理，比如用户使用spark-shell或是pyspark脚本启动...它们的主要不同点是spark-shell会在当前节点上启动REPL来接收用户的输入，而Livy交互式会话则是在远端的Spark集群中启动REPL，所有的代码、数据都需要通过网络来传输。...我们接下来看看如何使用交互式会话。 创建交互式会话 POST /sessions ? 使用交互式会话的前提是需要先创建会话。...当我们提交请求创建交互式会话时，我们需要指定会话的类型（“kind”），比如“spark”，Livy会根据我们所指定的类型来启动相应的REPL，当前Livy可支持spark、pyspark或是sparkr...当创建完会话后，Livy会返回给我们一个JSON格式的数据结构表示当前会话的所有信息： ? 其中需要我们关注的是会话id，id代表了此会话，所有基于该会话的操作都需要指明其id。
机器之心报道 参与：思源 实名推荐这个小工具，交互式的命令行备忘录，简直解决了我们记不住命令的烦恼。 命令行是非常高效的工具，但一个很常见的现象是，很多命令行过一段时间就容易忘。...举个栗子，如果我们常用 git 命令行管理代码、利用 conda 命令管理开发环境，如果过一段时间没用了，那么你还记得如何用 git 将本地代码同步到 GitHub，还记得如何用 conda 命令删除一个本地环境吗...但现在，有一个新的开源项目 navi，它提供了一个交互式的备忘录。 看看下面的动图，可以说，不用做笔记、不用查 History，我们再也不用担心忘记命令行了。 ?...如上所示，navi 允许我们查阅所有的备忘录并执行对应的命令，值得注意的是，备忘录是实时匹配的，如果我键入 git，那么差不多就剩下 git 相关的命令行。...这几条都常用的 conda 命令是我们手动加入的，其中最下一行的绿色「conda」是我们键入的内容，它缩小了命令行搜索范围。最上面白框内的命令行是当前输入的内容，按确认键就会执行该命令行。
开源 asciinema 是开源的，这意味着你可以自由地使用、修改和分发它。 如何使用 asciinema？...asciinema 的高级用法 自定义输出 asciinema 提供了多种选项来自定义输出，例如，你可以使用--idle-time-limit 来设置会话中的空闲时间限制。...会话控制 asciinema 允许你在录制过程中控制会话，例如，你可以使用 asciinema stop 来停止当前会话，或者使用 asciinema resume 来恢复之前停止的会话。...交互式会话 asciinema 还支持交互式会话，这意味着你可以在录制过程中与用户互动，而不会中断录制。...版本控制 asciinema 的会话文件可以与 Git 等版本控制系统配合使用，这使得你可以跟踪和比较不同版本的会话。
转自机器之心、参与：思源 命令行是非常高效的工具，但一个很常见的现象是，很多命令行过一段时间就容易忘。...举个栗子，如果我们常用 git 命令行管理代码、利用 conda 命令管理开发环境，如果过一段时间没用了，那么你还记得如何用 git 将本地代码同步到 GitHub，还记得如何用 conda 命令删除一个本地环境吗...但现在，有一个新的开源项目 navi，它提供了一个交互式的备忘录。 看看下面的动图，可以说，不用做笔记、不用查 History，我们再也不用担心忘记命令行了。...如上所示，navi 允许我们查阅所有的备忘录并执行对应的命令，值得注意的是，备忘录是实时匹配的，如果我键入 git，那么差不多就剩下 git 相关的命令行。...最上面白框内的命令行是当前输入的内容，按确认键就会执行该命令行。
在今天的 Keynote 中，谷歌 CEO 桑德尔·皮查伊等人介绍了谷歌一年来的多方面 AI 研究成果，例如深度学习医疗、TPU3.0、Google Duplex 等，也展示了 AI 如何全方位地融入了谷歌每一条产品线...病人病历中的数据以时间线的形式展示 至于预测准确率（标准：1.00 为完美得分），如果病人就医时间较长，论文提出的模型预测得分为 0.86，而传统的 logistic 回归模型得分为 0.76。...皮查伊还介绍了谷歌其他 NLP 应用，例如通过谷歌的键盘输入摩斯电码让语言障碍者重新获得表达能力、GMail 中利用语言模型与语境信息预测输入。...此外，在交互式对话中，同样的自然语句可能会根据语境有不同的意思，因为人类之间的自然对话总是根据语境尽可能省略一些语言。...这种循环网络使用谷歌自动语音识别（ASR）技术的输出作为输入，包括语音的特征、会话历史和其它会话参数。谷歌会为每一个任务独立地训练一个理解模型，但所有任务都能利用共享的语料库。
)的特性来存储有关shell会话和工作环境的信息。...在bash shell中，环境变量分为两类： 全局变量：对于shell会话和所有生成的子shell都是可见的。可用来进行父子shell程序通信。 局部变量：只对创建它们的shell可见。...注意:等号两边不能有空格、不能再子shell中引用 用户自定义全局环境变量 很显然系统自带的全局环境变量、自带的局部环境变量以及用户定义局部变量并不能满足父子shell进程之间的通讯 因此，linux还允许用户设置自定义全局变量...，以显示bash历史中每条命令的时间戳 HISTIGNORE 由冒号分隔的模式列表，用来决定历史文件中哪些命令会被忽略 HISTSIZE 最多在历史文件中存多少条命令 HOSTFILE shell在补全主机名时读取的文件名称...LC_CTYPE 决定如何解释出现在文件名扩展和模式匹配中的字符 LC_MESSAGES 在解释前面带有S的双引号字符串时，该环境变量决定了所采用的语言环境设置 LC_NUMERIC 决定着格式化数字时采用的语言环境设置
命令行是非常高效的工具，但一个很常见的现象是，很多命令行过一段时间就容易忘。...举个栗子，如果我们常用 git 命令行管理代码、利用 conda 命令管理开发环境，如果过一段时间没用了，那么你还记得如何用 git 将本地代码同步到 GitHub，还记得如何用 conda 命令删除一个本地环境吗...但现在，有一个新的开源项目 navi，它提供了一个交互式的备忘录。 看看下面的动图，可以说，不用做笔记、不用查 History，我们再也不用担心忘记命令行了。 ?...如上所示，navi 允许我们查阅所有的备忘录并执行对应的命令，值得注意的是，备忘录是实时匹配的，如果我键入 git，那么差不多就剩下 git 相关的命令行。...这几条都常用的 conda 命令是我们手动加入的，其中最下一行的绿色「conda」是我们键入的内容，它缩小了命令行搜索范围。最上面白框内的命令行是当前输入的内容，按确认键就会执行该命令行。
mysql时区问题的一点理解--写入数据库的时间总是晚13小时问题 背景 去年写了一篇“【曹工杂谈】Mysql客户端上，时间为啥和本地差了整整13个小时，就离谱 ”，结果最近还真就用上了。...然后就改了这么个地方： 写进去的数据，就是正确的时间了。 后边，他还有一个查询服务，要去查写进去那条记录，比如记录有个创建时间字段，字段值是2022-02-19 00:00:00....然后假设我查的时候，就根据这个时间来查，传个2022-02-19 00:00:00。结果发现，查不到。为啥呢，因为参数里的时间也被减了13个小时，导致和服务器端记录的时间匹配不上了。...debug过程 看看我们前面的代码，设置时间参数主要是下面这一行: Timestamp timestamp = new Timestamp(simpleDateFormat.parse("2022-02...看上图，这里因为targetCalendar为null，所以会去获取当前这个mysql会话中的时区字段。 这个时区是啥呢，就是CST。
生成式AI 不仅仅局限于大语言模型，还涵盖了与深度神经网络相关的部分以及更广泛的内容。...通常情况下，NeMo Training Container 运行在 Slurm 或者是 K8S 集群上。K8S 目前也是支持的，但可能会有一些限制，Slurm 集群是比较主流的选择。...除了这些特性之外，TensorRT-LLM 剩下的部分与 TensorRT 是一致的，它也会借用到非常多 TensorRT 原有的 CUDA kernel。...一些尚未支持的部分正在不断扩展支持，在这方面需要处理的问题包括如何进行 Tensor 并行以及各种并行操作、如何处理卡间通信比如 NCCL 相关的问题等。...这样大语言模型就能够真正实现落地，更贴近于当前的使用场景。
本节概述了Flink的体系结构，并描述了其主要组件如何交互以执行应用程序以及从故障中恢复。...同时，Dispatcher还运行Flink WebUI提供job执行信息 JobMaster JobMaster负责管理单个JobGraph的执行。...请注意，这里没有进行CPU隔离；当前slot仅隔离任务的托管内存。 通过调整task slot 的数量，用户可以定义如何将subtask彼此隔离。...允许这种“slot共享”有两个主要好处： Flink集群所需task slot与job使用的最大并行度保持一样。不需要计算一个程序总共包含多少任务（具有不同的并行度）。 更容易获得更好的资源利用率。...在job的执行时间非常短，且启动时间过长会对端到端用户体验产生负面影响的情况下，这一点很重要——短查询的交互式分析就是这样，希望job可以使用现有资源快速执行计算。
我自己就有很深的感受，我几年前写的技术文章，其中的技术细节我自己都忘了，不会了，我就去看我自己写的文章，重新学习，那种自己教自己的感觉真的很奇妙。 原来我自己才是自己最忠实的读者。...如果我自己都不想看，那么这篇文章要么是粗制滥造毫无营养的，要么是东拼西凑博眼球的，写这样的文章不但浪费了自己的时间还浪费了读者的时间，现在网上的垃圾已经够多了，我不想再制造垃圾。...在教别人的过程中，你会发现有很多知识点你其实没有真正的搞懂，然后你就会去查很多资料，自己先学会，然后再写出来，这是一个查漏补缺的过程，也是一个再学习的过程。 我们一定要有输出，用输出来倒逼输入。...如何做到最有用？ 我写的这个东西如果对别人有用的话，对多少人有用呢？如何做到对更多的人有用？ 我写的这个东西如果对别人有用的话，在多长的时间里对别人有用呢？如何让影响的时间更长一点呢？...我写的这个东西如果对别人有用的话，如何才能优雅地让人们恰当地回馈我呢？ ......
虽然目前功能上还相对简单，整体系统也缺乏较多可操作的交互方式，特别是在数据库操作方面，功能较为基础，目前主要实现了一个简单的查询功能。...如果有小伙伴还不太清楚如何使用Spring AI搭建自己的智能体系统，或者对于Spring AI的基本功能还不太了解，欢迎查看我们之前分享的相关文章，了解更多相关内容：AI实战篇：Spring AI +...以下是该功能的大致实现效果及相关流程示意图： 效果演示 首先，让我们来看看经过半天调整后的效果演示。经过一段时间的优化和调试，最终呈现的效果基本符合我的预期。...原因在于，外层的大模型具备强大的能力，可以准确地分析并理解需求，从而判断出具体的操作类型是增、删、改还是查。接下来，我们将详细介绍如何实现这一过程。...让我们简单解释一下这段代码的流程： 获取当前会话中的用户提问：我们从当前会话中获取最近一次用户提出的问题，确保我们不会误取到其他会话的上下文。
使用指令声明块，可以提供将影响当前进程执行的可选设置。...可以使用通常的Conda表示法指定需要从中下载特定软件包的频道名称，即在软件包前面加上频道名称，比如，bioconda::bwa=0.7.15 该conda目录还允许指定Conda环境文件路径或现有环境目录的路径...disk disk指令允许定义允许该进程使用多少本地磁盘存储。...Grid Engine执行 uge 该过程是使用Univa Grid Engine作业计划程序执行的 lsf 该过程是使用Platform LSF作业计划程序执行的 slurm 该过程使用SLURM作业调度程序执行...memory memory指令允许定义允许该进程使用多少内存。
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