给定一个未排序的整数数组 nums ,找出数字连续的最长序列(不要求序列元素在原数组中连续)的长度。
在LeetCode的第一题下面,有这样一句评论“有人相爱,有人夜里开车看海,有人leetcode第一题都做不出来。”看到这条评论,你是得意的笑呢,还是苦涩的笑?
给定一个未排序的整数数组,找出最长连续序列的长度。要求算法的时间复杂度为 O(n)。
题解转自LeetCode:https://leetcode-cn.com/problems/longest-consecutive-sequence/solution/zui-chang-lian-xu-xu-lie-by-leetcode-solution/
链接: 128. 最长连续序列 - 力扣(LeetCode) (leetcode-cn.com)
数组 中的元素 是 已经 排序好的 , 由于 元素 是有序的 , 因此在 查询目标值 的时候 , 可以更加高效 的查询 其所在数组的索引 ;
链接:41. 缺失的第一个正数 - 力扣(LeetCode) (leetcode-cn.com)
哈希(Hash)是将目标文本转换成具有相同长度的、不可逆的杂凑字符串(或叫做消息摘要),而加密(Encrypt)是将目标文本转换成具有不同长度的、可逆的密文。
时间复杂度:O(N^2),其中N是数组中的元素数量。最坏情况下数组中所有数都需要被匹配 空间复杂度:O(1)
在Java语言中,Java语言的设计者对常用的数据结构和算法做了一些规范(接口)和实现(具体实现接口的类)。所有抽象出来的数据结构和操作(算法)统称为Java集合框架(Java Collection Framework)。
给你一个未排序的整数数组 nums ,请你找出其中没有出现的最小的正整数。 进阶:你可以实现时间复杂度为 O(n) 并且只使用常数级别额外空间的解决方案吗?
这道题很简单,但是题目的要求是 O(n) 的时间复杂度和 O(1) 空间复杂度,所以难度上升到了 Hard。
📷 🤵♂️ 个人主页: @计算机魔术师 👨💻 作者简介:CSDN内容合伙人,全栈领域优质创作者。 文章目录 一、说在前面 二、两数之和 2.1、暴力枚举 2.1.1 python实现 2.1.2 java实现 3.1 哈希表(Hash table) 3.1.1 python实现 3.1.2 Java实现 一、说在前面 刷题是一件日积月累的事情,我们在刷题中要保持良好习惯,让每一道题发挥最大作用!以下是 某ACM🥇金牌选手所建议的刷题方式,觉得很不错,给大家参考一下 如何正确的做一道题 从
集合与字典 : 集合常见的形式是Set,字典常见的形式是Map Set 和 Map 主要的应用场景在于 数据重组 和 数据储存。 集合 与 字典 的区别: 共同点:集合、字典 可以储存不重复的值 不同点:集合类似于数组,元素的只有key没有value,value就是key。字典是以 key, value 的形式储存,键的范围不限于字符串,各种类型的值(包括对象)都可以当作键 时间复杂度: set或map可以用哈希表或平衡二叉搜索树实现 哈希表实现的map或者set查找的时间复杂度是`O(1)`,哈希表优点是
上一篇 openGauss SQL 引擎 中我们介绍了SQL引擎概览、SQL解析以及查询优化器的优势和优化技术的分类,本文将详细介绍查询优化的相关内容。
首先,让我们讨论一下 Join 如何在Hive中运行。Common Join 操作如图1所示被编译为 MapReduce 任务。Common Join 任务涉及 Map 阶段和 Reduce 阶段。Mapper 从连接表中读取数据并将连接的 key 和连接的 value 键值对输出到中间文件中。Hadoop 在所谓的 shuffle 阶段对这些键值对进行排序和合并。Reducer 将排序结果作为输入,并进行实Join。Shuffle 阶段代价非常昂贵,因为它需要排序和合并。减少 Shuffle 和 Reduce 阶段的代价可以提高任务性能。
输入一个整数数组和一个整数,在数组中查找一对数,满足他们的和正好是输入的那个整数,如果有多对数的和等于输入的整数,则全部输出,要求输出的结果中不应该出现重复,如输出1,4和4,1
📷 🤵♂️ 个人主页: @计算机魔术师 👨💻 作者简介:CSDN内容合伙人,全栈领域优质创作者。 🌐 推荐一款找工作神器网站: 牛客网 |笔试题库|面试经验|实习招聘内推 还没账户的小伙伴 速速点击链接登录注册吧!🙋♂️ 刷题通关之路等你冲!!🎉🎉🎉 开始刷爆题库,速速通关面试吧🙋♂️\ 文章目录 一、说在前面 二、两数之和 2.1、暴力枚举 2.1.1 python实现 2.1.2 java实现 3.1 哈希表(Hash table) 3.1.1 python实现 3.1.2 Java实
散列是指使用称为散列函数的数学公式从可变大小的输入生成固定大小的输出的过程。该技术确定数据结构中项目存储的索引或位置。
抱歉这一节相对隔得时间长了一些再发出来,因为这几天基本上主要时间都在关注东京奥运会的比赛现场。在发表这篇文章的时候,也恰好知道名将苏炳添以9‘83’‘的时间晋级决赛,我认为他可以以这个成绩再拿一次金牌,希望我的预言成真2333
基于Cascades框架,Columbia优化器专注于优化的效率。本章将详细描述Columbia优化器的设计和实现,并进行与Cascades的比较讨论。
链接:18. 四数之和 - 力扣(LeetCode) (leetcode-cn.com)
本题的双指针解法解释的可能不够清楚,建议大家先看这篇文章: leetcode 167. 两数之和 II - 输入有序数组----双指针篇六,二分篇二
哈希表实现的map或者set查找的时间复杂度是O(1),哈希表优点是查找非常快,哈希表的缺点是失去了数据的顺序性,平衡二叉搜索树实现的map或set查找时间复杂度是O(logn),它保证了数据顺序性
文件mod.rs位于Rust编译器源代码中的rustc_data_structures/src/graph/dominators目录下。这个文件的作用是实现支配树(dominator tree)的计算算法。
发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/170983.html原文链接:https://javaforall.cn
【字符串】最长回文子串 ( 蛮力算法 ) 【字符串】最长回文子串 ( 中心线枚举算法 ) 【字符串】最长回文子串 ( 动态规划算法 ) ★ 【字符串】字符串查找 ( 蛮力算法 ) 【字符串】字符串查找 ( Rabin-Karp 算法 )
在科学研究中,从方法论上来讲,都应先见森林,再见树木。当前,人工智能科技迅猛发展,万木争荣,更应系统梳理脉络。为此,我们特别精选国内外优秀的综述论文,开辟“综述”专栏,敬请关注。
大家好,我是来自「华为」的「小熊」。清明假期到了,给大家带来一道简单题,让大家放松放松。这道尽管是简单题,但同时也是各大厂(例如苹果、脸书、亚马逊和微软等等)的面试题。
给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ,请你统计并返回 该数组中和为 k 的子数组的个数 。
你是否想让自己的Java知识更上一层呢?是否想成为Java工程师大神呢?下面将告诉你如何成神之路,让自己更牛逼!
给你一个整数数组 nums,判断是否存在三元组 [nums[i], nums[j], nums[k]] 满足 i != j、i != k 且 j != k ,同时还满足 nums[i] + nums[j] + nums[k] == 0 。
Java集合框架位于java.util包中,是Java编程语言的核心部分。它定义了几种类型的集合,包括列表(List)、集合(Set)、队列(Queue)、双端队列(Deque)以及映射(Map)。这些集合类型通过统一的接口和抽象类来实现,从而提供了对数据的一致视图。
https://leetcode.cn/problems/peak-index-in-a-mountain-array/description/
与离散化思想类似,当我们要对若干复杂信息进行统计时,可以用 Hash函数 把这些复杂信息映射到一个容易维护的值域内
基本的算法,如排序或哈希,在任何一天都被使用数万亿次。随着对计算需求的增长,这些算法的性能变得至关重要。尽管在过去的2年中已经取得了显著的进展,但进一步改进这些现有的算法路线的有效性对人类科学家和计算方法都是一个挑战。在这里,论文展示了人工智能是如何通过发现迄今为止未知的算法路线来超越目前的最先进的方法。为了实现这一点,论文将一个更好的排序程序制定为单人游戏的任务。然后,论文训练了一个新的深度强化学习代理AlphaDev来玩这个游戏。AlphaDev从零开始发现了一些小型排序算法,它优于以前已知的人类基准测试。这些算法已经集成到LLVM标准C++排序库中。对排序库的这一部分的更改表示用使用强化学习自动发现的算法替换组件。论文还在额外的领域中提出了结果,展示了该方法的通用性。
给自己树立一个「 目标 」是非常重要的,有「 目标 」才会有「 方向 」,有「 目标 」才会有「 动力 」,有「 目标 」才会有「 人生的意义 」。有了「 目标 」,再做一定的「 规划 」,并且「 坚持 」做下去,我相信,「 成功的一天终会到来 」。
大家好,我是架构君,一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说《算法和数据结构》算法零基础五十题讲解[通俗易懂],希望能够帮助大家进步!!!
最近邻搜索(Nearest Neighbor Search)也称作最近点搜索,是指在一个尺度空间中搜索与查询点最近点的优化问题。最近邻搜索在很多领域中都有广泛应用,如:计算机视觉、信息检索、数据挖掘、机器学习,大规模学习等。其中在计算机视觉领域中应用最广,如:计算机图形学、图像检索、复本检索、物体识别、场景识别、场景分类、姿势评估,特征匹配等。由于哈希方法可以在保证正确率的前提下减少检索时间,如今哈希编码被广泛应用在各个领域。本文是关于大数据近似最近邻搜索问题中应用哈希方法的综述。文章分为两部分,本篇为第二部分。
文章“3D Pose Estimation of Daily ObjectsUsing an RGB-D Camera”2012发表在IEEE/RSJInternational Conference on Intelligent Robots and Systems上,这篇文章对原始点对特征(PPF)作了一个很大的改进。
给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target,请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数,并返回它们的数组下标。
给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target,请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数,并返回他们的数组下标。
K sum的求和问题一般是这样子描述的:给你一组N个数字(比如 vector num), 然后给你一个目标常数(比如 int target) ,我们的目的是在这一堆数里面找到K个数字,使得这K个数字的和等于target。
int(x, base =10) x 可能为字符串或数值,将 x 转换为整数。 如果参数是字符串,那么它可能包含符号和小数点。如果超出普通整数的表示范 围,一个长整数被返回。
JVM 还支持哪些语言(Kotlin、Groovy、JRuby、Jython、Scala)
给你一个由 n 个整数组成的数组 nums ,和一个目标值 target 。请你找出并返回满足下述全部条件且不重复的四元组 [nums[a], nums[b], nums[c], nums[d]] (若两个四元组元素一一对应,则认为两个四元组重复):
大家好,我是来自「华为」的「程序员小熊」。清明假期到了,小熊给大家带来一道简单题,让大家放松放松。这道题也是各大厂的面试题,例如苹果、脸书、亚马逊和微软等等。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云