PHP作为脚本语言，很多时候我们更新程序都只需要把修改过的文件重新上传覆盖一下就行。...实现过程 通过Git Diff命令可以识别出所有被修改的文件，把这些文件的路径信息提交给PHP CLI脚本，然后由PHP进行压缩。 1....php /* * @author 爱心发电丶 * 打包git diff 之后的文件 * */ include_once __DIR__ ....; } $zippy = Zippy::load(); try { /*压缩指定目录的文件*/ @$zippy->create($map ....运行脚本 git diff main...master --name-only > diff.txt && php 脚本文件路径 在项目目录下，运行上面的命令，运行结束后 ，将会在项目目录生成一个打包好的压缩包
在文本处理和字符串比较的任务中，有时我们需要查找两个字符串之间的差异位置，即找到它们在哪些位置上不同或不匹配。这种差异位置的查找在文本比较、版本控制、数据分析等场景中非常有用。...示例代码下面是一个示例代码，展示了如何使用 difflib 模块查找两个字符串之间的差异位置：from difflib import SequenceMatcherdef find_difference_positions...结论本文详细介绍了如何在 Python 中查找两个字符串之间的差异位置。我们介绍了使用 difflib 模块的 SequenceMatcher 类和自定义算法两种方法。...difflib 模块提供了一个强大的工具，可用于比较和处理字符串之间的差异，而自定义算法则允许根据具体需求实现特定的差异位置查找逻辑。...通过了解和掌握这些方法，你可以更好地处理字符串比较和差异分析的任务。无论是在文本处理、版本控制还是数据分析等领域，查找两个字符串之间的差异位置都是一项重要的任务。
智能并行处理 为了得到稳定的质量，可以在编码器之间沟通同一视频中不同分块的信息，这样每一个编码器都可以根据其处理块的前后块进行调整。...下面的曲线图展示了来自一段使用 H.264 作为编解码器的 720p 视频的两个数据块的峰值信噪比（PSNR，单位：dB每帧）。PSNR值越高，意味着图片（视频每帧）的质量越高；反之则图片质量越低。...这将导致每一个数据块的开端和结束拥有相似的质量，而且因为数据块很短，所以总体上不同数据块之间的差异也减少了。但即便如此，要实现这样的目标，就需要很多次的重复迭代。...下面展示了来自一段 720p 视频的一些帧（从一辆赛车上拍摄）。上一列的两帧来自一个典型数据块的开始和结尾，可以看到第一帧的质量远差于最后一帧。...下一列的两帧来自上述的新型自动剪辑适应系统处理后的同一个数据块。两个结果视频的比特率为相同的 2.8 Mbps。可以看到，第一帧的质量已有了显著的提升，最后一帧看起来也更好了。
重建损失可在所有阶段中进行反向传播，从而学习如何对所有训练帧登记该模板。...研究人员构建了合成中间帧和根据用户指定变形制作动画的原型应用，根据角色生成合理变形后的新图像。...相比于计算机图形学基于能量的传统优化技术，这一数据驱动方法得到的角色姿势更加逼真，也更加接近创作者绘画水准。 方法 这项研究的目标是学习一个变形模型，基于一组无标注图像集合生成卡通角色。...首先，用户通过分割一个参考帧来创建层级变形模板木偶；然后训练一个两阶神经网络：第一阶段学习如何扭曲木偶模板来重新设计角色外观，从而将变形木偶与输入序列中的每一帧进行匹配；第二阶段改进变形木偶的渲染结果，...首先，用户选择一个参考帧，提供不同身体部位及其顺序的轮廓，然后用标准三角剖分算法为每个部位生成网格，并在两个部位重叠区域的质心处创建关节点；之后运行中间点网格细分（midpoint mesh subdivision
每个州制定的标准化考试预期之间的这种差异，应该被视为州与州之间考试记录存在偏差的一个重要来源，比如参与率和平均成绩。研究可能是重要的，但采取数据驱动的方法来支持基于定性研究的主张(假设)是必要的。...现在我们已经解决了 ACT 数据帧之间行数不一致的问题，然而 SAT 和 ACT 数据帧之间仍然存在行数不一致的问题( ACT 52 行，SAT 51 行)。...为了比较州与州之间 SAT 和 ACT 数据，我们需要确保每个州在每个数据帧中都被平等地表示。这是一次创新的机会来考虑如何在数据帧之间检索 “State” 列值、比较这些值并显示结果。...我的方法如下图展示: ? 函数 compare_values() 从两个不同的数据帧中获取一列，临时存储这些值，并显示仅出现在其中一个数据集中的任何值。...最后，我们可以合并数据。我没有一次合并所有四个数据帧，而是按年一次合并两个数据帧，并确认每次合并都没有出现错误。下面是每次合并的代码: ? 2017 SAT 与 ACT 合并的数据集 ?
通过图像关键帧运算，使用宏块中已解码的像素来绘制图像中未知部分，从而去除冗余数据，实现更高效的压缩。...WebP 编码器四种帧内预测模式： H_PRED（水平预测）：用宏块左边的列 L 的填充块的每一列； V_PRED（垂直预测）：用宏块上边的行 A 的填充宏块的每一行； DC_PRED（DC预测）：用行...A 和列 L 的像素的平均值作为宏块唯一的值来填充宏块； TM_PRED（TrueMotion预测）：除了行 A 和列 L 之外，用宏块上方和左侧的像素P、A（从P开始）中像素块之间的水平差异以列 L...彩色变换时保持绿色（G）值原样，根据绿色（G）值变换红色（R）值，再根据绿色值转换蓝色（B）值，最后根据红色（R）值进行转换。...WebP 与主流图片格式功能对比 △ 各图片格式功能对比 如何开启 WebP 图片格式 目前 WebP 图片格式依托于其优异的图片压缩性能以及兼备无损和有损两种压缩算法，在各大网站和 App 得到普及
，目前的主要挑战是如何提高鲁棒性。...图的左侧显示了同一场景中激光雷达数据和雷达数据之间的差异 主要贡献 总的来说，本文的贡献可以总结如下： 提出了一种多模态雷达SLAM系统，利用毫米波雷达到激光雷达的重定位来消除里程计漂移。...最后对所有格子中的点数进行标准化，得到了这个帧的点云描述子。 描述子的分辨率取决于单自由度（DOF）的大小和数量，在它们之间的行向量方向上。...给定初始测量集R，滑动窗口SK中的特征点被拼接成一个关键帧图，分别使用极坐标和笛卡尔投影描述子从候选列表中选择最相似的激光雷达帧，然后计算旋转角和平移，在此基础上，使用ICP完成对齐得到主要的边缘约束...将提出的系统与两个公共数据集以及来自浙江大学的数据进行了比较。这些竞争性方法包括RO 、带有回环检测的RO 和Rall，还通过消融实验验证了所提出的描述符的有效性。结果在表I中呈现出来。
所以目前视频语义分割主要研究的重点大致有两个方向：第一个是如何利用视频帧之间的时序信息来提高图像分割的精度，第二个是如何利用帧之间的相似性来减少模型计算量，提高模型的运行速度和吞吐量。...），之后用transform的flow再把前一帧的特征warp到当前帧（warp的具体实现是采用双线性差值操作是根据当前帧的特征点由光流信息找到对应的前一帧的特征点，再把特征点拿过来，之后介绍很多工作都会用到这种操作...Convolution GRU从前向后以及从后向前地传递到当前帧（此时会有两个STGRU模块，图7中的gf和gb），最终得到一个融合具有双向temporal信息的特征表示，这时再去计算Loss进行反传。...key frame之间的光流（这里通过flownet-s），然后再用光流把关键帧的deep feature warp到当前帧，得到当前帧的分割结果，进而求得loss进行反传。...，作者在Cityscape和Camvid上观察发现底层特征的差异性越大，帧的内容的差异性就会变大。
如果某帧图像可被解码器使用，那么解码器只须利用两帧图像的差异即可得到下一帧图像。比如运动平缓的几帧图像的相似性大，差异性小，而运动剧烈的几幅图像则相似性小，差异性大。...当得到一帧完整的图像信息后，可以利用与后一帧图像的差异值推算得到后一帧图像，这样就实现了数据量的压缩。时间域编码依赖于连续图像帧间的相似性，尽可能利用已接收处理的图像信息来“预测”生成当前图像。...画面N+1中，完整包含背景块的数据，因此画面N可以从画面N-1中取得背景块。 如何可以得到画面N呢？...解码器可以先解码得到画面N-1和画面N+1，通过画面N-1中的目标块数据结合运动矢量即可得到画面N中的目标块数据，通过画面N+1中的背景块数据则可得到画面N中的背景块数据。...GOP结构常用的两个参数M和N，M指定GOP中首个P帧和I帧之间的距离，N指定一个GOP的大小。
所以目前视频语义分割主要研究的重点大致有两个方向：第一个是如何利用视频帧之间的时序信息来提高图像分割的精度，第二个是如何利用帧之间的相似性来减少模型计算量，提高模型的运行速度和吞吐量。...），之后用transform的flow再把前一帧的特征warp到当前帧（warp的具体实现是采用双线性差值操作是根据当前帧的特征点由光流信息找到对应的前一帧的特征点，再把特征点拿过来，之后介绍很多工作都会用到这种操作...上是第20帧），并把多帧的语义分割图通过Convolution GRU从前向后以及从后向前地传递到当前帧（此时会有两个STGRU模块，图7中的gf和gb），最终得到一个融合具有双向temporal信息的特征表示...key frame的帧，会去计算它与key frame之间的光流（这里通过flownet-s），然后再用光流把关键帧的deep feature warp到当前帧，得到当前帧的分割结果，进而求得loss进行反传...，作者在Cityscape和Camvid上观察发现底层特征的差异性越大，帧的内容的差异性就会变大。
竞赛的目的是根据现有的标记数据预测岩性。数据集包括来自挪威海的118口井。 这些数据包含了测井仪器采集的一系列电测量数据。测量结果用于描述地下地质特征和确定合适的油气藏。...当一行的每列中都有一个值时，该行将位于最右边的位置。当该行中缺少的值开始增加时，该行将向左移动。 热图 热图用于确定不同列之间的零度相关性。换言之，它可以用来标识每一列之间是否存在空值关系。...接近0的值表示一列中的空值与另一列中的空值之间几乎没有关系。 有许多值显示为<-1。这表明相关性非常接近100%负。...如果在零级将多个列组合在一起，则其中一列中是否存在空值与其他列中是否存在空值直接相关。树中的列越分离，列之间关联null值的可能性就越小。...这可以通过使用missingno库和一系列可视化来实现，以了解有多少缺失数据存在、发生在哪里，以及不同数据列之间缺失值的发生是如何关联的。
从方法论和数据集两个角度对解决数据匮乏问题的未来潜在的主题进行了深入的讨论，随后提出了一些开放性的问题，这些问题导致了一些重要的主题，但是迄今未止尚未得到充分的研究。 II....使用场景距离 每一列表示每一帧数据每一个类别的数量。...图4不同数据集类别之间的比较 2).Semantic3D: Semantic3D在训练集中包含15个场景。每一帧都是使用地面激光扫描仪从固定位置测量的单个帧。...**图5不同数据集的种类分布 3).SemanticKITTI: SemanticKITTI包含有11个激光帧序列，是从欧洲街道上行驶的车辆上连续测量得到的。将每一序列视为一个场景。...由于动态对象上的数据比例很小，如果将它们同静态对象进行分析，动态对象之间的差异很容易被忽略。 图5(e)分析了动态对象的数量。
定义： 谱聚类是一种基于图论的聚类算法，他的思想是将数据集转化称为无向带权图，然后将在各图划分成为两个或两个以上的最优子图，这些最优图的内部尽量相似，子图间的距离尽量远。...大致流程： 将所有数据看做图中间的点，点与点之间用边相连，距离较远的两个点权值低反之高，然后切图，切图的目标就是切图之后子图之间的距离尽量远，图内差异性尽量小（这里的差异是指点与点之间距离尽量小）。...,ck) 根据输入的数据构建数据集的相似矩阵S 根据相似S矩阵构建邻接矩阵W，度矩阵D 计算拉普拉斯矩阵L 构建标准化后的拉普拉斯矩阵D(**- 1/2)LD(** 1/2) 计算D(**- 1/2)LD...image.png 度矩阵D：把W的每一列的数字之和放到到对角线的位置： image.png 拉普拉斯矩阵：拉普拉斯矩阵的定义就是L=D-W,则对应的L矩阵如下： image.png 无向图G的切图...:就是将图G(V,E)切成相互没有连接的k个子图 那么如何切图可以让子图内的点权重和高，子图间的点权重和低呢: 先定义两个子图A和B之间的切图权重为: image.png 再定义有k个子图的切图cut
考虑指标变异性大小的同时兼顾指标之间的相关性，并非数字越大就说明越重要，完全利用数据自身的客观属性进行科学评价。 对比强度是指同一个指标各个评价方案之间取值差距的大小，以标准差的形式来表现。...标准差越大，说明波动越大，即各方案之间的取值差距越大，权重会越高； 指标之间的冲突性，用相关系数进行表示，若两个指标之间具有较强的正相关，说明其冲突性越小，权重会越低。...，标准差越大表示该指标的数值差异越大，越能放映出更多的信息，该指标本身的评价强度也就越强，应该给该指标分配更多的权重。...研究收集到湖南省某医院 2011 年 5 个科室的数据，共有 6 个指标，当前希望通过已有数据分析各个指标的权重情况如何，便于医院对各个指标设立权重进行后续的综合评价，用于各个科室的综合比较等。...： 发现结果与文档不一致： 原因：numpy默认是除以样本数，求的是母体标准差；而除以样本-1，得到的才是样本标准差，这时设置参数 ddof=1 即可！
Reparo步骤如下： 在上传客户端上，我们提取相邻帧之间的差异，并将其输入到一个视频帧丢弃（VFD）模型中。该模型确定其两个相邻帧之间的中间帧是否应该被丢弃。...选择要丢弃的帧后，上传客户端使用ABR算法确定编码比特率，然后选择适当的低帧率编码模式。Reparo提出了两种模式，称为Hbit和BWSave，根据网络条件在两者之间切换。...，需要在服务器端实时更新，如何在服务器端生成用于更新VFD的数据集 贡献 本方案的贡献如下： 实施和评估了Reparo。...两个奇数索引的输入帧 _m 和 _n ，假设它们之间的偶数索引帧是 _p ，而将 _m 和 _n 作为输入时，VFI-DNN 的输出为 ^′_p ，从帧间特征差异到决定是否丢弃（或保留...工作流程如下: 获取更新的数据集：重新训练基于服务器端接收到的不完整帧序列。 算法 1 更新 VFD 模型并将其发送到客户端 得到训练数据之后，对给定数据进行三次迭代以更新 VFD 模型。
本文旨在探索显式时间差分建模在LR和HR空间中的作用，通过计算帧之间的时间差异，并根据差异程度将这些像素划分为两个子集，而不是直接将连续帧作为输入。...这两个子集分别由不同感受野的两个分支处理，以便更好地提取补充信息。此外，为了提高重建效果，不仅提取了空间残差特征，还计算了高频域中连续帧之间的差异。...此外，它根据差异程度将相邻帧分解为低方差（LV）和高方差（HV）区域。然后，它们分别由两个具有不同感受野的CNN分支处理，以便更好地提取补充信息。...下图显示了两个连续帧之间像素级的差分图。这张图motivate作者根据时间差分将相邻帧的区域划分为低方差（LV）和高方差（HV）。LV区域的整体外观变化较少。因此，帧之间的主要区别在于精细的细节。...至于HV区域，帧之间的整体外观差异很大，可能会从不同角度提供粗略的补充信息。
因此，如何将学术界的视频超分方案应用到真实场景，或者缩小两者之间的性能差异就更为值得进行探索与研究 。...由于LR-HR视频对是通过两个相机采集得到，两者之间不可避免会存在某种程度的不对齐、亮度/色彩差异。...考虑到相邻帧之间可能存在某些匹配偏差，我们对文中的对齐算法进行了扩展：采用五个近邻帧作为输入计算中间帧的匹配矩阵。需要注意的是：经过对齐后，LR与HR序列具有相同尺寸。...比如，LR-HR视频是由两个相机在不同角度、传感器以及ISP等条件下采集得到，存在不同的畸变。尽管对齐算法可以缓解上述问题，但仍存在微小的不对齐以及亮度/颜色差异，可参见下图。...当训练数据分布与测试数据分布存在较大差异时，模型性能肯定会有明显的下降。所以.... 其实如何既在合成数据(某种程度上不也是真实场景数据吗？)上效果好，又在真实场景上效果好才有价值。
实验设计对于转录组数据的分析是非常重要的，对于常规的case/control实验设计，通过两组间的差异检验就可以得到不同条件下的差异基因；对于多组的实验设计，可以每两组之间进行差异分析，也可以通过annova...的检验，得到差异基因。...对于时间序列的实验而言，通常会有多个时间点的设计，当然我们也可以两两之间进行差异分析，或者所有时间点进行方差分析，但是这样得到的差异基因并不能有效的代表整个时间序列中的变化，而且两两分析会得到很多的差异基因列表...对于两个连续的时间点而言，STEM在判断变化趋势时不是简单的上调和下调两种，而是根据差异的倍数进行了细分，在上图中，根据差异的倍数可以划分出5个趋势，第一个为上调倍数2倍以上，第二个为上调倍数在1倍到2...STEM根据profile之间的距离，从所有的profile中挑选出距离最大的N个profile, 任意两个profile间的距离都很大，意味着它们是完全不同的profile。
如果将列表传递给索引运算符，它将以指定顺序返回列表中所有列的数据帧。 步骤 2 显示了如何选择单个列作为数据帧而不是序列。 最常见的是，使用字符串选择单个列，从而得到一个序列。...这种与偶数技术的联系通常不是学校正式教的。 它不会始终将数字偏向更高端。 这里有必要四舍五入，以使两个数据帧值相等。equals方法确定两个数据帧之间的所有元素和索引是否完全相同，并返回一个布尔值。...这在第 3 步中得到确认，在第 3 步中，结果（没有head方法）将返回新的数据列，并且可以根据需要轻松地将其作为列附加到数据帧中。axis等于1/index的其他步骤将返回新的数据行。...第 7 步和第 8 步根据我们的指标找到最多样化的两所学校。 尽管它们是多种多样的，但似乎很多种族并没有得到充分考虑，并且被默认为未知类别和两个或多个类别。...当两个传递的数据帧相等时，此方法返回None；否则，将引发错误。 更多 让我们比较掩盖和删除丢失的行与布尔索引之间的速度差异。
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