如何根据关键字的某些部分拆分字典，或者只为关键字相似的关键字提取值 - 腾讯云开发者社区

type()函数可以判断数据类型 a、整型：关键字是int，例如：a=10; b、浮点型：关键字是float，例如：b=11.0；（2）布尔值布尔值的关键字是bool或者boolean，只有两个值：...（4）列表 a、关键字是list，符号[ ]，允许存在空列表a=[ ]；列表里面可以包含任何类型的数据；列表里面的元素根据逗号来进行分隔；列表里面的元素也是有索引的，索引值从0开始；获取列表里面的单个值...（6）字典 a、 关键字dict，符号{ }，结果是无序输出的，可以存在空字典a={ }，字典里面存储数据是以key:value的形式；字典里面的value可以包含任何类型的数据；字典里面的元素根据逗号进行分隔...； b、字典取值：字典[key] 例如：a={"name":"haha", "age":11, "score":[100,99]} print(a...('o' not in s)，打印出来的结果是False 以上，第一部分到此结束～

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数据库索引

最简单的方式--全表扫描，普遍认为很慢。索引类似于字典，通过索引快速查询数据。 2. 什么样的信息能成为索引？主键、唯一键以及普通键等。 3. 索引的数据结构？...：O(n) B 树从图中可以看出，节点信息包括：关键字和指向孩子的指针根节点至少包括两个孩子树中每个节点最多含有m个孩子（m>=2) 除根节点和叶节点外，其他每个节点至少有ceil(m/2)个孩子...密集索引和稀疏索引的区别密集索引文件中的每个搜索码值都对应一个索引值稀疏索引文件只为索引码的某些值建立索引项 .frm .ibd .frm .MYI .MYD 1. 如何定位慢查询？...具体场景具体分析，只提出大致思路：根据慢日志定位慢查询sql 使用explain等工具分析sql 修改sql或者尽量让sql走索引 SHOW variables like '%quer%'; slow_query_log...SELECT count(id) from person_info_large; SELECT name from person_info_large order by name desc; Explain关键字

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海量数据处理：算法

（4）折叠法将关键字分成位数为t的几个部分（最后一部分的位数可能小于t），然后把各部分按位对齐进行相加，将所得的和舍弃进位，留下t位作为哈希地址。...所以，Bloom filter适合应用在对于低错误率可以容忍的场合。 So，使用Bloom filter的难点是如何根据输入元素个数n，来确定位数组m的大小以及hash函数。...所以，Bloom filter可以用来实现数据字典、进行数据的判重或者集合求交集。...现在要给出一种解决方案，对于用户输入的单词，根据给定的字典找出输入单词有哪些兄弟单词。...上例中，Trie树的构建是在预处理阶段完成的，首先根据字典中的单词来建立字典树，当建立完字典树后，查询兄弟单词的效率就会提高很多，比hash法效率还要高。

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每天 3 分钟，小闫带你学 Python(十五)

昨天的文章『每天 3 分钟，小闫带你学 Python(十四)』讲解了字典类型，还学习了它的两种取值操作：一种是根据下标进行取值（如果取的值没有，会报错）；一种是使用 get 方法进行取值（取值没有不会报错...", "don't hava this word") "don't hava this word" 1.2 修改元素字典中修改元素其实很简单，只需要根据关键字进行取值，然后再重新赋值即可。...我们修改后再次查看，关键字 name 的值变为了 YanYL。...这样就不需要记忆多于的方法啦 ~ 1.4 删除元素 1.4.1 del 使用 del 可以删除指定的键值对，原理便是先由关键字进行取值，然后删除。...也许有人会有疑问，前面的 dict_keys() 是什么鬼，你现在只需要了解它是一个数据类型，类型为 dict_keys，如同类型字典或者类型列表一样。

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机器学习之Python基础（一）

代码简洁是因为它把许多的复杂的操作封装起来，将C语言中麻烦的指针和内存管理对开发者隐藏起来，使得在开发过程中，无须在意这部分的细节。...列表、元组、字符串是非常相似的，他们都是顺序存储结构，元素之间有固定的顺序，并且它们都可以用+和相同类型的数据类型拼接起来。...有些时候我们还需要对数据进行拷贝操作，这时我们要注意是否需要深拷贝的情况。当列表、字典存在嵌套的时候，如果用浅拷贝或者切片。则会导致嵌套里面的列表或字典仍为同一个对象，一处修改导致同时修改的情况。...：必选参数需要按照函数声明的顺序传入，和C语言的函数参数一样默认参数：如果该参数没有传入，则传入默认取值可变关键字：可变关键字就是传入的参数个数是可变的。...中定义函数，可以用必选参数、默认参数、可变参数和关键字参数，这4种参数都可以一起使用，或者只用其中某些，但是请注意，参数定义的顺序必须是：必选参数、默认参数、可变参数和关键字参数。

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想做好分布式架构？这个知识点一定要理解透！

例如，可以将不经常使用的列或者一个包含了大text类型或BLOB类型的列垂直分区，确保数据完整性的同时提高了访问性能。值得一提的是，列式数据库可以看作已经垂直分区的数据库。...范围分区范围分区（Range Partitioning）是指根据指定的关键字将数据集拆分为若干连续的范围，每个范围存储到一个单独的节点上。用来分区的关键字也叫分区键。...图A中的数据可以按年龄进行范围分区，将数据划分成如图2所示的分区。图2 如何划分范围可以由管理员设定，或者由存储系统自行划分。...可能产生数据分布不均或请求流量不均的问题，导致某些数据的热点现象，从而某些节点的负载会很高。例如，当我们将姓氏作为分区键时，某些姓氏的人非常多（比如姓李或者姓王），这会造成数据分布不均。...本书首先介绍什么是分布式系统、分布式系统带来的挑战，以及如何对分布式系统进行建模，这部分内容偏向概念性介绍。

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VBA拆分表格

1、需求：根据某一列内容，将1个Sheet表格拆分为多个分表。 2、举例：还是接着上一次的例子，分年龄段统计人数工作完成后，你又接到任务需要将总表根据年龄段拆分为多个分表。...因为例子里只有5个年龄段，所以你完全可以筛选复制5次就搞定了，不过，如果后面又有变化，比如需要根据职务或者其他情况来拆分，那你又得手动去处理了，让我们看看用VBA代码如何来完成这个工作，一旦情况变化，你只要重新运行一次程序就可以...3、代码实现这个功能的实现原理其实和筛选也差不多，我们需要获取作为拆分表格列的不重复项目，然后得到每一个不重复项目的单元格，再复制单元格就可以了。...要获取不重复的项目，字典自然是最好的选择，我们使用字典对象来记录每一个关键字对应的所有单元格，最后将字典记录下来的单元格复制到新表即可： ?...strkey = VBA.CStr(d.Src(i, Pos.KeyCol)) If dic.Exists(strkey) Then '再次出现的关键字

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Lucene 入门教程

2、搜索的结果不仅仅局限于完整的“吃饭睡觉写程序”这一短语，而是将此短语拆分成，“写程序”，“吃饭”，“睡觉”，“程序”等关键字。 3、对拆分后的搜索关键字进行标红显示。...这部分从非结构化数据中提取出的然后重新组织的信息，我们称之索引。例如：字典。...字典的拼音表和部首检字表就相当于字典的索引，对每一个字的解释是非结构化的，如果字典没有音节表和部首检字表，在茫茫辞海中找一个字只能顺序扫描。...搜索就是用户输入关键字，从索引（index）中进行搜索的过程。根据关键字搜索索引，根据索引找到对应的文档，从而找到要搜索的内容（这里指磁盘上的文件）。...搜索过程就是在索引上查找域为fileName，并且关键字为Lucene的term，并根据term找到文档id列表。

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python第三课——数据类型2

元素不见了，列表对象还在 1.4.del关键字配合列表使用 del lt[0],lt[1] 清空列表中的某些元素，列表对象还在 del lt 回收列表对象，列表对象不存在了 1.5.列表的切片：...append或者clear函数？...格式3：元祖名 = (值1,) 格式4：元祖名 = () 2.5.del关键字配合列元祖使用注意：只能回收整个元祖对象，不能回收元素 3.字典：dict 特点：无序性(没有索引)、可变的数据类型...，甚至可以重复 3.1.如何访问字典元素？...1).获取值? 字典名配合键名可以得到对应的值 2).设置值? 字典名配合键名 = ...

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Python实战之函数的一些奇技淫巧

这里有点不太理解 def a(x, *args, y): pass def b(x, *args, y, **kwargs): pass 如何定义只允许接受关键字参数的函数「你希望函数的某些参数强制使用关键字参数传递...「你想定义一个函数或者方法，它的一个或多个参数是可选的并且有一个默认值」这个没啥可说的，小伙伴应该都很熟悉,需要注意这里的默认参数和关键字参数有相似的地方，当关键字参数的值为不可变得，即为默认参数，...print(a, b) ... >>> spam(1) 1 42 >>> spam(1, 2) 1 2 >>> 需要注意的是如果默认参数是一个可修改的容器比如一个列表、集合或者字典，可以使用None...匿名函数如何捕获变量值「你用 lambda 定义了一个匿名函数，并想在定义时捕获到某些变量的值。」...这里值得一提的是Java中lambda表达式也有需要注意的，当表达式内部使用外部的共享(引用)变量要单独赋值或者定义为final，java通过这样一种方式，在语法层面强制lambad表达式引用的局部变量不可被改变

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Java 断言 Assert 使用教程与最佳实践

但是 assert 关键字一定算是其中之一，或者，Java 写了几年，还没有用过 Java 的 assert 关键字。这篇文章介绍 Java assert 的用法、最佳实践、特殊用法以及替代工具。...java -ea AssertDemo 也可以使用 -ea:包路径只为某些包开启断言，如为包 com.wdbyte 中的所有类开启断言支持。 -ea:com.wdbyte......使用断言时的最佳实践是确保它不会成为程序的常规执行流程的一部分，而是作为一种发现内部错误和验证程序假设的手段。...存在隐含约束条件如何理解存在隐含约束条件，比如下面的代码示例中，代码中 else 部分默认 i%3 的余数为2，这种可以看做是一个隐含的约束条件。...如果你有类似的需求，可以结合 if 在编译阶段消除断言。

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Python 进阶指南（编程轻松进阶）：十、编写高效函数

我们将深入研究如何在小函数和大函数之间进行权衡，参数的数量如何影响函数的复杂性，以及如何使用*和**操作符编写参数数量可变的函数。我们还将探索函数式编程范式以及根据这种范式编写函数的好处。...一个需要遵守的好规则是零到三个参数是可以的，但是超过五个或六个可能就太多了。一旦函数变得过于复杂，最好考虑如何将它们拆分成参数更少的小函数。...什么时候我们应该使用*语法设计函数来接受一个可迭代的参数或者多个独立的参数？我们如何设计参数取决于我们预测程序员将如何使用我们的代码。...例如，sorted()函数有一个名为key的关键字参数，它允许您指定一个函数。它不是根据项的值对列表中的项进行排序，而是根据函数的返回值进行排序。...n % 2 == 0部分与lambda n: n % 2 == 0相似。

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【Python】笔记第三部分：函数

【Python】笔记第三部分全系列导航见：Python教程整理函数函数用于封装一个特定的功能，表示一个功能或者行为。函数是可以重复执行的语句块, 可以重复调用。...⭐️实参如何与形参对应。 def func01(p1, p2, p3, p4): print(p1, p2, p3, p4) 注：接下来的所有例子都会打印 1 2 3 4。...func01(*itrable_in) # python的解释器在遇到星号时会告诉CPU接下来的变量内的元素是函数参数。 关键字实参：实参根据形参的名字进行对应。...func01(p2=2, p1=1, p4=4, p3=3) 字典实参：将字典拆分后按名称与形参进行对应。...) 先位置 -> 再序列 -> 最后 (关键字 -> 字典) 或 (字典 -> 关键字) itrable_in = (2,) dict_in = {'p4': 4} func01(1, *itrable_in

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在培训机构也学不到的Robot Framework自动化测试企业级实战教程

，如果还需要其他自定义关键字，按照这个结构继续添加就行至于自定义关键字和系统自带的关键字如何使用，在下面创建测试用例章节会讲到搭建测试框架现在虽然安装好了robotframework的运行环境...，所以还建了一个二级目录来管理不同模块的case lib目录：用来放公有的工具类，这些工具类已经封装成自定义关键字，方便用例调用，lib目录下的工具类可以根据自己的需求进行编写，比如操作数据库、发送网络请求...Settings部分使用Resource系统关键字导入base.robot,因为我们要使用到base.robot定义的关键字，Suite Setup也是一个系统关键字，即在执行该用例时，会首先运行此部分...，这里我们看到是执行了Init Base关键字，这个关键字就是在base.robot里面定义的在Test Cases部分，我们首先是组装了参数，然后执行Post Http关键字发送http请求，最后使用系统关键字...judge_templateid(data): if data in (0,1): return True return False 为什么要用yaml断言，是因为某些接口返回字段非常多或者返回字段是列表等等

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重温数据结构：理解 B 树、B+ 树特点及使用场景

，然后去范围对应的子树中继续查找以此循环，直到找到或者到叶子节点还没找到为止 B 树如何保证平衡我们知道，平衡的树之所以能够加快查找速度，是因为在添加、删除的时候做了某些操作以保证平衡。...也就是说，一棵 3 阶的 B 树（即节点最多有三个子树），每个节点的关键字数最少为 1，最多为 2，如果要添加数据的子树的关键字数已经是最多，就需要拆分节点，调整树的结构。...网上找到一张很不错的动图，我们来根据它分析下 B 树添加元素时如何保证平衡。...谁和谁在一个子树上呢，根据“左子树比关键字小、右子树比关键字大”的规律，4 在左子树，10 和 14 在右子树。...再添加元素也是类似的逻辑：首先考虑要插入的子树是否已经超出了关键字数的限制超出的话，如果要插入的位置是叶子节点，就只能拆一个关键字添加到要插入位置的父节点如果非叶子节点，就得从其他子树拆子树给新插入的元素做孩子

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PDF标准详解（二）——PDF 对象

：一般用于字典中的键，以/ 开头，例如上一节中的 /Page 就是一个名称的对象布尔值: 由关键字 true 和 false表示 null 对象，由关键字 null 表示 PDF支持3种复合对象数组...间接引用间接引用形成从一个对象到另一个对象的链接，为了将PDF拆分成一个个单独的对象，我们通过间接引用将它们链接在一起，例如上一篇文章中提到的 1 0 obj << /Kids [2 0 R] /Count...，字典根据流所放置的特定用途，列出数据的长度，以及可选的其他参数。...从语法上将，流由字典组成，后跟 stream 关键字，换行符，0个或者多个字节的数据，另一个换行符，最后是一个endstream 关键字。...根据上一篇文章中给出的页面流对象的定义来看 4 0 obj << /Length 202 % 流的长度 >> stream %关键字 1. 0. 0. 1. 50. 700. cm % 202 字节的数据

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哈希表及在iOS中的应用

哈希表和哈希函数哈希表（Hash table，也叫散列表），是根据关键码值而直接进行访问的数据结构，是一块连续的存储空间。...哈希函数的特征 1.不能通过哈希值反推到原始数据 2.对关键字敏感，即使关键字只有微小的不同，哈希值也会很不一样 3.冲突小，即针对不同的关键字，生成的哈希值相同的概率小 4.执行效率高，对于大量的访问哈希表的数据...，也需要很快的计算出对应表中的位置哈希函数常用设计 1.直接定址法：哈希函数为线性函数，eg: f(k)=ak+b，a和b为常数 2.平方取中法：将关键字平方以后取中间几位 3.折叠法：先按照一定规则拆分再组合...，向后查找即可 image.png 哈希在OC中的应用 NSDictionary 1.使用 hash表来实现key和value之间的映射和存储 2.字典的key需要遵循NSCopying协议，重写hash...和isEqual方法，如果不重写，hash方法默认返回对象的地址，两个值相同的对象地址不同在存储过程中会生成两个key，取值的时候调用isEqual也是通过地址判断，地址不同会取不到值。

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MySQL相关-0416

总结：索引的目的在于提高查询效率，与我们查询图书所用的目录是一个道理：先定位到章，然后定位到该章下的一个小结，然后找到页数。相似的例子还有：查字典，查地图等。 2....一般是在建表的时候同时创建主键索引全文索引主要用来查找文本中的关键字，而不是直接与索引中的值相比较。...值得一提的是，在数据量较大时候，现将数据放入一个没有全局索引的表中，然后再用CREATE index创建fulltext索引，要比先为一张表建立fulltext然后再将数据写入的速度快很多。 3....如何捕获低效sql 1）slow_query_log 这个参数设置为ON，可以捕获执行时间超过一定数值的SQL语句。...将表拆分数据表拆分：主要就是垂直拆分和水平拆分。

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Robot Framework中对出错用例处理的策略

出错后继续执行但是，有时候，我们却需要执行用例中的所有关键字，例如：要获取更多的出错信息、更改某些全局相关的变量、做teardown或者rollback操作等。...有时候，我们需要获取某个关键字的执行结果，然后根据结果做不同后续操作，这个时候，我们就会用到关键字Run Keyword And Ignore Error 。...另外要说的是，这些关键字只能被用到Suit Teardown部分（一般会写到一个用户自定义关键字中,被Suit Teardown调用）。...2013-09-03修改：关于关键字嵌套。原来上面红色部分说的并不准确。...这样利用上述错误处理机制就基本能满足你的要求了。其实我想找一个关键字：在用例中任意位置，不管上面关键字执行情况如何都会执行，这样更方便，可惜没有，只能规避。

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Matplotlib 中文用户指南 3.6 图例指南

([3,2,1], label='Line 1') plt.legend(handles=[line_up, line_down]) 在某些情况下，不可能设置句柄的标签，因此可以将标签列表传递给legend...然后我们可以将实例的字典作为关键字handler_map传给legend。...prop：None、matplotlib.font_manager.FontProperties或者字典。...markerscale：None、整数或者浮点。图例标记对于原始绘制的标记的相对大小。默认值为None，它将从legend.markerscale rcParam中获取值。...默认值为None，它将从legend.columnspacing rcParam中获取值。 handler_map：字典或None 自定义字典，用于将实例或类型映射到图例处理器。

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