JetBrains系列软件的用户配置文件(config, system)默认是在系统盘user下, 而缓存文件content.dat.storageData太大(本人这里已经达到了8G+)，可以进行迁移...content.dat.storageData文件就是在这个路径下的 system/caches里. 这里以PHPStorm为例, PyCharm等软件都差不多. 1....在PHPStrorm中修改配置: Help -> Edit Custom Properties 打开的用户配置文件默认是空的, 在后面添加如下两行: idea.config.path = E:/ProgramData...移动系统盘用户目录下的文件夹到新的目录 把第一张图中的 config和system两个文件夹直接拷贝到新的路径下, 最后删除 system/caches/content.dat.storageData...未经允许不得转载：肥猫博客 » phpstorm存放在系统盘的大文件迁移
系统盘如同Windows的C盘。 使用df -lh查看 可以看到/dev/vda1盘挂载/ /dev都是位于根路径下，都属于系统盘。...如果单独有数据盘，且数据盘没有分区和挂载，使用df -l命令是看不到的 可以使用fdisk -l，可以看到有哪些硬盘。...如下信息，只有一块系统盘/dev/vda 如果是这种，说明有两块盘，一块/dev/vda，一块/dev/vdb 如果两个都挂载df -l查看：
find / -type f -size +100M -print0 | xargs -0 du -h
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...免费下载地址: CSV查看器超大文本查看器(HkExcel)单文件绿色免安装-WindowsServer文档类资源-CSDN文库 几G的文件10多秒就可以打开了, 单文件绿色免安装的, 下载就可以直接使用
作者：terryshchen，腾讯 IEG 应用开发工程师 本文主要讲解在 Git 仓库中如何管理大的二进制文件，详细介绍了什么是 Git LFS，Git LFS 是如何工作的，以及如何使用 Git LFS...Git 是分布式 版本控制系统，这意味着在克隆过程中会将仓库的整个历史记录传输到客户端。对于包含大文件（尤其是经常被修改的大文件）的项目，初始克隆需要大量时间，因为客户端会下载每个文件的每个版本。...到工作区的时候才会真正去下载大文件的内容）。...但是，如果你需要查看分支上的插页式更改，跨分支的 cherry-pick 提交或重写历史记录，它可能会很有用。...LFS 背后的其他有趣的计算机科学的更多信息，请网络上搜索查看 Atlassian 在 LinuxCon 2016 的 Git LFS 的演示文稿。
查看Linux最大进程数 执行命令：ulimit -a即可查看当前Linux操作系统的最大进程数、最大文件数 示例： [root@linuxbaike ~]# ulimit -a core file size...v) unlimited file locks (-x) unlimited 如上述例子所示： 最大进程数max user processes为：3894 最大文件数... nproc 40960 硬限制最大进程数 root soft nproc unlimited * soft nofile 262144 软限制最大文件数...* hard nofile 262144 硬限制最大文件数 soft表示软限制；hard表示硬限制；nproc进程数；nofile文件数。...也可以修改文件：/etc/security/limits.conf，修改后注释掉/etc/security/limits.d/90-nproc.conf文件中的内容即可。
通过重定向到 Null 来清空文件内容 [root@summer ~]# du -sh * 71M test.sh [root@summer ~]# > te...
然而.read() 生成文件内容最直接的字符串表示，但对于连续的面向行的处理，它却是不必要的，并且如果文件大于可用内存，则不可能实现这种处理。...如果不能确定文件大小，反复调用read(size)比较保险；如果是配置文件，调用readlines()最方便： for line in f.readlines(): process(line) # 分块读取 处理大文件是很容易想到的就是将大文件分割成若干小文件处理...for line in f文件对象f视为一个迭代器，会自动的采用缓冲IO和内存管理，所以你不必担心大文件。...with open 是没有问题的，但是这里面参数的不同也会导致不同的效率。...结论 在使用python进行大文件读取时，应该让系统来处理，使用最简单的方式，交给解释器，就管好自己的工作就行了。同时根据不同的需求可以选择不同的读取参数进一步获得更高的性能。
那么如何把这个压缩包彻底从 git 删除？ 如果需要删除 git 的历史记录，使用方法很简单，请看 Git如何永久删除文件(包括历史记录) - shines77 - 博客园 。...，于是如何让本地的小伙伴可以使用最新的仓库？...如果你不小心把大文件提交其它的分支，记得切换的就是你提交的分支。 如果提交大文件只是在自己的分支，并且放到了远程分支，那么合并到远程开发分支，那么只需要删除自己远程分支就好了，不需要继续往下做。...删除原来分支，这样就好 最后的命令是使用 gc 清掉这个提交 这时候查看自己的git 文件夹，如果文件夹还是那么大，那么说明还有一个分支是引用提交大文件，需要自己去看一下是哪个分支。...这个命令需要所有小伙伴执行，不然有一个小伙伴提交了包含大文件的提交，那么刚才做的就是白做了。
在 Linux 系统中，有时候我们需要查找并识别占用大量磁盘空间的文件。这些大文件可能导致磁盘空间不足或性能下降。本文将详细介绍在 Linux 中使用不同的命令和工具来查找大文件的方法。图片1....使用 find 和 du 结合结合使用 find 命令和 du 命令，我们可以更精确地查找大文件，并显示它们的大小。...然后，根据文件大小进行降序排序，并显示最大的 10 个文件。6. 使用图形化工具除了命令行工具，Linux 还提供了一些图形化工具来帮助您查找大文件。...结论在 Linux 中，有多种方法可以查找大文件。您可以使用 find 命令、du 命令、ncdu 命令或 ls 命令来查找和显示文件的大小。...此外，还可以使用图形化工具来可视化和分析磁盘空间的使用情况。通过掌握这些方法，您可以更好地了解文件系统中的大文件，从而更好地管理磁盘空间和优化系统性能。
如果使用 PHP 解析 XML 的话，那么常见的选择有如下几种：DOM、SimpleXML、XMLReader。...如果要解析 XML 大文件的话，那么首先要排除的是 DOM，因为使用 DOM 的话，需要把整个文件全部加载才能解析，效率堪忧，相比较而言，SimpleXML 和 XMLReader 更好些，SimpleXML...下面我以一个 XML 大文件例子来对比一下 SimpleXML 和 XMLReader 的用法： ......> 在本例中，XML 文件有几百万行，XMLReader 的效率是 SimpleXML 的两倍左右。...了解了相关知识，让我们看看如何选择合适的 XML 解析方法：如果规则比较复杂的话， 比如要查询当前节点的上下文，那么 DOM 是合理的选择；如果 XML 体积比较大的话，那么 XMLReader 是效率更高
python如何读取大文件 可以通过两种方法利用python读取大文件：第一种是利用yield生成器读取；第二种是：利用open()自带方法生成迭代对象，这个是一行一行的读取。...yield part else: return None filePath = r"filePath" size = 2048 # 每次读取指定大小的内容到内存...readPart(filePath,size,encoding): print(part) # Processing data 2、利用open()自带方法生成迭代对象，这个是一行一行的读取
问题如题，解决方案为编写脚本如下，运行。 #!/usr/bin/python import sys print sys.version print sys.v...
【面试题】某公司数据库里有3张表，销售订单表、产品明细表、销售网点表 ”销售订单表”记录了销售情况，每一张数据表示哪位顾客、在哪一天、哪个网点购买了什么产品，购买的数量是多少，以及对应产品的零售价 “...产品明细表”记录了公司产品的详细信息 “销售网点表”记录了公司的销售网点 销售订单表、产品明细表、销售网点表字段之间的关系如下 销售订单表和产品明细表通过“产品”字段关联，销售订单表和销售网点通过...“交易网点”关联 【问题】计算每个城市的店铺数量及各个城市的生意汇总，输出包含无购买记录的城市 【解题思路】 1.多表联结 此题需要第一个表“销售订单表”和第三个表“销售网点表”的联结。...因为要输出“无购买记录”的城市，说明“销售网点”表的范围比较大。...交易网点; 2.每个城市的店铺数量 这里按“城市”分组（group by），然后汇总（交易网点数量count） 3.每个城市的生意汇总 每个城市的生意汇总也就是分析出每个城市的销售额，销售额=销售数量*
数据量非常大时，比如一份银行一个月的流水账单，可能有高达几千万的record。对于一般性能的计算机，有或者是读入到特殊的数据结构中，内存的存储可能就非常吃力了。...可将大文件拆分成小块按块读入后，这样可减少内存的存储与计算资源 read()方法或read（100） ? 但是，当完成这一操作时，read() 会将整个文件加载到内存中。...那么，如何避免这个问题？ ---- ---- ---- 读每行readline() ?...这里涉及到一个新的概念----迭代器（open函数返回的那个 就是文件迭代器），专栏里的文章会着重系统介绍，欢迎关注。...with 语句句柄负责打开和关闭文件（包括在内部块中引发异常时），for line in f 将文件对象 f 视为一个可迭代的数据类型，会自动使用 IO 缓存和内存管理，这样就不必担心大文件了。
原文：www.cnblogs.com/songsu/p/13754170.html 最近遇见一个需要上传超大大文件的需求，调研了七牛和腾讯云的切片分段上传功能，因此在此整理前端大文件上传相关功能的实现...本文相关示例代码位于github上，主要参考 聊聊大文件上传 大文件切割上传 文件上传的几种方式 首先我们来看看文件上传的几种方式。 普通表单上传 使用PHP来展示常规的表单上传是一个不错的选择。...，可能会遇见请求超时的情形 通过fromData，其实际也是在xhr中封装一组请求参数，用来模拟表单请求，无法避免大文件上传超时的问题 编码上传，我们可以比较灵活地控制上传的内容 大文件上传最主要的问题就在于...实现效果： 小结 目前社区已经存在一些成熟的大文件上传解决方案，如七牛SDK，腾讯云SDK等，也许并不需要我们手动去实现一个简陋的大文件上传库，但是了解其原理还是十分有必要的。...本文首先整理了前端文件上传的几种方式，然后讨论了大文件上传的几种场景，以及大文件上传需要实现的几个功能 通过Blob对象的slice方法将文件拆分成切片 整理了服务端还原文件所需条件和参数，演示了PHP
最近遇见一个需要上传超大大文件的需求，调研了七牛和腾讯云的切片分段上传功能，因此在此整理前端大文件上传相关功能的实现。...本文相关示例代码位于github上，主要参考 聊聊大文件上传 大文件切割上传 文件上传的几种方式 首先我们来看看文件上传的几种方式。 普通表单上传 使用PHP来展示常规的表单上传是一个不错的选择。...，可能会遇见请求超时的情形 通过fromData，其实际也是在xhr中封装一组请求参数，用来模拟表单请求，无法避免大文件上传超时的问题 编码上传，我们可以比较灵活地控制上传的内容 大文件上传最主要的问题就在于...小结 目前社区已经存在一些成熟的大文件上传解决方案，如七牛SDK，腾讯云SDK等，也许并不需要我们手动去实现一个简陋的大文件上传库，但是了解其原理还是十分有必要的。...本文首先整理了前端文件上传的几种方式，然后讨论了大文件上传的几种场景，以及大文件上传需要实现的几个功能 通过Blob对象的slice方法将文件拆分成切片 整理了服务端还原文件所需条件和参数，演示了PHP
使用 Web Worker 处理大文件上传 大家好，我是猫头虎博主。今天，我要带领大家探索一个非常有趣且实用的技术话题：如何使用 Web Worker 来提升大文件上传的速度。...在前端开发中，大文件的上传可能会导致页面的响应变得缓慢，但幸运的是，我们有 Web Worker 这一利器可以解决这个问题。 1. 什么是 Web Worker?...搭建 Web Worker 的基础架子 首先，我们需要创建一个新的 Web Worker 文件，例如 worker.js。这将是我们的 Web Worker 代码文件。...使用 Web Worker 提高大文件上传速度 为了提高上传速度，我们可以将大文件分割成小的“chunks”或“切片”，然后并行上传这些切片。这在断点续传或失败重试时也非常有用。...结束语 希望通过这篇博客，大家能够理解 Web Worker 的强大功能，以及如何使用它来优化大文件的上传过程。猫头虎博主会继续为大家带来更多有趣和实用的技术内容，敬请期待！
在实际编写代码过程中，报NameError错误时，查看该变量是否赋值，或者是否有大小写不一致错误， 或者说不小心将变量名写错了。...缩进为四个空格宽度，需要说明一点，不同的文本编辑器中制表符（tab键）代表的空格宽度不一，如果代码需要跨平台或跨编辑器读写，建议不要使用制表符。...sys.path ['','/usr/lib/python2.6/site-packages'] 内容扩展： python 查看错误类型 ‘'' 查看错误类型 ‘'' try: a = int(input...input(‘请输入除数')) print(a/b) print('******************') except Exception as m: print(m) 到此这篇关于python中的错误如何查看的文章就介绍到这了...,更多相关查看python中的错误内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持ZaLou.Cn！
拷贝数据 远程拷贝数据的时候，我们一般使用rsync命令，但是如果拷贝大量的小文件，会导致rsync的传输速度慢。...使用tar pv lz4打包压缩传输，可以解决这问题，使用这个方法，等同于使用scp、rsync传输大文件。...注意：rsync 传输文件夹时候，folder/ 带/则是传输目录下的文件，不带/是把文件夹也传输过去。 使用压缩传输 安装pv、lz4工具 注意：服务器两端都要安装。...size is 18,502,481 speedup is 1.57 real 0m1.130s user 0m0.797s sys 0m0.160s [root@vm5 ~]# 以上就是本文的全部内容...，希望对大家的学习有所帮助。
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