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有序矩阵第K小元素

问题描述: 给定一个 n x n 矩阵,其中每行和每列元素均按升序排序,找到矩阵第 k 小元素。 请注意,它是排序后第 k 小元素,而不是第 k 个不同元素。...若直接进行这种做法时间复杂度为O(k * N),其中N为矩阵边长,需要找k次每次需要遍历一遍矩阵一列。...因此我们想到可以使用一个小根堆来优化找最小值过程,堆初值为将第一列元素存进去,每次从堆中弹出一个元素,弹出是哪一行就把那行当前位置元素存入堆。...此外对于如何统计小于mid数目,可以从左下角位置开始遍历, 若当前值小于等于mid,则证明其上所有值都小于等于mid,统计数目并左移 若当前值大于mid,则证明该行从当前位置开始均大于mid,上移动...时间复杂度为O(log(max- min)* N),其中max为矩阵最大值,min为矩阵最小值,N为矩阵边长。

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Leetcode-378.有序矩阵第K小元素

题目描述 给定一个 n x n 矩阵,其中每行和每列元素均按升序排序,找到矩阵第k小元素。(从升序角度来看,第个k,k越大越靠后) 请注意,它是排序后第k小元素,而不是第k个元素。...遍历矩阵, Time Complexity: O(n2) space Complexity: O(k) 执行用时 :72 ms, 在所有 C++ 提交击败了44.01% 用户 内存消耗 :13.2...MB, 在所有 C++ 提交击败了23.17%用户 第一步:根据问题来优化(删除k-1小元素) Solution 3: priority_queue priority_queue<int,vector...Solution 4: Binary Search (这个方法很巧妙,但是不常规) 是通过计算来判断,在理解 Solution 5: DFS 在理解 Solution 6: o(n) 最巧妙方法,...:partial_sort std::nth_element 唯一不同在于partial_sort把前 k个元素还进行排列了,而nth_element并不关系他们内部顺序 nth_element (

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LeetCode74|有序矩阵第K小元素

1,问题简述 给定一个 n x n 矩阵,其中每行和每列元素均按升序排序,找到矩阵第 k 小元素。 请注意,它是排序后第 k 小元素,而不是第 k 个不同元素。...提示: 你可以假设 k 值永远是有效,1 ≤ k ≤ n2 。...Collections.sort(list); return list.get(k - 1); } } 5,题解程序图片版 6,总结 这次不使用堆进行操作了,使用最简单排序进行操作了...,最近一段时间输出文章都是自己之前做过内容,自己打算将做过题都整理成一篇篇文章进行梳理一下,喜欢看java文章可以查看历史记录,本人写过Mybatis框架系列文章,包括简单增删改查,高级用法...,都是工作中常用,JDK源码也写了十几篇,MySQL文系列文章等都可以在历史文章进行查找

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如何矩阵所有值进行比较?

如何矩阵所有值进行比较? (一) 分析需求 需求相对比较明确,就是在矩阵显示值,需要进行整体比较,而不是单个字段值直接进行比较。如图1所示,确认矩阵中最大值或者最小值。 ?...(二) 实现需求 要实现这一步需要分析在矩阵或者透视表情况下,如何对整体数据进行比对,实际上也就是忽略矩阵所有维度进行比对。上面这个矩阵维度有品牌Brand以及洲Continent。...通过这个值大小设置条件格式,就能在矩阵显示最大值和最小值标记了。...,矩阵值会变化,所以这时使用AllSelect会更合适。...把忽略2个维度使用AllSelect()来进行替换即可,最后得到符合需求样式。条件格式可以直接在设置表里根据判断条件1或者2来进行设置,如图4所示。 ? 最终显示才是正确结果,如图5所示。 ?

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​LeetCode刷题实战378:有序矩阵第 K 小元素

算法重要性,我就不多说了吧,想去大厂,就必须要经过基础知识和业务逻辑面试+算法面试。所以,为了提高大家算法能力,这个公众号后续每天带大家做一道算法题,题目就从LeetCode上面选 !...今天和大家聊问题叫做 有序矩阵第 K 小元素,我们先来看题面: https://leetcode-cn.com/problems/kth-smallest-element-in-a-sorted-matrix...给你一个 n x n 矩阵 matrix ,其中每行和每列元素均按升序排序,找到矩阵第 k 小元素。 请注意,它是 排序后 第 k 小元素,而不是第 k 个 不同 元素。...示例 示例 1: 输入:matrix = [[1,5,9],[10,11,13],[12,13,15]], k = 8 输出:13 解释:矩阵元素为 [1,5,9,10,11,12,13,13,15...,如果觉得有所收获,请顺手点个在看或者转发吧,你们支持是我最大动力 。

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Python如何获取列表重复元素索引

一、前言 昨天分享了一个文章,Python如何获取列表重复元素索引?,后来【瑜亮老师】看到文章之后,又提供了一个健壮性更强代码出来,这里拿出来给大家分享下,一起学习交流。...= 1] 这个方法确实很不错,比文中那个方法要全面很多,文中那个解法,只是针对问题,给了一个可行方案,确实换个场景的话,健壮性确实没有那么好。 二、总结 大家好,我是皮皮。...这篇文章主要分享了Python如何获取列表重复元素索引问题,文中针对该问题给出了具体解析和代码演示,帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【KKXL螳螂】提问,感谢【瑜亮老师】给出具体解析和代码演示。

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每天一道leetcode378-有序矩阵第K小元素

题目 leetcode378-有序矩阵第K小元素 英文链接: https://leetcode.com/problems/kth-smallest-element-in-a-sorted-matrix...,其中每行和每列元素均按升序排序,找到矩阵第k小元素。...请注意,它是排序后第k小元素,而不是第k个元素。 示例: matrix = [ [ 1, 5, 9], [10, 11, 13], [12, 13, 15] ], k = 8,返回 13。...暴力解决 思路 额,看到这个题目,一开始大体思路就是暴力解决; 遍历整个二维数组,然后把这个二维数组存到一个一维数组,然后对这个一维数组,进行排序,然后取这个一维数组第k个值就行。...,左上角数是最小值,右下角数是最大值,所以可以利用这一个特点来进行二分,每次取两个边界值进行除以2,得到一个mid值; 然后根据这个mid值,统计整个矩阵,小于mid值个数,如果小于mid个数刚好大于等于

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如何直接用Seurat读取GEO单细胞测序表达矩阵

说白了就是每个细胞不同基因表达矩阵,我们利用分别检查文件开头和结尾: ?...理解这三个表格组成后我们也不难发现,缺一不可是matrx.mtx文件,而genes.tsv则一般是用于注释基因组通用文件;而如果缺失barcodes.tsv的话,则可以根据matrix判断细胞数量自己...我们检查一下文件内容: ? 其实这就是我们在上一步整合出(基因 x 细胞)表达矩阵,那么如果我们想直接利用Seurat导入这个表达矩阵进行后续分析该如何做呢? ?...2 Count matrix导入Seur 对于上述表达矩阵,我们不能直接使用SeuratRead10X()函数进行读取,但是要进行后续分析我们可以直接把这个表达矩阵变成SeuratObject...而利用这种简单几行命令,我们可以较快从他人上传好数据获取我们所需信息(当然这需要我们充分相信合作者或者数据上传人对于数据处理数据质量),节省了大量下载和处理数据时间。

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【1.2】 评价类模型之层次分析法判断矩阵填写方法、一致性检验步骤、以及根据判断矩阵计算权重方法

---- 知识点补充: 判断矩阵(正互反矩阵) 首先判断矩阵一定是一个方阵 判断矩阵每一个数据 Aij表示与指标 j相比 i重要程度 当 i=j 时,两个指标相同,因此同等重要,记为1,因此判断矩阵对角线元素为...1 每一个元素均大于零,且 Aij * Aji=1 在层次分析法,我们构造矩阵均为判断矩阵 一致矩阵 矩阵首先满足判断矩阵所有特点 若判断矩阵满足 Aij * Ajk = Aik,直观看就是矩阵各行...; end ---- 通过判断矩阵求权重 方法一、算数平均法求权重 第一步:将判断矩阵按照列归一化(每一个元素除以器所在列和) 第二步:将归一化各列相加(按行求和) 第三步:将相加后得到向量每个元素除以.../n) %把归一化矩阵每一行累加,然后除以n,得到权重 方法二、几何平均法求权重 第一步:将A元素按照行相乘得到一个新列向量 第二步:将新列向量每个分量开n次方 第三步:对该列向量进行归一化即可得到权重向量...,构成对角阵D,求A特征向量构成V列向量(V每一列都是D与之相同列特征值特征向量) [V,D] = eig(A); Max_eig = max(max(D)); %求出矩阵A最大特征值

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一天一大 leet(有序矩阵第 K 小元素)难度:中等-Day20200702

题目:有序矩阵第 K 小元素 给定一个 n x n 矩阵,其中每行和每列元素均按升序排序,找到矩阵第 k 小元素。请注意,它是排序后第 k 小元素,而不是第 k 个不同元素。...提示 你可以假设 k 值永远是有效,1 ≤ k ≤ n2 。 抛砖引玉 暴力排序 首先想到是先拼接数组 后排序直接取第 k-1 位(索引 0,第一小) ?...1 2 3 4 11 12 13 14 21 22 23 24 31 32 33 34 随便找一个符合规则matrix,找下规则(row表示行,i表示行索引,column,表示列j表示列索引) matrix..., 换个思路,既然指定一个数,我可以定位到大于他范围,那假设我已经知道了第k小元素是m那么,直接统计小于他数是不是k-1个就可以验证m真实性了。...---- 二分法 matrix[0][0]到matrix[row-1][column-1]任意取一个数mid做第k小数,(取中间值,会最快取到想要值) 遍历matrix检查小于mid数是否等于k

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SciPy 稀疏矩阵(3):DOK

它被广泛应用于各种程序设计和应用,扮演着关键角色。散列表主要优点是查找速度快,因为每个元素都存储了它键和值,所以我们可以直接访问任何元素,无论元素在数组位置如何。...当一个元素被插入到散列表时,如果当前位置已经存在另一个元素,那么下一个空闲单元将用于存储新元素。...当一个元素被插入到散列表时,如果当前位置已经存在另一个元素,那么新元素将被添加到链表末尾。这种方法一个优点是它能够处理更多冲突,而且不会产生聚集效应。...考虑到散列表是按照键来快速计算(时间复杂度 O(1))出对应值内存地址,然后按照内存地址读取对应值;又因为对于一个矩阵元素访问操作而言,我们都是根据行列索引来获取对应位置值。...至于如何优化线性代数矩阵运算操作效率,继续改进三元组存储方式可能不好办了,需要换一种存储方式。

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项目经理思维导图——7 如何在弱矩阵组织干好项目经理工作 ​

管理沟通 管理好个人情商 管理好个人智商 杜绝个个加入6拍 尝试引导他人情绪 尝试创造一个安全沟通范围 梳理一条清晰明朗主要沟通渠道 无坚不摧 整合管理技能 进度管理 成本管理 质量管理 专业技能证书储备...专业论坛演说储备 令人折服一门工匠手艺 操作建议 明确工作流程 按部就班推进 仆人式领导,协助团队成员 努力创造一个相对安全氛围 寻求上级部门或领导帮助和授权 寻求专家或各类牛人帮助和授权 重新设计工作...高调抓管理 提升团队成员幸福指数 提高团队成员归属感 适度做好员工激励 Peili模型,区别对待不同象限或区域成员,并努力使其满意 尝试心理学 人际交往心理学 行为心理学 九型人格 微表情心理学...说话心理学 《读心术》也是一本不错书籍 记忆口诀 弱矩阵里想立功,项目经理不轻松 管理演说升素养,技能证书来护身 双商在线做管理,思路清晰为沟通 情绪心理双引导,以柔克刚能力升 思维导图 ?...项目经理思维导图——7 如何在弱矩阵组织干好项目经理工作

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入门 | 这是一份文科生都能看懂线性代数简介

比如 V_2 表示向量第二个元素,在上面淡黄色图中是-8。 矩阵 矩阵是一个有序二维数组,有两个索引。第一个索引表示行,第二个索引表示列。...淡黄色图中有一个矩阵例子:一个 2×3 矩阵 (行数×列数)。下图中是另一个矩阵和对应表示形式。 ? 张量 三维张量是按照一定规律排列在方格数组,其中一个变量数字表示轴。...为了得到结果向量第一个元素 16,选择拿来和矩阵相乘向量元素 1 和 5,把它们与矩阵第一行元素 1 和 3 相乘,像这样:1*1 + 3*5 = 16。...对矩阵第二行元素进行相同计算:4*1 + 0*5 = 4。同样,再计算矩阵第三行元素:2*1 + 1*5 = 7。 这里还有另一个例子: ? 在这里,我们给出一个备忘录: ?...因此,任何矩阵乘以一个单位矩阵都应该等于它自己。例如,矩阵 A 乘以单位矩阵还等于矩阵 A。 单位矩阵主对角线元素都是 1,其余元素都是 0,你可以根据这个性质得到一个单位矩阵

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这是一份文科生都能看懂线性代数简介

比如 V_2 表示向量第二个元素,在上面淡黄色图中是-8。 矩阵 矩阵是一个有序二维数组,有两个索引。第一个索引表示行,第二个索引表示列。...淡黄色图中有一个矩阵例子:一个 2×3 矩阵 (行数×列数)。下图中是另一个矩阵和对应表示形式。 张量 三维张量是按照一定规律排列在方格数组,其中一个变量数字表示轴。...为了得到结果向量第一个元素 16,选择拿来和矩阵相乘向量元素 1 和 5,把它们与矩阵第一行元素 1 和 3 相乘,像这样:1*1 + 3*5 = 16。...你只需要将第一个矩阵每一个元素和第二个矩阵对应位置元素相加或者相减就可以了。如下图所示: 矩阵乘法 如果你知道如何计算矩阵和向量间乘法,矩阵乘法就也简单了。...因此,任何矩阵乘以一个单位矩阵都应该等于它自己。例如,矩阵 A 乘以单位矩阵还等于矩阵 A。 单位矩阵主对角线元素都是 1,其余元素都是 0,你可以根据这个性质得到一个单位矩阵

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解决MatlabIndex out of bounds because numel(A)=5

确认矩阵尺寸另一个常见错误是矩阵尺寸与你预期不一致。在Matlab,可以使用 ​​size​​ 函数来获取矩阵尺寸信息。当你进行矩阵操作时,请确保你代码与矩阵尺寸相匹配。...在MATLAB,访问矩阵和向量是非常常见操作。MATLAB提供了几种方式来访问矩阵和向量元素,包括使用索引、切片和逻辑索引。使用索引访问元素:对于向量,可以使用单个索引来访问特定位置元素。...例如,​​A(3)​​将返回向量A索引为3元素。对于矩阵,可以使用两个索引来访问特定位置元素。例如,​​A(2, 1)​​将返回矩阵A第2行第1列元素。...使用切片访问元素:切片是一种访问矩阵和向量连续一段元素方法。语法是通过使用冒号(:)来指定起始索引和结束索引。例如,​​A(1:5)​​将返回向量A索引从1到5所有元素。...使用逻辑索引访问元素:逻辑索引是一种根据条件来选择矩阵和向量中元素方法。可以创建逻辑数组,其中元素为true或false,然后将逻辑数组用作索引

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SciPy 稀疏矩阵(2):COO

上回说到,计算机存储稀疏矩阵核心思想就是对矩阵非零元素信息进行一个必要管理。...然而,我们都知道在稀疏矩阵元素分布通常情况下没有什么规律,因此仅仅存储非零元素值是不够,我们还需要非零元素其他信息,具体需要什么信息很容易想到:考虑到在矩阵每一个元素不仅有值,同时对应信息还有矩阵行和列...在 SciPy COO 格式稀疏矩阵,行索引序列属性名就是 row,列索引序列属性名就是 col,元素值序列属性名就是 data。...还有就是在转普通矩阵之后根据普通矩阵元素可以看出它会把重复行列索引对应元素值做一个求和得到普通矩阵对应位置元素。...反过来之所以不行是因为可能存在重复 2 次行列索引,一个地方元素值为 1,另一个地方元素值为 -1,显然它们都不是 0,所以先消除零元素不能把它们消去,然后消除重复行列索引把它们加在一起又出现了零元素

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