一、前言 前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据提取的问题，问题如下：譬如我要查找某列中最大的值，如何做？ 二、实现过程 这里他自己给了一个办法，而且顺便增加了难度。...print(df[df.点击 == df['点击'].max()])，方法确实是可以行得通的，也能顺利地解决自己的问题。...顺利地解决了粉丝的问题。 三、总结 大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Pandas数据提取的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【上海新年人】提出的问题，感谢【瑜亮老师】给出的思路，感谢【莫生气】、【添砖java】、【冯诚】等人参与学习交流。
查询的语句也是结构化的语言。 关系型数据库的列定义了表中表示的实体的数据属性。比如：商品表里有name、price、number等。...:3306/Flask_test' #设置每次请求结束后会自动提交数据库中的改动 app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = True #查询时会显示原始...常用的列选项： 选项名 说明 primary_key 如果为True，代表表的主键 unique 如果为True，代表这列不允许出现重复的值 index 如果为True，为这列创建索引，提高查询效率...nullable 如果为True，允许有空值，如果为False，不允许有空值 default 为这列定义默认值 关系 关系型数据库当然得说说关系这个词，关系型数据库就是使用关系把不同表中的行联系在一起...传给db.ForeignKey()的参数‘role.id'表明，这列的值是roles表中的相应行的id值。 从“一”那一端可知，添加到Role模型中的users属性代表这个关系的面向对象吃的视角。
下面列出了一些常用选项： primary_key：如果设置为True，这列就是表的主键 unique：如果设置为True，这列不允许出现重复的值 index：如果设置为True，为这列创建索引，提升查询效率...添加到address模型中person_id列被定义为外键，就是这个外键建立起了联系。传给db.ForeignKey()的参数’person_id’表明，这一列的值是person表中行的id值。...db.relationship()的第一个参数表明这个关系的另一端是哪个模型。...例如如果address模型中有两个或以上的列定义为person模型的外键，SQLAlchemy就不知道该使用哪列。...表中查找对应的所有文章。
前言 在我们做web开发的时候，经常需要用到与数据库交互，因为我们的数据通常都是保存在数据库中的，如果有人需要访问，就必须与数据库访问，所以今天我们介绍一个Flask中与数据库交互的插件---Flask-Sqlalchemy...： __bind_key__ = 'users' bind key 内部存储在表的 info 字典中 即：info={'bind_key': 'users'} 2.建立数据表并插入值 1).继承"...# 查找所有名字为hw的记录 3).模糊查询(filter) father.query.filter(father.name.startswith('h').all() # 查找所有名字首字母为h的记录...(not_(father.name=='hw')).all() # 查找所有除了名字不是hw的记录 6).与操作(and_) from sqlalchemy import and_ # 查找名字末尾是...从请求的查询字符串中获取当前页面，返回一个每页显示3条记录的分页对象 paginate=son.query.paginate(p=int(p),per_page=3) paginate 属性： pages
列选项 选项名 说明 primary_key 如果为True，代表表的主键 unique 如果为True，代表这列不允许出现重复的值 index 如果为True，为这列创建索引，提高查询效率 nullable...如果为True，允许有空值，如果为False，不允许有空值 default 为这列定义默认值 常用的SQLAlchemy关系选项 关系型数据库使用关系把不同表中的行联系起来。...指定如何家在相关记录，可选值有select(首次访问时按需加载)、immediate(源对象就绪后加载)、joined(加载记录，但使用联结)、subquery(立即加载，但使用子查询)、noload...常用的SQLAlchemy查询过滤器 过滤器 说明 filter() 把过滤器添加到原查询上，返回一个新查询 filter_by() 把等值过滤器添加到原查询上，返回一个新查询 limit 使用指定的值限定原查询返回的结果...常用的SQLAlchemy查询执行器 方法 说明 all() 以列表形式返回查询的所有结果 first() 返回查询的第一个结果，如果未查到，返回None first_or_404() 返回查询的第一个结果
日期和时间 LargeBinary str 二进制文件 约束类型 选项 说明 primary_key 如果为True，代表表的主键 unique 如果为True，代表这列不允许出现重复的值 index...如果为True，为这列创建索引，提高查询效率 nullable 如果为True，允许有空值，如果为False，不允许有空值 default 为这列定义默认值 关系类型 选项 说明 backref 在关系的另一模型中添加反向引用...secondary join 在SQLAlchemy中无法自行决定时，指定多对多关系中的二级联结 创建 在Flask-SQLAlchemy中，插入、修改、删除操作，均由数据库会话管理。...() 使用指定的值限定原查询返回的结果 offset() 偏移原查询返回的结果，返回一个新查询 order_by() 根据指定条件对原查询结果进行排序，返回一个新查询 group_by() 根据指定条件对原查询结果进行分组...，返回一个新查询 Flask-SQLAlchemy中常用执行器： 方法 说明 all() 以列表形式返回查询的所有结果 first() 返回查询的第一个结果，如果未查到，返回None first_or
如果返回 None，则会查阅序列中的下一个查找器。...如果返回 None，则会查阅序列中的下一个查找器。...active_column_defaults.py - 说明了如何使用AttributeEvents.init_scalar()事件，配合核心列默认值，以提供 ORM 对象，当访问未设置的属性时自动产生默认值...Dogpile 缓存 说明如何在 ORM 查询中嵌入dogpile.cache功能，允许完全的缓存控制，以及从长期缓存中拉取“惰性加载”属性的能力。...### Dogpile 缓存 说明如何在 ORM 查询中嵌入[dogpile.cache](https://dogpilecache.sqlalchemy.org/)功能，允许完全的缓存控制，以及从长期缓存中拉取
# 我们只需要在配置文件中添加如下配置即可，这里以SQLite为例： app.config["SQLALCHEMY_DATABASE_URI"] = "sqlite:///"+os.path.join(...： # print(admin_role.id) # 注意，对数据库的操作，都需要：添加到数据库会话管理，然后在提交才会真正的在数据库中修改 # 查询： # 使用query对象中all()方法查询查询相应表中所有记录...，返回一个新查询 # limit() 使用指定的值限制原查询返回的结果数量，返回一个新查询 # offset() 偏移原查询返回的结果，返回一个新查询 # order_by() 根据指定条件对原查询结果进行排序...--- # 查询执行方法： # ------------------------------------------------------- # all() 以列表形式返回查询的所有结果 # first...app_db.Integer, primary_key=True) name = app_db.Column(app_db.String(64), unique=True) # unique:该列不允许出现重复的值
如何配置一个与 Python 保留字或类似的列？ 如何在给定映射类的情况下获取所有列、关系、映射属性等的列表？...基于列的属性可以在映射中被赋予任何所需的名称。请参阅明确命名声明式映射的列。 如何在给定一个映射类的情况下获取所有列、关系、映射属性等列表？ 所有这些信息都可以从 Mapper 对象中获得。...映射的类需要为每个要存储独立值的属性明确指定名称；当两列具有相同的名称并且没有消歧时，它们就属于同一属性，其效果是将一列的值复制到另一列，根据哪一列首先分配给属性。...在映射中，基于列的属性可以赋予任何所需的名称。参见显式命名声明式映射的列。 如何获取给定映射类的所有列、关系、映射属性等列表？ 所有这些信息都可以从Mapper对象中获取。...映射类需要为每个要存储独立值的属性指定明确的名称；当两个列具有相同的名称并且没有消歧义时，它们就会落入同一个属性下，效果是从一个列中的值被复制到另一个列中，取决于哪个列首先分配给属性。
在开始深入讨论唯一索引和普通索引的性能差异之前，让我们先了解一下它们的基本概念。普通索引普通索引是数据库表中的一种数据结构，它存储了某列或多列的值以及对应的行位置，以便加速查询操作。...普通索引允许列中存在重复的值，因此多行可以具有相同的索引键值。这使得普通索引适用于需要快速查找特定值或范围的查询。...通过将唯一索引应用于某列，数据库可以确保该列中的值不会重复，从而防止数据重复或错误的插入。这有助于保持数据的一致性和准确性。示例演示下面我们将通过一个简单的示例演示唯一索引和普通索引的性能差异。...性能测试现在，我们将进行一些性能测试，以比较唯一索引和普通索引在查询操作中的性能差异。...).all()在上述两个查询中，我们分别使用了唯一索引和普通索引来查找用户。
最佳实践总结部分 在本节中，我们讨论了 SQLAlchemy 关于数据库会话中“默认模式”可见的表的反射行为，以及这些如何与明确包含模式的 SQLAlchemy 指令相互作用。...以模式限定方式反射表将始终填充其 Table.schema 属性，并且会影响此 Table 如何组织到 MetaData.tables 集合中，也就是以模式限定方式。...以模式限定的方式反映表将始终填充其Table.schema属性，并且还会影响如何将此Table组织到MetaData.tables集合中，即以模式限定的方式。...### 模式合格反射与默认模式的交互 最佳实践概述部分 在本节中，我们将讨论 SQLAlchemy 在数据库会话的“默认模式”中可见的表的反射行为，以及这些表如何与显式包含模式的 SQLAlchemy...以模式限定的方式反映表将始终填充其 Table.schema 属性，并且另外影响到这个 Table 如何以模式限定的方式组织到 MetaData.tables 集合中。
字段类型 上面看完了如何设置连接数据库，那么来看看，使用SQLAlchemy创建数据模型的时候，基本的字段类型如下： 类型名 python中类型 说明 Integer int 普通整数，一般是32位 SmallInteger...str 二进制文件 常用的SQLAlchemy列选项 选项名 说明 primary_key 如果为True，代表表的主键 unique 如果为True，代表这列不允许出现重复的值 index 如果为...True，为这列创建索引，提高查询效率 nullable 如果为True，允许有空值，如果为False，不允许有空值 default 为这列定义默认值 常用的SQLAlchemy关系选项 选项名 说明...常用的SQLAlchemy查询过滤器 过滤器 说明 filter() 把过滤器添加到原查询上，返回一个新查询 filter_by() 把等值过滤器添加到原查询上，返回一个新查询 limit 使用指定的值限定原查询返回的结果...常用的SQLAlchemy查询执行器 方法 说明 all() 以列表形式返回查询的所有结果 first() 返回查询的第一个结果，如果未查到，返回None first_or_404() 返回查询的第一个结果
当映射器配置在继承关系中时，SQLAlchemy 有能力以多态方式加载元素，这意味着单个查询可以返回多种类型的对象。...在上面的示例中，每个代表Employee的行将在其type列中具有值'employee'；类似地，每个Engineer将获得值'engineer'，每个Manager将获得值'manager'。...在层次结构中查询特定子类将呈现为针对基表的 SELECT 查询，其中将包括一个 WHERE 子句，该子句限制行为具有鉴别器列或表达式中存在的特定值或值的行。...在层次结构中查询特定子类将呈现为针对基表的 SELECT，其中将包括一个 WHERE 子句，该子句将限制行为具有鉴别器列或表达式中存在的特定值或值。...UNION 查询需要为每个子表制造“NULL”列，以适应那些不是特定子类成员的列。
请注意，基于属性的表达式仅在映射类的映射属性中可用。.c仍然用于访问常规表中的列和从 SQL 表达式产生的可选择对象中的列。...从外部表/子查询映射的关系 这个功能在 0.3 中悄悄出现，但在 0.4 中得到改进，这要归功于更好地能够将针对表的子查询转换为该表的别名的子查询；这对于急切加载、查询中的别名连接等非常重要。...从外部表/子查询映射关系 这个功能在 0.3 版本中悄然出现，但在 0.4 版本中得到改进，这要归功于更好地将针对表的子查询转换为针对该表的别名的能力；这对于急加载、查询中的别名连接等非常重要。...来自外部表/子查询的映射关系 该功能在 0.3 版本中悄悄出现，但由于更好地能够将针对表的子查询转换为针对该表的别名的子查询而得到改进，在 0.4 版本中得到改进；这对于贪婪加载、查询中的别名连接等非常重要...来自外部表/子查询的映射关系 这个特性在 0.3 中悄然出现，但在 0.4 中得到了改进，这要归功于更好地将针对表的子查询转换为针对该表的别名的子查询的能力；这对于急加载、查询中的别名连接等非常重要。
针对特定映射类进行的操作将查询此字典，以确定用于特定 SQL 操作的最接近匹配实体为何。解析的完整启发式方法在Session.get_bind()中描述。...限制哪些列与列延迟加载）并且尚未加载 在加载此对象的查询中不存在，例如，在连接表继承和其他场景中常见的情况下。...给定的实体被添加到Session.get_bind()方法使用的查找中。...警告 当设置了此标志时，服务器端默认的 SQL 值不会被调用，对于那些以 NULL 插入的列；NULL 值将被显式发送。必须确保整个操作不需要调用任何服务器端默认函数。...选定的属性将首先被过期，就像使用 Session.expire() 时一样；然后会向数据库发出 SELECT 语句，以当前事务中可用的当前值刷新基于列的属性。
常用参数 参数 说明 primary_key 如果设为 True，列为表的主键 unique 如果设为 True，列不允许出现重复的值 index 如果设为 True，为列创建索引，提升查询效率 nullable...如果设为 True，列允许使用空值；如果设为 False，列不允许使用空值 default 为字段设置默认值 SQLAlchemy常用字段类型 类型 说明 Integer 整数 Float 浮点数..., 返回一个新查询 filter_by() 把等值过滤器添加到原查询上, 返回一个新查询 limit() 使用是zing的值限制原查询返回的结果数量, 返回一个新查询 offset() 偏移原查询返回的结果...以列表形式返回查询的所有结果 first() 返回查询的第一个结果，如果没有结果，则返回 None count() 返回查询结果的数量 get() 返回指定主键对应的行，如果没有对应的行，则返回 None...只在模棱两可的关系中需要指定. lazy 指定如何加载相关记录。
编码错误 对于 Oracle 数据库中存在编码错误的情况，方言接受一个encoding_errors参数，该参数将传递给 Unicode 解码函数，以影响如何处理解码错误。...观察到的情况是，Oracle 可能发送关于返回的数字类型的不完整或模糊信息，例如查询中数字类型被埋在多层子查询中。...Oracle 为表的主键创建一个隐式索引；此索引不包含在所有索引结果中。 反映索引的列列表不会包括以 SYS_NC 开头的列名。...编码错误 对于 Oracle 数据库中存在损坏编码的情况，方言接受一个参数 encoding_errors，该参数将传递给 Unicode 解码函数，以影响如何处理解码错误。...编码错误 对于 Oracle 数据库中存在损坏编码的特殊情况，该方言接受一个名为 encoding_errors 的参数，该参数将传递给 Unicode 解码函数，以影响如何处理解码错误。
上面看完了如何设置连接数据库，那么来看看，使用SQLAlchemy创建数据模型的时候，基本的字段类型如下： 类型名 python中类型 说明 Integer int 普通整数，一般是32位 SmallInteger...str 二进制文件 常用的SQLAlchemy列选项 选项名 说明 primary_key 如果为True，代表表的主键 unique 如果为True，代表这列不允许出现重复的值 index 如果为...True，为这列创建索引，提高查询效率 nullable 如果为True，允许有空值，如果为False，不允许有空值 default 为这列定义默认值 常用的SQLAlchemy关系选项 选项名 说明...常用的SQLAlchemy查询过滤器 过滤器 说明 filter() 把过滤器添加到原查询上，返回一个新查询 filter_by() 把等值过滤器添加到原查询上，返回一个新查询 limit 使用指定的值限定原查询返回的结果...常用的SQLAlchemy查询执行器 方法 说明 all() 以列表形式返回查询的所有结果 first() 返回查询的第一个结果，如果未查到，返回None first_or_404() 返回查询的第一个结果
使用的映射包括将存储大字符串值的列，我们可能希望限制它们何时加载。 查看此页面的 ORM 设置。以下示例中的一些将重新定义 Book 映射器以修改某些列定义。...这里的一般原理是性能，在表中具有很少使用的列，并且具有潜在的大数据值，因为在每次查询时完全加载这些列可能会耗费时间和/或内存。当实体加载时，SQLAlchemy ORM 提供了各种控制列加载的方式。...语句以加载它们的值。...这里的一般原因是性能，在表具有很少使用的列且具有潜在的大数据值的情况下，完全在每次查询时加载这些列可能会耗费时间和/或内存。 SQLAlchemy ORM 提供了多种控制加载列的方式。...语句以加载其值。
对于不支持多表的后端，使用多表的跨后端方法是利用相关子查询。查看下面链接的教程部分以获取示例。...joins_implicitly – 当为 True 时，列值函数的“表”部分可以成为 SQL 查询中 FROM 子句的成员，而无需对其他表进行显式 JOIN，并且不会生成“笛卡尔积”警告。...另请参见 列值函数 - 表值函数作为标量列 - 在 SQLAlchemy 统一教程中 列值函数 - 在 PostgreSQL 文档中 FunctionElement.table_valued() attribute...joins_implicitly - 当为 True 时，列值函数的“table”部分可以作为 SQL 查询中 FROM 子句的成员，而不需要对其他表进行显式 JOIN，并且不会生成“笛卡尔积”警告。...请参阅 列值函数 - 表值函数作为标量列 - 在 SQLAlchemy 统一教程中 列值函数 - 在 PostgreSQL 文档中 FunctionElement.table_valued() attribute
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