要实现镜像模式，需要先搭建一个普通集群模式，在这个模式的基础上再配置镜像模式可以实现高可用。
注意，这里三台服务器都连接上互联网，另外RabbitMQ集群节点必须在同一网段里，如果是跨广域网，效果会变差。
RabbitMQ是一个广泛使用的消息服务器，采用Erlang语言编写，是一种开源的实现 AMQP（高级消息队列协议）的消息中间件；
昨晚生产系统机房切换，又度过了一个不眠之夜。趁着这段无聊时间，分享一下前一段时间 RocketMQ 踩坑经历
Message Queue, 就是消息队列，MQ 经常会作为多系统当中的网络消息传输。是一种应用程序对应用程序的通信方式。也是WEB服务器的一种重要的第三方软件。
在API接口同步请求过程中，不适合处理耗时过长、或者一直轮询的工作。此时，可以结合MQ异步队列任务进行后台处理。
Message Quete 消息队列，是指消息传输中存储消息的容器。多用于分布式系统。
MQ全称为Message Queue, 消息队列（MQ）是一种应用程序对应用程序的通信方法。应用程序通过读写出入队列的消息（针对应用程序的数据）来通信，而无需专用连接来链接它们。消息传递指的是程序之间通过在消息中发送数据进行通信，而不是通过直接调用彼此来通信，直接调用通常是用于诸如远程过程调用的技术。排队指的是应用程序通过 队列来通信。队列的使用除去了接收和发送应用程序同时执行的要求。其中较为成熟的MQ产品有IBM WEBSPHERE MQ等等。
在 Milvus 的云原生架构中，消息队列（Log Broker）可谓任重道远，它不仅要具备流式数据持久性、支持 TT 同步、事件通知等能力，还要确保工作节点从系统崩溃中恢复时增量数据的完整性。
RabbitMQ是一个在 AMQP(高级消息队列协议)基础上完成的，可复用的企业消息系统，是当前最主流的消息中间件之一。 由erlang开发的AMQP（Advanced Message Queue 高级消息队列协议 ）的开源实现，由于erlang 语言的高并发特性，性能较好，本质是个队列，FIFO 先入先出，里面存放的内容是message,下面介绍通过在ubuntu+cpolar+rabbitMQ环境下，实现mq服务端远程访问。
RabbitMQ是一个在 AMQP(高级消息队列协议)基础上完成的，可复用的企业消息系统，是当前最主流的消息中间件之一。由erlang开发的AMQP（Advanced Message Queue 高级消息队列协议 ）的开源实现，由于erlang 语言的高并发特性，性能较好，本质是个队列，FIFO 先入先出，里面存放的内容是message,下面介绍通过在ubuntu+cpolar+rabbitMQ环境下，实现mq服务端远程访问。
一、RocketMQ基础知识介绍 Apache RocketMQ是阿里开源的一款高性能、高吞吐量、队列模型的消息中间件的分布式消息中间件。RocketMQ具有以下特点： 上图是一个典型的消息中间件收发
操作系统版本：SUSE Linux Enterprise Server 10 SP4 32bit
今天我们来学习如何避免单点的MQ故障而导致的不可用问题，这个就要靠MQ的集群去实现了。
消息队列这种技术主要用在分布式设计当中，其实可以说是一种设计模式。是相对同步系统而言的。同步系统是什么呢？ 同步，是当所有的操作都完毕，才会返回结果，比如用户支付，如果是同步的话就是当用户所发起的支付操作，然后只有等支付的这个业务成功然后才给用户返回结果说支付成功，但是分布式的异步就不一样了， 异步的话它并不是等一套操作全部完成才会返回结果。用户发起支付操作，那么这个操作会立马返回给用户您已经支付成功，然后后面具体的支付扣款以及转账数据等等的操作是自己独立完成的。用户发起支付后，我们只要把这个支付的消息告诉后面的操作，说用户支付了，后面的操作逻辑我就不管了，我现在立马给用户返回信息，让用户及时得到反馈。这就是异步。
两种方式各有优劣，打电话可以立即得到响应，但是你却不能跟多个人同时通话。发送邮件可以同时与多个人收发邮件，但是往往响应会有延迟。
在注册流程中，数据写DB是主流程，但注册后给用户发优惠券或欢迎短信是分支流程，时效性也不强。
由于最近一个项目并发请求压力比较大，所以考虑改进架构，引入消息中间件集群作为一个缓冲消息队列，具体需求： 1）将大量的WebService请求报文发送到mq集群之中，并保持消息先后顺序 2）保证每个消息的可靠性 3）维护MQ服务器的可扩展性 综合考虑，决定使用Apache的activemq，activemq是Apache出品，最流行的，能力强劲的开源消息总线。本项目使用的是activemq5.11，activemq5.11要求jdk6+，本次使用jdk7，并引入activemq服务器。 准备三台服务器： a
对消息队列进行技术选型时，需要通过以下指标衡量你所选择的消息队列，是否可以满足你的需求：
在主流的MQ消息队列中，主要具体是Kafka和RabbitMQ，RabbitMQ消息队列是基于AMQP的协议来实现，AMQP的协议主要是面向消息，队列，路由以及发布/订阅的模式，同时AMQP在可靠性和安全性方面是非常具备优势的。AMQP的协议主要应用于企业级的领域，对数据一致性，稳定性，可靠性要求很高的场景，这也是侧面说明了RabbitMQ消息队列中间件也是具备这方面的特性，不过比起Kafka消息的高性能，和高吞吐量而言是比较逊色的。RabbitMQ具体就是开源的消息队列服务器，主要是基于AMQP的协议来实现，使用Erlang语言编写(该语言主要应用于路由器开发编程领域)。
消息队列是存储数据的一个中间件，可以理解为一个容器。生产者生产消息投递 到队列中，消费者可以拉取消息进行消费，如果消费者目前没有消费的打算，则消息队列会保留消息，直到消费者有消费的打算。
消息（Message）是指在应用间传送的数据。消息可以非常简单，比如只包含文本字符串，也可以更复杂，可能包含嵌入对象。
消息队列这种技术主要用在分布式设计当中，其实可以说是一种设计模式。是相对同步系统而言的。同步系统是什么呢？
配置和使用WebSphere MQ A.设置环境变量 在shell中执行MQ的控制命令： ctrmqm strmqm 若识别这些命令，则说明PATH环境变量已配置好了； 若提示找不到命令，则说明需配置Linux环境变量，指定MQ的bin路径到PATH： 可选择修改系统的环境变量（/etc/profile文件，对全部用户可见）， 或只修改用户mqadmin的环境变量（/var/mqm/.bash_profile，只对当前用户可见。 下面列出前者的修改方式
基础概念 对于MQ，我们需要知道4个名词：队列管理器、队列、消息、通道；对于编程设计人员,通常更关心消息和队列,对于维护管理人员,通常 会更关心队列管理器和通道。如果我们把队列管理器比作是数据库,那么队列就是其中的一张表,消息就是表中的一条记录。 队列：我们可以简单地把队列看成一个容器，用于存放消息。 队列管理器：队列管理器构建了独立的 MQ 的运行环境，它是消息队列的管理者，用来维护和管理消息队列。 消息：MQ中的最小对象；默认情况下，消息缺省可以达到 4MB。消息可以分成持久消息和非持久消息。所谓“持久
一、下载7.5 Trial版本 http://www.ibm.com/developerworks/downloads/ws/wmq/ 这是下载网址，下载前先必须注册IBM ID，下载完成后一路Next即可（注：windows上安装时，会询问是否域环境，初次学习时，为简单起见，建议选择No） 安装完成后，MQ的Bin目录会自动添加到环境变量Path中，以后就可以直接用Dos命令行窗口操作(当然，也可以用图形化GUI方式通过IBM WebSphere MQ Explorer来管理) 注：安装时，强烈建议用管理
在开始演示安装RabbitMQ前，小编决定先介绍一下前置知识，想看安装步骤的小伙伴可以直接跳过这个章节，本篇博客算是小编学习RabbitMQ的笔记，部分内容都是摘录的，如果有感兴趣的小伙伴可以私信小编，后续小编将会更新更多的关于RabbitMQ的知识，感兴趣的小伙伴可以点个订阅。
InterSystems IRIS为IBM WebSphere MQ提供了一个接口，可以使用该接口在InterSystems IRIS和IBM WebSphere MQ的消息队列之间交换消息。要使用此接口，必须能够访问IBM WebSphere MQ服务器，并且IBM WebSphere MQ客户端必须与InterSystems IRIS在同一台计算机上运行。
先说下这个词的概念，维基百科给的解释：年轻人出于对国内压抑的工作文化的失望，与其跟随社会期望坚持奋斗，不如选择“躺平”的处事态度。
一、中间件 中间件处于应用软件和系统软件之间，是一种以自己的复杂换取企业应用简单化的可复用的基础软件。 在中间件产生以前，应用软件直接使用操作系统、网络协议和数据库等开发，开发者不得不面临许多很棘手的问题，如操作系统的多样性，繁杂的网络程序设计和管理，复杂多变的网络环境，数据分散处理带来的不一致性，性能和效率、安全问题等等。这些问题与用户的业务没有直接关系，但又必须解决，耗费了大量有限的时间和精力。于是，有人提出将应用软件所要面临的共性问题进行提炼、抽象，在操作系统之上再形成一个可复用的部分，供
既然异步通讯这么差，为什么还要用这种，那是因为它有自己的一些长处，同步通讯，像打电话，你正在跟一个妹子打电话，现在又有两个妹子给你打来电话，抱歉打不通，因为你只能同一时刻和一个妹子聊天。
RabbitMQ 是一套开源（MPL）的消息队列服务软件，是由 LShift 提供的一个 Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) 的开源实现，由以高性能、健壮以及可伸缩性出名的 Erlang 写成。
前提：三个节点都主机映射，关防火墙网络，配好yum（后边出错，主机名和映射要对应）
MQ（Message Queue）消息队列，是基础数据结构中“先进先出(FIFO)”的一种数据结构。一般用来解决应用解耦，异步消息，流量削峰等问题，实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。 从字面意思上看，本质是个队列，只不过队列中存放的内容是message而已
NS4系列包括4个开源模块，分别是：ns4_frame分布式服务框架、ns4_gear_idgen ID 生成器组件（NS4框架Demo示例）、ns4_gear_watchdog 监控系统组件（服务守护、应用性能监控、数据采集、自动化报警系统）和ns4_chatbot通讯组件。本文将详细介绍ns4_frame分布式服务框架开发指南。
RabbitMQ 这个消息中间件，其实公司最近的项目中有用到，但是一直没有系统的整理，最近看完了《RabbitMQ实战 高效部署分布式消息队列》这本书，所以顺便写写。 那么关于 RabbitMQ 是什么？大家可以首先参考官网：http://www.rabbitmq.com 。这里我大概的介绍一下： RabbitMQ 是一个在AMQP协议标准基础上完整的，可服用的企业消息系统。它遵循Mozilla Public License开源协议，采用 Erlang 实现的工业级的消息队列(MQ)服务器。
考虑到 Python 性能及效率性，Python Web 端一直不温不火，JAVA 和 Golang 的微服务生态一直很繁荣，也被广泛用于企业级应用开发当中，本篇文章将介绍一款 Python 微服务框架：「 Nameko 」，Nameko 是一款小巧、简洁的、异步通信方式的微服务架构，它采用 RabbitMQ 消息队列作为消息中间件，基于发布者、订阅者模式，其中，消费者与生产者基于 RPC 进行通讯。
有时候我们的项目中会用到即时通讯功能，比如电商系统中的客服聊天功能，还有在支付过程中，当用户支付成功后，第三方支付服务会回调我们的回调接口，此时我们需要通知前端支付成功。而 RabbitMQ 可以很方便的实现即时通讯功能，如果你的业务只是少量地方使用即时通信，需要一个简易的消息系统，你可以直接考虑 MQ 的实现， MQ 有很高的吞吐率，具有持久化，还可以横向扩展，总之还不错，用就完了，奥利给！
考虑到 Python 性能及效率性，Python Web 端一直不温不火，JAVA 和 Golang 的微服务生态一直很繁荣，也被广泛用于企业级应用开发当中
将阿里云同一个VPC下的RabbitMQ集群的消息从一个网段集群迁移到另一个网段集群。消息中间件的消息是即时消费，为何还有历史消息，因为是历史遗留问题。故要迁移
1、启动消费者的SRApplication.java 2、启动生产者的Test.java中的测试方法
点对点模型是基于队列的，生产者发消息到队列，消费者从队列接收消息，队列的存在使得消息的异步传输成为可能。
RocketMQ作为阿里系的一款开源的MQ中间件，经历了双十一的高并发场景的消息流转，能够处理万亿级别的消息。
官方的解决方案是主从集群（备份）方案 zookeeper集群 Replicated（瑞pk得） levelDB就是之前在讲消息持久化kahaDB的另一种消息持久化方案，这种方案的性能会比较好 activemq集群
一、RabbitMQ简单介绍 在日常工作环境中，你是否遇到过两个（多个）系统间需要通过定时任务来同步某些数据？你是否在为异构系统的不同进程间相互调用、通讯的问题而苦恼、挣扎？如果是，那么恭喜你，消息服务让你可以很轻松地解决这些问题。消息服务擅长于解决多系统、异构系统间的数据交换（消息通知/通讯）问题，你也可以把它用于系统间服务的相互调用，即适用于云计算集群的远程调用(RPC)。毫无疑问，RabbitMQ就是当前最主流的消息中间件之一。 AMQP（Advanced Message Queuing Protoc
优秀的项目都由同步、异步和定时任务三种处理模式相辅相成。其中当属异步编程充满坑点。
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