dropna()方法用于删除含有缺失值的行。
【例】当某行或某列值都为NaN时,才删除整行或整列。这种情况该如何处理?
关键技术: dropna()方法的how参数。...利用duplicated()方法检测冗余的行或列,默认是判断全部列中的值是否全部重复,并返回布尔类型的结果。对于完全没有重复的行,返回值为False。...4.2处理异常值
了解异常值的检测后,接下来介绍如何处理异常值。在数据分析的过程中,对异常值的处理通常包括以下3种方法:
最常用的方式是删除。
将异常值当缺失值处理,以某个值填充。...7.2数据修改与替换
按列增加数据
【例】请创建如下所示的DataFrame数据,并利用Python对该数据的最后增加一列数据,要求数据的列索引为'four' ,数值为[9,10,24]。...关键技术:该案例中,使用DataFrame的drop()方法,删除数据中某一列。
drop()方法的参数说明如下:
labels:表示行标签或列标签。