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    golang实现mysql where in查询

    最近工作遇到一个小问题,即如何使用原生的sql查询where in语句,因为之前使用gorm习惯了,gorm已经封装好了,突然写原生的反而有点不熟悉,同时还要考虑到性能和代码是否繁琐,所以写这个笔记记录一下当时的几种解决方法...table where id in (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7); 于是我想当然的也在代码这样写: idSlice := []int{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7} query...:= fmt.Sprintf("select * from table where id in (?)"...,这在gorm可以是因为已经封装好了,所以经过多次试错和思考之后,反应过来,其实in的范围要写成字符串的形式,毕竟是把整条sql当成原生的查询语句,所以不能出现变量之类的东西, idSlice为数组类型...table where id in ('%s')", ss) //组合之后:('1','2','3','4','5','6','7') result, err := db.Query(query) 这种方法的问题在于使用了

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    Numpy模块中的where函数

    下面是在java中的三目表达式(其实在大多数的语言中都是这样的): 单目运算符: ~3(位运算符取反码)双目运算符:3 + 4三目运算符: 格式:比较(关系)表达式?...不过在Python中虽然可以称为"三目运算符"或者"三元表达式",但是我认为在Python中仅仅能称为"三元表达式",因为此时返回的结果只能是一个输出,而且单单看Python中实现"三元表达式"语句,其实怎么看都像是...print('4') if 2 < 4 else print('2') a numpy.where 前面说了那么多关于三元表达式,就是为了引出numpy.where函数,其实猜也能猜出来,我们的numpy.where...但是如果使用Python中的list列表的话会有几个问题: 它对于大数组的处理速度不是很快(因为所有工作都是由纯python完成的); 无法用于多维数组; 所以我们就有了numpy.where函数的出现...,所以where函数的参数可以是标量; 参数之间是有一定的对应关系的。

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    sql连接查询中on筛选与where筛选的区别

    在连接查询语法中,另人迷惑首当其冲的就要属on筛选和where筛选的区别了, 在我们编写查询的时候, 筛选条件的放置不管是在on后面还是where后面, 查出来的结果总是一样的, 既然如此,那为什么还要多此一举的让...sql中的连接查询分为3种, cross join,inner join,和outer join , 在 cross join和inner join中,筛选条件放在on后面还是where后面是没区别的...,极端一点,在编写这两种连接查询的时候,只用on不使用where也没有什么问题。...当把 address '杭州' 这个筛选条件放在on之后,查询得到的结果似乎跟我们预料中的不同,从结果中能看出,这个筛选条件好像只过滤掉了ext表中对应的记录,而main表中的记录并没有被过滤掉,...第四步,应用where筛选器 在这条问题sql中,因为没有where筛选器,所以上一步的结果就是最终的结果了。

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    MongoDB查询(数组、内嵌文档和$where)

    上篇主要介绍了一些基本的查询条件操作符的使用,主要针对的是一些单值,我们这次来讲讲如何查询文档内的数组和嵌入文档,并讲一下复杂查询"$where"。...如果实际中,在查询某个数组时,需要按其长度范围进行查询,这里推荐的做法是:在这个文档中额外增加一个“size”键,专门记录其中数组的大小,在对数组进行"$push"操作同时,将这个“size”键值加1。...---- 【$where】 上面提到的所有的键值对的查询方式,我们也可以看出,已经很强大了!...但如果实际中真的遇到一种情况无法用上述方式实现时,不用慌,MongoDB为我们提供了终极武器:"$where",用他可以执行任意JavaScript作为查询的一部分!...在实际使用中,尽量避免使用”$where" 条件操作符,因为其性能很差!在执行过程中,需要把每个档案转化为javascript对象!

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    ON、WHERE、HAVING的差别

    ON 和WHERE 全部的查询都回产生一个中间暂时报表,查询结果就是从返回暂时报表中得到。...由于以上原因,ON和WHERE的差别主要有下: 1) 返回结果:在左外(右外)连接中,ON会返回左表(右表)中的全部记录;而WHERE中,此时相当于inner join,仅仅会返回满足条件的记录(由于是从暂时表中筛选...HAVING和WHERE HAVING和WHERE的差别也是与限制条件起作用时机有关,HAVING是在聚集函数计算结果出来之后筛选结果,查询结果仅仅返回符合条件的分组,HAVING不能单独出现...2) 由于WHERE在聚集函数之前筛选数据,HAVING在计算之后筛选分组,因此WHERE的查询速度要比HAVING的查询速度快。 3....总结 ON、WHERE、HAVING的主要区别是其子句中限制条件起作用时机引起的,ON是在生产暂时表之前依据条件筛选记录,WHERE是从生产的暂时表中筛选数据,而HAVING是对暂时表中满足条件的数据

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    Mongo字符串类型的数值查询---$Where查询介绍

    比如查询age大于3的: db.getCollection('ddzinttest').find({"age":{$gt:"3"}})     得到的结果肯定不是我们所需要的 ?      ...Mongo中有一种**$where**查询,这种查询是可以解决这样需求, db.getCollection('ddzinttest').find({"$where":"this.age>3"}) ?        ...可以看到使用**$where**是可以达到这个需求的,那**$where**这东西是什么呢:   其实$where查询是将JavaScript表达式的字符串或函数作为查询的一部分,   Mongo是支持...this.age>3}})   而this.age>3是字符串形式的表达方式   当然可以利用JS函数写一些更加复杂的查询:例如子文档中字符串的比较查询 db.getCollection('ddzinttest...Child中key等于123并且value大于111的数据 ?

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    Mysql常用sql语句(8)- where 条件查询

    测试必备的Mysql常用sql语句系列 https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1683347.html 前言 条件查询应该是作为测试平时用到最多的关键字了!!...它可以用来指定查询条件,减少不必要的查询时间 where的语法格式 WHERE 查询条件 五种查询条件 比较运算符、逻辑运算符 between and 关键字 is null 关键字 in、exist...and、&&:所有查询条件均满足才会被查询出来 or、||:满足任意一个查询条件就会被查询出来 xor:满足其中一个条件,并且不满足另一个条件时,才会被查询出来 这里有个重点,当运算符混合使用时,需要关注它们的优先级...,具体可参考这篇博文:(后面补充) 单一条件的查询栗子 一般单一条件查询用的就是比较运算符 select * from yyTest where id = 1; select * from yyTest...yyTest where age < 20; select * from yyTest where age <= 20; 多条件的查询栗子 多条件的查询都需要使用逻辑运算符,下面的栗子比较简单不展开描述

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    TP5 where数组查询(模糊查询--多个查询条件)

    or or $map['id'] = array(array('gt',3),array('lt',10), 'or'); (id > 3) OR (id < 10) xor(异或) xor 两个输入中只有一个是...in',array('1','5','8')); exp 表达式 上表中的 exp 不是一个运算符,而是一个综合表达式以支持更复杂的条件设置。...exp 不仅用于 where 条件,也可以用于数据更新,如: 官方查询语法:https://www.kancloud.cn/manual/thinkphp5/135182 版本 新增功能 5.0.9 比较运算增加闭包子查询支持...5.0.4 支持对同一个字段多次调用查询方法 查询表达式支持大部分的SQL查询语法,也是ThinkPHP查询语言的精髓,查询表达式的使用格式: where('字段名','表达式','查询条件');...whereOr('字段名','表达式','查询条件'); 表达式不分大小写,支持的查询表达式有下面几种,分别表示的含义是: 表达式 含义 EQ、= 等于(=) NEQ、 不等于() GT、> 大于

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    leftright join中on和where的区别

    开发同学提了个问题,如下两种left join中on和where条件的写法是否等价?...ID N ---------- - ---------- - 2 b 2 d 从测试结论看,left join使用on和where得到的结果集是不相同的。...究其原因,是两种关键字执行的时间点有所区别。 (1) on条件是在left join生成临时表时执行的,因此无论on中的条件是否为真,都会返回左边表中的所有记录,所以上述测试中,得到3条记录。...(2) where条件是在left join临时表生成后,再对临时表进行过滤,此时是没有left join的含义了,条件不为真的就会被过滤,所以上述测试中,得到1条记录。...因此,之所以on和where的测试结果不同,这和left join、right join的特性是有关的,因为on的条件无论是否为真,都会返回left或right表中的记录。

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    pandas 和 numpy 中 where 使用

    参考链接: Python中的numpy.place 注意: df1.where(cond,df2) 等价于 np.where(cond, df1, df2)  1. pandas.DataFrame.where...首先强调一下,where()函数对于不同的输入,返回值是不同的。   ...当数组是一维数组时,返回的值是一维的索引,所以只有一组索引数组  当数组是多维数组时,满足条件的数组值返回的是值的位置索引,因此会有两组索引数组来表示值的位置。  ...那么,当condition中的值是true时返回x对应位置的值,false是返回y的。...②如果参数只有condition的话,返回值是condition中元素值为true的位置索引,且是以元组形式返回,元组的元素是ndarray数组,表示位置的索引  >>> np.where([[True

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