集群零停机时间更新的第二部分。...在本系列的第一部分中，我们列举出了简单粗暴地使用kubectl drain 命令清除集群节点上的 Pod 的问题和挑战。在这篇文章中，我们将介绍解决这些问题和挑战的手段之一：优雅地关闭 Pod。...正在处理请求的Nginx 假设在工作线程处理请求的同时，集群的运维人员决定对 Node1 进行维护。...Pod停止运行，kubelet删除Pod 为什么会这样呢？如何避免在Pod执行关闭期间接受到来自客户端的请求呢？...在本系列的下一部分中，我们会更详细地介绍 Pod 的生命周期，并给出如何在 preStop 钩子中引入延迟为 Pod 进行摘流，以减轻来自 Service 的后续流量的影响。
本文会分析为什么为产生 Evicted 实例、为什么 Evicted 实例没有被自动清理以及如何进行自动清理。...memory.available：当前节点可用内存，计算方式为 cgroup memory 子系统中 memory.usage_in_bytes 中的值减去 memory.stat 中 total_inactive_file...pid.available：/proc/sys/kernel/pid_max 中的值为系统最大可用 pid 数； kubelet 可以通过参数 --eviction-hard 来配置以上几个参数的阈值，...解决方案 1、团队里面有了一套 k8s 集群事件采集的链路，我们通过消费 k8s 中 pod 的相关事件来进行处理，消费事件时过滤 pod 中与 Evicted 实例相关的事件然后处理即可。...Evicted 实例判断逻辑： const ( podEvictedStatus = "Evicted" ) // 判断如果为 Evicted 状态的实例且 Pod 中容器数为 0 时直接删除 pod
当我们使用命令 kubectl delete pod，Pod 就会被删除，端点控制器会从服务和 etcd 中移除其 IP 地址和端口（端点）。...所有这些组件都会（最终）移除之前的端点，以便再也没有流量可以到达它。同时，kubelet 也会被通知更改并删除 Pod。 那么，当 kubelet 在其他组件之前删除 Pod 时会发生什么呢？...如果你在删除 Pod 之前等待足够长的时间，正在进行的流量仍然可以处理的，新的流量可以被分配给其他 Pods。 那么应该如何等待呢？...你可以使用 preStop 钩子来插入人为的延迟。 你可以在你的应用程序中监听 SIGTERM 信号并等待。 此外，你可以在等待结束时优雅地停止进程并退出。.../kubernetes-tip-how-to-gracefully-handle-pod-deletion-b28d23644ccc https://medium.com/flant-com/kubernetes-graceful-shutdown-nginx-php-fpm-d5ab266963c2
本文会分析为什么为产生 Evicted 实例、为什么 Evicted 实例没有被自动清理以及如何进行自动清理。...memory.available：当前节点可用内存，计算方式为 cgroup memory 子系统中 memory.usage_in_bytes 中的值减去 memory.stat 中 total_inactive_file...； pid.available：/proc/sys/kernel/pid_max 中的值为系统最大可用 pid 数； kubelet 可以通过参数 --eviction-hard 来配置以上几个参数的阈值...解决方案 1、团队里面有了一套 k8s 集群事件采集的链路，我们通过消费 k8s 中 pod 的相关事件来进行处理，消费事件时过滤 pod 中与 Evicted 实例相关的事件然后处理即可。...Evicted 实例判断逻辑： const ( podEvictedStatus = "Evicted" ) // 判断如果为 Evicted 状态的实例且 Pod 中容器数为 0 时直接删除 pod
你是否经常会遇到这样的困难：处理不同进程的应用程序时，需求方会要求包含所有进程以实现更多隔离。在这种情况下，一个常见的问题是：如何在同一 Node 中的 Pod 间实现共享内存。...但是，一些基础组件 Agent 与业务 Pod 之间是通过共享内存的方式进行通信的，所以整个部署的首要问题是：在同一 Node 中，Pod 之间如何去实现共享内存？...如果你这样做，必将引入更大的麻烦：Agents 的热升级会因为无法被 Kubernetes 感知，而引发 Kubernetes 集群数据不一致的问题。此时，你就需要利用虚拟机或者物理机来部署集群了。...可以限制 SystemV 共享内存的最大值。...此时，Kubernetes 该如何支持跨 Pod 的共享内存场景呢？ ?
一、什么是Namespace 你可以认为namespaces是你kubernetes集群中的虚拟化集群。在一个Kubernetes集群中可以拥有多个命名空间，它们在逻辑上彼此隔离。...命名空间主要有两个方面的作用: 资源隔离：可为不同的团队/用户（或项目）提供虚拟的集群空间，共享同一个Kubernetes集群的资源。...即限定单个namespace中可使用集群资源的总量，包括两个维度： 限定某个对象类型（如Pod）可创建对象的总数； 限定某个对象类型可消耗的计算资源（CPU、内存）与存储资源（存储卷声明）总数 LimitRange...当集群中总的容量小于各个 namespace 资源配额的总和时，可能会发生资源争夺，此时 Kubernetes 将按照先到先得的方式分配资源。...CPU与resources.requests部分CPU的比值最大为2，memory比值最大为1.5，否则创建失败 Pod内所有容器的resources.limits部分CPU总和最大为2，内存总和最大为
图片Kubernetes的网络模型可以通过以下方式进行配置，以实现集群内部和集群外部的通信:集群内部通信Pod之间通信: Kubernetes使用Flannel网络插件来实现Pod之间的通信。...Service之间通信: Kubernetes中的Service是一种抽象，代表了一组提供相同功能的Pod。Service可通过Cluster IP进行访问，而无需直接访问Pod的IP地址。...Kubernetes使用iptables规则来实现Service的负载均衡和服务发现。...集群外部通信集群对外暴露服务: Kubernetes通过将Service类型设置为LoadBalancer或NodePort来将服务暴露给集群外部。...这样，可以通过负载均衡器的IP地址或节点的IP地址加上节点端口来访问服务。Ingress控制器: Ingress控制器是一种Kubernetes插件，用于管理集群外部流量的访问。
BestEffort 尽最大努力 这些 QoS 等级是如何分配给 Pod 的？...这是基于对 CPU和内存的限制和请求。提醒一句： Limits 限制：容器可以使用的最大资源量。 Requests 请求：容器运行所需的最小资源量。...中的 QoS 类 Guaranteed 如果满足以下条件，Pod 将分配有保证的 QoS 等级： Pod 中的所有容器都为 CPU 和内存设置了限制和请求。...如果想深入挖掘，请查看以下有关在 Prometheus 中监控资源的文章： 如何调整 Kubernetes 资源限制https://sysdig.com/blog/kubernetes-resource-limits.../ Kubernetes 容量规划：如何调整集群请求的大小https://sysdig.com/blog/kubernetes-capacity-planning/ 结论 在抢占（preemption）
首先，在 Kubernetes 生态体系中，资源限制与资源请求往往以成对形式展现在大众面前： 1、资源请求：分配给容器的 CPU 或内存量。Pod 资源请求等于其容器资源请求的总和。...Limits-限制 资源限制有助于 Kubernetes 调度程序更好地处理资源争用。当 Pod 使用的内存超过其限制时，其进程将被内核杀死以保护集群中的其他应用程序。...为了充分利用 Kubernetes 集群中的资源，提高调度效率，Kubernetes 使用请求和限制来控制容器的资源分配。每个容器都可以有自己的请求和限制。...请求和限制在实际的业务场景至关重要，因为它们在 Kubernetes 如何决定在需要释放资源时杀死哪些 Pod 中发挥着重要作用： 1、没有限制或请求集的 Pod 2、没有设置限制的...Pod 3、超过内存请求但低于限制的 Pod 4、Pod 使用的内存少于请求的内存 常见资源异常 在实际的业务场景中，是否对所有容器设置了请求和限制？
当部署Kubernetes应用时而未考虑集群的未来增长，那么就会出现资源问题。还可能与团队的部署和管理Kubernetes集群的经验水平有关。...有几种方法可以限制应用程序如何在Kubernetes环境中利用计算资源。在大多数情况下，资源配额和限制范围就足够了。...如LimitRange文档所述，主要时通过限制和请求两种方式来控制的。 简而言之，请求为容器定义了保证的CPU或内存资源，而限制是容器可以使用的内存或CPU阈值，具体取决于其它容器资源使用情况。...该图说明了Kubernetes资源配额中请求和限制之间的差异。 下文演示了如何使用资源配额来创建约束，这些约束根据已定义的阈值将应用程序限制为只能使用特定资源。...如下是我的配置： Minikube v1.14.2 linux 7 可联网 设置资源配额 本示例创建了CPU配额，但是内存配额或两者的组合过程相似。
在这个过程中，由于使用了 SNAT 对源地址进行了转换，导致 Pod 中的服务拿不到真实的客户端 IP 地址信息。...本篇主要解答了在 Kubernetes 集群中负载如何获取客户端真实 IP 地址这个问题。 ❞ 创建一个后端服务 服务选择 这里选择 containous/whoami 作为后端服务镜像。...我们使用开源工具 Kubekey 搭建了一套 Kubernetes 集群环境，使用 KubeSphere 来管理。...当请求落到没有服务 Pod 的节点时，将无法访问。...还有一种方案是 LB 将 80、443 的流量导给 Ingress Controller，然后将流量转发到 Service，接着达到 Pod 中的服务。
随着 Kubernetes 集群规模不断增长，我们对于服务延迟的要求越来越严苛。...我们发现，Kubernetes 集群上的应用产生的延迟问题看上去似乎是随机的，对于某些网络连接的建立可能会超过 100ms，从而使得下游的服务产生超时或者重试。...通过排查，我们将问题缩小到与 Kubernetes 节点建立连接的这个环节，包括集群内部的请求或者是涉及到外部的资源和外部的访问者的请求。...Vegeta 客户端会向集群中的某个 Kube 节点发起 TCP 请求。...在此期间，我们使用现有的工具来检测 Kubernetes 集群中节点出现的问题并优雅地移除并重新启动它们：我们正是利用这些工具来检测延迟的情况，当发现延迟高到会触发问题的时候，我们随即会通过正常重新启动来对其进行处理
当Kubernetes 集群中运行的应用程序使用比应有的更多资源（例如 CPU、内存或存储）时，可能会导致性能问题和系统崩溃。...在本文中，我们将探讨常见的 Kubernetes 资源分配问题、如何识别它们导致的问题，以及如何有效优化 Kubernetes 中的资源分配以实现更好的性能和可扩展性的最佳实践。...请求定义容器需要的最小资源量，而限制定义容器可以消耗的最大资源量。目的是避免过度供应资源并防止浪费和成本增加。这样您还可以确保可预测的性能和高效的集群利用率。...它通过限制命名空间可消耗的 CPU、内存和其他资源量来防止 Kubernetes 集群中的资源占用。这对于多租户集群尤其重要，因为它可以帮助防止资源耗尽并确保所有用户都能公平地访问资源。...它可以帮助您识别并解决应用程序中的性能瓶颈以及低效率问题。它可以帮助您了解应用程序如何使用资源并可以进行有针对性的优化。通过分析，您可以了解应用程序如何消耗 CPU、内存和磁盘 I/O 等资源。
这样一来，当集群中的计算资源不很充足时，如果集群中的Pod负载突然加大，就会使某个Node的资源严重不足。...以确保高等级的Pod稳定运行 Kubernetes集群里的节点提供的资源主要是计算资源，计算资源是可计量的能被申请、分配和使用的基础资源，这使之区别于API资源（API Resources，例如Pod和...当前Kubernetes集群中的计算资源主要包括CPU、GPU及Memory，绝大多数常规应用是用不到GPU的，因此这里重点介绍CPU与Memory的资源管理问题 CPU与Memory是被Pod使用的，...对应到Kubernetes的Pod容器上，cpu和Memory 分别有两个限制： Requests 表示业务正常运行所需要资源 属于预留资源 Limit 表示业务最大使用资源 该值为不保障资源 资源足够情况下最大使用资源值...运行3天后，Pod A的访问请求大增，内存需要增加到1.5GB，此时Node A的剩余内存只有200MB，由于PodA新增的内存已经超出系统资源，所以在这种情况下，Pod A就会被Kubernetes杀掉
-4472f9946489 在 Kubernetes 的动态世界中，高效的资源分配对于保持应用程序的稳定性和最大化性能至关重要。...在本文中，我们将探讨正确配置这些设置的重要性以及它们对 Kubernetes 集群内工作负载管理的影响，本文大纲如下， 了解 CPU/内存资源的申请和最大限制 在深入研究 CPU 和内存申请和最大限制的复杂性之前...这种方法增强了 pod 隔离并避免性能下降，从而在 Kubernetes 集群内创建更和谐的共存。 总结 优化 Kubernetes 中的资源分配是维持稳定且高性能的环境的关键方面。...通过了解 CPU/内存请求和限制的细微差别以及实施建议的策略，您可以在 Kubernetes 部署中实现有效的资源分配，提高可扩展性并创建和谐的工作负载共存。...通过优化的资源分配，您的 Kubernetes 集群可以在动态且要求苛刻的环境中支持应用程序所需的可扩展性、效率和可靠性。
Kubernetes使用这些需求来做出最有效的决策，以确保应用程序的最大性能和可用性。 此外，直接了解应用程序需求，可以使你在集群节点的硬件规范方面，做出具有成本效益的决策。...如果集群中的所有节点都不能提供请求的卷，则可能出现更糟糕的情况。在这种情况下，Pod根本不会被调度。 hostPort的依赖性 如果使用hostPort选项，则显式地允许从主机外部访问内部容器端口。...Kubernetes允许你声明Pod运行所需的CPU和内存的数量。有两个参数，你可以用于此声明： requests：请求，这是Pod所需的最小资源量。...如果找到了合适的节点，Pod将在其上调度。否则，Pod将永远无法部署。请注意，在决定将Pod部署到何处时，调度程序只考虑请求字段。 如何计算资源请求和限制？...然而，这样做会迫使Kubernetes在安排你的Pod时使用“最大努力”，这可能会导致驱逐比其他Pod更重要的Pod。
Kubernetes 中的弹性伸缩： 弹性伸缩是现代容器编排系统的一项关键功能，使应用程序能够根据需求和性能指标自动调整其资源。这种动态扩展使系统能够保持最佳性能和效率，同时最大限度地降低运营成本。...在 Kubernetes 中，弹性伸缩可以在不同级别实现： Cluster Autoscaler：该组件通过根据资源利用率和需求从集群中添加或删除节点来扩展整个 Kubernetes 集群。...Vertical Pod Autoscaler (VPA)：VPA 根据历史使用模式和当前资源需求自动调整 Pod 内各个容器的 CPU 和内存请求和限制。...Kubernetes 中的水平 Pod 弹性伸缩 (HPA) Kubernetes 中的 Horizontal Pod Autoscaler（HPA）的基本工作机制涉及监控、伸缩策略和 Kubernetes...让我们分解每个组件： 监控 HPA 持续监控 Kubernetes 集群中部署的 Pod 的指标。
python中一般并不需要查看内存内容，但作为从C/C++过来的人，有的时候还是想看看内存，有时是为了验证内容是否与预期一致，有时是为了探究下内存布局。...size=-1) string_at(addr[, size]) -> string Return the string at addr. ''' getsizeof用于获取对象占用的内存大小...，string_at用于获取指定地址、指定字节长度的内容，因为返回的对象类型是bytes，可以调用hex()函数转换成16进制查看。...对int对象的内存内容如下，首先通过函数id获取对象的内存地址。...，一个是通过memoryview对象查看，另一个是通过string_at查看。
请勿过度使用您的内存，并使用保证的QoS（服务质量）设置的内存请求等于限制。...您可以使用metrics-server查看pod（及其中的容器）的当前cpu和内存使用情况。很有可能，您已经在运行它。...Pod 限制：这是 Pod 的直接限制；它表示集群允许容器使用的最大资源。...例如：当容器中的进程尝试消耗的内存大小超过允许的内存时，系统内核将终止尝试分配的进程，并出现内存不足（OOM）错误。 容器可以使用比其请求更多的资源，但永远不能超过其限制。...想象有一个新的Pod要调度，但是请求所有可用的CPU并且Pod停留在Pending状态。外部自动缩放器可查看当前使用的平均CPU（未请求），并且不会扩展（不会添加其他节点）。该Pod不会被调度。
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