序 本文主要展示如何使用mysql的多列组合查询 何为多列组合查询呢,就是查询的值不再是单个列的值,而是组合列的值。...查询 select * from t_demo where (name,score) in (('c',30),('e',60)); +----+------+-------+ | id | name...-+ | 3 | c | 30 | | 6 | e | 60 | +----+------+-------+ 2 rows in set Time: 0.119s 小结 多列组合查询平常比较少见...doc • mysql-filtering-by-multiple-columns[1] • selecting-where-two-columns-are-in-a-set[2] 外部链接 [1]...mysql-filtering-by-multiple-columns https://www.tutorialspoint.com/mysql-filtering-by-multiple-columns
序 本文主要展示如何使用mysql的多列组合查询 何为多列组合查询呢,就是查询的值不再是单个列的值,而是组合列的值。...查询 select * from t_demo where (name,score) in (('c',30),('e',60)); +----+------+-------+ | id | name...查询 select * from t_demo where (name,score) = ('c',30) or (name,score) = ('e',60); +----+------+------...-+ | 3 | c | 30 | | 6 | e | 60 | +----+------+-------+ 2 rows in set Time: 0.119s 小结 多列组合查询平常比较少见...doc mysql-filtering-by-multiple-columns selecting-where-two-columns-are-in-a-set
; # 查询表在哪个数据库与注释 SELECT TABLE_SCHEMA, TABLE_NAME, TABLE_COMMENT FROM information_schema.TABLES WHERE...1=1 # AND TABLE_SCHEMA = '数据库名' AND TABLE_NAME = '表名' # AND TABLE_COMMENT = '表注释' ; # 查询列在哪个表与注释 SELECT...c JOIN information_schema.TABLES t ON t.TABLE_NAME = c.TABLE_NAME WHERE 1=1 # AND TABLE_SCHEMA = '数据库名...' # AND TABLE_NAME = '表名' AND c.COLUMN_NAME = '列名' # AND c.COLUMN_COMMENT = '列注释' ; # 查询所有列名与注释并用逗号分隔
在这篇博客中,我们将看看如何使用MySQL 5.7的虚拟列来提高查询性能。...说明 大约两年前,我发表了一个在MySQL5.7版本上关于虚拟列的文章。从那时开始,它成为MySQL5.7发行版当中,我最喜欢的一个功能点。...原因很简单:在虚拟列的帮助下,我们可以创建间接索引(fine-grained indexes),可以显著提高查询性能。...在这种情况下,我们有许多处理方法: 创建时间戳列和GROUP BY列的联合索引; 创建一个覆盖索引(包含所有查询字段); 仅对GROUP BY列创建索引; 创建索引松散索引扫描。...结论 MySQL 5.7的生成列提供一个有价值的方法来提高查询性能。如果你有一个有趣的案例,请在评论中分享。
-5-7-to-increase-query-performance/ 原文作者:Alexander Rubin 在这篇博客中,我们将看看如何使用MySQL 5.7的虚拟列来提高查询性能。...说明 大约两年前,我发表了一个在MySQL5.7版本上关于虚拟列的文章。从那时开始,它成为MySQL5.7发行版当中,我最喜欢的一个功能点。...原因很简单:在虚拟列的帮助下,我们可以创建间接索引(fine-grained indexes),可以显著提高查询性能。...在这种情况下,我们有许多处理方法: 创建时间戳列和GROUP BY列的联合索引; 创建一个覆盖索引(包含所有查询字段); 仅对GROUP BY列创建索引; 创建索引松散索引扫描。...结论 MySQL 5.7的生成列提供一个有价值的方法来提高查询性能。如果你有一个有趣的案例,请在评论中分享。
1.3 列属性 1.3.1 是否为空(null|not null) null表示字段值可以为null not null字段值不能为空 练习 学员姓名允许为空吗?...在MySQL中只要是自动增长列必须是主键 1.3.4 主键(primary key) 主键概念:唯一标识表中的记录的一个或一组列称为主键。...作用: 1、保证数据完整性 2、加快查询速度 选择主键的原则 最少性:尽量选择单个键作为主键 稳定性:尽量选择数值更新少的列作为主键 比如:学号,姓名、地址 这三个字段都不重复,选哪个做主键 选学号...truncate table删除数据后,再次插入从1开始 练习 在主键列输入的数值,允许为空吗? 不可以 一个表可以有多个主键吗?...不可以 在一个学校数据库中,如果一个学校内允许重名的学员,但是一个班级内不允许学员重名,可以组合班级和姓名两个字段一起来作为主键吗? 对 标识列(自动增长列)允许为字符数据类型吗?
举个例子,比如我们要按月查询记录,而当我们 表中只存时间,如果我们使用如下语句,其中create_time为索引列select count(*) from user where MONTH(create_time...因此我们为了能确保使用索引,我们可能会改成select count(*) from user where create_time BETWEEN '2022-05-01' AND '2022-06-01';或者干脆在数据库表中冗余一个月份的列字段...如果我们使用的mysql是5.7版本,我们则可以使用mysql5.7版本提供的一个新特性--虚拟列来达到上述效果虚拟列在mysql5.7支持2种虚拟列virtual columns 和 stored columns...一次用作虚拟列的值,一次用作索引中的值3、虚拟列的使用场景a、虚拟列可以简化和统一查询,将复杂条件定义为生成的列,可以在查询时直接使用虚拟列(代替视图)b、存储虚拟列可以用作实例化缓存,以用于动态计算成本高昂的复杂条件...大体介绍了一下虚拟列,如果是使用mysql8.0.13以上的版本,可以函数索引,他的实现方式本质也是基于虚拟列实现。
MySQL数据类型 (1)数值类型 1、整数型 2、浮点型 3、定点型 (2)日期时间类型 (3)字符串类型 MySQL字段属性 1、空\不为空值:NULL、NOT NULL 2、主键:primary...存储文字,当字符大于255时,一般使用text; mediuntext L+3 中等长度文本数据 longtext L+4 极大文本数据 不要轻易的使用最大限度来存储字符串,因为涉及记录长度问题 : MySQL...2(需要两个字节来存储长度) /3=21844,所以最大字符数为21844 GBK中varchar的最大限度:65535-2(需要两个字节来存储长度) /2=32766 字段属性: 字段属性是字段除数据类型外的属性...auto_increment 自增长的功能是可以使某个字段的数据随着记录的插入而进行增长(不给这个字段插入数据的情况下) 自增长的前提是这个字段必须是一个“索引”,比如主键、唯一键 自增长的前提这个字段的数据类型是一个数值型的
在MySQL数据库中,Null值表示数据的缺失或未知。在某些情况下,我们可能需要修改MySQL表的列属性,以允许该列接受Null值。...在本文中,我们将讨论如何修改MySQL列允许Null,并介绍相关的步骤和案例。图片修改列属性修改MySQL表的列属性是修改列允许Null的一种常见方法。...COLUMN column_name data_type NULL;在上述语句中,column_name是要修改的列名,data_type是列的数据类型,NULL表示该列允许接受Null值。...结论在本文中,我们讨论了如何修改MySQL列允许Null。我们介绍了使用ALTER TABLE语句来修改列属性,并提供了处理现有数据和设置默认值的方法。...我们还提供了一些案例研究,展示了在不同情境下如何修改MySQL列允许Null的步骤和示例。通过灵活应用这些方法,我们可以轻松地修改MySQL表的列允许Null,以满足不同的数据需求。
MYSQL数据库-数据类型 零、前言 一、数据类型分类 二、数据库的字段属性 三、数值类型 1、tinyint类型 2、bit类型 3、float类型 4、decimal类型 四、字符串类型 1、char...类型 2、varchar类型 3、char和varchar比较 4、日期和时间类型 5、enum和set类型 零、前言 本章主要讲解学习MYSQL数据库的数据类型 一、数据类型分类 数据类型示图:...二、数据库的字段属性 所谓字段属性就是用来修饰数据类型的 主要的字段属性: UnSigned:无符号的,声明了该列不能为负数 ZEROFILL:0填充的,不足位数的用0来填充 , 如int...,如果设置为NOT NULL , 则该列必须有值 DEFAULT:用于设置默认值,例如性别字段,默认为"男", 若无指定该列的值则为"男" 三、数值类型 示图: 表格: 数据类型 描述 大小...utf中,一个字符占用3个字节] 如果编码是gbk,varchar(n)的参数n最大是65532/2=32766(因为gbk中,一个字符占用2字节) 3、char和varchar比较 示图: 如何选择
目录 MySQL 案例实战教程 MySQL的数据类型 Mysql语法 建表 约束 实例 插入 删除 更新 注释 查询 查询语句 分页查询 distinct去重 where语句 逻辑条件:and or...排序 order by like 通配符 group by 分组查询 连接查询 ifnull MySQL 案例实战教程 MySQL的数据类型 MySQL支持多种类型,大致可以分为三类:数值、日期/...性能问题:使用*通配符会导致数据库引擎进行全表扫描,这会带来性能上的损耗,特别是当数据量非常大的时候。相比之下,指定具体的列名可以让数据库引擎更有效地执行查询,提高查询效率。 2....- DESC 表示降序(从大到小),使用 DESC 关键词可以让查询结果按指定列以降序排列。...例如,下面是一个简单的示例,演示了如何使用子查询: SELECT name, age FROM students WHERE age > (SELECT AVG(age) FROM students
概述 MySQL主要包括五大数据类型: 数字、字符串、时间、其他。数据类型(data_type)是指系统中所允许的数据的类型。 MySQL数据类型定义了列中可以存储什么数据以及该数据怎样存储的规则。...数据库中的每个列都应该有适当的数据类型,用于限制或允许该列中存储的数据。例如,列中存储的为数字,则相应的数据类型应该为数值类型。...如果使用错误的数据类型可能会严重影响应用程序的功能和性能,所以在设计表时,应该特别重视数据列所用的数据类型。更改包含数据的列不是一件小事,这样做可能会导致数据丢失。...因此,在创建表时必须为每个列设置正确的数据类型和长度。...967 295字节 二进制形式的极大文本数据 LONGTEXT 0-4 294 967 295字节 极大文本数据 char和varchar: 1.char(n) 若存入字符数小于n,则以空格补于其后,查询之时再将空格去掉
MySQL数据库数据类型分类 在MySQL数据库中,MySQL数据类型分有四大类:数值类型、文本/二进制类型、时间日期和String类型。...+ | id | a | +------+------+ | 10 | +------+------+ 1 row in set (0.00 sec) 我们会发现,在查询tt3表的时候,...| 65 | A | +------+------+ 2 rows in set (0.00 sec) 查询出来的结果可以很清楚,65对应就是A,而10,对应的是换行键LF,因此没有显示出来。...=utf8; Query OK, 0 rows affected (0.03 sec) char和varchar的比较 如何选择定长或变长字符串?...只能查询到,单纯只有跑步的人。
07.14自我总结 MYSQL数据库数据类型 一.整数类型和浮点数典型 1.有符号/没符号 对于整数和负整数来说,默认情况下是有符号范围的 默认是有符号 有符号和没符号其实就是有没有包括负数,有符号是包括负数的...设置成无符号: alter table 表名 变量名 数据类型 unsigned; 严格模式 非严格模式 有符号 (-,+) 超出范围会报错 (-,+) 超出范围取极值 无符号 (0,+) 超出范围会报错...(0,+) 超出范围取极值 2.严选/非严选 我们不推荐使用非严格模式下建立table,因为它会可能造成数据丢失的情况,所以我们必须在5.6版本中将mysql设置为严格模式。...严选情况下,数据超过他的设置范围他会报错 非严选情况下,数据超过他的设置范围不会报错,但是只存他设置大小的那一部分的数据,多余的会丢掉 3.常见的类型 1.整数型 数据类型 字节数 符号范围 有符号范围...2147483648~2147483647 BIGINT 8 0~18446744073709551615 -9223372036854775808~9223372036854775807 2.浮点型 数据类型
MYSQL数据库-复合查询 零、前言 一、基本查询 二、多表查询 三、自连接 四、子查询 1、单行子查询 2、多行子查询 3、多列子查询 3、在from子句中使用子查询 五、合并查询 1、union 2...、union all 零、前言 本章主要讲解学习MYSQL数据库中的复合查询,前面我们讲解的mysql表的查询都是对一张表进行查询,在实际开发中这远远不够 一、基本查询 示例: 查询工资高于500...本节我们用一个简单的公司管理系统,有三张表EMP,DEPT,SALGRADE来演示如何进行多表查询 示例: 显示雇员名、雇员工资以及所在部门的名字 因为上面的数据来自EMP和DEPT表,因此要联合查询...worker,给自己的表起别名,因为要先做笛卡尔积,所以别名可以先识别 四、子查询 子查询是指嵌入在其他sql语句中的select语句,也叫嵌套查询 1、单行子查询 返回一行记录的子查询...,单行数据;多行子查询是指返回单列多行数据,都是针对单列而言的,而多列子查询则是指查询返回多个列数据的子查询语句 示例:查询和SMITH的部门和岗位完全相同的所有雇员,不含SMITH本人 3、在from
Mysql数据库-子查询 1. 什么是子查询 # 子查询定义 ## B语句作为A语句的一部分,B语句是select查询语句,那么B语句称之为子查询,内层查询(子集,subquery) -- 1....查询emp表的最高工资salary,然后再根据最高工资salary查询员工的信息 -- 2.1 通过max(salary)可以查询出emp表的最高工资为9000 mysql> select max(salary...标量子查询: 返回的结果是一个数据(单行单列) 2. 列子查询: 返回的结果是一列(多行单列) 3. 行子查询: 返回的结果是一行(单行多列) 4....表子查询: 返回的结果是一张表(多行多列) 当然也有按照子查询出现的位置进行区分: #按子查询出现的位置 1. select 后面: (少见) a....子查询在 where或having之后 # where或having之后, 可以跟的子查询类型 1. 标量子查询(一个数据) 常见 2. 列子查询(一列) 常见 3.
max(col): 表示求指定列的最大值 min(col): 表示求指定列的最小值 sum(col): 表示求指定列的和 avg(col): 表示求指定列的平均值 2、求总行数 -- 返回非NULL数据的总行数...8、小结 count(col): 表示求指定列的总行数 max(col): 表示求指定列的最大值 min(col): 表示求指定列的最小值 sum(col): 表示求指定列的和 avg(col): 表示求指定列的平均值...SQL语句,子查询被嵌入到一对小括号里面 数据库设计之三范式 1、数据库设计之三范式的介绍 范式: 对设计数据库提出的一些规范,目前有迹可寻的共有8种范式,一般遵守3范式即可。...第三范式(3NF): 满足 2NF,另外非主键列必须直接依赖于主键,不能存在传递依赖。即不能存在:非主键列 A 依赖于非主键列 B,非主键列 B 依赖于主键的情况。...E-R模型由 实体、属性、实体之间的关系构成,主要用来描述数据库中表结构。
概述 分组查询的作用是将查询的结果按指定字段分组,字段中数值相等的为一组。 分组以后可以配合count()、agv()、sum()、max()等聚合函数使用。...语法 group by 列名 [having表达式][with rollup] having表达式:用来过滤分组后的数据 with rollup:在所记录后加一条,显示select查询聚合的结果 案例
概述 使用where子句实现对查询数据的筛选 where子句分为五类: 比较运算符 逻辑运算符 范围查询 模糊查询 空判断 语法 select 字段名from 表名 where子句; 分类 比较运算符筛选...= 逻辑运算符 and or not 范围查询 in between 大 and 小 模糊查询 like 查询关键字 %表示任意多个字符(包括0) _表示任意一个字符 escape:取消%或_字符的通配符特性
MySQL发送查询请求,到底做了什么工作? 下图是MySQL查询执行流程图: ? •客户端发送一条查询给服务器。•服务器先检查查询缓存,如果命中了缓存,则立刻返回查询在缓存中的结果。...•MySQL根据优化器生成的执行计划,调用存储引擎的API来执行查询。•将结果返回给客户端。 是什么导致MySQL查询变慢了?...对于MySQL,最简单的衡量查询开销的三个指标如下: •响应时间•扫描的行数•返回的行数 没有哪个指标能够完美地衡量查询的开销,但它们大致反映了MySQL在内部执行查询时需要访问多少数据,并可以大概推算出查询运行的时间...2.关联子查询 MySQL的子查询实现是非常糟糕的。...获取需要访问的记录后,再更加关联列会原表查询所需要的所有列。以上并不一定符合你,具体还需explain对比择优使用。 小结: 总体来说都是围绕着尽量少全表扫描,尽量使用索引进行优化。
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