在 hits 数组中每个结果包含文档的 _index 、 _type 、 _id ，加上 _source 字段。这意味着我们可以直接从返回的搜索结果中使用整个文档。...在 开始章节 ，我们已经取得索引 gb 中类型 tweet 的映射： GET /gb/tweet/_mapping Elasticsearch 根据我们索引的文档，为域(称为 属性 )动态生成的映射。...这些语句对评分没有贡献，只是根据过滤标准来排除或包含文档。 由于这是我们看到的第一个包含多个查询的查询，所以有必要讨论一下相关性得分是如何组合的。每一个子查询都独自地计算文档的相关性得分。...告诉了我们 honeymoon 在 tweet 字段中的检索词频率/反向文档频率或 TF/IDF， （这里的文档 0 是一个内部的 ID，跟我们没有关系，可以忽略。）...然后它提供了权重是如何计算的细节： 检索词频率: 检索词 `honeymoon` 在这个文档的 `tweet` 字段中的出现次数。
以下示例将JSON文档插入到“twitter”索引中，名为“tweet”的类型，ID为1： curl -XPUT '192.168.0.56:9200/twitter/tweet/1?...从初始读取的文档指定版本可以确保在此期间没有发生更改（当为了更新而读取时，建议将偏好设置为_primary）。..." : 2, "failed" : 0 }, "created" : false } 获取API et API允许从索引根据其id获取一个类型化的JSON文档。...您可以使用_source参数关闭_source检索： curl -XGET 'localhost:9200/twitter/tweet/0?...这对于大文档特别有用，其中部分检索可以节省网络开销。两个参数都以逗号分隔的字段或通配符表达式列表。例： curl -XGET 'localhost:9200/twitter/tweet/1?
接口要求 void postTweet(int userId, int tweetId) 根据给定的 tweetId 和 userId 创建一条新推文。...List getNewsFeed(int userId) 检索当前用户新闻推送中最近 10 条推文的 ID 。新闻推送中的每一项都必须是由用户关注的人或者是用户自己发布的推文。...void follow(int followerId, int followeeId) ID 为 followerId 的用户开始关注 ID 为 followeeId 的用户。...void unfollow(int followerId, int followeeId) ID 为 followerId 的用户不再关注 ID 为 followeeId 的用户。...优点是读取时省去了K路归并、省去了检索关注者推文的动作，读取复杂度大大降低。
每个相关性集是整个10,417条tweet的注释，其中每条tweet都标记为相关（如果它匹配正则表达式查询）和被注释者标记为谣言相关的tweet。...例如，根据表2手机数据集全文10,417份文件只有83个相关文件。 对于每个查询，我们使用5次交叉验证，并预测作为特征函数的tweet的相关性。我们使用这些预测和排名所有关于查询的tweets。...使用相同的正则表达式以标记文件的相关性导致查准值为1.00（因为它将检索所有相关文件），但也会检索假阳性，与正则表达式匹配的tweet但不是谣言相关的。...在这个模型中，文档根据查询和文档语言模型的差异进行否定排序。更正式地说，给定查询语言模型θQ，和文档语言模型θD，文件的排名由D（θQ||θD）决定，其中D是在两个模型之间的KL发散。 ? ?...我们还建立了其他4个谣言初始训练数据集，并将他们标记为不相关。我们逐渐增加其余的奥巴马微博评估检索模型的性能。图2显示了奥巴马数据集平均精度和标记精度与使用的标记数据的大小。
1 2 3 4 5 PUT /{index}/{type}/{id} { "field": "value", ... } 自增ID 1 2 3 4 5 6 POST /website/blog/...", "date": "2014/01/01" } 检索文档 1 GET /website/blog/123?...检索文档的一部分 1 GET /website/blog/123?..._source=title,text 你只想得到 _source 字段而不要其他的元数据 1 GET /website/blog/123/_source 更新整个文档 1 2 3 4 5 6 PUT...搜索 空搜索 1 GET /_search 查询所有类型为 tweet 并在 tweet 字段中包含 elasticsearch 字符的文档 1 GET /_all/tweet/_search?
与检索不同的是，GET查询是实时查询，可以实时查询到索引结果。而检索则是需要经过处理，一般默认是1秒钟吧...才能搜索到。合理利用这些方法，可以更灵活的使用Elasticsearch。...查询样例 Get API允许基于ID字段从Elasticsearch查询JSON文档，下面就是一个查询的例子： curl -XGET 'http://localhost:9200/twitter/tweet.../1' 上面的命令表示，在twitter索引的tweet类型中查询id为1的文档，返回结果如下： { "_index" : "twitter", "_type" : "tweet",..._source=*.id,retweeted' 字段 get操作允许设置fields字段，返回特定的字段： curl -XGET 'http://localhost:9200/twitter/tweet...当版本类型为FORCE的时候，所有的版本类型都可以检索文档。 关于es的版本号，理解的真是不够透彻.... 在ES的内部，会给那些被删除或者被整个替换的文档打上一个标记。
在局部聚类（topical clustering）时，能学习到高质量的稠密嵌入（dense embedding）或相似性表现吗语气是如何影响客户支持中心与用户的对话的?...tweet_id 推文ID，匿名，每条推文只有一个此类ID，response_tweet_id和in_response_to_tweet_id中有引用到这个ID。...该特征在训练会话模型时的数据重组阶段非常有用。 created_at 发推文的日期和时间 text 推文内容。电话号码和电子邮箱等敏感信息用__email__等类似句段来掩盖。...response_tweet_id 与请求推文相关的回复推文ID，用逗号隔开。...in_response_to_tweet_id 该条推文所回复的推文ID（如果存在） 数据集下载地址：https://www.kaggle.com/soaxelbrooke/customer-support-on-twitter
假设每条tweet有140个字符，我们需要两个字节来存储一个字符而无需压缩。假设我们需要30个字节来存储每条tweet的元数据（比如ID、时间戳、用户ID等等）。...我们可以使用像Memcache这样的现成解决方案来存储整个tweet对象。在访问数据库之前，应用服务器可以快速检查缓存是否有所需的tweet。根据客户端的使用模式，我们可以确定需要多少缓存服务器。...当缓存已满，并且我们希望用更新/更热的tweet替换tweet时，我们将如何选择？对于我们的系统来说，最近最少使用（LRU）是一个合理的策略。根据这项政策，我们首先放弃最近浏览次数最少的tweet。...因为我们想首先检索最新的数据，所以我们总是可以在链接列表的开头插入新的tweet，这意味着所有较旧的tweet都将位于链接列表的末尾附近。...我们可以根据推特、搜索查询、转发或喜欢的频率对趋势主题进行排名。我们可以对展示给更多人的主题给予更多的重视。 跟随谁？如何提出建议？ 此功能将提高用户参与度。我们可以推荐某人的朋友。
此外，我们将展示这些特征如何有效地识别不实信息者，认可谣言并帮助其传播的用户。我们从Twitter人工收集了上万条tweet并且我们的检索模型如何实现0.95的平均精度（MAP）。...下面的第一个tweet是关于总统奥巴马和穆斯林世界，第二个tweet传播奥巴马总统是穆斯林的错误信息。 ? 检索任务的目标是区分这样的tweets。...对于收集这样一个完整和包含关于谣言的数据集，我们使用Twitter搜索API和检索匹配给定规则的所有tweets。此API是唯一的API，可以返回整个公众的Twitter流和不小的随机选择的样本。...超过10,400条tweets中的注释显示所有样本的35%匹配的正则表达式是假阳性，tweets不与谣言相关，但匹配初始查询。...所以，我们也不小写tweet文本。 我们的方法是建立基于不同的贝叶斯分类器作为高层次特征，然后学习这些分类器的线性函数用于检索第一个任务和第二个任务的分类。
返回结果: (JSON) 包含与搜索查询匹配的tweet列表信息的JSON。每个结果条目可以有用户ID&姓名、推文文本、推文ID、创建时间、喜欢的数量等。...如果我们使用“基于tweet对象的切分”，暴力解决方案将是迭代整个数据库，并使用我们的哈希函数过滤tweetid，以找出将存储在此服务器上的所有必需tweet。...这将是低效的，而且在这段时间内也是如此 当服务器被重建时，我们将无法提供来自它的任何查询，因此丢失了一些用户应该看到的tweet。 我们如何有效地检索tweets和索引服务器之间的映射？...为了解决这个问题，可以放置一个更智能的LB解决方案，定期向后端服务器查询负载，并根据负载调整流量。 10.排名 如果我们想按社交图距离、流行度、相关性等对搜索结果进行排名，那又如何？...让我们假设我们想根据受欢迎程度对tweet进行排名，比如一条tweet得到多少喜欢或评论等。在这种情况下，我们的排名算法可以计算一个“受欢迎程度数字”（基于喜欢的数量等），并将其与索引一起存储。
挑战在于根据tweet的文本、关键字和位置，将其归类为是否真的是灾难。...引用Kaggle的数据描述： id—每个tweet的唯一标识符 text—tweet的文本 location—发送tweet的位置（可能为空） keyword—来自tweet的特定关键字（可能为空） target...我创建了一个tweet，包括一个数字、一个缩写、一个标签、一个提及和一个链接。 如下所示，spaCy已经分解了，并给出了相关的词形。它还根据默认规则将数字、提及和url识别为它们自己的标识。...然后，我们将初始化一个python集合特征，它将包含每个tweet的所有特征。...我们把它分成训练集和验证集，根据类的分布进行分层。
对于提供全文检索的工具来说，索引时一个关键的过程——只有通过索引操作，才能对数据进行分析存储、创建倒排索引，从而让使用者查询到相关的信息。..." : "2009-11-15T14:12:12", "message" : "trying out Elasticsearch" }' 这样就在索引twitter中的tweet类型中存储了id...如果已经存在id为1的文档，则会报错，直接使用_create API，效果一样： ? 自动创建ID： 按照最上面的例子来说，ES会把我们指定的文档id做为ID。...message" : "trying out Elasticsearch" }' 路由是通过哈希来实现的，如果我们在索引的时候直接指定routing的值，就会按照这个值计算哈希值，分配分片；如果不指定，就会根据...这里的搜索是指进行检索操作。如果你使用的是get这种API，就是真正的实时操作了。他们之间的不同是，检索可能还需要进行分析和计算分值相关性排序等操作。
前言 Elasticsearch可以支持全文检索，那么ES是以什么机制来支持的，这里索引就是一个重要的步骤，经过索引之后的文档才可以被分析存储、建立倒排索引。本篇就是以ES的数据检索操作来讨论的。...更多内容情参考：ELK教程 索引操作 ES索引可以根据指定的index和type进行增加或者更新文档，ID可以指定也可以不指定（index API为我们自动生成） curl -XPUT 'http://..."message" : "trying out Elasticsearch" }' 这里指定了索引twitter、类型tweet、Id为1 索引操作的结果如下： { "_shards...自动ID创建： 前面提到创建索引时可以指定ID，也可以不指定ID，如果不指定ID，那么ES会自动的生成一个ID，并且把op_type更改为create。...这里的搜索是指进行检索操作。如果你使用的是get这种API，就是真正的实时操作了。他们之间的不同是，检索可能还需要进行分析和计算分值相关性排序等操作。
如果仅仅是全文检索，可能就不会太常用到删除。 Delete API 删除API，可以根据特定的ID删除文档。...", "_id" : "1", "_version" : 2 } 版本 每个索引都通过版本来维护。...routing=kimchy' 上面的例子中，想要删除id为1的索引，会通过固定的路由查找文档。如果路由不正确，可能查不到相关的文档。...分布式 对于分布式的环境，主分片和副分片会维护一个共同的组ID，执行删除操作会向这个组ID发送请求。...可以设置其timeout $ curl -XDELETE 'http://localhost:9200/twitter/tweet/1?timeout=5m'
这篇文章有点深度，可能需要一些Lucene或者全文检索的背景。由于我也很久没有看过Lucene了，有些地方理解的不对还请多多指正。...再说的通俗点，如果想进行全文检索，即从一个词搜索与它相关的文档，总得有个什么记录的信息吧！这就是Term Vectors。 为了不干扰正常的理解，后续就都直接称呼英文的名字吧！免得误导......先不看这篇文章，如果想要记录全文检索的信息，大家设想一下我们都需要什么内容，就拿"hello world! hello everybody!"来举例。..."positions" : true, "term_statistics" : true, "field_statistics" : true }' 可以得到下面的结果： { "_id...end_offset": 8 } ] } } } } } 例子5：字段过滤器 在进行词条向量的信息查询时，可以根据自定义的过滤器
随后，进一步讨论了如何利用Global.asax实现应用程序级别的缓存管理、处理会话开始和结束时的逻辑、以及管理应用程序的全局状态。...全局状态管理 利用Application对象存储和管理应用程序的全局状态，确保数据在整个应用程序生命周期中保持一致性和可访问性。..."Data2", "Data3" }; } } 在上述代码中，我们在Application_Start事件中依次调用了GetCachedData和RemoveCachedData方法，以展示如何从缓存中检索数据并删除数据...// 例如，记录会话开始时间或初始化会话相关的数据 } protected void Session_End(object sender, EventArgs e)...，通过Application对象可以存储和检索应用程序级别的数据，这些数据在整个应用程序生命周期中都是可用的。
= {}; var quakeLayer = L.layerGroup([]).addTo(map); 现在，在初始化内部的地震Observable订阅中，我们将每个圆圈添加到图层组并将其ID存储在codeLayers...无论我们检索的地震信息量如何，我们总是只有一个鼠标悬停事件和单击事件，而不是数百个事件。...检索和发送推文 我们正在使用Node.js twit的流式Twitter客户端连接到Twitter和搜索推文。...让我们初始化推文流： examples_earthquake_ui/tweet_stream/index.js var stream = T.stream('statuses/filter', {...为此，我们将创建一个新的HTML元素，我们附加传入的推文： examples_earthquake_ui/index_final.html id="tweet_container"></div
自动生成Id 1.3. 版本号 _version 1.4. 检索文档的部分字段 1.5. 判断文档是否存在 1.6. 创建新文档 1.7. 批量获取文档 1.7.1....2、在删除，更新的之前会保存这个版本号，更新删除操作执行完成之后会自动比较此时的version的值，如果不同，表示被别的进程改变了，一次保证并发的安全性 检索文档的部分字段 1、当我们检索字段的时候，默认会为我们查询全部的文档字段.../_search：在 gb 和 us 索引中搜索 user 和 tweet 类型 7、/_all/user,tweet/_search：在所有的索引中搜索 user 和 tweet 类型 分页查询【超过...elasticsearch_definitive_guide_2.x/pagination.html#pagination 2、size ：显示应该返回的结果数量，默认是 10 3、from ：显示应该跳过的初始结果数量...总之分页请求的数据不要超过1000条 6、在 重新索引你的数据 中解释了如何 能够 有效获取大量的文档。
你的设计需要支持以下的几个功能： 1.postTweet(userId, tweetId): 创建一条新的推文2.getNewsFeed(userId): 检索最近的十条推文。...，其中包含两个推文，id分别为 -> [6, 5]. // 推文id6应当在推文id5之前，因为它是在5之后发送的. twitter.getNewsFeed(1); // 用户1取消关注了用户2. twitter.unfollow...of users[ userId ][ 'tweets' ]) { hasTweets.push( tweet.tweetId ); } if (hasTweets.includes(...这样一来，我们现在组件的结构可以像这样： id="app"> id="modal"> id=...ReactDOM.createPortal( this.props.children, this.el, ); } } 如此一来，Modal 组件的挂载节点就不用跟随父节点了，Portal 允许我们根据需求任意地挂载节点
关于GraphQL概念的内容，这篇文章并没有涉及太多，不过假如你用搜索引擎去搜的话，相信有非常多的相关文章供你学习，这里就不再重复了~ 原文在这里[3]，怀疑我翻译能力的同学可以去看原位哦~ 相信读完整个文章...{ tweet_id: 2, views: 567, likes: 45, retweets: 63, responses: 6 } ]; 然后我们来告诉服务如何使用这些数据来处理Tweet和Tweets...第二个参数传递的是查询携带的参数{ id: 2 }。根据schema的定义，该resolver函数会返回满足条件的Tweet类型对象。...如何让我们的服务能支持复杂的聚合查询呢？...现在，在User schema声明文件中，我们如何添加字段到已经存在的query类型中？
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