首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

【Python】基于某些删除数据重复

subset:用来指定特定根据指定数据去重。默认为None,即DataFrame中一行元素全部相同时才去除。...从结果知,参数为默认时,是数据copy上删除数据,保留重复数据第一条并返回新数据。 感兴趣可以打印name数据,删重操作不影响name。...四、按照多去重 对多去重和一去重类似,只是原来根据是否重复删重。现在要根据指定判断是否存在重复(顺序也要一致才算重复)删重。...原始数据只有第二行和最后一行存在重复,默认保留第一条,故删除最后一条得到新数据。 想要根据更多数去重,可以subset添加。...但是对于两中元素顺序相反数据去重,drop_duplicates函数无能为力。 如需处理这种类型数据去重问题,参见本公众号文章【Python】基于多组合删除数据重复。 -end-

18K31

【Python】基于多组合删除数据重复

最近公司在做关联图谱项目,想挖掘团伙犯罪。准备关系数据时需要根据组合删除数据重复,两中元素顺序可能是相反。...本文介绍一句语句解决多组合删除数据重复问题。 一、举一个小例子 Python中有一个包含3数据,希望根据name1和name2组合(两行顺序不一样)消除重复项。...import numpy as np #导入数据处理库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多组合删除数据重复') #把路径改为数据存放路径 df =...由于原始数据是从hive sql跑出来,表示商户号之间关系数据,merchant_r和merchant_l存在组合重复现象。现希望根据这两组合消除重复项。...从上图可以看出用set替换frozense会报不可哈希错误。 三、把代码推广到多 解决多组合删除数据重复问题,只要把代码取两代码变成多即可。

14.6K30
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

seaborn可视化数据多个元素

seaborn提供了一个快速展示数据元素分布和相互关系函数,即pairplot函数,该函数会自动选取数据中值为数字元素,通过方阵形式展现其分布和关系,其中对角线用于展示各个元素分布情况...,剩余空间则展示每两个元素之间关系,基本用法如下 >>> df = pd.read_csv("penguins.csv") >>> sns.pairplot(df) >>> plt.show()...函数自动选了数据3元素进行可视化,对角线上,以直方图形式展示每元素分布,而关于对角线堆成上,下半角则用于可视化两之间关系,默认可视化形式是散点图,该函数常用参数有以下几个 ###...#### 3、 x_vars和y_vars 默认情况下,程序会对数据中所有的数值进行可视化,通过x_vars和y_vars可以用列名称来指定我们需要可视化,用法如下 >>> sns.pairplot...通过pairpplot函数,可以同时展示数据多个数值型元素关系,快速探究一组数据分布时,非常好用。

5.1K31

根据数据源字段动态设置报表数量以及宽度

报表系统,我们通常会有这样需求,就是由用户来决定报表需要显示数据,比如数据源中共有八数据,用户可以自己选择报表显示哪些,并且能够自动调整列宽度,已铺满整个页面。...本文就讲解一下ActiveReports该功能实现方法。 第一步:设计包含所有报表模板,将数据所有先放置到报表设计界面,并设置你需要宽,最终界面如下: ?...第二步:报表后台代码添加一个Columns属性,用于接收用户选择,同时,报表ReportStart事件添加以下代码: /// /// 用户选择列名称...].Width; // 设置控件坐标 if (tmp == null) { // 设置需要显示第一坐标...源码下载: 动态设置报表数量以及宽度

4.8K100

【R语言】根据映射关系来替换数据内容

前面给大家介绍过☞R替换函数gsub,还给大家举了一个临床样本分类具体例子。今天我们接着来分享一下如何根据已有的映射关系来对数据数据进行替换。...例如将数据转录本ID转换成基因名字。我们直接结合这个具体例子来进行分享。...假设我们手上有这个一个转录本ID和基因名字之间对应关系,第一是转录本ID,第二是基因名字 然后我们手上还有一个这样bed文件,里面是对应5个基因CDs区域基因组上坐标信息。...接下来我们要做就是将第四注释信息,从转录本ID替换成相应基因名字。我们给大家分享三种不同方法。...=1) #读入CDs区域坐标文件 bed=read.table("5gene_CDs.bed",sep="\t") #从第四提取转录本信息,这里用了正则表达式, #括号匹配到内容会存放在\\1

3.8K10

Pandas如何查找某中最大

一、前言 前几天Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据提取问题,问题如下:譬如我要查找某中最大如何做? 二、实现过程 这里他自己给了一个办法,而且顺便增加了难度。...print(df[df.点击 == df['点击'].max()]),方法确实是可以行得通,也能顺利地解决自己问题。...顺利地解决了粉丝问题。 三、总结 大家好,我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Pandas数据提取问题,文中针对该问题,给出了具体解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【上海新年人】提出问题,感谢【瑜亮老师】给出思路,感谢【莫生气】、【添砖java】、【冯诚】等人参与学习交流。

18810

R 茶话会(七:高效处理数据

前言 这个笔记起因是在学习DataExplorer 包时候,发现: 这我乍一看,牛批啊。这语法还挺长见识。 转念思考了一下,其实目的也就是将数据指定转换为因子。...换句话说,就是如何可以批量数据指定行或者进行某种操作。...R 数据整理(六:根据分类新增列种种方法 1.0) 其实按照我思路,还是惯用循环了,对数据列名判断一下,如果所取数据,就修改一下其格式,重新赋值: data(cancer, package...也可以: test2 %>% summarise(across(-where(is.character), mean)) 其中where 类似base which,相当于接受逻辑,以返回对应位置...批量处理 组合一般运算 逻辑判断方便获得指定(通过& ) 无缝结合tidyverse 其他函数 image.png

1.5K20

Pandas更改数据类型【方法总结】

例如,上面的例子,如何2和3转为浮点数?有没有办法将数据转换为DataFrame格式时指定类型?或者是创建DataFrame,然后通过某种方法更改每类型?...理想情况下,希望以动态方式做到这一点,因为可以有数百个,明确指定哪些是哪种类型太麻烦。可以假定每都包含相同类型。...)将被单独保留。...软转换——类型自动推断 版本0.21.0引入了infer_objects()方法,用于将具有对象数据类型DataFrame转换为更具体类型。...例如,用两对象类型创建一个DataFrame,其中一个保存整数,另一个保存整数字符串: >>> df = pd.DataFrame({'a': [7, 1, 5], 'b': ['3','2','1

20K30

Excel里,如何查找A数据是否D列到G

问题阐述 Excel里,查找A数据是否D列到G里,如果存在标记位置。 Excel数据查找,相信多数同学都不陌生,我们经常会使用vlookup等各类查找函数,进行数据匹配查找。...比如:我们要查询A单号是否B中出现,就可以使用Vlookup函数来实现。  但是今天问题是一数据是否一个范围里存在 这个就不太管用了。...直接抛出问题给ChatGPT 我问ChatGPT,Excel里,查找A数据是否D列到G里,如果存在标记位置。 来看看ChatGPT怎么回答。  但是我对上述回答不满意。...因为他并没有给出我详细公式,我想有一个直接用公式。 于是,我让ChatGPT把公式给我补充完整。 让ChatGPT把公式给我补充完整  这个结果我还是不满意。 于是我再次让他给我补充回答。...给出完整公式 我对上述回答不满意,请给出完整公式,如果存在返回TRUE(即大于 0),否则返回 FALSE。  经验证,这个公式完全符合要求。

15120

【C#】让DataGridView输入实时更新数据计算

理解前提:熟知DataTable、DataView 求:更好方案 考虑这样一个场景: 某DataTable(下称dt)B是计算(设置了Expression属性),是根据A数据计算而来,该dt被绑定到某个...当dgv绑定数据源后,它每一行就对应了数据一行(或叫一项),这就是我所谓【源行】。...),但dt和dv没有,后者只到行这一级,虽然可以通过DataRow[x]或DataRowView[x]访问单元格,但在类层级上并不存在DataCell这样表示单元格实体类,也就是dt和dv编辑...可以看到,计算得到更新关键有两处: dgv单元格数据要提交到数据源相应单元格 源行结束编辑状态 按常规提交流程,必须使焦点离开单元格所在行(只离开单元格都不行哦)才能达到目的,而我们需求是,编辑过程中就要实时更新...按说到这里就搞掂了,事实上也的确能使计算实时反映输入,但却存在另一个体验层面的问题,就是单元格会在每次键入后内容全选,如图: ?

5.1K20

读取文档数据每行

读取文档数据每行 1、该文件内容被读 [root@dell leekwen]# cat userpwd 1412230101 ty001 1412230102 ty002..., 它第一是1512430102, 它第二为ty003 当前处理是第4, 内容是:1511230102 ty004, 它第一是1511230102,...它第二为ty004 当前处理是第5, 内容是:1411230102 ty002, 它第一是1411230102, 它第二为ty002 当前处理是第6, 内容是...它第一是1412290102, 它第二为yt012 当前处理是第8, 内容是:1510230102 yt022, 它第一是1510230102,...它第二为yt022 当前处理是第9, 内容是:1512231212 yt032, 它第一是1512231212, 它第二yt032 版权声明:本文博客原创文章

1.9K40

用过Excel,就会获取pandas数据框架、行和

Excel,我们可以看到行、和单元格,可以使用“=”号或在公式引用这些。...Python数据存储计算机内存(即,用户不能直接看到),幸运是pandas库提供了获取值、行和简单方法。 先准备一个数据框架,这样我们就有一些要处理东西了。...df.columns 提供(标题)名称列表。 df.shape 显示数据框架维度,本例为4行5。 图3 使用pandas获取 有几种方法可以pandas获取。...pandas,这类似于如何索引/切片Python列表。 要获取前三行,可以执行以下操作: 图8 使用pandas获取单元格 要获取单个单元格,我们需要使用行和交集。...记住这种表示法一个更简单方法是:df[列名]提供一,然后添加另一个[行索引]将提供该特定项。 假设我们想获取第2行Mary Jane所在城市。

18.9K60

arcengine+c# 修改存储文件地理数据ITable类型表格某一数据,逐行修改。更新属性表、修改属性表某

作为一只菜鸟,研究了一个上午+一个下午,才把属性表更新修改搞了出来,记录一下: 我需求是: 已经文件地理数据存放了一个ITable类型表(不是要素类FeatureClass),注意不是要素类...FeatureClass属性表,而是单独一个ITable类型表格,现在要读取其中某一,并统一修改这一。...表ArcCatalog打开目录如下图所示: ? ?...false); int fieldindex = pTable.FindField("JC_AD");//根据列名参数找到要修改 IRow row =...= "X";//新,可以根据需求更改,比如字符串部分拼接等。

9.5K30

学徒讨论-在数据里面使用每平均值替换NA

最近学徒群讨论一个需求,就是用数据每一平均数替换每一NA。但是问题提出者自己代码是错,如下: ? 他认为替换不干净,应该是循环有问题。...:我是这么想,也不知道对不对,希望各位老师能指正一下:因为tmp数据,NA个数不唯一,我还想获取他们横坐标的话,输出结果就为一个list而不是一个数据了。...所以我全局环境里面设置了一个空list,然后每一占据了list一个元素位置。list每个元素里面包括了NA横坐标。...a=1:1000 a[sample(a,100)]=NA dim(a)=c(20,50) a # 按照,替换每一NA为该平均值 b=apply(a,2,function(x){ x[is.na...,就数据长-宽转换!

3.5K20

Excel如何根据求出其坐标

使用excel过程,我们知道,根据一个坐标我们很容易直接找到当前坐标的,但是如果知道一个坐标里,反过来求该点坐标的话,据我所知,excel没有提供现成函数供使用,所以需要自己用VBA编写函数使用...(代码来自互联网) Excel,ALT+F11打开VBA编辑环境,左边“工程”处添加一个模块 把下列代码复制进去,然后关闭编辑器 Public Function iSeek(iRng As Range...False, False): Exit For Next If iAdd = "" Then iSeek = "#无" Else iSeek = iAdd End Function 然后即可在excel表格编辑器中使用函数...iSeek了,从以上代码可以看出,iSeek函数带三个参数,其中第一个和第二个参数制定搜索范围,第三个参数指定搜索内容,例如 iSeek(A1:P200,20),即可在A1与P200围成二维数据搜索

8.6K20

R语言第二章数据处理⑤数据转化和计算目录正文

正文 本篇描述了如何计算R数据并将其添加到数据。一般使用dplyr R包以下R函数: Mutate():计算新变量并将其添加到数据。 它保留了现有的变量。...同时还有mutate()和transmutate()三个变体来一次修改多个: Mutate_all()/ transmutate_all():将函数应用于数据每个。...Mutate_at()/ transmutate_at():将函数应用于使用字符向量选择特定 Mutate_if()/ transmutate_if():将函数应用于使用返回TRUE谓词函数选择...tbl:一个tbl数据 funs:由funs()生成函数调用列表,或函数名称字符向量,或简称为函数。predicate:要应用于或逻辑向量谓词函数。...funs(cm = ./2.54) ) mutate_if():转换由谓词函数选择特定

4.1K20

Excel(表)数据对比常用方法

Excel数据差异对比,方法非常多,比如简单直接用等式处理,到使用Excel2016新功能Power Query(Excel2010或Excel2013可到微软官方下载相应插件...)实现各种复杂数据整理后再进行对比,可以根据实际需要选择使用。...一、简单直接等式对比 简单直接等式对比进适用于数据排列位置顺序完全一致情况,如下图所示: 二、使用Vlookup函数进行数据匹配对比 通过vlookup函数法可以实现从一个数据读取另一数据...,构造成明细表,然后进行数据透视——这种方法适用于多表数据对比,甚至可以一些数据不太规范场合下,减少数据对比工作量,如下例子: 表间数据不规范统一,用数据透视递进巧比对 比如很多公司盘点数据对比问题...Query进行数据对比,可以随着数据更新而达到一键更新对比结果效果。

6.3K20

Pyspark处理数据带有分隔符数据

本篇文章目标是处理在数据集中存在分隔符或分隔符特殊场景。对于Pyspark开发人员来说,处理这种类型数据集有时是一件令人头疼事情,但无论如何都必须处理它。...从文件读取数据并将数据放入内存后我们发现,最后一数据在哪里,年龄必须有一个整数数据类型,但是我们看到了一些其他东西。这不是我们所期望。一团糟,完全不匹配,不是吗?...答案是肯定,确实一团糟。 现在,让我们来学习如何解决这个问题。 步骤2。...schema=[‘fname’,’lname’,’age’,’dep’] print(schema) Output: ['fname', 'lname', 'age', 'dep'] 下一步是根据分隔符对数据集进行分割...我们已经成功地将“|”分隔(“name”)数据分成两。现在,数据更加干净,可以轻松地使用。

4K30
领券