Python作为一个，目前最火的编程语言之一，已经渗透到了各行各业。它易学好懂，拥有着丰富的库，功能齐全。人生苦短，就用Python。
正常我们在使用python爬虫时候，尤其在用python开发时，想要基于匹配项将子列表串联成一个列表，我们可以使用列表推导式或循环来实现，这两种方法都可以根据匹配项将子列表串联成一个列表。请根据你的实际需求选择适合的方法。具体情况请看我下面分析。
直到一个文明在包括数学、统计学和语言学在内的几个学科中达到足够复杂的学术水平，密码分析才能被发明出来。
Python3 中有六个标准的数据类型： Number（数字） String（字符串） List（列表） Tuple（元组） Sets（集合） Dictionary（字典） Number（数字） Python3 支持int、float、bool、complex（复数）。 在Python 3里，只有一种整数类型 int，表示为长整型，没有 python2 中的 Long。 像大多数语言一样，数值类型的赋值和计算都是很直观的。 内置的 type() 函数可以用来查询变量所指的对象类型。 >>> a, b, c,
本节要介绍的是Python里面常用的几种数据结构。通常情况下，声明一个变量只保存一个值是远远不够的，我们需要将一组或多组数据进行存储、查询、排序等操作，本节介绍的Python内置的数据结构可以满足大多数情况下的需求。这一部分的知识点比较多，而且较为零散，需要认真学习。 2.3.1 字符串 字符串是 Python 中最常用的数据类型。我们可以使用引号('或")来创建字符串。 创建字符串很简单，只要为变量分配一个值即可。例如： var1 ='Hello World!' var2 ="Python Runoob
序列对应于数学中的数列，它是一串有序的元素向量，当我们想要锁定数列中的某一个数值时，通过下标索引便可以准确地找出我们所需要的那个值。序列类型相比于集合类型在实际应用中使用频率更高。通用的序列操作，即字符串、列表 、元组都可以进行的操作，诸如索引、分片、序列相加、乘法、成员资格、长度、最小值、最大值等方法。
前面我们学习了基本数据类型和变量，现在我们学习Python的四种集合，列表（List）和元组（tuple），字典（Dict），无序列表（Set）
有两种方法可以破解维吉尼亚密码。一种方法使用强力字典攻击来尝试将字典文件中的每个单词作为维吉尼亚密钥，只有当该密钥是英语单词时才有效，如 RAVEN 或 DESK。第二种更复杂的方法是 19 世纪数学家查尔斯·巴贝奇使用的，即使密钥是一组随机的字母，如 VUWFE 或 PNFJ，它也能工作。在本章中，我们将使用这两种方法编写程序来破解维吉尼亚密码。
这篇博客主要阐述我们在分词任务中常用的分词库结巴jieba分词的实现原理，以及之前博客中讲到的HMM在分词中的应用，算是复习与加深理解一下HMM的知识。jieba分词作为一个十年前的分词库，更新到现在依然还是非常好用而且也很经典适合学习。
第一天： Python是一种解释型的、面向对象的、带有动态语义的高级程序设计语言 一、运行Python： 1、 在交互式环境下，直接输入Python进入Python编程环境 [root@tanggao/]# python Python2.7.5 (default, Jun 17 2014, 18:11:42) [GCC4.8.2 20140120 (Red Hat 4.8.2-16)] on linux2 Type"help", "copyright", "credits" or"license" fo
数学上，序列是被排成一列的对象(或事件)这样每个元素不是在其他元素之前，就是在其他元素之后。这里，元素之间的顺序非常重要。序列是Python中最基本的数据结构。序列中的每个元素都分配一个数字,也就是它的位置，或索引，第一个索引是0，第二个索引是1，依此类推。
据说Python之父-Guido Van Rossum打算让CPython更快，速度直接翻五倍，这是实实在在的好消息。
给定一个非空字符串 s 和一个包含非空单词列表的字典 wordDict，判定 s 是否可以被空格拆分为一个或多个在字典中出现的单词。
Python3 中有六种标准数据类型： A、Number（数字） B、String（字符串） C、List（列表） D、Tuple（元组） E、Set（集合） F、Dictionary（字典） Python3 的六种标准数据类型中，Number（数字）、String（字符串）、Tuple（元组）是不可变的，List（列表）、Dictionary（字典）、Set（集合）是可变的。
2、掌握字符串的输入和输出，会使用切片的方式访问字符串中的值，掌握常见的字符串的内建函数。
Python对象类型 说明：python程序可以分解成模块，语句，表达式以及对象。 1)、程序由模块构成 2)、模块包含语句 3)、语句包含表达式 4)、表达式建立并处理对象 一、使用内置类型 除非有内置类型无法提供的特殊对象需要处理，最好总是使用内置对象而不是使用自己的实现。 二、python的核心数据类型 对象类型 例子 常量/创建 数字 1234,3.1414,999L,3+4j,Decimal 字符串 'diege',"diege's" 列表 [1,[2,'three'],4] 字典 {'food':'spam','taste':'yum'} 元组(序列） （1，‘span',4,'u') 文件 myfile=open('eggs'.'r') 其他类型 集合，类型，None,布尔型 还有模式对象，套接字对象等等。。其他的类型的对象都是通过导入或者使用模块来建立的。 由字符组成的字符串，由任意类型的元素组成的列表。这两种类型的不同之处在于，列表中的元素能够被修改，而字符串中的字符则不能被修改。换句话说，字符串的值是固定的，列表的值是可变的。元组的数据类型,它和列表比较相近，只是它的元素的值是固定的。列表和字典都可以嵌套，可以随需求扩展和删减。并能包含任意类型的对象。 Python中没有类型声明，运行的表达式，决定了建立和使用对象的类型。同等重要的是，一旦创建了一个对象。它就和操作结合绑定了--只可以对字符串进行字符串相关操作。对列表进行相关操作。Python是动态类型（它自动地跟踪你的类型而不是要求声明代码），但是它也是强类型语言（只能对一个对象性有效操作）. 三、数字 整数，浮点，长整型等 支持一般的数学运算：+，- * % **(乘方） 5L,当需要有额外的精度时，自动将整型变化提升为长整型。 除表达式，python还有一些常用的数学模块和随机数模块 >>>import math >>> dir(math) >>> math.log(1) 0.0 >>> import random >>> dir(random) 四、字符串 1、是一个个单个字符的字符串的序列。 >>> s[1] 'i 第一个字符的序列是0 >>> s[0] 'd 通过字符找到索引编号 >>> S.index('a') 0 除了简单的从位置进行索引，序列也支持一种所谓分片的操作。 >>> s='diege' >>> s[1:3] 'ie'包括左边的位置不包括右边的位置 >>> s[:3] 'die' 开头到第三个（不包括第3个） >>> s[3:] 'ge' 第三个到最后（包括第3个） >>> s[:] 'diege' 所有 >>> s[-1] 'e' 倒数第1个 2、序列可以通过len()函数获取长度 >>> s='diege' >>> len(s) 5 可以根据序列定位字符串里的字符,序列从0开始 >>> s[0] 'd 可以使用反向索引 >>> s[-1] 'e' >>> s[len(s)-1] 'e'
数据类型是编程语言中的一个重要概念，它定义了数据的类型和提供了特定的操作和方法。在 python 中，数据类型的作用是将不同类型的数据进行分类和定义，例如数字、字符串、列表、元组、集合、字典等。这些数据类型不仅定义了数据的类型，还为数据提供了一些特定的操作和方法，例如字符串支持连接和分割，列表支持排序和添加元素，字典支持查找和更新等。因此，选择合适的数据类型是 python 编程的重要组成部分。
python中字典和列表的使用，在数据处理中应该是最常用的，这两个熟练后基本可以应付大部分场景了。不过网上的基础教程只告诉你列表、字典是什么，如何使用，很少做组合说明。
tuple01 = (‘joe’,’susan’,’black’,’monika’)
集合（set） discard删除数据时如果集合里面没有那个数据什么也不做，集合相减可以直接用-，+*/都不能用
1.NGINX正向代理，反向代理，负载均衡 正向代理最大的特点是客户端非常明确要访问的服务器地址；服务器只清楚请求来自哪个代理服务器，而不清楚来自哪个具体的客户端；正向代理模式屏蔽或者隐藏了真实客户端信息。 反向代理，多个客户端给服务器发送的请求，nginx服务器接收到之后，按照一定的规则分发给了后端的业务处理服务器进行处理了。此时~请求的来源是明确的，但是请求具体由哪台服务器处理的并不明确了 反向代理主要用于服务器集群分布式部署的情况下，反向代理隐藏了服务器的信息！ 负载均衡 反向代理中，服务器按照一
东京奥运会圆满收官！当然我自己也将迎来留学前的最后准备，所以更新速度可能还是会比较慢……但还好，大部分的内容都已经在之前写的差不多了，也希望最后这几篇我也能够尽快更完，当然也希望大家可以谅解～
完全切分、正向最长匹配和逆向最长匹配这三种算法的缺点就是如何判断集合中是否含有字符串。
变量存储在内存中的值。这就意味着在创建变量时会在内存中开辟一个空间。基于变量的数据类型，解释器会分配指定内存，并决定什么数据可以被存储在内存中。 因此，变量可以指定不同的数据类型，这些变量可以存储整数，小数或字符.
在Python3中有六个标准的数据类型：Number(数字)、String(字符串)、List(列表)、Tuple(元组)、Set(集合)、Dictionary(字典)，
定义字典: d = {} d = dict() d = {"a":1, "b":2}
Python基础：字符串str & 列表list & 元组tuple & 字典dict & 集合set
and,or,not运算符的优先级按从低到高，not运算拥有最优先级，只比素有运算符低一级
在Python中，如果要判断一个字符串是否在另一个字符串里面，我们可以使用 in关键字，例如：
3 深拷贝和浅拷贝 1 浅拷贝： 当列表中存在有个列表时，其修改这个列表中列表的某一个元素时，其他被拷贝的列表中的对应元素也将被拷贝，其在拷贝这个列表中的列表时，拷贝的是这个内嵌列表的内存位置。
整除 3//2 数字转字符串 str(number)，字符串转数字 int(str) 字符串所有方法不修改字符串本身 .title() .upper() .lower() .strip()/.lstrip()/.rstrip() .split() 列表方法修改列表本身 .append() .insert(ind,val) del list[index]/.pop(可选index) /.remove(element) .sort(可选 key = lambda x: x[1], 可选reverse=True
Python作为编程语言，在近几年大火起来，18年便被列为计算机二级考试科目之一，在计算机二级考试上。很多同学应该会选择python程序设计进行报考，下面分享一下如何准备考试。
在 Python 中，所有标识符可以包括英文、数字以及下划线(_)，但不能以数字开头。
字符串str是在Python编写程序过程中，最常见的一种基本数据类型。字符串是许多单个子串组成的序列，其主要是用来表示文本。字符串是不可变数据类型，也就是说你要改变原字符串内的元素，只能是新建另一个字符串。
2 subprocess(尽量不要用这个模块，返回不美观，如果只是执行shell命令推荐commands模块) Python3
Python提供了5中内置的序列类型：bytearray、bytes、list、str与tuple，序列类型支持成员关系操作符（in）、大小计算函数（len()）、分片（[]），并且是可可迭代的。
Python的一些內建异常： | 异常 | 描述 | | —————– | —————————- | | Exception | 常规错误的基类 | | AttributeError | 对象没有这个属性 | | IOError | 输入/输出操作失败 | | IndexError | 序列中没有此索引(index) | | KeyError | 映射中没有这个键 | | NameError | 未声明/初始化对象 (没有属性) | | SyntaxError | Python 语法错误 | | TypeError | 对类型无效的操作 | | ValueError | 传入无效的参数 | | ZeroDivisionError | 除(或取模)零 (所有数据类型) | 更多可以参考：http://blog.csdn.net/gavin_john/article/details/50738323
大家好，我是历小冰。在《为什么 ElasticSearch 比 MySQL 更适合复杂条件搜索》 一文中，我们讲解了 ElasticSearch 如何在数据存储方面支持全文搜索和复杂条件查询，本篇文章则着重分析 ElasticSearch 在全文搜索前如何使用 ik 进行分词，让大家对 ElasticSearch 的全文搜索和 ik 中文分词原理有一个全面且深入的了解。
上一篇我们一篇搞定了字典，这篇呢我们学习一个与字典非常相似的数据结构 —— 散列表。散列表与字典基本一致，区别是字典存储的 key 是字符串，而散列表是一个数值（哈希值）。
print()会依次打印每个字符串，遇到逗号“,”会输出空格，输出的内容是这样的：
在python中，列表用方括号[ ],来表示列表。作为一个方括号内的逗号分隔值出现。列表的数据项不需要具有相同的类型。
day03： 1.列表：list 特点：有序的(有索引、定义和显示顺序是一致的)、可变的(既可以改变元素内容也可以自动扩容)、可重复的、 可以存储任何的数据类型数据 定义个列表如下：
上一篇我们聊到python 字典和列表嵌套用法，这次我们聊聊字典和列表嵌套中的排序问题，这个在python基础中不会提到，但实际经常运用，面试中也喜欢问，我们娓娓道来。
摘要： 本文主要介绍一些平时经常会用到的python基础知识点，用于加深印象，也算是对于学习这门语言的一个总结与回顾。python的详细语法介绍可以查看官方编程手册，也有一些在线网站对python语法进行了比较全面的介绍，比如菜鸟教程： python3 教程|菜鸟教程 为了方便聚焦知识点，本文涉及的操作实例并不多，想学好一门语言关键还得自己多编码多实践。
把这几天零散的笔记收集一下，内容比较重要，虽然似乎很简单，一个是字符串切片，一个是数据结构，都是比较重要的语法。主要是集中一下常用的操作，没有什么难度，对代码输出就明白了。代码中也备了注释。看代码吧！
一个Counter是dict子类，用于计数可哈希的对象。这是一个无序的容器，元素被作为字典的key存储，它们的计数作为字典的value存储。Counts允许是任何证书，包括0和负数。Counter和其它语言中的bags或者multisets类似。Counter中的元素来源如下：
常见的场景：一个模块就是一个包含了python定义和声明的文件，文件名就是模块名字加上.py的后缀。
定义：闭包是由函数及其相关的引用环境组合而成的实体(即：闭包=函数+引用环境)(想想Erlang的外层函数传入一个参数a, 内层函数依旧传入一个参数b, 内层函数使用a和b, 最后返回内层函数)
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