如何根据两个参数(使用带有'and‘运算符的lambda函数)计算pandas数据帧中的实例数？
要根据两个参数使用带有'and'运算符的lambda函数来计算pandas数据帧中的实例数，可以按照以下步骤进行操作：
- 导入必要的库：
import pandas as pd- 创建一个示例的pandas数据帧：
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5],
'B': [True, False, True, False, True],
'C': ['apple', 'banana', 'apple', 'banana', 'apple']})- 使用lambda函数和'and'运算符来筛选数据：
count = len(df[(df['A'] > 2) & (df['B'] == True)])这个例子中，我们筛选出'A'列大于2且'B'列为True的实例，并使用len函数获取实例数。
- 打印结果：
print(count)完整的代码如下：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5],
'B': [True, False, True, False, True],
'C': ['apple', 'banana', 'apple', 'banana', 'apple']})
count = len(df[(df['A'] > 2) & (df['B'] == True)])
print(count)这样就可以根据两个参数使用带有'and'运算符的lambda函数来计算pandas数据帧中的实例数了。
关于pandas的更多信息和使用方法，可以参考腾讯云的产品介绍链接地址：腾讯云·Pandas产品介绍
相关·内容
1回答
如何根据两个参数(使用带有'and‘运算符的lambda函数)计算pandas数据帧中的实例数？
python、pandas
我正在尝试确定我的数据帧中'Pentioners‘和'Days employed’= 365243的实例的数量。我可以分别获得“领取养老金的人”或“受雇天数”的数目，但不能获得合并的要求。此函数可以正常工作：
number_pensioners = app_train.apply(lambda x: True if x['NAME_INCOME_TYPE'] == '
浏览 29提问于2019-11-04得票数 0
回答已采纳
1回答
数据报添加带有条件的新列，并基于另一列
python、pandas
我有客户rfm的数据。示例数据如下： 'CustNo' = [001, 002, 003, 004], 'Frequency我也有两个计算分数的函数(通常我使用lambda函数来创建列pandas)。cust frequency = 1
de
浏览 10提问于2021-05-23得票数 0
2回答
Python :从数据帧计算RMSE的简单示例
python、pandas
需要一个使用Pandas DataFrame计算RMSE的简单示例。如果有返回周期真值和预测值的函数： ...return trueVal, predVal
fun(data)In [20pd.DataFrame(d)
Out[22]:
p
浏览 3提问于2016-12-26得票数 17
1回答
在pandas中如何使用.assign方法有条件地赋值计算列？
python、pandas、dataframe、python-3.7
如何使用python pandas中的.assign方法在合并后的数据帧中进行条件计算？ 我想比较一列两个python pandas数据帧(a和b)。我正在使用pandas 0.25.1。在将数据帧合并到一个新的数据帧中之
浏览 17提问于2019-09-08得票数 0
回答已采纳
1回答
在python中将多个.csv合并为一个csv
python、pandas、csv、merge、concat
晚上好, 所以我有大量的.csvs，我要么想在读熊猫之前在一个巨大的csv中改变它，要么直接创建一个包含所有.csvs的df。.csvs都有两列“时间戳”和“持有量”。到目前为止，我产生了这样的结果： import osimport pandas as pd
extension = 'csv'index_col=[0], parse_dates=[0])
浏览 37提问于2020-08-05得票数 0
回答已采纳
3回答
pandas排序lambda函数
python、pandas、sorting
给定具有3列、A、B、C和3行数值的数据帧a。如何使用comp运算符仅使用A[i]*B[i]的乘积对所有行进行排序。似乎pandas排序只接受列，然后是排序方法。
我想使用下面这样的比较函数。f = lambda i,j: a['A'][i]*a['B'][i] < a['A'][j]*a[
浏览 2提问于2016-09-16得票数 20
3回答
熊猫的“减少”和“积累”功能-实施不完全
python、pandas、python-itertools、functools
我希望在Pandas中使用、减少和积累函数，其方式类似于它们在带有列表的原生python中的应用。在itertools和functools实现中，减少和积累(有时在其他语言中称为折叠和累积折叠)需要有两个参数的函数。在Pandas，没有类似的实施。该函数包含两个参数: f(accumulated_value，p
浏览 6提问于2018-05-30得票数 8
2回答
python中两个信号的归一化互相关
python、scipy、correlation、cross-correlation
我想计算两个信号的归一化互相关函数，其中"x“轴是时间延迟，"y”轴是-1和1之间的相关值。所以我决定使用scipy。我使用命令corr = signal.correlate(s1['Strain'], s2['Strain'], mode='full')
其中s1['Strain']和s2['Strain']是pandas数
浏览 5提问于2020-07-20得票数 0
0回答
Python Pandas:将函数应用于数据帧行时，返回多个字段值
python、pandas、dataframe
我需要对数据帧行应用几个函数。这些函数的参数从单行的两个或多个字段中获取值。r: f2(r.c, r.d),1)
当依次应用每个函数时，Pandas会对所有数据帧行进行单独的迭代在本例中，Pandas</
浏览 0提问于2016-12-24得票数 3
回答已采纳
1回答
在pandas中使用apply会在数据帧中占用很长时间
python、pandas、apply
我正在尝试使用数据帧中的应用函数。 下面是示例数据框。import pandas as pddf['T'] = [23,35,55当我在我的实际数据框中应用上述功能时，它需要很长时间才能完成。有没有其他方法可以提高计算速度？函
浏览 35提问于2021-09-22得票数 0
3回答
如何从pandas数据帧中提取值并将其放入numpy数组中？
python、pandas
我有多个pandas数据帧，我想写一个函数，它将取出数据帧每列中的值，并将它们放入自己的numpy数组中。示例数据帧In [2]: df 0 1 2
浏览 1提问于2019-04-10得票数 0
1回答
如何成功地将pandas.Dataframe.apply与pandas.NA和lambdas结合使用
python、python-3.x、pandas、dataframe、lambda
给定具有pandas.NA值的数据帧，如何在其上运行决策lambda？如何让这个lambda在pandas.NA上工作，或者强制pandas.NA到numpy.NaN？my_lambda = lambda row: row["c2"] if row["c2"] in [pandas.NA] else row ["c
浏览 3提问于2022-12-01得票数 0
1回答
Dataframe apply不接受轴参数
python、pandas、dataframe、apply
我有两个数据帧：data和rules。0 google2 googly 2 macbook
在计算了每个供应商和规则之间的Levenshtein相似度之后，我尝试将两个新列添加到data数据框架中。apply函数，该函数将返回此结构，但是dataframe apply不接受ax
浏览 0提问于2017-08-25得票数 8
回答已采纳
1回答
计算滚动窗口中第一个和最后一个值之间的差异
python、pandas、dataframe、lambda、sliding-window
我在一个单列数据帧上使用Pandas滚动窗口工具，该数据帧的索引为日期时间形式。df2 = df.rolling('3s').apply(...)
浏览 4提问于2018-01-11得票数 4
回答已采纳
2回答
如果每个单元格包含一个包含这些值的列表，如何计算矩阵中每个单元格的平均值
python、pandas、list、dataframe、mean
我有一个大小为20x20 (类型为pandas.core.frame.DataFrame)的数据帧。数据框中的400个单元格中的每个单元格都包含一个带有值的列表。我想分别计算每个列表(单元格)的值的平均值。数据帧如下所示：x [1,2,4,3] [
浏览 3提问于2020-02-09得票数 0
2回答
“将”相同大小的数据文件合并为一个数据格式
python、pandas、dataframe
我有一堆数据文件遵循这样的模式：1 2 3 1 2 3
1 2 3 我如何将它们合并成[1,1] [2,2] [3,3][1,1] [2,2] [3,3]我不知道该怎么做，只是觉得应该有一个简单的方法。
浏览 11提问于2022-02-27得票数 2
回答已采纳
2回答
字典中有分类ip地址的方法吗？
python、pandas、ip-address
我正在使用Pandas对数据帧进行排序。少数列是需要排序的IP地址。
有没有一种方法可以方便地根据IP地址对Pandas进行排序？我可以用Pandas创建一个自定义函数来对IP地址进行排序吗？我能够对IP地址列表进行排序，但是我很难弄清楚如何使用Pandas创建自定义排序函数。有没有一种从套接字模块中合并inet_aton的方法
浏览 4提问于2019-07-12得票数 3
回答已采纳
1回答
标识数据是数据帧还是函数中的数据帧列表
pandas
我有一些要运行的计算，我已经将其封装到一个函数中。但是，我的数据有时可以是数据帧或数据帧列表。据我所知，它们的迭代方式是不同的。我不知道如何在我的函数中包含这个逻辑。示例数据 d2 = {'id': [1, 3, 4, 5, 7], 'is_free':
浏览 40提问于2021-02-25得票数 0
回答已采纳
1回答
使用列和行作为参数遍历整个Pandas Dataframe
python、pandas、python-2.7、dataframe、sklearn-pandas
我有一个空的pandas数据帧和一个函数值(x，y)，它接受两个参数，即pandas数据帧中点的行号和列号。我想知道是否有一种更简单的方法来使用这些参数遍历整个空数据帧，比如使用df.apply。我知道可以遍历每个单独的列并在单独的列上运行df.apply，
浏览 15提问于2019-02-28得票数 0
回答已采纳
1回答
使用mocking获取apply的函数输入数据帧
python-3.x、pandas、pytest、pytest-mock
，我想要查看在所有链接操作之后构建的数据帧，并在调用do_something_with_each_row之前检查它是否一切正常。最后一个函数不返回数据帧(它只是迭代所有行，类似于iterrow)。mocked_apply = mocker.patch.object(pd.Dataframe, 'apply')
main() 但在本例中，我无法访问输入到apply以测试其内容的数据帧。moc
浏览 14提问于2020-06-11得票数 8
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
活动推荐
腾讯云开发者
