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大数据ETL开发之图解Kettle工具（入门到精通）

name字段，然后再将数据插入到新表emp中 原始数据： 3.3.2 值映射 值映射就是把字段的一个值映射（转换）成其他的值。...任务：将staff表的sex字段，映射成男or女，然后再插入到emp表中 原始数据： 1．选择映射的字段 2．还可以自定义映射完以后的新字段名 3．可以设置不匹配时的默认值 4．设置映射的值...任务：利用唯一行（哈希值）控件对06_去除重复记录.xlsx去重，并且查看最后输出的数据跟上个任务有何区别 执行结果： 3.3.9 拆分字段 拆分字段是把字段按照分隔符拆分成两个或多个字段...原始数据： 1．选择扁平化的字段 2．填写目标字段，字段个数跟每个分组的数据一致 3.3.12 列转行 列转行，顾名思义多列转一行，就是如果数据一列有相同的值，按照指定的字段，将其中一列的字段内容变成不同的列...行转列 行转列，一行转多列，就是把数据字段的字段名转换为一列，把数据行变为数据列。

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State Processor API：如何读写和修改 Flink 应用程序的状态

应用程序状态与数据集映射 State Processor API 可以将流应用程序状态与一个或多个可以单独处理的数据集进行映射。为了能够更好的使用 API，你需要了解这个映射的工作原理。...算子的 Keyed State 可以映射为一个表，一列存储 Key，每个 Keyed State 也会单独占有一列。...下图展示了 MyApp Savepoint 如何与数据库映射： 上图展示了 Src 的 Operator State 的值如何映射到一个具有一列五行的表上，每一行代表 Src 所有并行任务中的一个并行实例的状态条目...Keyed State ks1 和 ks2 组合成一个包含三列的表，一列存储 Key，一列用于 ks1，一列用于 ks2，每一行代表同一 Key 的两个 Keyed State。...你可以从加载的 Savepoint 上读取数据集或者将数据集转换为状态并将其添加到 Savepoint 中。可以使用 DataSet API 的完整功能来处理数据集。

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    Sqoop工具模块之sqoop-import 原

    一、介绍     import工具从RDBMS向HDFS导入单独的表。表格中的每一行都表示为HDFS中的单独记录。...该方式将每个基于字符串的表示形式的记录写入分割文件中，在各个行和列之间使用分隔符进行行列的划分。分隔符可以是逗号、制表符或其他字符。...默认情况下，Sqoop将识别表中的主键列（如果存在）并将其用作拆分列。分割列的低值和高值从数据库中检索，并且mapper任务在总范围的大小均匀的分量上进行操作。     ...--incremental (mode)：指定Sqoop如何确定哪些行是新的。此项参数的值有append和lastmodified两个。...Sqoop将当前所有值序列化为HBase，方法是将每个字段转换为其字符串表示（就像在文本模式中导入HDFS一样），然后将此字符串的UTF-8字节插入到目标单元格中。

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    ETL-Kettle学习笔记（入门，简介，简单操作）

    Hop跳： 跳就是步骤之间带箭头的连线，跳定义了步骤之前的数据通路 跳实际上是两个步骤之间的被称为行集的数据行缓存（行集的大小可在转换的设置里定义） 当行集满了，向行集写数据的步骤将停止写入，直到行集又有空间...值映射（控件）就是把字段的一个值映射成其他值。 增加常量（控件）就是在本身的数据流中添加一列数据，该列数据都是相同的值。 增加序列（控件）就是给数据流添加一个序列字段。...唯一行（哈希值）（控件）就是删除数据流重复的行（注意：唯一行（哈希值）和（排序记录+去除重复记录）效果是一样的，但实现原理是不一样的）。 拆分字段（控件）是把字段按照分隔符拆成两个或者多个字段。...列拆分为多行（控件）就是把指定的分隔符的字段进行拆分为多行。 列转行（控件）就是如果数据一列有相同的值，按照指定的字段，把多行数据转换为一行数据.去除一些原来的列名，把一列数据变成字段。...（列转行之前对数据流进行排序） 行转列（控件）就是把数据字段额字段名转换为一列，把数据行变成数据列。 行扁平化（控件） 把同一组的多行数据合并为一行。

    2.7K31

    【精心解读】用pandas处理大数据——节省90%内存消耗的小贴士

    选理解子类（Subtypes） 刚才我们提到，pandas在底层将数值型数据表示成Numpy数组，并在内存中连续存储。这种存储方式消耗较少的空间，并允许我们较快速地访问数据。...你可以看到这些字符串的大小在pandas的series中与在Python的单独字符串中是一样的。...Pandas用一个字典来构建这些整型数据到原数据的映射关系。当一列只包含有限种值时，这种设计是很不错的。...dtype参数接受一个以列名（string型）为键字典、以Numpy类型对象为值的字典。 首先，我们将每一列的目标类型存储在以列名为键的字典中，开始前先删除日期列，因为它需要分开单独处理。...总结 我们学习了pandas如何存储不同的数据类型，并利用学到的知识将我们的pandas dataframe的内存用量降低了近90%，仅仅只用了一点简单的技巧： 将数值型列降级到更高效的类型 将字符串列转换为类别类型

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    Power Query 真经 - 第 7 章 - 常用数据转换

    （译者注：逆透视的本质是将表示结构的多个属性转换为一个属性的多个值；透视的本质是将某个属性内容转换为结构。...图 7-11 的表将 “Measure” 进行了透视，得到了两列，其好处是后续可以单独对任何一列进行计算，这是合理的。...7.3 拆分列 拆分列，是另一种常用操作（特别是在从 “平面” 文件导入时），是根据某种分隔符或模式将数据点从单个列中拆分出来。...图 7-12 讨厌的东西，如何将其规范化 在这个文件中，有如下两个问题需要考虑。 厨师职位包含 “Grill，Prep 和 Line” 都在一列中，用 “/” 字符分开。...请注意，与 “Cooks: Grill/Prep/Line” 列不同的是，“Cooks: Grill/Prep/Line” 列的每行总是有三个值，而 “Days” 这一列里每行中有时有两个值，有时有五个值

    7.5K31

    哪些数据库是行存储？哪些是列存储？有什么区别？

    字段是列和行的交集：某种类型的单个值。 属于同一列的字段通常具有相同的数据类型。例如，如果我们定义了一个包含用户数据的表，那么所有的用户名都将是相同的类型，并且属于同一列。...表可以水平分区（将属于同一行的值存储在一起），也可以垂直分区（将属于同一列的值存储在一起）。图1-2描述了这种区别：a）显示了按列分区的值，b）显示了按行分区的值。 ?...02 面向列的数据布局 面向列的数据库垂直地将数据进行分区（即通过列进行分区），而不是将其按行存储。在这种数据存储布局中，同一列的值被连续地存储在磁盘上（而不是像前面的示例那样将行连续地存储）。...针对这种需求，一些列存储使用隐式标识符（虚拟ID），并使用该值的位置（换句话说，其偏移量）将其映射回相关值。...另外，将具有相同数据类型的值存储在一起（例如，数字与数字在一起，字符串与字符串在一起）可以提高压缩率。我们可以根据不同的数据类型使用不同的压缩算法，并为每种情况选择最有效的压缩方法。

    3.3K31

    实操 | 内存占用减少高达90%，还不用升级硬件？没错，这篇文章教你妙用Pandas轻松处理大规模数据

    这是因为数据块对存储数据框中的实际值进行了优化，BlockManager class 负责维护行、列索引与实际数据块之间的映射。它像一个 API 来提供访问底层数据的接口。...下面的图标展示了数字值是如何存储在 NumPy 数据类型中，以及字符串如何使用 Python 内置的类型存储。 你可能已经注意到，我们的图表之前将对象类型描述成使用可变内存量。...当每个指针占用一字节的内存时，每个字符的字符串值占用的内存量与 Python 中单独存储时相同。...category 类型在底层使用整数类型来表示该列的值，而不是原始值。Pandas 用一个单独的字典来映射整数值和相应的原始值之间的关系。当某一列包含的数值集有限时，这种设计是很有用的。...首先，我们将每列的最终类型、以及列的名字的 keys 存在一个字典中。因为日期列需要单独对待，因此我们先要删除这一列。

    3.7K40

    State Processor API：如何读取，写入和修改 Flink 应用程序的状态

    将应用程序与数据集进行映射 状态处理器 API 将流应用程序的状态映射到一个或多个可以分别处理的数据集。为了能够使用 API，您需要了解此映射的工作方式。...operator 的所有 keyed state 都映射到一个键值多列表，该表由一列 key 和与每个 key state 映射的一列值组成。下图显示了 MyApp 的保存点如何映射到数据库。 ?...该图显示了"Src"的 operator state 的值如何映射到具有一列和五行的表，一行数据代表对于 Src 的所有并行任务中的一个并行实例。...对于 keyed state，ks1 和 ks2 则是被组合到具有三列的单个表中，一列代表主键，一列代表 ks1，一列代表 ks2。该表为两个 keyed state 的每个不同 key 都保有一行。...由于“Snk”没有任何状态，因此其映射表为空。 状态处理器 API 提供了创建，加载和编写保存点的方法。用户可以从已加载的保存点读取数据集，也可以将数据集转换为状态并将其添加到保存点中。

    1.9K20

    强大易用的Excel转Json工具「建议收藏」

    https://github.com/ylbs110/ExcelExportTool 功能说明 使用简单，不需要额外的关联文件 批量处理excel文件 同一个excel文件中可配置多个json并导出 可对...，表头以开头，可以仅为 可对表名加上修饰符进行输出限定，格式为 表名#修饰符，修饰符可以为： obj：该表的每一项作为单独的对象输出，如果是从表则直接单独将每一条数据作为子项目添加到上级表单中 dic...：该表以字典的形式输出，每条数据的主键作为字典每一项的key，如果是从表则根据依赖的主表主键合并为字典并以输出到对应主表中 不加限定或其他限定则均默认为列表输出，如果是从表则根据依赖的主表主键合并为列表并以输出到对应主表中...则该列不会被读取 主键以*开头，没有主键则默认除映射主表列以外的第一列为主键列 数据类型会自动识别，也可在列名后面可以跟修饰符进行限定，格式为 键名#修饰符 修饰符可以为： int ： 如果是数值类型则强制转换为整形...格式：键名#修饰符#小数位数 str ： 字符串 bool ： 0或false输出false，其他输出true date ： 输出日期格式 obj : 将数据拆分为多个子项来替代当前项，每一项以’|‘分隔

    6.9K20

    MonetDB学习笔记

    复杂的查询被拆分成多个步骤，每个步骤操作一个列，叫bulk processing。所有的BAT操作被映射成简单的数组操作，一个并行处理引擎。...如果一个表的单独列或者中间结果超过了物理内存的大小，就需要到硬盘交换数据，MonetDB性能会下降。 磁盘默认无压缩（除了字符串使用字典编码），原因是磁盘空间和IO带宽的消耗要比CPU解压更划算。...也可以将session参数设置为auto_commit 为true，这样单SQL会是一个独立的事物。 一行被删除，只是标记一下，不会降低表的大小，需要通过回收算法回收。...在同一表同时有多个COPY INTO查询，给一个更大的值会非常有效。...可变字符串，文件中存放的对应的C语言的字符串，每行通过分割符分割，并且没有转义字符。所有文件需要对其，有多个值在文件中，表中就有多少条记录。

    2.1K110

    MySQL中的表设计优化

    当表中存在类似于text或者很大的varchar类型的大字段时，如果在多数情况下访问该表时并不需要这个字段，那么可以将其拆分到另一个的独立的表中。 把常用属性分离成小表。...表的垂直拆分是指，如果一个表中的字段太多，则需要将这些字段拆开并分别存储到多个表中，并且在这些表中要通过一个字段进行连接，其他字段都各不相同。...1．水平拆分 表的水平拆分是为了解决单表数据量过大的问题。水平拆分一般是根据表中的某一字段取值进行划分，将数据存储在多个独立的表中。...这种方式的缺陷是不同表中的数据量可能不均衡。 对id进行Hash取模运算，如要拆分成3个表，则用mod(id,3)获取0、1、2这3个值，每一行针对获取的不同值，将其放到不同的表中。...如果user表中的记录数超过了一定的量级，则需要把该表中的记录拆分到多个表中分别进行存储。这里采用对id进行取模3运算，每一条记录根据mod(id,3)的值是0、1还是2，分别存储到对应的表中。

    20810

    Power Query 真经 - 第 5 章 - 从平面文件导入数据

    即使用户建立了解决方案并将其发送给其他人，这也是正确的，他们将看到他们系统中的格式。 现在知道了这些设置的控制位置，来看看为什么在使用 Power Query 时这很重要。...因此，它将该数据视为文本，并将其放置在一个单元格中。 该程序试图将 45.67 转换为一个值。当转换成功后，该值被放置在一个单元格中。（如果转换不成功，它将被视为文本）。...5.3.2 清洗无分隔符文件 当开始清理一个无分隔符文件时，第一件事是将数据转换成含有一列的表。在本例中，由于前 10 行没有什么价值，可以删除，从第 11 行开始才是表中的列数据。...将【替换为】设置为 1 个空格，单击【确定】。 现在有一个完全干净的数据集，可以加载到表中。 【注意】 不幸的是，没有一个简单的功能可以从文本字符串中删除内部的 “空白”。...单击表格中的任何地方，选择插入一个新的【数据透视表】将其放在当前工作表的 G2 中。配置方法如下所示。 “Date” 在行上，按月分组。 行上的 “Vendor”，按组排列。

    5.3K20

    分布式系统数据库分片认识

    数据库分片的工作原理 数据库将信息存储在由列和行组成的多个数据集中。数据库分片将单个数据集拆分为分区或分片。每个分片都包含独特的信息行，您可以跨多台计算机（称为节点）单独存储这些信息。...基于范围的分片 基于范围的分片（或动态分片）根据值的范围拆分数据库行。然后，数据库设计人员将分片键分配给相应的范围。例如，数据库设计人员根据客户名称中的第一个字母对数据进行分区，如下所示。...哈希分片 哈希分片通过使用称为哈希函数的数学公式将分片键分配给数据库的每一行。哈希函数从行中获取信息并生成哈希值。应用程序使用哈希值作为分片键，并将信息存储在相应的物理分片中。...软件开发人员使用哈希分片在多个分片之间均匀分布数据库中的信息。例如，该软件将客户记录分成两个分片，其替代哈希值分别为 1 和 2。...应用程序可以使用转换表的重复副本来转换测量尺寸，而无需访问其他数据库服务器。 分区 分区是将数据库表拆分为多个组的过程。分区分为两种类型： 水平分区将数据库按行拆分。

    95420

    算法：哈希表

    这个映射函数叫做哈希函数（散列函数），用于存放记录的数组叫做 哈希表（散列表）。哈希表的关键思想是使用哈希函数，将键 key 和值 value 映射到对应表的某个区块中。...可以将算法思想分为两个部分： 向哈希表中插入一个关键字：哈希函数决定该关键字的对应值应该存放到表中的哪个区块，并将对应值存放到该区块中 在哈希表中搜索一个关键字：使用相同的哈希函数从哈希表中查找对应的区块...一般会将各种类型的关键字先转换为整数类型，再通过哈希函数，将其映射到哈希表中。...对11取余数，余数为3，放在03位置 平方取中法 平方取中法：先通过求关键字平方值的方式扩大相近数之间的差别，然后根据表长度取关键字平方值的中间几位数为哈希地址。...可以使用哈希表记录每一行、每一列和每一个小九宫格中，每个数字出现的次数。只需要遍历数独一次，在遍历的过程中更新哈希表中的计数，并判断是否满足有效的数独的条件即可。

    2.6K10

    直观地解释和可视化每个复杂的DataFrame操作

    每种方法都将包括说明，可视化，代码以及记住它的技巧。 Pivot 透视表将创建一个新的“透视表”，该透视表将数据中的现有列投影为新表的元素，包括索引，列和值。...包含值的列将转换为两列：一列用于变量（值列的名称），另一列用于值（变量中包含的数字）。 ? 结果是ID列的值（a，b，c）和值列（B，C）及其对应值的每种组合，以列表格式组织。...Unstack 取消堆叠将获取多索引DataFrame并对其进行堆叠，将指定级别的索引转换为具有相应值的新DataFrame的列。在表上调用堆栈后再调用堆栈不会更改该堆栈（原因是存在“ 0 ”）。...为了防止这种情况，请添加一个附加参数join ='inner'，该参数 只会串联两个DataFrame共有的列。 ? 切记：在列表和字符串中，可以串联其他项。...串联是将附加元素附加到现有主体上，而不是添加新信息（就像逐列联接一样）。由于每个索引/行都是一个单独的项目，因此串联将其他项目添加到DataFrame中，这可以看作是行的列表。

    13.3K20

    117.精读《Tableau 探索式模型》

    连续 值是连续关系，即任意两个值之间可以计算差值。 离散 值是离散关系，即任意两个值之间无法计算差值，无法以连续的方式去理解。 **一般来说，维度字段都是离散的，度量字段都是连续的。...对数字类型的度量字段来说，我们也可以忽略数字之间的联系，将数字看待为字符串，这样数字之间就是离散的。...上面的例子中，折线图维度有两个字段，虽然通过分面方式渲染出来了，但当切换为支持双维度的表格后， 可以将多余的一个维度挪到表格组件另一个维度区域中。...**下钻就是一步步接近明细数据的过程，但目的不是为了看明细表，而是看某些维度下按其他维度拆分的详细信息。 图表下钻和表格思路是一致的： 对于维度轴多维度下钻，将每个维度轴下钻到更细粒度。...比如对销量来说，如果切换为离散值，则当成字符串展示： 如果将销量切换为连续值，则单元格就要使用线条长度代表值的大小，即连续性的值要能够产生 “对比感”： 上图组件是表格，本身适合展示离散值，但可以看到对连续值展示做了适配

    2.5K20

    一文彻底解析数据库设计思路

    举例: 将实体和属性转换为关系 规则一 一个实体映射到关系型数据库中的一张表. 实体的单值属性被映射为表的列(复合属性被映射为多个简单列)。 实体标识符映射为候选键。...实体主标识符映射为主键。 实体的实例映射为表中的一行。...讲简单点的话: 判断分解成的两个表是不是无损分解, 就得根据表 T 的函数依赖集 F, 检查两张表标题交集能否决定其中一张表的标题 举例子: F={A→B},T1⁡(A,B),T2⁡(A,C) ,Head...每个函数依赖左边的属性在老的核心的表中都出现, 并决定了所有新表中的其他属性 数据库模式 (Database Schema) 一个数据库的模式是数据库所有表的标题的集合, 以及设计者希望在表的连接上成立的所有的函数依赖的集合...主属性 (Primary Attribute) 候选键里的属性就是主属性 范式 1NF 关系型数据库的一张表中, 每一列都不可再分割, 即某一属性不能有多个值 不符合 1NF 的例子: 符合 1NF

    1.1K20

    在 Excel 工作簿中定义决策表(Oracle Policy Modeling-Define decision tables in Excel workbooks)

    如果有多个条件行证明同一结论，我们还可以合并结论值的单元格。 ? 这样可以简化 Excel 规则表的外观，强调为门票推断的值在多个可能方案中相同。...但是，如果我们合并包含适用于这两行的结论的单元格，则 Oracle Policy Modeling 生成的内部规则 会将这些行与单个规则表行中的“或者”条件合并，而不是上面生成的两个单独规则表行。...根据规则表的应用起始日期拆分规则表 表可以拆分在同一文件的多个表上，以考虑从特定日期开始应用的定期表更新。为此， 可插入主表对各表区分优先次序。通过引用在表的选项卡中指定的表名称来区分优先次序。...在此示例中，您有三个包含以下规则表的其他工作表。请注意，必须根据“应用表”列中提 供的名称给工作表加标题（区分大小写）。 ? 将在 Oracle Policy Modeling 中创建以下规则： ?...在规则表中推断出文本属性的文本时，您将需要用括号将其括起来。例如： ? 如果未在规则中的这些文本属性前后加上括号，这些属性将无法识别，生成的规则将推断出字面字符串。

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