是否为归档模式 数据库是否为归档模式，可以使用archivelog list查看 是否为force logging模式 数据库是否启用了force logging 是否使用spfile 这个新特性，其实还是比较实用的，建议开启，对于变更都能够及时统筹管理。所以这个特性mysql还是可以借鉴一下。 归档频率是否过高 数据库的归档频率是否过高，每个小时的归档日志量是否过大。比如500M为一个基准。 内核参数设置是否得当 内核参数设置的情况需要提前规律，是否存在不合理的
文章目录 一、Oracle数据库连接 1、三种以系统管理员身份连接数据库的方式 2、启动sqlplus，连接数据库服务器 3、用系统管理员，查看当前数据库有几个用户连接 4、listen监听服务 5、Oralce实例服务 二、Oracle用户管理 1、查看系统拥有哪些用户 2、显示当前连接用户 3、新建用户并授权 4、修改用户密码 5、授权用户可以访问数据库所有表 6、授权用户操作其他用户的表 7、查找用户下的所有表 8、查看当前用户的缺省表空间 9、查看当前用户的角色 10、查看当前用户的系统权限和表级权
7、 不要随便执行 chown (chmod) –R （UNIX/Linux） 13
7.查看数据库名称 SQL> select name from v$database;
chown -R oracle:oinstall /soft/database/oracle/ chown -R 755 /soft/database/oracle/
编辑手记：对于数据库的闪回功能，可能大家都不陌生，那么如何在多租户环境下使用该功能，如果关闭了表空间的闪回功能，会给数据库带来哪些影响？我们一起来学习。 本文来自周四大讲堂内容整理。 我们先说一下Flashback这个单词，我们大家常称它为闪回，可能有的人称它为回闪。Flashback 是oracle 9i 版本开始提供的一项特性，利用oracle查询多版本一致的特点，实现从回滚段中读取一定的时间内在表中操作过的数据。 Flashback Database是Oracle10g的新增功能，在启动Flashba
表空间(Tablespace)允许数据库管理员在每个机器上使用多个文件系统(FileSystem),决定如何更好地使用物理存储空间来存储数据库对象。表空间被命名为在文件空间(Filespace)里的位置，在文件空间里可以创建对象。表空间允许用户为频繁使用和不频繁使用的数据库对象分配不同的存储，或者在特定的数据库对象上控制I/O性能。例如，把频繁使用的表放在使用高性能固态驱动器（SSD）的文件系统上，而把其他表放在标准的磁盘驱动器上。
查看数据库占用空间 SELECT CONCAT(ROUND((sum(DATA_LENGTH)+sum(INDEX_LENGTH))/(1024*1024),2),'M') as 'Datebase Size' FROM information_schema.TABLES where TABLE_SCHEMA='数据库名称'; 查看表占用空间 SELECT CONCAT(ROUND(SUM(DATA_LENGTH)/(1024*1024), 2), ' MB') AS 'Total Table Size'
这些设置是用于调整操作系统的资源限制，特别是用于管理用户进程的文件描述符和堆栈大小。具体解释如下：
大概是在今年5 6月份的时候，我曾经在公众号中透漏过，今年打算再开发一个新的开源项目。那个时候基本思路其实已经都想得差不多了，但是因为同时还要维护LitePal和PermissionX这两个开源项目，时不时还要写些原创文章，所以我很不确定今年是否真的可以完成这个新开源项目。
PostgreSQL是一个功能强大的对象关系型数据库管理系统（ORDBMS）。用于安全地存储数据，支持最佳做法，并允许在处理请求时检索它们。
大多数数据库实现都是静态的。部署后，将查询，更新，加载，卸载，重新组织数据库，并持续删除数据并从中插入数据。并且数据也可以定期复制到数据库和从数据库复制。
不论你在哪里，不论你遇到怎样的技术问题，剑指工控群里总有那么一群带有工控情结的技术人与你一起面对，一起探讨......
MySQL服务器中的 【数据库】 以文件夹的形式存放在data目录下，本章讲解如何优雅地使用SQL命令操作数据库和数据表。
MySQL经过多年的改进和完善之后，已经基本具备了所有通用数据库管理系统所需要的相关功能。
今天我们的zabbix-server机器根空间不够了，我一步步排查结果发现是/var/lib/mysql/下的libdata1文件过大，已经达到了41G。我立即想到了zabbix的数据库原因，随后百度、谷歌才知道zabbix的数据库他的表模式是共享表空间模式，随着数据增长，ibdata1 越来越大，性能方面会有影响，而且innodb把数据和索引都放在ibdata1下。
PG数据库的总控制进程，负责启动和关闭数据库实例，是一个指向PostgreS命令的链接，算是第一个PostgreS进程。Postmaster的主进程，还会fork出一些辅助子进程。
Oracle数据库的物理结构与MySQL以及SQLServer有着很大的不同。在使用MySQL或SQLServer时，我们不需要去关心它们的逻辑结构和物理结构。
oracle的数据字典就是oracle存放有关数据库信息的地方。用途就是用来描述数据的。
1、启动oracle数据库： 从root切换到oracle用户进入： su - oracle 进入sqlplus环境，nolog参数表示不登录： sqlplus /nolog 以管理员模式登录： sqlplus / as sysdba 启动数据库 startup; 停止数据库 shutdown immediate 远程连接数据库 sqlplus /nolog conn sys/sys@ip:1521/orainstance as sysdba 2、数据库监听： 启动监听服务： lsnrctl start
以前总是追求新东西，发现基础才是最重要的，今年主要的目标是精通SQL查询和SQL性能优化。 本系列【T-SQL基础】主要是针对T-SQL基础的总结。 一、TempDB是什么? 1.TempDB是一个系
MySQL日志记录了MySQL数据库日常操作和错误信息。MySQL有不同类型的日志文件（各自存储了不同类型的日志），从日志当中可以查询到MySQL数据库的运行情况、用户的操作、错误的信息等。
原文：http://www.enmotech.com/web/detail/1/757/1.html
以前总是追求新东西，发现基础才是最重要的，今年主要的目标是精通SQL查询和SQL性能优化。 一、TempDB是什么? 1.TempDB是一个系统数据库。从SQL Server2000开始就一直存在。
MySQL 事务主要用于处理操作量大，复杂度高的数据。比方我想要删除一个用户（销户）以及这个用户的个人信息、订单信息以及其他信息，这里会涉及到很多SQL语句的执行来满足我们的业务需求，我们要一次性删除这些数据，这些数据库操作语句就构成了一个事务。
MongoDB 自带了一个功能强大的 JavaScript Shell，可以用于管理或操作 MongoDB
导读：深入学习MySQL的时候总是习惯性的和Oracle数据库进行比较。在学习MySQL InnoDB的存储结构的时候也免不了跟Oracle进行比较。Oracle的数据存储有表空间、段、区、块、数据文件；MySQL InnoDB的存储管理也类似，但是MySQL增加了一个共享表空间和独立表空间的概念。
《Redis设计与实现》读书笔记（十一） ——Redis数据库与键空间 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、redis数据库 redis服务器将所有数据库都保存在redisServer结构里的db数组，数组里面的每个元素都是一个redisDb结构，每个redisDb代表一个数据库。 typedef structredisServer{ //省略其他内容.... redisDb *db; int dbnum; }; 其中，dbnum表示数据库的数量，初始化服务器的时候，会根据此值创建数据库个数。该属性由配
昨天接到了同事的一个电话，说有一个数据库无法访问了，希望能够让我来看看，赶紧连过去，发现错误还是一个看似很简单的ora错误。 $ sqlplus / as sysdba Copyright (c) 1982, 2011, Oracle. All rights reserved. ERROR: ORA-09817: Write to audit file failed. Linux-x86_64 Error: 28: No space left on device Additional informatio
PostGIS作为PostgreSQL数据库的空间扩展，提供了对空间数据管理的支持。对于空间矢量数据，PostGIS提供了Geometry和Geography俩种类型用于空间对象的存储，Geometry使用笛卡尔坐标系，而Geography使用球面坐标系（默认是WGS84坐标系）。对于空间栅格数据，则提供了Raster类型。
本文主要用来记述pg数据库的相关操作和异常排查指南，继上一篇博客之后，异常的频繁更新，导致死亡元组指数级增长之后，空间占用也成倍增长，逻辑问题导致了数据库问题，但细想之下也发现,当pg在面对海量数据的更新删除之后，频繁的autovacuum会导致数据库大量的I/O，完了又会影响其他进程，就参数配置来看，还是有蛮多优化的空间的，毕竟空间和时间是两个相生相克的关系。就目前的默认的配置来看，手动标记60w数据执行vacuum标记清理花了6分钟，直接清空死亡元组也差不多这个时间，当空间膨胀到300g的时候数据量达到140w，vacuum已经有点吃不消了执行了半个小时也没有看到执行结束，至少在频繁更新的情况下，可见vacuum还是有他的局限性，就像官网提示的:Plain VACUUM may not be satisfactory when a table contains large numbers of dead row versions as a result of massive update or delete activity. 而且默认配置的的自动间隔是1分钟，我觉得这里面有很大的优化空间，尤其是海量数据频繁更新和删除的时候，当autovacuum的执行时间超过1分钟之后，就需要注意系统的死亡元组数量了，类似于当我打扫垃圾的速度低于产生垃圾的速度此时垃圾只会越来越多，当然这是在大数据量特定频繁更新和删除场景的情况下，结合相关的配置产生的一种思考。 需要注意的配置主要有autovacuum_max_workers可以根据cpu核心数配置，autovacuum_work_mem工作内存和vacuum_scale_factor规模因子，
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网上查了很多资源，说要进行磁盘碎片化整理。原因是datafree占据的空间太多啦。具体可以通过这个sql查看。
第一步：DM8数据库的.iso镜像文件上传到redhat 7操作系统的 /opt/dm8.iso目录下
在你已经安装部署并允许MongoDB服务后，你必须要了解MongoDB的运行情况，并查看MongoDB的性能。这样在大流量得情况下可以很好的应对并保证MongoDB正常运作。
要保持一个Greenplum数据库系统高效运行，必须对数据库定期清理过期数据并且更新表统计信息， 这样查询优化器才能有准确的信息。
当我们安装好 MySQL 数据库后，会发现数据库实例自带有 information_schema 系统库，你是否有去关注过这个系统库呢？是否有查询过此库中的表数据呢？又是否清楚此库存在的具体作用呢？带着这些疑问，我们一起来看本篇文章。
对于常年占据国产数据库排行榜前三的 达梦 数据库，早已 “垂涎a已久” (¯﹃¯)！
1、 打开命令行窗口 #db2cmd 2、 打开控制中心 # db2cmd db2cc 3、 打开命令编辑器 db2cmd db2ce =====操作数据库命令===== 4、 启动数据库实例 #db2start 5、 停止数据库实例 #db2stop 如果你不能停止数据库由于激活的连接，在运行db2stop前执行db2 force application all就可以了 /db2stop force 6、 创建数据库 #db2 create db [dbname] 7、 连接到数据库 #db2 connect to [dbname] user[username] using [password] 8、 断开数据库连接 #db2 connect reset 9、 列出所有数据库 #db2 list db directory 10、 列出所有激活的数据库 #db2 list active databases 11、 列出所有数据库配置 #db2 get db cfg 12、 删除数据库 #db2 drop database [dbname] （执行此操作要小心） 如果不能删除，断开所有数据库连接或者重启db2 =========操作数据表命令========== 13、 列出所有用户表 #db2 list tables 14、列出所有系统表 #db2 list tables for system 15、列出所有表 #db2 list tables for all 16、 列出系统表 #db2 list tables for system 17、列出用户表 #db2 list tables for user 18、 列出特定用户表 #db2 list tables for schema[user] 19、 创建一个与数据库中某个表(t2)结构相同的新表(t1) #db2 create table t1 like t2 20、 将一个表t1的数据导入到另一个表t2
（2）如果想知道MySQL数据库中每个表占用的空间、表记录的行数的话，可以打开MySQL的 information_schema 数据库。在该库中有一个 TABLES 表，这个表主要字段分别是：
之前使用PHP编写最佳化资料表功能，发现一个关于InnoDB DataFree的问题，供大家参考。
最近碰到一个蛮有启发意义的案例。是数据库监听相关的，但是实际的原因却又出乎意料。 问题的反馈受益于开发同学，一个开发同学在lync上找到我，说现在一个线上业务的数据库访问有些问题，想问问我是否有什么建议。大体了解了下，他们在使用一个非1521的端口，比如端口是1525，他们在业务端看到的错误信息类似下面的样子： java.sql.SQLException: Io exception: The Network Adapter could not establish the connection 这
进入数据库： 通过 su - 数据库对应的系统管理员 登录后，再使用 psql 命令即可进入数据库。
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