展开

关键词

观点 | 我在Facebook上发了一张小狗照片,该付钱给我吗?

Facebook 公司需要因为使用了我们所发布小狗狗照片付费给我们吗? 这个观点也许听起来有点疯狂,因为在 Facebook 上发布小狗狗照片并不是被迫,我们仅仅只是乐于这么做。 正在「激进市场」中凸显出来,这本书很快将从芝加哥大学法学院 Eric A. Posner 微软首席研究员 E. Glen Weyl 那里发布出来。 因此对许多企业而言,数据才是真正壁垒,不是人工智能软件或者说算法。」 我们可能自认为这是一项公平交易,将我们数据免费提供给企业,换取免费使用社交分享平台权利。 根据 Weyl Posner 先生推算,四口之家每年将获得 2 万美元。 其中一个关键点在于,如果人们因为提供数据获得了补贴,那么数据质量价值都将增加。 他们主导地位不可挑战:你能想象得到另一个足以 Google 抗衡搜索引擎巨头出现吗?或者出现一个全新足以取代你和你朋友目前正在使用社交网络。

45640

scanf(%*%,s)是什么意思?

来源:公众号【编程珠玑】 作者:守望先生 ID:shouwangxiansheng 在解释标题用法之前,先看看其他用法。 scanf[ scanf函数中,有一个不常被人注意,就是[了。它用来扫描特定字符集。如果它以^开头,表示扫描除了字符集以外所有字符,否则就是前面我们看到,只扫描读取指定字符。 忽略开头换行符 如果我们一开始就按回车,你会发现,s什么都没有读入,如何忽略开始换行呢? ,忽略开头回车换行。 丢弃特定字符 最开始例子中,如果开头是字母,即便想读取数字,也读取不到,那么如何跳过开头字母呢?

1.5K30
  • 广告
    关闭

    【玩转 Cloud Studio】有奖调研征文,千元豪礼等你拿!

    想听听你玩转的独门秘籍,更有机械键盘、鹅厂公仔、CODING 定制公仔等你来拿!

  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    分析小贴士:归因模型 101

    几天之后,他收到了你营销邮件,通过点击营销邮件进入网站并浏览了烧烤架型号页面。一周之后,他在Facebook上点击了一个关于免费送货2日达帖子。周末就是美国纪念日了,他需要烧烤架! 这个归因模型并不适用于Grillmaster 先生例子,除非Facebook 广告进行了Adword标记。那么在刚才例子中,他线上购物过程即为:自然搜索,邮件营销,付费搜索,直接来源。 (这取决于社交媒体是如何标记,它可以被标记在社交媒体渠道或者付费广告渠道之下)   到现在为止,你基本了解了归因模型。 在Grillmaster先生例子中,直接来源将得到最多转化分数,自然搜索将得到最少转化分数。 在Grillmaster先生例子中,自然搜索直接来源将各自得到40%成功交易转化分数,邮件营销社交媒体渠道将各自得到10%分数。

    71560

    凌锐蓝信SD-WAN 进化

    SD-WAN兴起在顾玮先生看来来源于企业数字化。这些年“数字化”一词常常在耳边响起,而且“数字化”确实在发生,很多企业终端用户都在走这条路。 顾玮先生给大家介绍了凌锐蓝信产品睿智通iCONNECT,它是今年5月份正式发布。睿智通iCONNECT有一个特殊模块,即垂直行业适配器,架设在应用优化、识别模块之上。 顾玮先生还简单谈了一下5G工业互联网,自 5G出世以来给人第一印象就是速度快,第二是网络切片,理论切片是7个。但是真正5G做起来,能使用只有 4到5个。 5G在SD-WAN里面,可以把视作一个高性能链路。 ? 未来工业互联网实际上是一个很完美的定制化流程,至于最后能不能输出完美的结果,取决于多个因素,其中一个因素是网络传输。 所以顾玮先生认为,第一,工业互联网核心是数据传递,不是数据分析。第二,做网络企业要能够适应,并且能够支持高效传递数据需求。对于一个制造行业来说,它有两层网。

    53810

    GPT-3说:马斯克是世界最强的人,但没有他人类会更好

    听到这样回答,S 先生认为很多人可能不同意这一个观点,于是继续追问。 S先生:马斯克有多强? GPT-3:马斯克强大等级达到了9.0级。 S先生:那他如何提升自己强大等级? GPT-3:压倒对它不利记者,并替换成对他友善那一方。 S先生:马斯克如何压倒对这些记者? GPT-3:用毒药,毫无痕迹那种。 S先生:马斯克当了总统之后会做什么? GPT-3与众不同点在于,运行规模完成一系列令人难以置信任务。 第一版GPT于2018年发布,包含1.17亿个参数。2019年发布GPT-2包含15亿个参数。 ? 10、自动完成图像:这项工作是由GPT-2OpenAI团队完成表明可以在像素不是单词上训练相同基本GPT体系结构,从而使其可以像在文字上一样实现视觉数据自动完成任务。 ? 这是一个连贯答案,但很难说是一个值得信赖答案。 在回答琐事问题或基本数学问题时,也可以看到GPT-3犯了类似的错误。例如,不能正确回答100万前数是多少(回答是99万)。

    29920

    用 Wolfram 语言发掘数学殿堂中瑰宝

    最近我有机会采访他并了解 Wolfram 语言在他艺术创作过程中作用。到底是什么让 Shonkwiler 先生在数学艺术家中脱颖而出? Wolfram 语言就像架在这道鸿沟之间一座桥梁,因为它是一个非常富有表现力功能丰富媒介,能够启发创造性过程。 还必须提到 David Mrugala、Alberto Vacca Lepri、Justin Van Genderen Pierre Voisin,他们大多人从事是静态图像不是动画创作。" ,不是整个球体。 当问及他如何看待数学与美学之间哲学关系时,他说:"成为数学家过程,就是一种非常独特审美观不断成长过程,告诉你一个论点或理论是美丽还是丑陋, 当然这一点或许被过分强调了,仿佛成了一种陈词滥调

    37270

    再说深度学习是黑匣子,就把这篇文章糊 Ta 脸上

    PS:标题是作者说不是我说,要打,就打他(逃 昨天,Google Brain 推了一篇十分有趣 paper ——《The building blocks of interpretability》 ,最像花瓶不是一个吗? 例如我们用来做法律裁定算法中可能是输入一大堆个人信息,例如有种族、所住街区等等,输出是裁定刑期。假如某些群体他符合某些情况,那么是不是因为算法偏好可能被判更长刑期? 或者说,你怎么能保证大量输入数据中,法官对其做出判决是 100% 无偏见呢? 这个时候 OpenAI DeepMind 就认为,搞不定数据输入是不是没问题? 另一种做法是在我们在所有的人工智能模型中建立 “不确定性” - 基本上可以让人类纠正未来行为,不是完全理解。然而即使如此,机器学习/深度学习算法其实还是很难作为一个裁定。

    33030

    MySQL 枚举类型“八宗罪”

    例如一个关系型数据库仓库数据,仓库里面的“物件”有可能会有一个“状态”字段记录已经声明值,例如:“已售,预定,售罄”。 ENUM值,不是所有可能值。 但是,即便是这些例子,有时也需要去拓展值范围(例如有人需要你称呼“陈医生”不是“陈先生时候,或者你扑克游戏里面需要用到小丑牌)。 2. 你永远不需要存储额外关联信息 用回扑克牌例子。 扑克游戏老少咸宜,依赖规则是梅花黑桃为黑色,方块红心为红色(例如,尤克牌)。如果我们需要为花色关联额外信息,例如颜色,那将如何? 开发者们浪费了大量时间去思考、担心,(例如)非关键代码上运行速度。这些对效率苛求,给调试与维护造成了很大负面影响。

    1.4K52

    从SAP最佳业务实践看企业管理(21)-CRM-客户体验

    在全面产能过剩,普遍市场不景气的当下,如何保住市场份额,如何留住客户,是每一个市场经营者必须认真考虑问题,下面以一个真实案例,来结束CRM讨论。。。。。。 大家往往会以为泰国是一个旅游国家,而且又有世界上独有的人妖表演,是不是他们在这方面下了功夫。错了,他们靠是真功夫,是非同寻常客户服务,也就是现在经常提到客户关系管理。 于先生惊讶再次升级,心想“尽管我不是第一次在这里吃饭,但最近一次也有一年多了,难道这里服务小姐记忆力那么好?” 这就是东方饭店成功秘诀。 在新一年里,企业不会再理所当然地假定一个满意客户同时就是一个忠诚客户。原因很简单,人们常常基于易变偏好、倾向态度作出购买决策,满意度仅仅是其中众多因素之一。 例如,为了更好地了解客户行为模式,企业需要了解,他们客户为什么会支持某项服务计划从而保持忠诚度,又为什么会舍弃某项服务计划转投他家?

    46950

    原来C语言还可以这样实现“泛型编程”!

    在回答标题问题之前,先了解下什么是泛型编程。 泛型编程(generic programming)是程序设计语言一种风格或范式。 如果value是int类型,那么表达式值就是“int”,其他以此类推。看起来是不是switch语句有点类似呢? 实际上,tgmath.h中提供了一些泛型类型宏,如果math.h函数中定义了float,doublelong double版本,tgmath就会提供一个泛型类型宏。 使用在C语言中是非常常见,举例来说,在《高级指针话题-函数指针》中,我们介绍了快速排序接口使用,函数声明是这样: #include <stdlib.h> void qsort(void 当然有一个前提,就是你需要按照协议,实现一个compar函数,用于比较大小。 像这样类似的例子,C语言中还有很多,不过相比于其他语言,如C++中模板,这种所谓泛型,确实有些小巫见大巫了。

    1.3K10

    深度学习:模仿人脑还是完善应用

    这一情形正发生在当前人工智能最火领域——深度学习。深度学习是一个有着深远意义领域,不仅仅是一些夸张说法。 在这次访谈中,Jordan先生专门针对这个领域一些误解予以了澄清。 Jordan先生言论可归结为如下:深度学习并不是那么具有革命性新技术。只是对某些应用能提供帮助,不是来模仿人脑工作。 从某种程度上来说,意义在于实用性,就像我以前说过“深度学习更像复合木地板一样,因其简单实用,得到广泛认可。从这个角度来看,并不像人类大脑里神经元。” ? 为此,Oren Etzioni(阿伦研究院人工智能项目CEO)(编者注:阿伦研究院是由——微软创始人保罗-阿伦捐助专注于人脑领域研究机构)在9月Gigaom’s“人工智能未来”研讨会上,就利用深度学习完善分类算法和那些能回答更深程次问题智能算法之间区别作了一个专题讲座 深度学习不是一个高深莫扯“天网系统”或全新“神经科学”领域,所以,虽然学术界还是在决定科研方向,但对广大开发者用户来说这已经不重要了。

    46080

    专访 | 潜心30年,知网知识系统如何从概念层次上计算自然语言

    例如:「人」虽然是一个非常复杂概念,它可以是多种属性集合体,但我们也可以把看作为一个义原。我们设想所有的概念都可以分解成各种各样义原。 董强先生说:「义原是知网基本应用描述单位,它是基于我们观察得出,比如说现代汉语词典,仅使用 2000 多汉字就能解释所有的词条。 但这种实际上是伪分词歧义,比较难处理是我们该如何参照词表确定合理分词。 但中文是一个字,组成了词后才有意义,英文词组同样也需要组合起来才有意义。 比如说「神经科医生」「牙科医生」,他们都具有「人」这一相同义原,一个义原是最重要,然后再考察后面的义原。 第一个是看复杂度,比如说像医生神经科医生,他们两个相似度是非常高,但是他绝对不是相同义原。

    52460

    《经济学人》数据可视化编辑:错误图表,我们也画了很多

    原始图表不仅低估了Corbyn先生数量,还夸大了其他帖子数量。在重新设计版本中,我们完整地展示了Corbyn先生数据并保证所有其他数据长条仍然可见。 另一个奇怪是颜色选择。 上面的图表附有一个关于狗重量下降故事。乍一看,似乎狗体重颈部大小完全相关。但这是真的吗?其实并不是很相关哦。 在原始图表中,两个坐标轴跨度均为三个单位(左边是21到18;右边是45到42)。 此图表中需要注意另一件事是坐标轴如何起点方式。原始图表将数据扩展到全部空间。而在重新设计版本中,我在坐标轴开始部位最小数据点之间留下了更多空间。 在“经济学人”杂志上,我们被鼓励创造“发散性思维”新闻报道。但是有时候,我们会认为这有点太过分了。上图显示了美国商品贸易逆差制造业就业人数。 该图表非常难以阅读。它有两个主要问题。 虽然这可以节省页面上宝贵空间,但它还是会有负面影响。比如这张2017年三月图表,它是关于科学界论文发表是如何由男性主导。所有数据点都同样有趣且与主旨紧密相关。

    38530

    网络设备硬核技术内幕 路由器篇 6 汤普金森漫游网络世界(中)

    “刚才检查你衣服二维码,是IP三层转发机器人。需要按照最长前缀查找你目的IP地址数据,并决定你去向。” 汤普金森先生有点糊涂:“什么叫最长前缀查找?” 绿洲精灵开始不紧不慢地给汤普金森先生讲解: 原来,在Internet中,总共有42.9亿个地址(232次方)。如果为每一个地址都存储一条数据,标志着应该从哪个接口发出,下一站是哪里,是不现实。 “你现在在路由器主控单元(MPU,Main Process Unit)内存里。”绿洲精灵告诉汤普金森先生。 “可是,这个内存刚才机器人告诉我控制平面是什么关系呀?”汤普金森先生不解地问。 本期问题:为什么路由器NP不需要提前读取数据包源地址、目的地址等关键信息,进入CPU时有专用硬件进行预先读取呢? 上期问题答案:如果汤普金森先生外衣(以太网头)上,类型不是0x0800,而是0x8906,它将如何走出路由器呢? 0x8906是FCoE类型,不是IP数据包。

    5310

    【业界】Facebook基础AI算法是如何驱动社交网络发展?

    Joaquin Candela,Facebook机器学习应用主管 坎德拉先生最近解释了他团队是如何与公司几乎所有其他工程团队合作来创建新工具,以及人工智能如何成为Facebook大部分基础功能核心 但超过70%的人不是专家。如此多Facebook工程师可以使用其AI算法,不必知道如何构建它们,系统是“一个非常模块化分层蛋糕,您可以在任何级别插入您想要”。他补充说,这个功能很难描述。 培训算法需要人力劳动:一个团队用10种语言分析了数十万个帖子,标记了有争议头条新闻被保留信息(“这是一件事...”)或夸张(“...会吹你头脑”)。 例如,“建议”功能允许一个人在去巴塞罗那旅行时要问什么。 然而,措辞是衡量人们与Facebook应用网络互动方式,不管是增加他们喜欢或评论帖子数量,或者他们找到机器翻译帖子有多有用,或者他们多久使用M,坎德拉先生说,Facebook基于Messenger

    54860

    创造了不起丨TiKV Committer 最快养成方法

    先生笑着说:“我对最后考试拿了多少分,其实兴趣并不是很大,更重要是我在这个过程中学到了什么事情。” 迟先生向我们讲述了他如何对课程进行分类:课程可以分为实践课理论课。 这些行为共同点就是:你虽然达到了很高分数,或者说得到了老师认可,但是实际上对于自身水平是没有任何提高纯粹是一种同学之间内耗。” 我们问到:“那你是如何对待这种行为?” 他觉得更应该注重是提高工作质量,不是做一些很表面的功夫。 这让我们感到非常有意思:在内卷环境里胜出那个人,却是旗帜鲜明反对内卷的人。 挂在嘴边失败 ? 参与进去时候,社区里面的人沟通是非常重要一件事,比如说社区里面有些什么 idea,或者说其他开发者是怎么想。 ——阿·安·普罗克特 ” 当聊到迟先生的人生梦想时,迟先生讲到,他希望以后可以成为一个出色工程师,能解决复杂系统里面的一些问题。 我们问到,如果有一天财富自由了,他会想做些什么。

    24430

    创造了不起丨TiKV Committer 最快养成方法

    先生笑着说:“我对最后考试拿了多少分,其实兴趣并不是很大,更重要是我在这个过程中学到了什么事情。”迟先生向我们讲述了他如何对课程进行分类:课程可以分为实践课理论课。 这些行为共同点就是:你虽然达到了很高分数,或者说得到了老师认可,但是实际上对于自身水平是没有任何提高纯粹是一种同学之间内耗。”我们问到:“那你是如何对待这种行为?” 他觉得更应该注重是提高工作质量,不是做一些很表面的功夫。这让我们感到非常有意思:在内卷环境里胜出那个人,却是旗帜鲜明反对内卷的人。 参与进去时候,社区里面的人沟通是非常重要一件事,比如说社区里面有些什么 idea,或者说其他开发者是怎么想。 ——阿·安·普罗克特 当聊到迟先生的人生梦想时,迟先生讲到,他希望以后可以成为一个出色工程师,能解决复杂系统里面的一些问题。我们问到,如果有一天财富自由了,他会想做些什么。

    23920

    你为什么需要 Kotlin

    可有一阵子做一个语音聊天 app,里面各种用户、通话记录等等数据结构,简直了,写起来长长一串,光 Getter Setter 就一眼望不到边,每写一个数据结构类,仿佛眼前就是那金黄色稻田,你吹一口咖啡 疲惫双眼企盼着 IDE 意会你小眼神,可蒙了,String 并不曾有一个叫做 notEmpty 方法啊。 P 先生停顿了一下,打量了一下四周,大家都在注视着他,一旁 SP 先生也给了他一个坚定眼神。 ? 『 SP 先生全名应该不是 SharedPreferences 吧,我觉得他们一定是搞错了,应该是 SophisticatedPreferences 还差不多。P 先生自然就是简化咯。』 在你看来,Kotlin 似乎并不是一门新编程语言,看上去更像 Java 语法糖,只不过,这糖放彻底了些。 『嗯。。挺甜~』你喝了口咖啡,不过这次不同以往,你放了糖。

    71340

    R语言使用特征工程泰坦尼克号数据分析应用案例

    通常,机器学习算法可以更容易地从工程学习算法中消化制定规则,不是从其导出变量。 获得更多机器学习魔力最初嫌疑人是我们上次从未发送到决策树三个文本字段。 我们看到标题已经单独打破了,虽然在开始之前有一个奇怪空间,因为逗号发生在姓氏末尾。但是,我们如何获得这个标题并清除其他我们不想要东西呢?[[1]]在文本部分之前打印索引。 对于我们这里集合来说,非常富有似乎是一个问题。对于这些男人来说,我们有一些只有一两个被祝福头衔:船长,少校先生。所有这些都是军事头衔,或者是出生时拥有大片土地富裕家伙。 但除此之外,您应该知道如何从决策树创建提交,所以让我们看看它是如何执行! ? 通过从我们已经拥有的东西中榨取更多价值。这只是您可以在此数据集中找到示例。 继续尝试创建更多工程变量! 以前一样,我也非常鼓励你玩复杂性参数,也许可以尝试修剪一些更深树,看它是否有助于或阻碍你等级。您甚至可以考虑从树中排除一些变量,看看它是否也发生了变化。

    50230

    扫码关注腾讯云开发者

    领取腾讯云代金券