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Excel如何根据求出其在坐标

在使用excel过程,我们知道,根据一个坐标我们很容易直接找到当前坐标的,但是如果知道一个坐标里,反过来求该点坐标的话,据我所知,excel没有提供现成函数供使用,所以需要自己用VBA编写函数使用...(代码来自互联网) 在Excel,ALT+F11打开VBA编辑环境,在左边“工程”处添加一个模块 把下列代码复制进去,然后关闭编辑器 Public Function iSeek(iRng As Range...c.Address(False, False): Exit For Next If iAdd = "" Then iSeek = "#无" Else iSeek = iAdd End Function 然后即可在excel...表格编辑器中使用函数iSeek了,从以上代码可以看出,iSeek函数带三个参数,其中第一个和第二个参数制定搜索范围,第三个参数指定搜索内容,例如 iSeek(A1:P200,20),即可在A1与...P200围成二维数据搜索“20“了。

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Django ORM 查询字段方法

下面看下Django ORM 查询字段,详情如下: 场景: 有一个某一,你需要获取到这一所有,你怎么操作?...QuerySet,内容是键值对构成,键为列名,为对应每个。...但是我们想要是这一呀,这怎么是一个QuerySet,而且还包含了列名,或者是被包含在了元祖?...查看高阶用法,告诉你怎么获取一个list,如: [‘测试feed’, ‘今天’, ‘第三个日程测试’, ‘第四个日程测试’, ‘第五个测试日程’] 到此这篇关于Django ORM 查询字段文章就介绍到这了...,更多相关django orm 字段内容请搜索ZaLou.Cn以前文章继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持ZaLou.Cn!

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用过Excel,就会获取pandas数据框架、行和

Excel,我们可以看到行、和单元格,可以使用“=”号或在公式引用这些。...在Python数据存储在计算机内存(即,用户不能直接看到),幸运是pandas库提供了获取值、行和简单方法。 先准备一个数据框架,这样我们就有一些要处理东西了。...在pandas,这类似于如何索引/切片Python列表。 要获取前三行,可以执行以下操作: 图8 使用pandas获取单元格 要获取单个单元格,我们需要使用行和交集。...想想如何Excel引用单元格,例如单元格“C10”单元格区域“C10:E20”。以下两种方法都遵循这种行和思想。 方括号表示法 使用方括号表示法,语法如下:df[列名][行索引]。...记住这种表示法一个更简单方法是:df[列名]提供一,然后添加另一个[行索引]将提供该特定项。 假设我们想获取第2行Mary Jane所在城市。

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Pandas如何查找某中最大

一、前言 前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据提取问题,问题如下:譬如我要查找某中最大如何做? 二、实现过程 这里他自己给了一个办法,而且顺便增加了难度。...print(df[df.点击 == df['点击'].max()]),方法确实是可以行得通,也能顺利地解决自己问题。...顺利地解决了粉丝问题。 三、总结 大家好,我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Pandas数据提取问题,文中针对该问题,给出了具体解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【上海新年人】提出问题,感谢【瑜亮老师】给出思路,感谢【莫生气】、【添砖java】、【冯诚】等人参与学习交流。

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Excel应用实践16:搜索工作指定范围数据并将其复制到另一个工作

学习Excel技术,关注微信公众号: excelperfect 这里应用场景如下: “在工作Sheet1存储着数据,现在想要在该工作第O至第T搜索指定数据,如果发现,则将该数据所在行复制到工作...用户在一个对话框输入要搜索数据,然后自动将满足前面条件所有行复制到工作Sheet2。” 首先,使用用户窗体设计输入对话框,如下图1所示。 ?...Sheet1 Set wks = Worksheets("Sheet1") With wks '工作最后一个数据行 lngRow = .Range(...'查找数据文本 '由用户在文本框输入 FindWhat = "*" &Me.txtSearch.Text & "*" '调用FindAll函数查找数据...Sheet2 Sheets("Sheet2").Cells.Clear '获取数据单元格所在行并复制到工作Sheet2 For Each rngFoundCell

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Excel数据对比常用方法

Excel数据差异对比,方法非常多,比如简单直接用等式处理,到使用Excel2016新功能Power Query(Excel2010Excel2013可到微软官方下载相应插件...)实现各种复杂数据整理后再进行对比,可以根据实际需要选择使用。...,构造成明细,然后进行数据透视——这种方法适用于多表数据对比,甚至可以在一些数据不太规范场合下,减少数据对比工作量,如下例子: 数据不规范统一,用数据透视递进巧比对 比如很多公司盘点数据对比问题...实现数据自动对比 对于以上方法,最推崇其实是Excel2016新功能Power Query(Excel2010Excel2013可到微软官方下载相应插件)方法,因为用Power...Query进行数据对比,可以随着数据更新而达到一键更新对比结果效果。

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如何插入 Visio 粘贴 Excel 工作

可以嵌入链接现有 Excel 工作您可以嵌入一个新 Excel 工作。 为此,请使用以下方法根据具体情况之一。...单击 对象类型 列表 Microsoft Office Excel 工作 ,单击 创建新 ,然后单击 确定 。 双击嵌入 Excel 工作,然后添加所需数据。...使用以下步骤根据具体情况之一: 如果想要嵌入 Excel 工作,请单击 粘贴 如果它不被选中,然后单击 另存为 列表 Microsoft Office Excel 工作 。...请注意,如果您双击嵌入 Excel 工作,水平并在 Excel 工作显示垂直滚动条。 您可以使用滚动条查看嵌入工作所有和行。...调整工作大小之前您嵌入在工作,Visio 绘图中复制为图片在工作之前。 然后,粘贴图片以 Visio 绘图。 在调整大小在工作时, 您会更改工作格式。

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【Python】基于某些删除数据重复

subset:用来指定特定根据指定数据框去重。默认为None,即DataFrame中一行元素全部相同时才去除。...导入数据处理库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多组合删除数据重复') #把路径改为数据存放路径 name = pd.read_csv('name.csv...四、按照多去重 对多去重和一去重类似,只是原来根据是否重复删重。现在要根据指定判断是否存在重复(顺序也要一致才算重复)删重。...原始数据只有第二行和最后一行存在重复,默认保留第一条,故删除最后一条得到新数据框。 想要根据更多数去重,可以在subset添加。...但是对于两中元素顺序相反数据框去重,drop_duplicates函数无能为力。 如需处理这种类型数据去重问题,参见本公众号文章【Python】基于多组合删除数据重复。 -end-

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【Python】基于多组合删除数据重复

最近公司在做关联图谱项目,想挖掘团伙犯罪。在准备关系数据时需要根据组合删除数据重复,两中元素顺序可能是相反。...本文介绍一句语句解决多组合删除数据重复问题。 一、举一个小例子 在Python中有一个包含3数据框,希望根据name1和name2组合(在两行顺序不一样)消除重复项。...由于原始数据是从hive sql跑出来,表示商户号之间关系数据,merchant_r和merchant_l存在组合重复现象。现希望根据这两组合消除重复项。...从上图可以看出用set替换frozense会报不可哈希错误。 三、把代码推广到多 解决多组合删除数据重复问题,只要把代码取两代码变成多即可。...本文是我在工作碰到问题,发现用循环解决特别麻烦。而用frozenset函数配合其它函数代码特别简洁,故分享给更多有需要朋友。本文有偏颇地方欢迎指正。

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arcengine+c# 修改存储在文件地理数据ITable类型表格某一数据,逐行修改。更新属性、修改属性

作为一只菜鸟,研究了一个上午+一个下午,才把属性更新修改搞了出来,记录一下: 我需求是: 已经在文件地理数据存放了一个ITable类型(不是要素类FeatureClass),注意不是要素类...FeatureClass属性,而是单独一个ITable类型表格,现在要读取其中某一,并统一修改这一。...在ArcCatalog打开目录如下图所示: ? ?...false); int fieldindex = pTable.FindField("JC_AD");//根据列名参数找到要修改 IRow row =...= "X";//新,可以根据需求更改,比如字符串部分拼接等。

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Excel公式技巧14: 在主工作中汇总多个工作满足条件

“三维”是经常应用于Excel特定公式通用术语,这些公式不仅可以对单列单行进行操作,也可以对由多多行组成单元格区域进行操作,还可以有效地对多个工作进行操作。...本文提供了一种方法,在给定一个多个相同布局工作情况下,可以创建另一个“主”工作,该工作仅由满足特定条件所有工作数据组成。并且,这里不使用VBA,仅使用公式。...图3 想要创建一个主工作Master,其数据来源于上面三个工作D为“Y”数据: ?...D2:D10"),"Y"))) 可以根据实际情况,修改工作表列表和数据范围(D2:D10)。...实际上,该技术核心为:通过生成动态汇总小计数量数组,该小计数量由来自每个工作符合条件(即在D为“Y”)行数组成,然后将公式所在单元格相对行数与该数组相比较,以便有效地确定公式所在行要指定工作

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Excel如何“提取”一红色单元格数据

Excel技巧:Excel如何“提取”一红色单元格数据? ? 场景:财务、HR、采购、商务、后勤部需要数据整理办公人士。 问题:Excel如何“提取”一红色单元格数据?...具体操作方法如下:第一步:进行颜色排序 将鼠标放置在数据任意单元格,单击“排序”按钮(下图1处),对下列表“型号”进行“单元格颜色”按红色进行排序。(下图3处) ?...第二步:复制红色单元格数据 将红色单元格数据复制到D。黏贴时可以选择“选择性黏贴—”。效果如下: ? 是不是很快搞定了客户朋友问题。但这样有个问题,破坏了数据原有的顺序。这时候怎么办呢?...直接光标停在序号列上,单击“升序”按钮,即可恢复到排序前顺序。(下图中AZ为快捷升序按钮) ? 升序后,效果如下: ? 总结:辅助Excel中常见解决问题方法和思路。...而序号是强烈推荐大家工作添加玩意。标识数据唯一性。当然这个案例有个问题,就是如果数据更新。你必须每次排序一次,所以用VBA还是必须要搞定

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Python脚本之根据excel统计字段缺失率实用案例

有时候,我们需要去连接数据库,然后统计下目标库表字段有多少个空,并且计算出它缺失率: 缺失率 = (该字段NULL+NA+空字符串 记录数)/该总记录数 这时候如果中有几个字段,并且总共统计就几个还可以用手动方式...将需要统计名和字段以及类型放在excel里边; 2. 使用 pandas 读取excel数据; 3. 连接数据库; 4. 将读取到excel里边数据拼接如sql里边统计; 5....将计算结果写回到 excel 根据思路我们接下来编写程序代码了。...一、excel 格式 excel设置很重要,因为会影响到我们程序读取设计: 二、程序编写 2.1 导入相关模块,并使用 pandas 读取 excel 里边数据: import pymssql...get_sqlserver_data() 三、结果展示 我们在编写完以上代码之后运行,控制台输出结果: 代码目标csv文件,里边数据结果即为刚才控制台显示那些数据: 经过我们程序处理计算,不管是成千上万张也不怕了

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Python 数据处理 合并二维数组和 DataFrame 特定

pandas.core.frame.DataFrame; 生成一个随机数数组; 将这个随机数数组与 DataFrame 数据合并成一个新 NumPy 数组。...numpy 是 Python 中用于科学计算基础库,提供了大量数学函数工具,特别是对于数组操作。pandas 是基于 numpy 构建一个提供高性能、易用数据结构和数据分析工具库。...在这个 DataFrame ,“label” 作为列名,列表元素作为数据填充到这一。...结果是一个新 NumPy 数组 arr,它将原始 DataFrame “label” 作为最后一附加到了随机数数组之后。...运行结果如下: 总结来说,这段代码通过合并随机数数组和 DataFrame 特定,展示了如何在 Python 中使用 numpy 和 pandas 进行基本数据处理和数组操作。

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Excel公式技巧93:查找某行第一个非零所在标题

有时候,一行数据前面的数据都是0,从某开始就是大于0数值,我们需要知道首先出现大于0数值所在单元格。...例如下图1所示,每行数据中非零出现位置不同,我们想知道非零出现单元格对应标题,即第3行数据。 ?...图2 在公式, MATCH(TRUE,B4:M40,0) 通过B4:M4与0比较,得到一个TRUE/FALSE数组,其中第一个出现TRUE就是对应非零,MATCH函数返回其相对应位置...MATCH函数查找结果再加上1,是因为我们查找单元格区域不是从A开始,而是从B开始。...ADDRESS函数第一个参数值3代标题行第3行,将3和MATCH函数返回结果传递给ADDRESS函数返回非零对应标题行所在单元格地址。

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大佬们,如何把某一包含某个所在行给删除

一、前言 前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据处理问题,一起来看看吧。 大佬们,如何把某一包含某个所在行给删除?比方说把包含电力这两个字行给删除。...这里【FANG.J】指出:数据不多的话,可以在excel里直接ctrl f,查找“电力”查找全部,然后ctrl a选中所有,右键删除行。...二、实现过程 这里【莫生气】给了一个思路和代码: # 删除Column1包含'cherry'行 df = df[~df['Column1'].str.contains('电力')] 经过点拨,顺利地解决了粉丝问题...顺利地解决了粉丝问题。 但是粉丝还有其他更加复杂需求,其实本质上方法就是上面提及,如果你想要更多的话,可以考虑下从逻辑 方面进行优化,如果没有的话,正向解决,那就是代码堆积。...这篇文章主要盘点了一个Pandas数据处理问题,文中针对该问题,给出了具体解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。

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