Pandas是一个用于数据操作和分析的Python库。它建立在 numpy 库之上，提供数据帧的有效实现。数据帧是一种二维数据结构。在数据帧中，数据以表格形式在行和列中对齐。...它类似于电子表格或SQL表或R中的data.frame。最常用的熊猫对象是数据帧。大多数情况下，数据是从其他数据源（如csv，excel，SQL等）导入到pandas数据帧中的。...在本教程中，我们将学习如何创建一个空数据帧，以及如何在 Pandas 中向其追加行和列。...然后，通过将列名称 ['Batsman'， 'Runs'， 'Balls'， '5s'， '4s'] 传递给 DataFrame 构造函数的 columns 参数，我们在数据帧中创建了 6 列。...Python 中的 Pandas 库创建一个空数据帧以及如何向其追加行和列。
type列： 这一列表示关联类型或访问类型，即MySQL决定如何查找表中的行，查找数据行记录的大概 范围。...range通常是范围查找的使用索引，index:扫描全表索引，这通常比ALL快一些。ALL:即全表扫描，意味着mysql需要从头到尾去查找所需要的行。通常情况下这需要增加索 引来进行优化了。...explain 时可能出现 possible_keys 有列，而 key 显示 NULL 的情况，这种情况是因为表中 数据不多，mysql认为索引对此查询帮助不大，选择了全表查询。...ref列： 这一列显示了在key列记录的索引中，表查找值所用到的列或常量，常见的有:const rows列： 这一列是mysql估计要读取并检测的行数，注意这个不是结果集里的行数。只是一个预估值。...，where条件中是一个前导列的范围; Using temporary:mysql需要创建一张临时表来处理查询。
您可以根据需求选择合适的分区类型。每种分区类型都有其独特的用例和语法。分区键（Partition Key）： 分区表的创建需要指定一个分区键，该键用于定义如何将数据分割成分区。...分区键可以是表中的一个列，通常是根据查询和数据分布的需求选择的列，例如时间戳列。例如：RANGE 分区：根据时间戳将数据表分成不同的时间范围分区。...在前，数据库查询优化器可以有效地使用多列索引来过滤具有特定用户名和创建时间范围的用户，因为username是查询条件中更频繁的列。...在前，数据库查询优化器可能不会有效地使用索引来执行此查询，因为created_at列的选择性较低，它不是最频繁的过滤条件。...数据库查询优化器会根据情况选择最佳索引来执行查询，但正确的索引设计可以帮助优化器更容易地做出正确的决策。我正在参与2023腾讯技术创作特训营第二期有奖征文，瓜分万元奖池和键盘手表
索引对于良好的性能非常关键。尤其是当表中的数据量越来越大时，索引对性能的影响愈发重要。 一、索引的类型 在MySQL中，索引是在存储引擎层而不是服务器层实现的。...可以使用B-Tree索引的查询类型——全键值、键值范围和键前缀查找。其中键前缀查找只适用于根据最左前缀查找。 1.2、哈希索引 哈希索引基于哈希表实现，只有精确匹配索引的所有列的查询才有效。...哈希索引将所有的哈希码存储在索引中，同时在哈希表中保存指向每个数据行的指针。 1.3、全文索引 全文索引是一种特殊类型的索引，它查找的是文本中的关键词，而不是直接比较索引中 的值。...其实mysql可以使用索引来直接获取列的数据。...其他类型的索引大多只适用于特殊 的目的。如果在合适的场景中使用索引，将大大提高査询的响应时间。 如果一个査询无法从所有可能的索引中获益，则应该看看是否可以创建一个更合适的索 引来提升性能。
可以看到这个查询的执行分两步，第一步先从idx_key2对应的B+树索引中根据key2列与常数的等值比较条件定位到一条二级索引记录，然后再根据该记录的id值到聚簇索引中获取到完整的用户记录。...如果匹配的记录较少，则回表的代价还是比较低的，所以MySQL可能选择使用索引而不是全表扫描的方式来执行查询。...从图示中可以看出，对于普通的二级索引来说，通过索引列进行等值比较后可能匹配到多条连续的记录，而不是像主键或者唯一二级索引那样最多只能匹配1条记录，所以这种ref访问方法比const差了那么一丢丢，但是在二级索引等值比较时匹配的记录数较少时的效率还是很高的...ref的访问方法，而不是const的访问方法。...由于二级索引记录比聚簇索记录小的多（聚簇索引记录要存储所有用户定义的列以及所谓的隐藏列，而二级索引记录只需要存放索引列和主键），而且这个过程也不用进行回表操作，所以直接遍历二级索引比直接遍历聚簇索引的成本要小很多
在设计系统数据表时，你可能会根据具体业务需求，给对应的某个表字段添加普通索引或唯一索引；也可能根据最左前缀原则、索引下推特性和覆盖索引，将多个列揉成一个联合索引来使用。 ...数据库还必须回到聚集索引中通过主键查找其他列数据，这就是回表，这也是你背的那条：少用select * 的原因，他会使SQL错失对覆盖索引的使用。 ...为什么数据库会让我们选择字段的顺序呢？不都是三个字段的联合索引么？这里就引出了数据库索引的最左前缀原理。 ...其实这里引出了一个问题，在建立联合索引的时候，如何安排索在引内的字段顺序？ 也就是索引的复用能力。 ...2-4、使用索引的一些暖心建议 1、索引不会包含有null值的列 只要列中包含有null值都将不会被包含在索引中，复合索引中只要有一列含有null值，那么这一列对于此复合索引就是无效的。
如果匹配的记录较少，则回表的代价还是比较低的，所以 MySQL 可能选择使用索引而不是全表扫描的方式 来执行查询。...NULL 值的数量并不限制，所以我们采用 key IS NULL 这种形式的搜索条件最多只能使用 ref 的访问方法，而不是 const 的访问方法包含很多个索引列的二级索引 只要是最左边的连续索引列是与常数的等值比较就可能采用...，那么此时的搜索条件就不只是要求索引列与常数的等值匹配了，而是索 引列需要匹配某个或某些范围的值，在本查询中 key2 列的值只要匹配下列3个范围中的任何一个就算是匹配成功 了： key2 的值是 1438...SELECT * FROM single_table WHERE key1 = 'abc' AND key2 > 1000;优化器一般选择对应的二级索引中查询的行数会更少，选择那个扫描行数较少的条件到对应的二级索引中查询...条件如下：二级索引列是等值匹配的情况，对于联合索引来说，在联合索引中的每个列都必须等值匹配，不能出现只出现匹配部分列的情况主键列可以是范围匹配使用 Intersection 索引合并的搜索条件 就是搜索条件的某些部分使用
B+树的叶子节点存储的并不是完整的用户记录，而只是c2列+主键这两个列的值。 目录项记录中不再是主键+页号的搭配，而变成了c2列+页号的搭配。...使用二级索引与聚簇索引时的区别：由于聚簇索引即数据，所以在使用时可以直接找到数据信息，而二级索引由于只包含索引值（上图的c2）和聚簇索引（主键）信息，所以根据二级索引查找到信息时，必须再根据主键值去聚簇索引中再查找一遍完整的用户记录...如果匹配的记录较少，则回表的代价还是比较低的，所以MySQL可能选择使用索引而不是全表扫描的方式来执行查询。 这种搜索条件为二级索引列与常数等值比较，采用二级索引来执行查询的访问方法称为：ref。...，而不是const的访问方法。...由于二级索引记录比聚簇索记录小的多（聚簇索引记录要存储所有用户定义的列以及所谓的隐藏列，而二级索引记录只需要存放索引列和主键），而且这个过程也不用进行回表操作，所以直接遍历二级索引比直接遍历聚簇索引的成本要小很多
我们来看下两个整型列组成的联合索引，假定两个键值的名称分别为 a、b image-20211208112645557 从图中可以看到多个键值的 B+ 树情况，键值都是排序的。...显然，name 字段是要比 age 字段大的，所以，第二种选择占用的空间要小于第一种选择，推荐大伙儿使用第二种选择：联合索引 (name, age) + 单字段索引 (age) 索引下推 最左前缀可以用于在索引中定位记录...= 20 and sex = male 《高性能 MySQL》 书中提到：对于联合索引，如果查询中有某个列的范围查询，则其右边所有列都无法使用索引进行快速定位 所以对于这条语句来说，其实并不能完全踩中...这是 MySQL 5.6 之前的做法，简单总结，当进行索引查询时，首先根据索引来查找记录，然后再根据 where 条件来过滤记录 而 MySQL 5.6 开始，数据库在取出索引的同时，会根据 where...也就是说数据库会首先根据索引来查找记录，然后再根据 where 条件来过滤记录。
在本章中，您将学习如何从数据帧中选择一个数据列，该数据列将作为序列返回。 使用此一维对象可以轻松显示不同的方法和运算符如何工作。 许多序列方法返回另一个序列作为输出。...如果将列表传递给索引运算符，它将以指定顺序返回列表中所有列的数据帧。 步骤 2 显示了如何选择单个列作为数据帧而不是序列。 最常见的是，使用字符串选择单个列，从而得到一个序列。...列表值可以是数据类型的字符串名称，也可以是实际的 Python 对象。 filter方法仅通过检查列名而不是实际数据值来选择列。...通过名称选择列是 Pandas 数据帧的索引运算符的默认行为。 步骤 3 根据类型（离散或连续）以及它们的数据相似程度，将所有列名称整齐地组织到单独的列表中。...逗号左侧的选择始终根据行索引选择行。 逗号右边的选择始终根据列索引选择列。 不必同时选择行和列。 步骤 2 显示了如何选择所有行和列的子集。 冒号表示一个切片对象，该对象仅返回该维度的所有值。
我们减了 4 列，因此列数从 14 个减少到 10 列。 2.选择特定列 我们从 csv 文件中读取部分列数据。可以使用 usecols 参数。....where 函数 它用于根据条件替换行或列中的值。...我发现使用 Pandas 创建基本绘图更容易，而不是使用其他数据可视化库。 让我们创建平衡列的直方图。 ? 26.减少浮点数小数点 pandas 可能会为浮点数显示过多的小数点。...，而不是每次手动调整显示选项。...我已经在数据帧中添加了df_new名称。 ? df_new[df_new.Names.str.startswith('Mi')] ?
const：数据表最多只有一个匹配行，因为只匹配一行数据，所以很快 eq_ref：mysql手册是这样说的:”对于每个来自于前面的表的行组合，从该表中读取一行。...ref：查询条件索引既不是UNIQUE也不是PRIMARY KEY的情况。ref可用于=或操作符的带索 引的列。...在这种情况下，key列包含了使用的索 引的清单，key_len包含了使用的索引的最长的关键元素。...：只检索给定范围的行,使用一个索引来选择行。...Using fifilesort:MySQL需要额外的一次传递,以找出如何按排序顺序检索行。 Using index:从只使用索引树中的信息而不需要进一步搜索读取实际的行来检索表中的列信息。
使用explain关键字可以模拟优化器执行SQL语句，从而知道MySQL是如何使用索引来处理你的SQL查询语句以及连接表，可以分析查询语句或是结构的性能瓶颈，帮助我们选择更好的索引和写出更优化的查询语句...（4）type列 （温馨提示：以下部分理论有可能解释完还是懵逼，没关系，继续往下看，有实践例子） 这一列表示关联类型或访问类型，即MySQL决定如何查找表中的行，查找数据记录的大概范围。...explain时可能出现possible_key有列，而key显示NULL的情况，这种情况是因为表中数据不多，MySQL认为索引对此查询帮助不大，选择了全表查询。...where筛选条件是索引列之一但不是索引的前导列，意味着无法直接通过索引来查找符合条件的数据。...Using where类似，查询的列不完全被索引覆盖，where条件中是一个前导列的范围。
四、当只需要一条数据的时候，使用limit 1 这是为了使EXPLAIN中type列达到const类型 五、如果排序字段没有用到索引，就尽量少排序 六、如果限制条件中其他字段没有索引，尽量少用or or...两边的字段中，如果有一个不是索引字段，而其他条件也不是索引字段，会造成该查询不走索引的情况。...优化的方法如下：可以取前一页的最大行数的id，然后根据这个最大的id来限制下一页的起点。比如此列中，上一页最大的id是866612。...sql可以采用如下的写法： select id,name from table_name where id> 866612 limit 20 十一、分段查询 在一些用户选择页面中，可能一些用户选择的时间范围过大...十五、避免隐式类型转换 where 子句中出现 column 字段的类型和传入的参数类型不一致的时候发生的类型转换，建议先确定where中的参数类型 十六、对于联合索引来说，要遵守最左前缀法则 举列来说索引含有字段
具体例子可参考,上面第二张图的table列 4.type列 这一列表示关联类型或访问类型，即MySQL决定如何查找表中的行，查找数据行记录的大概范围。...range： 范围扫描通常出现在 in(), between ,> ,= 等操作中。使用一个索引来检索给定范围的行记录。...8.ref列 这一列显示了在key列记录的索引中，表查找值所用到的列或常量 9.rows列 这一列是mysql估计要读取并检测的行数，注意这个不是结果集里的行数。...index condition：查询的列不完全被索引覆盖，where条件中是一个前导列的范围； Using temporary：mysql需要创建一张临时表来处理查询。...出现这种情况一般是要进行优化的，首先是想到用索 引来优化。 Using filesort：将用外部排序而不是索引排序，数据较小时从内存排序，否则需要在磁盘完成排序。
4、当只需要一条数据的时候，使用limit 1 这是为了使EXPLAIN中type列达到const类型 5、如果排序字段没有用到索引，就尽量少排序 6、如果限制条件中其他字段没有索引，尽量少用or or...两边的字段中，如果有一个不是索引字段，而其他条件也不是索引字段，会造成该查询不走索引的情况。...优化的方法如下：可以取前一页的最大行数的id，然后根据这个最大的id来限制下一页的起点。比如此列中，上一页最大的id是866612。...SQL可以采用如下的写法： select id,name from product where id> 866612 limit 20 11、分段查询 在一些用户选择页面中，可能一些用户选择的时间范围过大...这时就可以采用forceindex来强制优化器使用我们制定的索引。 18、注意范围查询语句 对于联合索引来说，如果存在范围查询，比如between、>、<等条件时，会造成后面的索引字段失效。
# 4、当只需要一条数据的时候，使用limit 1 这是为了使EXPLAIN中type列达到const类型 # 5、如果排序字段没有用到索引，就尽量少排序 # 6、如果限制条件中其他字段没有索引...，尽量少用or or两边的字段中，如果有一个不是索引字段，而其他条件也不是索引字段，会造成该查询不走索引的情况。...优化的方法如下：可以取前一页的最大行数的id，然后根据这个最大的id来限制下一页的起点。比如此列中，上一页最大的id是866612。sql可以采用如下的写法。...select id,name from table_name where id> 866612 limit 20 # 11、分段查询 在一些用户选择页面中，可能一些用户选择的时间范围过大，造成查询缓慢...# 18、注意范围查询语句 对于联合索引来说，如果存在范围查询，比如between,>,<等条件时，会造成后面的索引字段失效。
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