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如何对矩阵所有进行比较

如何对矩阵所有进行比较? (一) 分析需求 需求相对比较明确,就是在矩阵显示值,需要进行整体比较,而不是单个字段值直接进行比较。如图1所示,确认矩阵中最大值或者最小值。 ?...(二) 实现需求 要实现这一步需要分析在矩阵或者透视表情况下,如何对整体数据进行比对,实际上也就是忽略矩阵所有维度进行比对。上面这个矩阵维度有品牌Brand以及洲Continent。...只需要在计算比较时候对维度进行忽略即可。如果所有字段在单一表格,那相对比较好办,只需要在计算金额时候忽略表维度即可。 ? 如果维度在不同表,那建议构建一个有维度组成表并进行计算。...可以通过summarize构建维度表并使用addcolumns增加计算值列,达到同样效果。之后就比较简单了,直接忽略维度计算最大值和最小值再和当前值进行比较。...当然这里还会有一个问题,和之前文章类似,如果同时具备这两个维度外部筛选条件,那这样做的话也会出错,如图3所示,因为筛选后把最大值或者最小值给筛选掉了,因为我们要显示是矩阵进行比较,如果通过外部筛选后

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MySQL 不要拿字符串类型字段直接数字进行比较

进行数据清理时候,需要对值为 0 进行清理,然后直接数字 0 进行了对比,然后发现大部分行都会被删除了,百思不得其解。...后来经过排查,发现在 MySQL 查询,'abc' 和 '0' 比较结果显然是不等,但如果 'abc' 和 0 比较呢?结果居然是相等。...在 MySQL 官方文档关于比较章节: Strings are automatically converted to numbers and numbers to strings as necessary...也就是说:在比较时候,字符串和数字进行对比是可能会被转为数字,具体来说: 对于数字开头字符串来说,转为数字结果就是截取前面的数字部分,比如 '123abc' 会被转换成 123。...---- 在对 WordPress postmeta 表或者其他 meta 表进行查询时候,要特别注意是:meta_value 字段类型是 text,所以也不要直接和 0 进行对比,特别是不要直接拿这个逻辑对

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SQL排序(二)

SQL排序(二)查询排序InterSystems SQL提供了排序规则功能,可用于更改字段排序规则或显示。查询明细排序排序功能应用于查询选择会更改该项目的显示。...字母大小写:默认情况下,查询显示带有大写和小写字母字符串。例外情况是对排序规则类型SQLUPPER字段进行DISTINCT或GROUP BY操作。这些操作以所有大写字母显示该字段。...WHERE子句比较:大多数WHERE子句谓词条件比较使用字段/属性排序规则类型。因为字符串字段默认为SQLUPPER,所以这些比较通常不区分大小写。...%STRING —逻辑值转换为大写,去除所有标点符号和空格(逗号除外),并在字符串开头添加一个前导空格。它将所有仅包含空格(空格,制表符等)值作为SQL空字符串进行整理。由SQLUPPER代替。...它可以使用索引,可以在进程专用全局文件中使用临时文件,可以在本地数组中排序,也可以使用“]]”(之后排序)比较

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全文检索极致之选:Elasticsearch完全指南

Lucene会把所有的目标域(field)进行分词操作,就是把表组成字段切分成若干个词(Term),针对于不同语言,做分词效果是大相径庭。...分好词,如何来使用呢?Lucene会在Index time把索引字段所有切分计算出来,并按照字典序生成一个词字典(Term Dictionary),此项字段存储是去重了之后所有。...查询时有效组成部分包括term dictionary(最终生成词典)和倒排表(Posting List),它保存就是包含所有当前词元数据 id 有序 int 数组。 2.)...倒排索引数据结构通常包括以下三个主要部分: 单词词表(Term Dictionary):单词词表存储了所有文档中出现过单词以及它们在倒排索引数组位置信息。...在构建过程,可以通过预设比较器对字符串进行排序,从而提高查询效率。 (2) 序列化:构建好 FST 序列化成二进制格式,并写入到磁盘文件

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elasticsearch:ES评分规则详解

www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/guide/master/scoring-theory.html#vector-space-model 介绍: 向量空间模型提供了一种多项查询文档进行比较方法...是对查询进行规范化一种尝试,以便可以一个查询结果与另一个查询结果进行比较。...也就是同时包含“青年”“大学”“学习”文档分数不仅仅是三者相加分数,而是会使用协调因子分数乘以文档匹配数量,然后除以查询总数。...字段越短,权重越高。 如果一个术语出现在一个短字段,那么同一个术语出现在一个更大字段相比,认为更匹配,分数更高。...四、总结 总之,score = 查询得分 (分词得分之和) 自定义得分综合计算结果,其中查询得分涉及比较多,不太好改,而且考虑到查询结果对不同用户得分观感都是不一样,不可能用匹配度之类的确切结果进行描述

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SQL命令 INTO

如果所选字段和主机变量数量不同,SQL返回“基数不匹配”错误。 选定字段和主机变量按相对位置匹配。因此,这两个列表对应必须以相同顺序出现。...} } 使用主机变量数组 主机变量数组使用单个下标变量来包含所有选定字段值。此数组是根据表字段定义顺序填充,而不是根据选择列表字段顺序填充。...在INTO子句中使用主机变量数组时,适用以下规则: 选择列表中指定字段被选入单个主机变量下标。因此,不必将选择列表项数主机变量COUNT匹配。 主机变量下标由表定义相应字段位置填充。...例如,表定义定义第6个字段对应于mydata(6)。指定选择不对应所有下标仍未定义。选择顺序对如何填充下标没有影响。 主机变量数组只能从单个表返回字段值。...它使用COUNT聚合函数对表记录进行计数,并使用AVG对工资字段进行平均。INTO子句这些值作为两个下标主机变量返回给ObjectScript。

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一起学Elasticsearch系列-搜索推荐

Phrase Suggester 将在 title 字段查找短语相关建议结果。 生成短语时,使用 gram 大小为 2,表示使用两个连续进行组合。...它接受一个匹配查询作为参数,并且只有当建议文本查询匹配时,才会返回该建议。还可以在查询参数 "params" 对象添加更多字段。...当参数 "prune" 设置为 true 时,响应中会增加一个 "collate_match" 字段,指示建议结果是否存在匹配所有更正关键词匹配。...它以文本每个单独调用 Term Suggester 来生成候选项,并将生成器输出建议结果进行打分。...该文档ID是 "1",包含了一个 "title" 字段和一个 "suggestions" 字段。 "suggestions" 字段是一个数组,其中包含了两个建议

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ElasticSearch权威指南:深入搜索(上)

最终,这也就意味着 ,null, [](空数组)和[null] 所有这些都是等价,它们无法存于倒排索引。 显然,世界并不简单,数据往往会有缺失字段,或有显式空值或空数组。...控制精度 在所有任意 间二选一有点过于非黑即白。 如果用户给定 5 个查询,想查找只包含其中 4 个文档,该如何处理? operator 操作符参数设置成 and 只会将此文档排除。...4.组合查询 在 组合过滤器 ,我们讨论过如何使用bool过滤器通过 and 、 or 和 not 逻辑组合多个过滤器进行组合。在查询,bool查询有类似的功能,只有一个重要区别。...如果有文档包含所有三个条件,它会比只包含两个文档更相关。 5.如何使用布尔匹配 目前为止,可能已经意识到多词 match 查询只是简单地生成 term 查询包裹 在一个 bool 查询。...7.控制分析 查询只能查找倒排索引表真实存在, 所以保证文档在索引时查询字符串在搜索时应用相同分析过程非常重要,这样查询才能够匹配倒排索引

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开发 | 类似淘宝搜索及购物车功能,如何在小程序实现?

搜索功能 在「北江纺织牛仔新时尚」,搜索是比较基础功能,其实它就是一个查询数据过程。...由于我们要搜索童装牛仔长裤,那么除了一个商品其他基本信息外,我们肯定要为童装牛仔长裤设定一个字段用于我们查询,我们把这个字段定义为 category_id。...那么我们现在尝试查询所有水洗颜色浅色童装牛仔长裤: ? 上面讲了根据筛选条件进行查询,那么做到搜索功能呢? 比如我输入「童装」,点击搜索,然后小程序就返回所有童装商品列表。...这里有一种比较简单做法是:给商品表定义一个 keyword 数组类型字段,用于这种查询,在用户点击搜索后,把用户输入「童装」作为查询条件添加到查询,那么我们就会得到一个搜索结果列表。...点击「下单」时,我们将会根据本次被选择最新 order_item 数据和之前用户登记留下个人信息等信息生成一条 order 记录,这条记录就可以用于北江纺织用户联系沟通,去完成他们线下订单

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ElasticSearch权威指南:深入搜索(

在本章,我们会介绍构造多语句搜索工具及在特定场景下应该采用解决方案。 1.多字符串查询 最简单字段查询可以搜索映射到具体字段。...它适用场景很多,特别是当需要将不同查询字符串映射到不同字段时候。问题在于,目前有些用户期望所有的搜索堆积到单个字段,并期望应用程序能为他们提供正确结果。...目的是在结果第一页为用户呈现最为相关文档。 为了提高召回率效果,我们扩大搜索范围 ——不仅返回用户搜索词精确匹配文档,还会返回我们认为查询相关所有文档。..., match_phrase 查询首先将查询字符串解析成一个词列表,然后对这些词进行搜索,但只保留那些包含 全部 搜索词,且 位置 搜索词相同文档。...一个 match 查询仅仅是看词条是否存在于倒排索引,而一个 match_phrase 查询是必须计算并比较多个可能重复词位置。

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ElasticSearch权威指南:基础入门(

之所以出现这个情况,是由于我们索引 gb tweet 字段分析器修改为 english 分析器。 8.排序相关性 默认情况下,返回结果是按照相关性进行排序——最相关文档排在最前。...它将执行前述查询相同查询,并且所有的文档像之前一样随机返回,这些文档只是有了一个分数而不是零分。...为了以字符串字段进行排序,这个字段应仅包含一: 整个 not_analyzed 字符串。...理解评分标准 当调试一条复杂查询语句时, 想要理解 _score 究竟是如何计算是比较困难。...实质上,它将所有字段值存储在单数据列,这使得对其进行操作是十分高效,例如排序。

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Java数据结构和算法(2)--《Java数据结构和算法》第二版 Robert lafore第二章【数组】编码作业

线性查找需要时间和数组数据个数成正比。 二分查找需要时间数组数据个数对数成正比。 大O表示法为比较算法速度提供一个方便方法。...大O表示是一个可以描述算法速度是如何数据个数相联系比较。 ---- 梳理知识点 在有序数组,如果用二分法插入的话,插入20W条数据,自己测试时间是43毫秒。...在算法需要先比较数组关键字,从中选出最小一个数据复制到目的数组。同时还要考虑如何解决当一个源数组数据已经取完而另一个还剩一些数据情况。...类中加入一个noDup()方法,使之可以数组所有重复数据删除。...一种方法是先用每一个数据同其他数据比较,并用null (或是一个不会用在真正关键字特殊值)重复数据覆盖掉。然后所有的null删除,当然还要缩小数组大小。

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深入搜索之结构化搜索

内部过滤器操作 在内部,ES会进行非评分查询时执行多个操作: 查找匹配文档: term 查询在倒排索引查找比特币然后获取包含该 term 所有文档。...在索引数组数据时,如果需要根据数组数量匹配,可以多索引一个字段,用来保存数量。...在倒排索引就是采取字典顺序(lexicographically)排列,这也是字符串范围可以使用这个顺序来确定原因。 执行效率: 数字和日期字段索引方式使高效地范围计算成为可能。...处理Null值 null, [] (空数组)和 [null] 所有这些都是无法存于倒排索引。针对这些字段,在ES是什么都不存。 在查询时,需要进行处理。...existsmissing可以处理普通字段和一个对象内部字段

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2022最新ES面试题整理(Elasticsearch面试指南系列)「建议收藏」

match_phrase:短语查询, 4.2.3 精准查询-Term query term:匹配和搜索词完全相等结果 terms:匹配和搜索词列表任意匹配结果 range:范围查找 4.2.4...boost:对当前字段相关度评分权重,默认1 coerce:是否允许强制类型转换 true “1”=> 1 false “1”=< 1 copy_to:该参数允许多个字段值复制到组字段,然后可以将其作为单个字段进行查询...(默认) false 新检测到字段将被忽略。这些字段将不会被索引,因此无法搜索,但仍会出现在_source返回匹配。这些字段不会添加到映射中,必须显式 添加新字段。...match_all:匹配所有结果子句 multi_match:多字段条件 match_phrase:短语查询, 4.2.3 精准查询-Term query term:匹配和搜索词完全相等结果...假设下图中英汉词典片段就是我们要存储字典,遵循“通用最小化算法”对其进行数据压缩,我们就必须要考虑如何以最小代价换区最高效率。

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Elasticsearch Search API之(Request Body Search 查询主体)-上篇

排序模型选型 es支持按数组或多值字段进行排序。模式选项控制选择数组值,以便对它所属文档进行排序。...模式选项可以有以下值: min 使用数组中最小值参与排序 max 使用数组中最大值参与排序 sum 使用数组总和参与排序 avg 使用数组平均值参与排序 median 使用数组中位数参与排序...Highlighting 查询结果高亮显示。 Es支持高亮分析器 用于对查询结果查询关键字进行高亮显示,高亮显示查询条件在查询结果匹配部分。...即用户在查询时候,搜索引擎查询到了目标数据docid后,需要高亮字段数据提取到内存,再调用该字段分析器进行处理,分析完后采用相似度算法计算得分最高前n组并高亮段返回数据。...通常,应该搜索查询包含在highlight_query。 matched_fields 组合多个字段匹配以突出显示单个字段。对于以不同方式分析相同字符串多个字段,这是最直观

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通过示例学 Golang 2020 中文版【翻译完成】

漂亮地打印结构变量 结构导出和未导出字段 结构匿名字段 检查两个结构是否相等或结构相等性 访问和设置结构字段 嵌套结构 结构字段元数据或标记 结构 JSON 转换 如何初始化带有另一个嵌套结构结构...如何初始化具有数组或切片字段结构 如何从另一个包访问结构 方法 方法 方法指针接收器 非结构类型方法 方法链 接口 接口 接口作为参数传递给函数 接口到结构 嵌入接口 接口比较 接口好处...202(已接受) 在 HTTP 响应返回纯文本正文 在 HTTP 响应返回图像或文件 解析网址并提取所有部分 从字符串中提取网址 查询参数字符串转换为查询参数哈希 从网址获取完整主机名和端口...从网址获取或提取查询参数 错误 错误 错误——高级 创建错误不同方法 比较错误或错误相等性 从错误或错误断言获取基础类型 错误包装和取消包装 忽略错误 数据结构 所有数据结构 队列 栈 集合实现...查找数组所有零和三元组 查找数组所有总和为目标数三元组 使用数组三个数字,找出最接近目标数和 查找int数组第一个缺少正整数 在排序和旋转数组查找枢轴索引 在排序和旋转数组搜索

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一步一步学lucene——(第三步:索引篇)

lucene关系型数据库 从两个角度比较一下吧,一个是从索引方面,一个是模糊查询,其实归为一类化就是全文检索对比。...索引 数据源数据——建立倒排索引,速度较快 无法使用数据库索引,需要遍历所有记录进行模糊匹配,所以查询速度有多个数量级下降 匹配效果 通过词元匹配,通过语言分析接口进行关键诩拆分,能够实现对中文支持...不可定制 适用情况 高负载模糊查询应用,索引资料量比较大,速度要求比较快,匹配度要求比较情况 使用率低,模糊匹配规则简单或者需要模糊查询资料量少情况 索引创建过程 索引创建过程可以分为原始文档转换成文本...删除索引文档 删除索引文档主要有下面几个方法: deleteDocuments(Term)——删除指定包含文档 deleteDocuments(Term[ ])——删除包含项数组所有文档...deleteDocuments(Query)——删除匹配查询语句所有文档 deleteDocuments(Query[ ])——删除匹配查询数组所有文档 deleteAll()——删除索引所有文档

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超好用 Hive 内置 json 解析函数

背景 在大数据 ETL(Extract-Transfer-Load) 过程,经常需要从不同数据源来提取数据进行加工处理,比较常见是从 Mysql 数据库来提取数据,而 Mysql 数据库数据存储比较常见方式是使用...因此在数据预处理层需要将 json 串进行“拍平”处理,所谓“拍平”是指 json key 转换为表字段,其 key 对应 value 值则为列字段对应值。... json 串值,以每个 key 作为 user_detail_info 表字段进行存储。...你是否会好奇,在 Hive 这个过程是如何实现呢? 下文会解答你疑惑。...函数对比,可以发现 json_tuple 函数优点是一次可以解析多个 json 字段; 但是如果被要求解析 json 是一个 json 数组,那么这两个函数都无法完成解析; 关于 Hive 如何解析

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总是搜不到想要内容?Elasticsearch搜索排名优化了解一下

使用 bool 查询 filter 增加筛选 在应用,我们应该避免直接让用户针对所有内容进行查询,这样会返回大量命中结果,如果结果排序稍微有一点出入,用户无法获取到更精准内容。...首先 multi_match 会把多个字段匹配转换成多个 match 查询组合,挨个对字段进行 match 查询。...倒排索引主要包含如下信息: 文档ID:用于获取文档; 单词词频(TF):用于相关性计算(TF-IDF,BM25); 位置:记录单词在文档分词位置,会有多个,用于短语查询; 偏移:记录在文档开始位置结束位置...如下是示例DSL: 这里有一点需要注意,在倒排索引 text  类型数组里,每个元素记录位置是连续。...但是查询关键词被分词后词语将会很多,match得分将会比较高,则 match 得分将会冲淡 match_phrase 影响; 在 mappings 设置,可以针对字段设置权重,查询时不用再针对字段使用

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