本节主要阐述自顶向下与自底向上的归并排序，以及改变连接状态与改变节点值的可快速排序。下面来仔细阐述。
那么其实可以比较两个链表当前节点的值,哪个值小,就把它连接在新链表的后面,并将这个链表的当前指针后移一位.知道某一个链表为空,将另一个链表的所有值链接在后面即可.
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/164024.html原文链接：https://javaforall.cn
存在一个按升序排列的链表，给你这个链表的头节点 head ，请你删除链表中所有存在数字重复情况的节点，只保留原始链表中 没有重复出现 的数字。
给定单个链表的头 head ，使用 插入排序 对链表进行排序，并返回 排序后链表的头 。
可以实现O(n log n)的时间复杂度的排序算法有归并排序、堆排序和快速排序，其中最适合链表的排序算法是归并排序。
题目：输入两个递增排序的链表，合并这两个链表并使新链表中的结点仍然是按照递增排序的。例如下图中的链表1和链表2，则合并之后的升序链表如链表3所示。 链表结点定义如下： struct ListNode
解题思路： 题目已经给定我们两个长度相同字符串s1和s2，要求我们判断字符串s2可否仅通过一次交换得到s1。
这里为了方便本地IDEA调试，参考了一些资料，可通过方法createLinkedList()本地生成链表结构，printLinkedList()打印链表。
存在一个按升序排列的链表，给你这个链表的头节点 head ，请你删除所有重复的元素，使每个元素 只出现一次 。
首先判断两个相邻节点的大小，如果head->val > head->next->val，则需要将head->next->val插入到从dummy节点开始遍历第一个大于head->next->val节点的前面！好好理解这句话！在进行插入的时候，首先使用cur指针标记head->next节点，并改变head->next的指向。从而将待插入节点分离！接着就是普通的插入操作了！
利用了归并排序分治的思想，对于一组链表，如果能够将每个链表两两拆分，那么问题就会简化为对两个链表的合并，合并之后的两两链表变为一个链表，再和另外一组已经合并成一个的链表合并，这个是自底向上的过程。
找出所有相加之和为 n 的 k 个数的组合。组合中只允许含有 1 - 9 的正整数，并且每种组合中不存在重复的数字。
数组的排序几乎所有人都很熟悉了，常用的算法插入、冒泡、归并以及快排等都会或多或少依赖于数组可以在O(1)时间随机访问的特点。
将两个升序链表合并为一个新的 「升序」 链表并返回。新链表是通过拼接给定的两个链表的所有节点组成的。
在前几回我们已经对冒泡排序、直接插入排序、希尔排序、选择排序、快速排序、归并排序、堆排序、计数排序做了说明分析（具体详情可在公众号历史消息中查看）。本回，将对桶排序进行相关说明分析。
合并两个有序链表的基本思路就是设置一个cursor以及新链表的头指针，然后同时遍历两个链表，取小的节点作为cursor的next，然后该链表往前进，cursor也跟着往前进，最后再将cursor.next指向尚未遍历完的链表的剩余节点
链表（Linked List）是一种常见的基础数据结构，是一种线性表，但是并不会按线性的顺序存储数据，而是在每一个节点里存到下一个节点的指针（Pointer）。
来源：力扣（LeetCode） 链接：https://leetcode-cn.com/problems/merge-k-sorted-lists 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。
这题是LeetCode的第23题，同样是难度为困难的题目（写文章时才发现，当时毫无察觉），一月以前完成的这道题目，这题很容易让我想到合并两个排序列表。
今天的两道题目全都围绕链表，第一个是困难级别的、要合并多个排序的链表；第二题是中等难度，需要两两交换链表中的节点，昨天没能用递归法写出代码，今天就尝试用递归实现了下，测试效果不咋地，但递归法跑通了！
按照题目要求，是将两个有序的链表合并为一个有序的链表。考虑使用双指针的方法进行求解。
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本题的意思是要删除链表中重复出现的节点，然后返回删除重复节点后的链表。 我们可以直接用一个哨兵位以便于观察链表的情况，然后用前后指针来解决这个问题。如果当前节点cur的值与其当前节点的next的所存储的值相等（且cur的next不为空），cur就变成cur的next，然后用while循环进行判断，如果cur的val与cur的next的val相等且cur的next不为空，就然后cur往后移动，直到遇到不相同的情况，跳出循环后cur还要记得移动到cur的next；然后再将前指针prev的next置为cur，这样就可以将相等的节点省略。当cur的next为空或者cur的值与cur的next的值不相等时，就直接先将prev置为cur，再将cur往后移动变成cur的next。最后返回哨兵位vpead的next，就是存储了有效数据的首节点，就可以返回整个删除后的单链表了。
给定一个单链表的头节点 head ，其中的元素 按升序排序 ，将其转换为高度平衡的二叉搜索树。
数据范围：节点总数 0≤n≤5000，每个节点的val满足 ∣val∣<=1000
题目：将链表的奇数位和偶数位调换组成新的链表 原题链接: http://oj.leetcode.com/problems/swap-nodes-in-pairs/ Given a linked list, swap every two adjacent nodes and return its head. For example, Given 1->2->3->4, you should return the list as 2->1->4->3. Your algorithm should use on
链表是面试过程中经常被问到的，这里把剑指offer 和 LeetCode 中的相关题目做一个汇总，方便复习。
本文章整理了链表排序的三种方法，分别是快速排序、插入排序、归并排序。为适应不同用途，先给出常用的int版本，再在此基础上抽象出类模板。
本题中，一个高度平衡二叉树是指一个二叉树每个节点 的左右两个子树的高度差的绝对值不超过 1。
https://leetcode-cn.com/problems/merge-two-sorted-lists/
好久没有刷题与更文了，今天来一场LeetCode上面简单与中等题目多种方法刷题。
问题 将两个有序链表合并为一个新的有序链表并返回。新链表是通过拼接给定的两个链表的所有节点组成的。 示例 输入：1->2->4, 1->3->4 输出：1->1->2->3->4->4 解法一 看到这
💟💟前言 🥇作者简介：友友们大家好，我是你们的小王同学😗😗 🥈个人主页：小王同学🚗 🥉 系列专栏：牛客刷题专栏📖 📑 推荐一款非常火的面试、刷题神器👉 牛客网 觉得小王写的不错的话 麻烦动动小手点赞👍 收藏⭐ 评论📄 今天给大家带来的刷题系列是： 剑指offer 链接：👉 剑指offer 📷 📷 📷 里面有非常多的题库 跟面经知识 真的非常良心了！！ JZ26 树的子结构 JZ26 树的子结构 题目描述 📷 解题思路 1、先定义一个方法，传入两棵根节点值相同的树，判断roo
为了表示给定链表中的环，我们使用整数 pos 来表示链表尾连接到链表中的位置（索引从 0 开始）。如果 pos 是 -1，则在该链表中没有环。
（注：文章中的算法顺序是按照下面的图片中的分类进行，你可以不按照这个顺序。根据你的个人喜好、时间以及上面的侧重点分析，按照自己的需求学习即可。）
此文章是跟DataWhale开源组织刷leetcode算法题时所写，主要内容借鉴算法通关手册
搜集题目的难度是在简单级别和中级级别，也是面试常考的题目。题目的题解，使用的开发语言是Swift。
给你链表的头结点head ，请将其按 升序 排列并返回 排序后的链表 。要求时间复杂度是O(n log n)
// 剑指 Offer II 077. 链表排序 /** * @param {ListNode} head * @return {ListNode} */ var sortList = function (head) { // 1. 首先判断当前链表不存在 ，或链表只有一个节点，则直接返回 head if (!head || !head.next) { return head; } // 2. 获取分割的右侧链表 let rightLists
原题url：https://leetcode-cn.com/problems/sort-list/
链表的排序相对数组的排序更为复杂些，也是考察求职者是否真正理解了排序算法（而不是“死记硬背”）
https://cloud.tencent.com/developer/article/2304343
如果当前节点的值和下一节点的值相等,则跳过下一个节点.即将当前节点的next指针指向下一个节点的指针.
你可以在 O(n log n) 时间复杂度和常数级空间复杂度下，对链表进行排序吗？
Merge two sorted linked lists and return it as a sorted list. The list should be made by splicing together the nodes of the first two lists.
说到线性的数据结构，那就不得不提链表，这一章我们从底层实现一个链表，并用它'高仿'一个数组，实现数组一系列的API，最后在性能上bettle下，从而更加深入理解这种数据结构的特性，也搞清楚为什么要理解这种数据结构。也许有一天实际的开发中，遇到某些场景，在我们习惯性的使用数组时，可以停下来思考几秒，也许这个场景用链表更合适(然后还是用数组)。
给定一个排序链表，删除所有重复的元素每个元素只留下一个。 样例 给出 1->1->2->null，返回 1->2->null 给出 1->1->2->3->3->null，返回 1->2->3->null
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