很多架构师都是从软件开发成长起来的，大家在软件领域都有很深的造诣，大部分人对硬件接触的很少。而成为架构师后需要频繁的跟人 、硬件 、软件 、网络打交道，本篇文章就给大家带来服务器硬件方面的相关知识，主要包括服务器、CPU、内存、磁盘、网卡。
不知道大家有没有注意到，在22.10.31 21点之后，凯哥的个人博客站点(凯哥Java:www.kaigejava.com)访问速度提升了不少。那是因为凯哥对站点做了优化。本文就记录优化方面：
使用 top 指令，服务器中 CPU 和 内存的使用情况，-H 可以按 CPU 使用率降序，-M 内存使用率降序。排除其他进程占用过高的硬件资源，对 Java 服务造成影响。
在性能测试过程中，对服务端的各项资源使用情况进行监控是很重要的。对于监控服务器资源的工具nmon是最好不过了。
Linux 服务器我们天天打交道，特别是 Linux 工程师更是如此。为了保证服务器的安全与性能，我们经常需要监控服务器的一些状态，以保证工作能顺利开展。
一些比较常见的linux命令，主要用于检测服务器的配置和硬件信息，包括：操作系统、CPU、内存、硬盘分区、系统时间、负载、网络相关、进程、用户、开关机、启动等方面，适用于主流操作系统，常见的centos、ubuntu、debian等。
Redis 速度快，很大一部分原因是因为它所有的数据都存储在内存中。如果断电或者宕机，都会导致内存中的数据丢失。为了实现重启后数据不丢失，Redis 提供了两种持久化的方案，一种是 RDB 快照（Redis DataBase），一种是 AOF（Append Only File）。
最近查看云服务器的 CPU 记录，在后半夜的时候总有一段时间飙升到 80%~100%，想来那个时间是各种蜘蛛来访的时段，也就造成了服务器负载飙升的现象。刚好看到了明月登陆博客发了一篇云服务器开启 SWAP 分区的教程，就拿来试试，看看效果如何。 检查了一下默认云服务器没有启用 SWAP 分区。 我这里创建 1G 的 SWAP 分区。 打开 XSHELL 连接到 VPS，输入一下命令： dd if=/dev/zero of=/mnt/swapfile bs=1MB count=1024 把刚才创建的文件做成
这个问题困扰许久了，因为我的阿里云服务器只有500M和1G内存，往往在网站访问量大的时候就会导致服务器的apache进程过多之后导致mysql服务被自动关闭。
使用Linux系统，很有必要熟悉一些常用的命令。本文收集整理一些常用的用于检测服务器的配置和硬件信息的命令，需要时可查阅。包括：操作系统、CPU、内存、硬盘分区、系统时间、负载、网络相关、进程、用户、开关机、启动等方面，适用于主流Linux操作系统比如centos、ubuntu、debian等
在当今的高科技环境下，生产环境服务器的性能问题可能是一个复杂且棘手的问题。当服务器变慢时，可能会对企业的运营产生重大影响，包括客户满意度下降，工作效率降低，甚至可能导致整个系统崩溃。为了解决这些问题，我们需要深入了解生产环境服务器变慢的原因，并掌握有效的诊断和处理方法。
在使用操作系统的过程中，我们经常需要查看当前的性能如何，需要了解CPU、内存和硬盘的使用情况；本节介绍的这几个工具能满足日常工作要求
不过考虑到如何安全使用 Redis 也是这个比较基础的东西，新手如果配置不当，很容易造成线上的 Redis 服务处于「裸跑」状态，被黑客恶意攻击，导致 Redis 服务不可用，进而导致依赖 Redis 服务的 Session、缓存、队列、分布式锁等业务功能瘫痪，造成严重的生产事故，所以在深入探索 Redis 底层原理和集群构建之前，学院君准备给大家插播下 Redis 的安全使用。
很多深度学习入门者或多或少对计算机的配置需求有一些疑惑。入门的硬性需求是什么，应该买什么样的电脑，什么样的显卡比较适合，自己的笔记本可以使用吗等等问题。这些问题之前我也有很多疑惑，现在总结了下，为大家稍微讲解一下所需要的配置，以及推荐清单。
如何衡量Zabbix的性能情况？一台基础配置的Zabbix到底能监控多少主机，能使用监控多少监控项？性能瓶颈出在哪里？如何优化配置？
监控Linux服务器的工具、组件和程序网上有很多，但是一台服务器上会有很多进程同时运行，特别是做性能测试的时候，可能一台服务器上部署多个服务，如果只监控整个服务器的CPU和内存，当某个服务出现性能问题时，并不能有效准确的定位出（当然通过其他工具也可以实现），因此，很有必要只监控指定的进程。需求明确了，于是动手撸了一个性能监控脚本。
今天测试同学反馈API耗时很长，超过3秒的比例很高。 查看日志发现，小部分请求耗时比较大，约2秒左右，但是比例不高，与反馈比例有点不一致。后来发现是有一台服务器停止工作了（进程假死），对请求没有响应，也没有拒绝，重启后问题缓解。 因为第一次出现，没有引起重视。但是过了几个小时候，相同的问题又出现在另外一台服务器上，狗日的墨菲定律。
请确认好自己Linux服务器是 CentOS还是Ubuntu，这两个发行版下的客服程序依赖的系统库不兼容的。最好使用ubuntu，因为ubuntu的仓库源软件都比较新。
本文由CrowHawk(https://crowhawk.github.io/2017/08/21/jvm_4/)翻译，是Java GC调优的经典佳作。 本文翻译自Sangmin Lee发表在Cubrid上的"Become a Java GC Expert"系列文章的第三篇《How to Tune Java Garbage Collection》,本文的作者是韩国人，写在JDK 1.8发布之前，虽然有些地方有些许过时，但整体内容还是非常有价值的。译者此前也看到有人翻译了本文，发现其中有许多错漏生硬和语焉不详
本文由CrowHawk翻译，地址：如何优化Java GC「译」，是Java GC调优的经典佳作。
在连接Oracel数据库时，每隔一段时间就会出现：ORA-12518：监听程序无法分发客户机连接，如图
使用save指令即可通过RBD方式进行数据持久化，需要手动执行save操作，持久化时会把redis中的数据默认保存在dump.rdb中，可在配置文件中指定目录
小编收集了过去一段时间内腾讯云云监控官网客服小助手收到的最最频繁的一些问题，整理到一块，统一为大家解答，希望对大家有帮助。 01. 什么是云监控 简单说，各云产品都会有一些指标来衡量它的运行情况，用户可以通过云监控的能力对这些指标可视化展示，实时监控，及时了解云产品监控状态。当然，云监控也不仅仅是用来帮助了解云产品，同样也可以用来监控基于云的服务，这些未来我们慢慢再说～ 更加通俗易懂的解释参考上篇科普文：云监控新手入门 02. 什么是基础监控 基础监控（Basic Cloud Monitor）是
Redis是一种流行的NoSQL内存数据库，广泛应用于数据缓存、消息队列、实时数据处理等场景。
最近有发现一个比较不错的Linux服务器管理面板AppNode，AppNode 是一款针对 Linux 服务器的控制管理软件，通过在云服务器内部安装 AppNode，用户可以脱离 Linux 命令行，以可视化的 Web 界面来管理自己的服务器。
redis适合放一些频繁使用，比较热的数据，因为是放在内存中，读写速度都非常快，一般会应用在下面一些场景，排行榜、计数器、消息队列推送、好友关注、粉丝。
在现代数字化时代，服务器的性能和能力变得越来越关键。随着数据处理和存储需求的不断增长，内存（RAM）在服务器性能中扮演着至关重要的角色。在过去的几十年里，内存技术经历了多次革命性的变革，其中包括DDR3、DDR4和DDR5等内存标准的推出。本文将深入探讨这三种内存标准，比较它们在性能、能效、适用场景等方面的差异，帮助您了解如何选择适合您服务器需求的内存。
系统负载能力浅析 互联网时代，高并发是一个老生常谈的话题。无论对于一个web站点还是app应用，高峰时能承载的并发请求都是衡量一个系统性能的关键标志。像阿里双十一顶住了上亿的峰值请求、订单也确实体现了阿里的技术水平（当然有钱也是一个原因）。 那么，何为系统负载能力？怎么衡量？相关因素有哪些？又如何优化呢？ 一. 衡量指标 用什么来衡量一个系统的负载能力呢？有一个概念叫做每秒请求数（Requests per second），指的是每秒能够成功处理请求的数目。比如说，你可以配置tomcat服务器的maxCon
家里有一台服务器，因为就一台esxi，也不想搞什么vcenter,集群之类的，没必要，就想用zabbix给服务器做监控，监控服务器的cpu，内存之类的，以及服务器上运行的虚拟机的监控，最后是各种应用上的监控，比如nginx之类的。最后所有的数据使用grafana去展示。
大多数人习惯于top X：top发送者，top接收者和top协议。因此，从本质上讲，他们正在寻找大象流。虽然这是一种很好的做法，但是老鼠流也非常有趣，因为它们通常会隐藏在噪音中。在网络安全中，噪声对攻击者而言非常好，因为他们经常试图将自己隐藏起来。这是为了逃避安全。许多恶意软件都以for循环的方式进行编程：执行a），执行b），执行c），然后无限循环返回a）。从本质上讲，这是一种定期活动，值得研究（请参阅与此主题类似的研究[1个]，[2]，[ 3 ]，[ 4 ]），但是标准的top X分析工具无法检测到它，因此我们需要更复杂的工具。因此，我们在ntopng中实现了一项新功能，可以检测到此行为和许多其他事情。
让我们设计一个实时建议服务，当用户输入文本进行搜索时，它会向用户推荐术语。类似服务：自动建议，提前键入搜索
Roslyn的PM（程序经理） Bill Chiles，Roslyn使用纯托管代码开发，但性能超过之前使用C++编写的原生实现，这有什么秘诀呢？他最近写了一篇文章叫做《Essential Performance Facts and .NET Framework Tips》里头推荐了一个性能分析工具《Improving Your App's Performance with PerfView》。PerfView能够收集Windows事件跟踪（ETW）数据来追踪程序的调用流向，这些程序通过调用哪个函数识别频率。
大概在今年三月份的时候突然被紧急调到另外一个项目组解决线上内存泄漏问题。经过两周的玩命奋战终于解决了这个问题这里把心路历程及思路分享给大家。希望可以帮助到各位或现在正遇到这样事情的小伙伴提供一些思路。
对于某一个接口I，请求频率阈值T，假设请求均匀分散到N台服务器上，每台服务器上接口I的频率阈值就是T/N，这样每台机器通过检查接口I的本地请求频率就可以做频率控制。
我们在自己电脑上进开发的时候，几乎很少考虑对JVM进行优化。但是，我们写的代码，放到生成环境会出现入下各种情况：
知道各位周六日不太爱看文章，哈哈，小编周末也不想写文章，所以，我就把这周的几个星球里面出现的问题贴出来吧 Q1 Action：项目部署到生产环境中用命令jstat gcutil查看gc情况 为什么永久代使用率一直是99% D1 我： 球友，你好，根据你提出的问题，现提出一种解决思路，首先讲解一下永久代，永久代在hotspot中，jvm方法区可以理解为永久代，其他的虚拟机中应该没有，我比较了解hotspot，其他的虚拟机没有研究过，解决思路如下， 1、一般出现高占内存的永生带，我们
什么是动态内容缓存？ 浏览器向服务器发送请求后，服务器会根据浏览器的要求做相应的处理(如：数据库操作)，然后将处理后的结果注入JSP页面生成HTML，最后将生成的HTML返回给浏览器显示。我们知道，数据库读取操作是非常耗时的，如果能将每次请求中的数据库处理时间去掉，那服务器的相应速度将会大幅提升。要实现这一点，我们就需要将常用的HTML页面事先生成好，当用户发出请求时，服务器只需从缓存中取出即可，无需再做数据库处理操作。 综上所述：事先生成HTML页面的技术称为动态内容缓存。 什么是“缓存命中率”？ 缓存
介绍下一款Linux性能实时监测工具-Netdata，它是Linux系统实时性能监测工具，以web的可视化方式展示系统及应用程序的实时运行状态（包括cpu、内存、硬盘输入/输出、网络等linux性能的数据）。Netdata的web前端响应很快，而且不需要Flash插件。UI很整洁，保持着 Netdata 应有的特性。具体内容文末会简单介绍。
作为年轻人的潮流聚集地，Qzone在每个特殊的日子总会迎来一波猛烈的流量冲击。比如刚过去的520，下图是今年5月20号的流量情况：
可能很多人很少接触这个词，总觉的我们Redis的所有数据都是全部能够永久存储的。然而你可能不知道的是，Redis的数据都是在内存当中的，如果没有持久化策略，你关闭Redis或者之后，你的数据有可能全部都丢失了。我们每再一次登录Redis访问上一次数据的时候，我们都看到了原来的数据，就是得益于Redis的持久化。Redis的持久化简单说就是，将Redis存在内存中的值存储到可以永久存储的地方（磁盘等）
如何在高性能服务器上进行JVM调优？ 为了充分利用高性能服务器的硬件资源，有两种JVM调优方案，它们都有各自的优缺点，需要根据具体的情况进行选择。 1. 采用64位操作系统，并为JVM分配大内存 我们知道，如果JVM中堆内存太小，那么就会频繁地发生垃圾回收，而垃圾回收都会伴随不同程度的程序停顿，因此，如果扩大堆内存的话可以减少垃圾回收的频率，从而避免程序的停顿。 因此，人们自然而然想到扩大内存容量。而32位操作系统理论上最大只支持4G内存，64位操作系统最大能支持128G内存，因此我们可以使用64位操作系
目前，腾讯云服务器有包括北京、上海、成都、广州、重庆、中国香港、日本东京、莫斯科、韩国首尔等十多个数据中心。对于亚洲数据中心老蒋之前有介绍过中国香港、新加坡机房，整体的速度还是比较好的。在今天这篇文章中，准备开通一台日本东京机房看看，主要是看看线路是否绕路，还是直连的。
最近一直在搞邮件这块，本来我们邮件发送是用的腾讯免费的企业邮箱，邮件功能没有问题，但是由于邮件的限制，如下： 这些限制导致我们的部分客户是收不到邮件的，哪怕付费，这样的固定频率限制也是无法解决的，可以
登录【控制台】，选择【弹性MapReduce】进入左侧的【集群监控】，可以看到监控分为服务监控与主机监控
http://www.searchdoc.cn/rdbms/mysql/dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/index.com.coder114.cn.html
首先通过我们内部搭建的日志平台发现我们线上环境一个java应用有大量的http接口请求超时，登录linux服务器查看网络环境没有问题，判断是应用自身运行异常，重启应用后发现异常还在，开始查找问题。
在深入了解服务器 CPU 的型号、代际、片内与片间互联架构一文中我们了解了服务器 CPU 的内部架构。在其中我们看到有一个内存控制器。
在实际的性能测试中，会遇到各种各样的问题，比如 TPS 压不上去等，导致这种现象的原因有很多，测试人员应配合开发人员进行分析，尽快找出瓶颈所在。
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