最近工作需要使用到Spark操作Hbase,上篇文章已经写了如何使用Spark读写Hbase全量表的数据做处理,但这次有所不同,这次的需求是Scan特定的Hbase的数据然后转换成RDD做后续处理,简单的使用...Google查询了一下,发现实现方式还是比较简单的,用的还是Hbase的TableInputFormat相关的API。...基础软件版本如下: 直接上代码如下: 上面的少量代码,已经完整实现了使用spark查询hbase特定的数据,然后统计出数量最后输出,当然上面只是一个简单的例子,重要的是能把hbase数据转换成RDD,只要转成...new对象,全部使用TableInputFormat下面的相关的常量,并赋值,最后执行的时候TableInputFormat会自动帮我们组装scan对象这一点通过看TableInputFormat的源码就能明白...: 上面代码中的常量,都可以conf.set的时候进行赋值,最后任务运行的时候会自动转换成scan,有兴趣的朋友可以自己尝试。
读取文件内容,然后进行处理,在Java中我们通常利用 Files 类中的方法,将可以文件内容加载到内存,并流顺利地进行处理。但是,在一些场景下,我们需要处理的文件可能比我们机器所拥有的内存要大。...此时,我们则需要采用另一种策略:部分读取它,并具有其他结构来仅编译所需的数据。 接下来,我们就来说说这一场景:当遇到大文件,无法一次载入内存时候要如何处理。...模拟场景 假设,当前我们需要开发一个程序来分析来自服务器的日志文件,并生成一份报告,列出前 10 个最常用的应用程序。...可以注意到,这种方法将太多数据加载到内存中,不可避免地会导致 OutOfMemoryError 改进实现 就如文章开头说的,我们需要采用另一种策略:逐行处理文件的模式。...这里的关键特征是lines方法是惰性的,这意味着它不会立即读取整个文件;相反,它会在流被消耗时读取文件。 toLogLine 方法将每个字符串文件行转换为具有用于访问日志行信息的属性的对象。
前言 之前写过一篇关于查询OSD的运行的CPU的情况的分享,本篇是讲的获取内存占用的,代码包括两种输出,一种是直接的表格,一种是可以方便解析的json 代码 直接上代码,python才用不久,所以可能代码实现比较低级...,主要是看实现的方法 # -*- coding: UTF-8 -*- import os import sys import json import psutil import commands from
不同CA签发的SSL证书的OCSP验签速度有所不同,这是因为他们的使用的不同OCSP服务器。需要了解OCSP验签服务器的访问速度,首先需要知道如何查询OCSP服务器IP地址。1....以racent.com为例,输入域名,打开网站,点击地址栏的安全锁标识。图片2. 在弹窗中点击连接是安全的。图片3. 在弹出的菜单中,点击证书有效菜单,进入证书信息详情的弹窗。图片4....查看“授权中心信息访问权限”即可获取OCSP的服务器。菜单路径:详细信息->证书字段->授权中心信息访问权限->OCSP响应程序,即可查看到OCSP的URL。图片5....运行->cmd,ping出该URL即可获取到该OCSP服务器IP地址。图片以上是国内节点ping出的锐安信SSL证书的OCSP服务器IP地址以及访问速度。...其他证书均可参照上述步骤查询OCSP服务器IP地址。
Linux服务器运行一段时间后,由于其内存管理机制,会将暂时不用的内存转为buff/cache,这样在程序使用到这一部分数据时,能够很快的取出,从而提高系统的运行效率,所以这也正是Linux内存管理中非常出色的一点...,所以乍一看内存剩余的非常少,但是在程序真正需要内存空间时,Linux会将缓存让出给程序使用,这样达到对内存的最充分利用,所以真正剩余的内存是free+buff/cache 但是有些时候大量的缓存占据空间...,这时候应用程序回去使用swap交换空间,从而使系统变慢,这时候需要手动去释放内存,释放内存的时候,首先执行命令 sync 将所有正在内存中的缓冲区写到磁盘中,其中包括已经修改的文件inode、已延迟的块...I/O以及读写映射文件,从而确保文件系统的完整性 说到清理内存,那么不得不提到/proc这一个虚拟文件系统,这里面的数据和文件都是内存中的实时数据,很多参数的获取都可以从下面相应的文件中得到,比如查看某一进程占用的内存大小和各项参数...到这里内存就释放完了,现在drop_caches中的值为3,另外需要注意的是,在生产环境中的服务器我们不要频繁的去释放内存,只在必要时候清理内存即可,更重要的是我们应该从应用程序层面去优化内存的利用和释放
确保良好性能和并发性的一项重要技术是有效地使用内存。如果我们可以更好地利用内存,查询排队等待空闲内存的时间就会减少,因此结果会更快地返回。...这篇文章解释了 Cloudera 数据平台 (CDP) 中提供的 Impala 如何能够从可用内存中获取更多的新技术。...哈希表 Impala 中的聚合和连接都使用哈希表,我们将展示如何减少操作的大小。...需要注意的是,即使读取内存只需要 64 位中的 48 位,处理器也会检查有效位 (48…64) 是否相同——即符号扩展。如果不是,这样的地址将导致故障。...分离哈希的另一个优点是现在不需要打包Bucket 。 实验评价: 我们对该技术进行了广泛的评估,以了解它如何影响性能和内存利用率。
本文将介绍如何使用内存映射文件加快PyTorch数据集的加载速度 在使用Pytorch训练神经网络时,最常见的与速度相关的瓶颈是数据加载的模块。...但是如果数据本地存储,我们可以通过将整个数据集组合成一个文件,然后映射到内存中来优化读取操作,这样我们每次文件读取数据时就不需要访问磁盘,而是从内存中直接读取可以加快运行速度。...Dataset是我们进行数据集处理的实际部分,在这里我们编写训练时读取数据的过程,包括将样本加载到内存和进行必要的转换。...对于更多的介绍请参考Numpy的文档,这里就不做详细的解释了 基准测试 为了实际展示性能提升,我将内存映射数据集实现与以经典方式读取文件的普通数据集实现进行了比较。...从下面的结果中,我们可以看到我们的数据集比普通数据集快 30 倍以上: 总结 本文中介绍的方法在加速Pytorch的数据读取是非常有效的,尤其是使用大文件时,但是这个方法需要很大的内存,在做离线训练时是没有问题的
在一些场景中,我们往往只得到了一个IP地址,那么如何通过IP地址快速地找到它绑定的域名呢? 1、IP历史解析记录 输入查询的IP地址,获取IP绑定过的域名记录。...ip138查询: https://site.ip138.com/ ? 2、同站/旁站查询 关键词:IP反查域名、同IP网站查询、旁站查询,通过一些在线查询工具获取域名。...ip=x.x.x.x 同IP网站查询: http://s.tool.chinaz.com/samehttps://www.webscan.cc/search/ 查旁站: https://chapangzhan.comhttps...4、网站信息收集 通过服务器开放的web应用,如80、443等,根据网站的title、keywords等关键词,通过搜索引擎找到站点域名。
来源:DeepHub IMBA本文约1800字,建议阅读9分钟本文将介绍如何使用内存映射文件加快PyTorch数据集的加载速度。...但是如果数据本地存储,我们可以通过将整个数据集组合成一个文件,然后映射到内存中来优化读取操作,这样我们每次文件读取数据时就不需要访问磁盘,而是从内存中直接读取可以加快运行速度。...Dataset是我们进行数据集处理的实际部分,在这里我们编写训练时读取数据的过程,包括将样本加载到内存和进行必要的转换。...对于更多的介绍请参考Numpy的文档,这里就不做详细的解释了。 基准测试 为了实际展示性能提升,我将内存映射数据集实现与以经典方式读取文件的普通数据集实现进行了比较。...从下面的结果中,我们可以看到我们的数据集比普通数据集快 30 倍以上: 总结 本文中介绍的方法在加速Pytorch的数据读取是非常有效的,尤其是使用大文件时,但是这个方法需要很大的内存,在做离线训练时是没有问题的
相当于win系统下的任务管理器,也可以用来查询 3、CPU总核数 = 物理CPU个数 * 每颗物理CPU的核数 4、总逻辑CPU数 = 物理CPU个数 * 每颗物理CPU的核数 * 超线程数 命令:lscpu...top top 命令是监视 Linux 中实时系统进程的基本命令之一,显示系统信息和正在运行的进程信息,如:正常运行时间,平均负载,正在运行的任务,登录的用户数,CPU利用率,MEM利用率,内存和交换信息...2、查看内存总容量 # /proc/meminfo统计的是系统全局的内存使用状况 cat /proc/meminfo # MemTotal: 总的物理内存,需要转换一下 # MemFree: 空闲内存...,表示系统尚未使用的内存 2.1)通过free来显示内存的使用情况 free free -m free -g # 默认不加参数就是以 KB 为单位显示结果, # 可以加-m,显示内存总量,以...MB 为单位显示结果, # 可以加-g,显示内存总量,以 GB 为单位显示结果。
,但是一旦读取大文件,很容易会产生MemoryError,也就是内存溢出的问题。...我们首先来看看这两个方法: 当默认参数size=-1时,read方法会读取直到EOF,当文件大小大于可用内存时,自然会发生内存溢出的错误。 ?...显然缓冲区越大,读取速度越快。...,不过显然迭代文件的写法更pythonic )每次读取一行,效率是比较低的。...: 对于python代码的内存占用问题,对于代码进行内存监控十分必要。
当windows服务器遭到入侵时,在运行过程中经常需要检索和深入分析相应的安全日志。...本文详细介绍了windows的系统日志种类,存储具体位置,检索方式,以及使用工具的方便检索。...操作员能够通过系统日志调查取证,了解到计算机中发生的具体行为。 启动-运行,键入bindvwr.msc点开事件查看器来查询系统日志。...溯源日志排查总结:首先确认下网站被入侵后篡改文件的修改时间,然后查看下网站日志文件中对应时间点有无POST的日志URL,然后筛选出来查下此IP所有的日志就能确定是否是攻击者,如果服务器被入侵的话可以查询系统日志看下最近时间的登录日志...,以及有无增加默认管理员用户之类的,如果想要更详细的查询是如何被入侵的话可以寻求网站安全公司的帮助,推荐SINESAFE,鹰盾安全,绿盟,启明星辰,大树安全等等这些都是很不错的网站安全公司。
很多低内存的服务器比如1G或者更低的服务器,安装宝塔面板后发现经常内存爆满,很多用户误以为是宝塔占用较大的内存导致的问题,其实不然,宝塔本身占用的系统内存并不高的,大约70M左右的内存占用,以linux...为例所以我们要如何优化降低服务器的内存消耗呢。...我们需要结合当前状态下的活动/峰值连接数,线程缓存命中率,索引命中率,Innodb索引命中率,查询缓存命中率等值来做调整和优化,比如活动/峰值连接数连接数只有20,把最大连接数设置为30-50只有即可,...3、卸载不需要的一些软件 以阿里云为例,阿里云服务器会自动运行阿里云盾。比如安装了多个版本的php,但是使用的却使用一个,则保留一个版本的即可,去掉多余的php。...5、启用流量控制方案,安装防火墙 网站被频繁的高并发访问也会带来高内存的占用,因此要注意屏蔽恶意访问,非正常的访问流量,避免服务器和网站被攻击导致高内存的占用。 ?
在小内存的服务器上(1G~2G),宝塔上的默认MySQL配置占用了过多内存,可进行如下一些配置以优化MySQL内存占用: 在MySQL设置的『性能调整』中,将优化方案选择为『1-2GB』 在1GB的服务器上...,可以将『性能调整』页中的参数进一步调整: innodb_buffer_pool_size 可调整为128或64 innodb_log_buffer_size 可调整为8 thread_cache_size... 可调整为32 max_connections 可调整为32 在MySQL设置的『配置修改』中,在[mysqld]下加入一行performance_schema = off
现在,分布式环境和内存数据网格比几年前更先进,但比关系型数据库更复杂。 由于分布式数据网格以分布式方式存储数据,创建分布式数据库,因此有一些操作不太直观,例如连接查询和聚合查询。...假设我们想要将一个员工对象和它的部门对象一起取出。 “在数据库中,这可以通过简单的查询轻松完成。...但是,对于分布式内存数据网格,我们甚至不知道员工对象和它的部门对象是否在同一个节点上(除非我们将它们路由到一起,这并不总是最佳实践)。...group by department_id having avg(salary) > X 我们如何在分布式数据网格中执行这些任务?...这种方法非常高效,因为实际的业务逻辑在服务器端运行(有助于减少延迟),这样我们只需将每个节点的聚合数据返回给客户端(数据量很小)。map reduce的缺点是它不像 SQL 查询那么直观。
本文将为大家介绍如何查询自己使用的国外服务器代理IP的隐匿程度,并探讨高匿名IP代理相对于普通IP代理的优势。为什么用户会在意自己使用的国外服务器代理IP是否是高匿名IP?...如何查询检测自己使用的国外服务器代理ip是否属于高匿名IP?...2、更好的访问速度高匿名IP代理可以提供更好的访问速度,因为代理服务器的负载相对较小,同时代理服务器的带宽也比较充足。相比之下,普通的IP代理服务可能存在带宽瓶颈和负载过大等问题,导致访问速度变慢。...3、更好的稳定性高匿名IP代理的稳定性也比普通的IP代理服务更高,因为高匿名IP代理通常由专业的代理服务提供商提供,他们会在代理服务器上部署多种安全措施,避免代理服务器被攻击。...同时,这些代理服务提供商还会对代理服务器进行定期的维护和升级,确保代理服务器的稳定性。
面对网上的一些结论,我们要有自己的判断。从源码中找真相~~ ? 最近有好几个朋友都有咨询这个问题,大概有两类: 1、为啥我用了with..as效率没有提高?...2、sql跑不动,改成with..as的写法,会不会更好些? 网上博客几乎都有结论with ... as语句会把数据放在内存: ? ? ?...hive-sql 在hive中有一个参数 hive.optimize.cte.materialize.threshold 这个参数在默认情况下是-1(关闭的);当开启(大于0),比如设置为2,则如果with.....as语句被引用2次及以上时,会把with..as语句生成的table物化,从而做到with..as语句只执行一次,来提高效率。...从源码看,在获取元数据时,会做参数判断,判断参数阈值及cte的引用次数 spark-sql spark对cte的操作比较少,在spark侧,现在还没发现有相关的优化参数 with atable as (
的内存读写的样例:内存播放器 最简单的基于FFmpeg的内存读写的样例:内存转码器 ===================================================== 上篇文章记录了一个基于...FFmpeg的内存播放器,能够使用FFmpeg读取并播放内存中的数据。...这篇文章记录一个基于FFmpeg的内存转码器。 该转码器能够使用FFmpeg读取内存中的数据,转码为H.264之后再将数据输出到内存。...关于怎样从内存读取数据,以及怎样将数据输出到内存,能够參考文章: ffmpeg 从内存中读取数据(或将数据输出到内存) FFmpeg读写内存的关键点有2个: 1....* 本程序并非对文件进行处理,而是对内存中的视频数据进行处理。 * 它从内存读取数据,而且将转码后的数据输出到内存中。 * 是最简单的使用FFmpeg读写内存的样例。
如果对进行过WordPress 性能优化,需要一个直观简单的查看方式的话,那么就可以使用下面所提及的代码,通过这段代码,可以在直观或者在html 源代码查看数据库查询次数、查询时间及内存占用。...代码本质上只有一段,但因不同添加方式可以变形为以下几种: 一、在页面前台显示数据库查询次数、查询时间 将下面的代码丢入主题的footer.php 的 seconds 二、在html 源代码下显示数据库查询次数、查询时间 如果只是给自己看的,最好是在html 源代码下显示,很简单。就是将它变为html 注释,上面的代码修改为: 输出内存占用,但是单位是B(字节),不知道如何实现自动转化。下面的代码可能会好一些。...其实只要是php 程序都可以使用这段代码,通用的。 最后给个略难看的“效果图”吧~ ? ?
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云