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【Python】基于某些删除数据重复

subset:用来指定特定根据指定数据去重。默认为None,即DataFrame中一元素全部相同时才去除。...导入数据处理库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多组合删除数据重复') #把路径改为数据存放路径 name = pd.read_csv('name.csv...从结果知,参数为默认时,是在原数据copy上删除数据,保留重复数据第一条并返回新数据。 感兴趣可以打印name数据,删重操作不影响name。...原始数据中只有第二和最后一存在重复,默认保留第一条,故删除最后一条得到新数据。 想要根据更多数去重,可以在subset中添加。...但是对于两中元素顺序相反数据去重,drop_duplicates函数无能为力。 如需处理这种类型数据去重问题,参见本公众号中文章【Python】基于多组合删除数据重复。 -end-

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【Python】基于多组合删除数据重复

最近公司在做关联图谱项目,想挖掘团伙犯罪。在准备关系数据时需要根据组合删除数据重复,两中元素顺序可能是相反。...本文介绍一句语句解决多组合删除数据中重复问题。 一、举一个小例子 在Python中有一个包含3数据,希望根据name1和name2组合(在两中顺序不一样)消除重复项。...二、基于两删除数据重复 1 加载数据 # coding: utf-8 import os #导入设置路径库 import pandas as pd #导入数据处理库...import numpy as np #导入数据处理库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多组合删除数据重复') #把路径改为数据存放路径 df =...从上图可以看出用set替换frozense会报不可哈希错误。 三、把代码推广到多 解决多组合删除数据中重复问题,只要把代码中取两代码变成多即可。

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SQL如何只让特定中只显示一数据

我们如果在某个表里面,如何让其中某其中一数据,只是显示一次呢?...那么我们如何让其数据,也就是“妈妈”,只显示其中一个呢? Step 1 DISTINCT DISTINCT是可以将重复数据去除,只显示一。但是这个是全部Select表重复数据。...我们先将5017学生重复数据去除 Step 2 MIN()和Group By 我们将想要只显示一条数据进行MIN()或MAX() 【根据字母大小显示第一条】 Group By后面跟着所有除去MIN...Order By TableA.ColumnID ) AS Count_Row_No 通过上面的方式,只是计算总数行数(Row Number), 在实际使用中,我们更多是根据某一数据来计算他数据出现次数...SQL如何将一个中值内逗号分割成另一

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如何删除数据中所有性状都缺失

删除上面数据第二和第四! 在数据分析中,有时候需要将缺失数据进行删除。...删除数据很有讲究,比如多性状模型分析时,个体ID1y1性状缺失,y2性状不缺失,评估y1时,不仅可以通过亲缘关系矩阵和固定因子进行评估,还可以根据y1和y2遗传相关进行评估,这时候,y1缺失就不需要删除...有时候y1和y2性状都缺失,这时候就没有必要保留了,增加运算量,还增加错误可能性,这时候就需要将其删除。...一般都是使用tidyverse进行清洗数据,但是drop_na函数没有这个功能,这里总结一下,如果有这种需求,如何处理。...tidyversedrop_na函数,当面对多个时,它选择是“或”,即是只有有有一有缺失,都删掉。有时候我们想将两都为缺失删掉,如果只有一有缺失,要保留。

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用过Excel,就会获取pandas数据框架中

每种方法都有其优点和缺点,因此应根据具体情况使用不同方法。 点符号 可以键入“df.国家”以获得“国家”,这是一种快速而简单获取方法。但是,如果列名包含空格,那么这种方法行不通。...要获取前三,可以执行以下操作: 图8 使用pandas获取单元格 要获取单个单元格,我们需要使用交集。...想想如何在Excel中引用单元格,例如单元格“C10”或单元格区域“C10:E20”。以下两种方法都遵循这种思想。 方括号表示法 使用方括号表示法,语法如下:df[列名][索引]。...记住这种表示法一个更简单方法是:df[列名]提供一,然后添加另一个[索引]将提供该特定项。 假设我们想获取第2Mary Jane所在城市。...接着,.loc[[1,3]]返回该数据框架第1和第4。 .loc[]方法 正如前面所述,.loc语法是df.loc[],需要提醒(索引)和可能是什么?

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Python 数据处理 合并二维数组和 DataFrame 中特定

data = {'label': [1, 2, 3, 4]} df = pd.DataFrame(data) 这两代码创建了一个包含单列数据 DataFrame。...在这个 DataFrame 中,“label” 作为列名,列表中元素作为数据填充到这一中。...print(random_array) print(values_array) 上面两代码分别打印出前面生成随机数数组和从 DataFrame 提取出来组成数组。...结果是一个新 NumPy 数组 arr,它将原始 DataFrame 中 “label” 作为最后一附加到了随机数数组之后。...运行结果如下: 总结来说,这段代码通过合并随机数数组和 DataFrame 中特定,展示了如何在 Python 中使用 numpy 和 pandas 进行基本数据处理和数组操作。

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问与答98:如何根据单元格中动态隐藏指定

excelperfect Q:我有一个工作表,在单元格B1中输入有数值,我想根据这个数值动态隐藏2至行100。...具体地说,就是在工作表中放置一个命令按钮,如果单元格B1中数值是10时,当我单击这个命令按钮时,会显示前10,即第2至第11;再次单击该按钮后,隐藏全部,即第2至第100;再单击该按钮,...则又会显示第2至第11,又单击该按钮,隐藏第2至第100……也就是说,通过单击该按钮,重复显示第2至第11与隐藏第2至第100操作。...图1 如何实现? 注:这是在chandoo.org论坛上看到一个贴子,有点意思。...A:使用VBA代码如下: Public b As Boolean Sub HideUnhide() If b =False Then Rows("2:100").Hidden

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大佬们,如何把某一中包含某个所在行给删除

一、前言 前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据处理问题,一起来看看吧。 大佬们,如何把某一中包含某个所在行给删除?比方说把包含电力这两个字删除。...这里【FANG.J】指出:数据不多的话,可以在excel里直接ctrl f,查找“电力”查找全部,然后ctrl a选中所有,右键删除。...二、实现过程 这里【莫生气】给了一个思路和代码: # 删除Column1中包含'cherry' df = df[~df['Column1'].str.contains('电力')] 经过点拨,顺利地解决了粉丝问题...后来粉丝增加了难度,问题如下:但如果我同时要想删除包含电力与电梯,这两个关键,又该怎么办呢? 这里【莫生气】和【FANG.J】继续给出了答案,可以看看上面的这个写法,中间加个&符号即可。...这篇文章主要盘点了一个Pandas数据处理问题,文中针对该问题,给出了具体解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。

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使用pandas的话,如何直接删除这个表格里面X是负数

一、前言 前几天在Python白银交流群【空翼】问了一个pandas处理Excel数据问题,提问截图如下: 下图是他原始数据部分截图: 二、实现过程 看上去确实是两,但是X里边又暗藏玄机,如果只是单纯针对这一全部是数值型数据进行操作...如果只是想保留非负数的话,而且剔除为X,【Python进阶者】也给了一个答案,代码如下所示: import pandas as pd df = pd.read_excel('U.xlsx') #...他想实现效果是,保留、X和正数,而他自己数据还并不是那么工整,部分数据入下图所示,可以看到130-134情况。...顺利地解决了粉丝问题。其中有一代码不太好理解,解析如下: 三、总结 大家好,我是皮皮。...、【论草莓如何成为冻干莓】、【瑜亮老师】给出思路和代码解析,感谢【Python进阶者】、【磐奚鸟】等人参与学习交流。

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动态数组公式:动态获取某中首次出现#NA之前一数据

标签:动态数组 如下图1所示,在数据中有些为错误#N/A数据,如果想要获取第一个出现#N/A数据上方数据(图中红色数据,即图2所示数据),如何使用公式解决?...:E18,i,MIN(IFERROR(BYCOL(data,LAMBDA(x,MATCH(TRUE,ISNA(x),0))),""))-1,DROP(TAKE(data,i),i-1)) 即可获得想要数据...如果想要只获取第5#N/A上方数据,则将公式稍作修改为: =INDEX(LET(data,A2:E18,i,MIN(IFERROR(BYCOL(data,LAMBDA(x,MATCH(TRUE,ISNA...#N/A位置发生改变,那么上述公式会自动更新为最新获取。...自从Microsoft推出动态数组函数后,很多求解复杂问题公式都得到简化,很多看似无法用公式解决问题也很容易用公式来实现了。

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PQ-M及函数:如何按某数据筛选出一个表里最大

关于筛选出最大行问题,通常有两种情况,即: 1、最大行(按年龄)没有重复,比如这样: 2、最大行(按年龄)有重复,比如这样: 对于第1种情况,要筛选出来比较简单...,直接用Table.Max函数即可(得到是一个记录,也体现了其结果唯一性),如下图所示: 对于第2种情况,可以考虑用Table.SelectRows函数来进行筛选,即筛选出年龄等于源表...(数据导入Power Query后做了类型更改,产生了”更改类型“步骤)中最大(通过List.Max函数取得,主要其引用是源表中年龄内容: 当然,第2种情况其实是适用于第1...种情况。...这也是为什么说——Table.SelectRows这个函数非常常用,其可使用场景非常多。

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R语言第二章数据处理③删除重复数据目录总结

主要用到R base和dplyr函数: duplicated():用于识别重复元素和 unique():用于提取唯一元素, distinct()[dplyr package]删除数据重复...duplicated(x)] ## 1, 1 2,4, 5, 6 根据某一删除数据中重复 # Remove duplicates based on Sepal.Width columns my_data...根据所有删除重复(完全一样观测): my_data %>% distinct() 根据特定删除重复 my_data %>% distinct(Sepal.Length, .keep_all...= TRUE) 根据删除重复 my_data %>% distinct(Sepal.Length, Petal.Width, .keep_all = TRUE) 选项.kep_all用于保留数据所有变量...总结 根据一个或多个删除重复:my_data%>%dplyr :: distinct(Sepal.Length) R base函数从向量和数据帧中提取唯一元素:unique(my_data) R基函数确定重复元素

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Python代码实操:详解数据清洗

作者:宋天龙 如需转载请联系大数据(ID:hzdashuju) ? 本文示例中,主要用了几个知识点: 通过 pd.DataFrame 新建数据。 通过 df.iloc[] 来选择特定或对象。...通过Pandas drop_duplicates() 删除数据记录,可指定特定或全部。...上述过程中,主要需要考虑关键点是缺失替换策略,可指定多种方法替换缺失,具体根据实际需求而定,但大多数情况下均值、众数和中位数方法较为常用。如果场景固定,也可以使用特定(例如0)替换。...完成后在输出结果中可以看到,删除了 index 为1数据。...删除数据记录中所有相同记录,index为2记录删除: col1 col2 0 a 3 1 b 2 3 c 2 删除数据记录中col1相同记录

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