会话（session）是任何基于 HTTP 的 web 框架的重要组成部分。它使得 web 服务器可以记录重复请求的 HTTP 客户端而不需要对每一次请求重新进行认证。记录会话的方式有多种。其中的一些方法不需要你服务器保持会话数据（如 JSON Web Tokens），而另外一些则需要。
YAML 是 “YAML Ain’t a Markup Language”（YAML 不是一种标记语言）的递归缩写。在开发的这种语言时，YAML 的意思其实是：”Yet Another Markup Language”（仍是一种标记语言）。
这次，我们使用 postgres 这个 crate 来连接和操作 PostgreSQL 数据库。
YAML 是 “YAML Ain’t a Markup Language”（YAML 不是一种标记语言）的递归缩写。在开发的这种语言时，YAML 的意思其实是：“Yet Another Markup Language”（仍是一种标记语言）。
YAML 仍然是一门标记性语言，但为了强调这门语言以数据为中心，而不是以标记语言为中心。采用反向缩略语重新命名。
编程免不了要写配置文件，怎么写配置也是一门学问。 YAML 是专门用来写配置文件的语言，非常简洁和强大，远比 JSON 格式方便。 本文介绍 YAML 的语法，以 JS-YAML 的实现为例。你可以去
首先需要对Oracle和PostgreSQL的SQL都比较熟悉。对其理解的越详细就越具有优势，本文帮助读者迅速理解这两类SQL的区别是什么。
阅读该文章之前，我会默认的认为你已经看过我之前的文章，并知道如何使用数据库，开启服务器等！
SQL注入是最常见的攻击之一，并且可以说是最危险的。由于Python是世界上最受欢迎的编程语言之一，因此了解如何防止Python SQL注入至关重要。
每隔几年，开放式Web应用程序安全项目就会对最关键的Web应用程序安全风险进行排名。自第一次报告以来，注入风险高居其位！在所有注入类型中，SQL注入是最常见的攻击手段之一，而且是最危险的。由于Python是世界上最流行的编程语言之一，因此了解如何防止Python SQL注入对于我们来说还是比较重要的
众所周知，我们在做自动化测试的时候，通常会把配置信息和测试数据存储到特定的文件中，以实现数据和脚本的分离，从而提高代码的易读性和可维护性，便于后期优化。而配置文件的形式更是多种多样，比如：ini、yaml、json、toml、py、xml、properties等。
在数据格式描述和较复杂数据内容展示方面的配置文件，JSON能够很好的支持，包括语法突出显示、自动格式化、验证工具等。然而缺乏注释，过于严格，长字符串转换会出现问题等等。对于自动化运维人员，面对较复杂的数据结构来说，不得不寻找一个替代的方式。
编程接口 - libpq 获取连接 数据查询和数据操纵 终止连接 libpq是PostgreSQL的 C应用程序接口。Libpq 由相关库函数组成，可以允许客户端程序通过将查询传递 给 PostgreSQL 后台服务器并接收这些查询返回的结果。同时，libpq 也是其它几个 PostgreSQL 应用程 序接口的基础引擎，包括 C++，Perl，Python，Tcl和ECPGC编程的嵌入式 SQL。OushuDB与 PostgreSQL兼容，同样可以通过libpq来进行数据库连接和数据操纵。 获取连接 一个应用程序同时可以有多个打开的连接，这也是 PostgreSQL 服务器能够同时访问多个库的原因。每 一个连接都通过 PGconn 对象表示，该对象可以从函数 PQconnectdb，PQconnectdbParams 中或者 PQsetdbLogin 获取信息。需要注意的是，这些对象通常返回一个非空的对象指针。除非由于内存太小 导致无法分配 PGconn 对象。PQstatus 函数用来检查在执行查询前连接是否成功的状态。 在要使用libpq连接OushuDB数据库之前，首先要引用libpq的头文件libpq-fe.h。 然后创建连接字符串和PGconn结构体，设定连接字符串后就可以通过连接字符串获取连接了，例如: 这里使用了PQconnectdb函数来创建一个连接到数据库服务器的新连接 注意如果这里缺省连接关键字的话，libpq将使用缺省关键字的默认值进行连接，连接关键字的默认值可 以参考官方手册。 在连接过程中，在libpq中也提供了判断连接是否成功建立的接口:连接状态函数 PQstatus 这个函数返回一个连接的状态，在异步连接过程之外可以返回两个状态:CONNECTION_OK 和 CONNECTION_BAD。若连接到数据库正常则返回 CONNECTION_OK，否则返回 CONNECTION_BAD。通常一个 OK 的状态将会持续到执行 PQfinish。 于是，我们可以通过下面的语句来进行连接状态的查询和处理，并通过PQerrorMessage()函数来返回最 近连接时出现的错误信息:
如果是使用 git 克隆 swagger-ui，可以在当前项目的public目录下执行如下命令
python通过open方式读取文件数据，再通过load函数将数据转化为列表或字典；
前一段时间在p 师傅的小密圈中看到了他分享的定界符安全以及一则 Django 的安全修复公告，趁着有时间，对定界符相关的安全问题学习了一波。
本文讨论PostgreSQL 14数据库连接参数target_session_attrs增强的功能，并解释该功能背后的历史、如何使用它以及它提供的各种好处。
最简单的使用方式是直接strace加上command的方式执行，可以看到command执行的所有系统调用、参数、返回值等信息。
psql是PostgreSQL的一个命令行交互式客户端工具，它具有非常丰富的功能，类似于Oracle的命令行工具sqlplus。
前期，我参与了公司开发的数据库数据迁移工具的工作，以及之前的对Page的分析记录，在此进一步将数据库的数据类型做一下分析记录。 一、数据库系统表pg_type PostgreSQL的所有数据类型都存储在系统表pg_type中。 pg_type的表结构如下（这里是从源码中进行介绍的，源码可以点击pg_type.h）： CATALOG(pg_type,1247) BKI_BOOTSTRAP BKI_ROWTYPE_OID(71) BKI_SCHEMA_MACRO {
kubernetes底层yaml也是这个库，但是自己又封装了 sigs.k8s.io/yaml, 再往上又定义了kustomize
前面一篇文章着重讲述了 B+ 树索引，实际上一些数据库中，树索引除了 B+ 树结构，还有其他的一些比较常见的索引结构。
切换su - postgres用户(直接在终端输入psql也可实现)，在postgres用户下输入\l
这两年，除了 Makefile，我就没碰过这么怪的语法。当然 Makefile 我是果断放弃了，因为我会写 CMake 嘿嘿。 我写前端的舍友说：你们写 C++ 的看这个怪很正常。。。
这三年，除了 Makefile，我就没碰过这么怪的语法。当然 Makefile 我是果断放弃了，因为我会写 CMake 嘿嘿。
在这里，页中不存储元组数据，只会存储日志记录，即通过日志记录我们插入的数据以及我们如何更新系统中的数据，包括：插入元组的语句日志，删除元组的语句日志，更新元组的语句日志。 这种设计写得很快，因为不用在一个页里寻找并更新单个元组，就是在末尾追加写，这样写起来非常快，对于磁盘 I/O 也很好。
YAML 的语法和其他高级语言类似，并且可以简单表达清单、散列表，标量等数据形态。它使用空白符号缩进和大量依赖外观的特色，特别适合用来表达或编辑数据结构、各种配置文件、倾印调试内容、文件大纲（例如：许多电子邮件标题格式和YAML非常接近）。
在创建Dockerfile的时候，RUN和CMD都是很重要的命令。它们各自的作用分别如下：
ClickHouse是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS)。
不管是移动应用、桌面程序还是后台服务，经常需要从配置文件中读取配置信息，进行程序初始化和改变运行时的状态。以什么要的格式来存储配置信息，这是开发人员需要面临的一个问题。常用的配置文件格式主要有：
在连接之前，你需要一个受支持的驱动。下面是一些测试过的驱动及其版本，把你所需要的加入到package.json中。
[每周 Postgres 世界动态] 本文全网唯一源地址 产品新闻 信息来源：网址基础上整理。 无 博客动态 信息来源：网址 作者 文章
一般来说读写数据常常涉及的两种数据类型是文本数据与二进制数据(图片、语音），Python中对于这两大类数据的操作主要使用其内置的两种数据类型——字符串与字节数组： 字节数组: 8 比特整数组成的序列，用于存储二进制数据。 字符串: Unicode 字符组成的序列，用于存储文本数据
解锁TOAST的秘密：如何优化PostgreSQL的大型列存储以最佳性能和可扩展性
数据技术嘉年华，十周年盛大开启，点我立即报名！大会以“自研·智能·新基建——云和数据促创新 生态融合新十年” 为主题，相邀数据英雄，总结过往十年历程与成绩，展望未来十年趋势与目标！
Garbled Bloom Filters（GBF） 算法是Bloom Filters （BF）算法的变形，并且结合了Shamir的信息分享算法，更好的解决了hash冲突的问题其形式上是将Bloom Filters算法中的BitSet数组转换成了字符串数组，数组中的每一个字符串长度为安全参数\lambda，可以通过调节这个参数来获得想要的安全性。该算法同Bloom Filters 一样，是一种有一定容错率的hash算法，对于存在于集合中的元素查询返回的值总是true，而对于不在集合中的元素查询的返回值大多为假，这里判断失误的概率是关于安全参数\lambda的可忽略函数。
目前该项目只有我一个人在维护，权当学习交流。为什么要继续维护呢，说一千道一万，还是因为喜欢，由于他的简单易用，从而促使我决定对 MyStaging 进行升级，目前 3.0+的版本和2.1.13 是不兼容的两套体系，3.0+ 体系架构更灵活清晰，可操作性和易用性更强。
1、数据采集过程繁琐，重复的脚本编写太多。从不同的数据库抽取数据，需要为不同的数据库写卸数脚本，再传输到数据集市文件服务器，再入库，每一环节都需要调度。
上面由API提供的描述，可以看出，String是一个最终类，继承了Object类，实现了序列化接口和排序接口以及char可读序列接口。可以得出以下几个特点。
上方代码中，当我们尝试打印str.aaa的时候，会发现打印结果为：undefined。也就是说，不能给 string 绑定属性和方法。
此文档描述了 RFC 7230 和RFC 7231 HTTP 消息传递的接口，还有 RFC 3986 里对 HTTP 消息的 URIs 使用。
关于Ghauri Ghauri是一款功能强大的SQL注入漏洞自动化检测和利用工具，该工具是一个高级跨平台工具，可以帮助广大研究人员以自动化的形式检测和利用目标应用中的SQL注入漏洞，并以此提升应用程序的安全性。 功能介绍 1、支持下列注入Payload类型：布尔注入、错误注入、时间注入、堆叠注入； 2、支持针对下列DBMS的SQL注入：MySQL、Microsoft SQL Server、Postgres、Oracle、Microsoft Access； 3、支持下列注入类型：基于GET/POS
python代码中配置文件是必不可少的内容。常见的配置文件格式有很多中：ini、yaml、xml、properties、txt、py等。
基础类型只有数值、字符串和时间三种类型，没有 Boolean 类型，但可以使用整型的 0 或 1 替代。ClickHouse 的数据类型和常见的其他存储系统的数据类型对比:
知道我的人都了解，自 2018 年比较正式地学习 Rust 以来（在此要感谢张汉东老师的大力推荐），我慢慢被 Rust 征服，成为一名不折不扣的拥趸。我的业余项目，90% 都是用 Rust 写就的，另外 10% 基本被 typescript（前端）和 python（主要是 notebook）瓜分。我对 Rust 热爱也体现在我的公众号和 B 站上，近两年发布的内容，主要和 Rust 有关。然而，我很少直接吹捧 Rust，更多是通过 “show me the code” 来展示 Rust 的美妙。这个周末，在 reddit/rust 版，我无意发现了 pgx 这样一个使用 Rust 来撰写 postgres extension 的集成工具，在深入地了解其文档并写了几百行代码后，我立刻就被那种直击心灵的简约之美冲破了防线，不得不在此吹上一波。如此优雅地解决另一个生态系统（postgres）的扩展的问题，我就想说，除了 Rust，还有谁？
在Mongo中都知道字符串类型大小比较都是以ASCII进行比较的，所以无法真实比较字符串类型的数值大小
String可以说是在Java开发中必不可缺的一种类，String容易忽略的细节也很多，对String的了解程度也反映了一个Java程序员的基本功。下面就由一个面试题来引出对String的剖析。
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