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Direct3D 11 Tutorial 5: 3D Transformation_Direct3D 11 教程5:3D转型

概述 在上一个教程,我们从模型空间到屏幕渲染了一个立方体。 在本教程,我们将扩展转换概念演示可以通过这些转换实现简单动画。 本教程结果将是围绕另一个轨道运行对象。...它还用于将它们在一个空间中转换为另一个空间。 通过矩阵相乘来执行变换。...因为向量和矩阵乘法是关联,我们也可以先将所有矩阵相乘,然后将向量乘以乘积矩阵,得到相同结果。 下图显示了如果我们将旋转和平移转换结合在一起,立方体将如何结束。 图5.旋转和平移效果 ?...Direct3D 11深度缓冲区默认行为是检查屏幕上绘制每个像素屏幕空间像素深度缓冲区存储。...另一方面,如果正在绘制像素深度大于深度缓冲器已经存在,则丢弃该像素并且深度缓冲器深度保持不变。 示例以下代码创建深度缓冲区(DepthStencil纹理)。

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如何通过图像消失点计算相机位姿?

,但上述任意两个参考之间变换也适用相同数学原理,世界坐标系点(Xw,Yw,Zw)T 通过旋转矩阵R(更精确地说,R∈SO(3))和平移向量t映射到相机坐标系点∈R3×3 再介绍旋转偏航角...(u,v,1)T作为消失点,我们将变换矩阵分量表示为 现在,将变换矩阵(0,0,1,0)T相乘将消除第1、2和4,只剩下第3,其为Rxz、Ryz和Rzz。...然后 旋转矩阵始终是长度为1向量(单位向量),因此∥r3∥=1.因此,λ等于 最终得到r3 表达式 用于相机位姿估计消失点方法思想如下:首先确定图像消失点(u,v),因为该点是车道线相交点...当然,r3只是旋转矩阵三,但正如计算结果r3显示,其包含足够信息来确定旋转偏航角和俯仰角,如果我们假设滚动角为零(当然是近似),我们是可以计算整个旋转矩阵。...,Ryz,Rzz)T根据上面r3公式,对于α和β,通过求解等式r3,我们得到: 因此,我们从消失点推导出了俯仰角和偏航角!

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R语言使用特征工程泰坦尼克号数据分析应用案例

R我们可以使用rbind,它代表行绑定,只要两个数据具有彼此相同。...所有这些字符串拆分结果都被组合成一个向量作为sapply函数输出,然后我们将其存储到原始数据一个新,称为Title。 最后,我们可能希望从标题开头剥离这些空格。...所以在这里我们将两个标题“Mme”和“Mlle”组合成一个新临时向量使用c()运算符查看整个Title任何现有标题是否与它们任何一个匹配。然后我们用“Mlle”替换任何一场比赛。...我向您保证,手动更新因子水平是一件痛苦事。 因此,让我们将它们分开对我们新花哨工程变量做一些预测: 这里我们介绍R另一种子集方法; 有很多取决于您希望如何切割数据。...我们已根据原始列车和测试集大小隔离了组合数据某些行范围。之后逗号后面没有数字表示我们想要使用此子集获取所有将其存储到指定数据

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【计算机网络】数据链路层 : 总结 ( 封装成 | 流量控制可靠传输 | 差错控制 | 介质访问控制 | 局域网 | 广域网 | 数据链路层设备 ) ★★★

字符填充法 : ① 数据随机性 : 原始数据 , 存在 首部 , 尾部 相同数据 ; ② 发送端填充转义字符 : 在这些 数据 首部 / 尾部 相同数据前 , 填充一个转义字符...; 当接收到 单独 首部 / 尾部 时 ( 没有转义字符 ) , 才将其当做数据首部 / 尾部 ; 3 ....= 2^{n - 1} ; 发送窗口 接收窗口 大小相等 , 便于流量控制 ; 使用 n 比特 对 进行编号 , 发送窗口尺寸 W_T 和 接收窗口尺寸 W_R 满足如下公式要求...随机数 r根据 参数 k 确定 , 参数 k 是重传次数 和 10 较小 , 重传次数 小于等于 10 次时 , k = 重传次数 , 重传次数大于等于 11 次时...类型 | PPP 协议 HDLC 协议 对比 ) 八、数据链路层设备 ---- 冲突域 : 同一个 冲突域 , 每个节点都能收到被发送 数据 ; 同一时间 只能有一台设备 发送信息 范围

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RD-VIO: 动态环境下移动增强现实稳健视觉惯性里程计

在其核心,我们方法论旨在将IMU测量融入到稳健参数估计算法框架充分利用相机和IMU协同效益。 3D-2D匹配阶段:系统介绍了在新到达时如何进行3D地标2D关键点匹配。...最终根据共识集质量选择出最佳内点集,从而确保匹配稳健性和准确性。 2D-2D匹配阶段:系统描述了在滑动窗口策略如何处理无法跟踪地标,以及如何补充新地标以保持足够数量。...还介绍了如何根据3D-2D匹配训练极线距离阈值,并将其用于2D-2D匹配阶段阈值设定。最后描述了如何追踪历史匹配,根据一定条件将关键点标记为静态并进行三角测量。...滑动窗口结构管理策略 添加新时,滑动窗口中最后一个关键始终是一个N-。 在同一窗口中,不会同时存在N-R-。...表4显示了3种算法绝对位置误差(APE)(以毫米为单位)及其相应鲁棒性,较小表示性能更好。ARKit和ARCore相比,在典型相机运动静态场景,我们系统有稍大APE。

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CodeVIO:基于可学习优化密集深度视觉惯性里程计(ICRA2021)

深度编码初始化为零向量,方差为单位矩阵数乘不确定度,这和深度编码服从标准正态分布是一致,在实际使用,由于存在偏差,论文采用标准差大于1。...论文关键思路是如何利用深度编码来构建视觉残差项,由于关键深度受到原始图像M、稀疏深度图S、以及深度编码估计约束,可以写成如下关系形式,f是一个非线性函数。 ?...H表示对状态向量和三维点坐标的雅克比矩阵,n表示服从高斯分布白噪声,A表示参考坐标系,p表示三维点在参考坐标。...e3转置乘上三维点坐标表示取得三维点z,也就是对应深度。 也就是说,从参考投影到当前深度需要与深度编码所对应深度保持一致性。...4、 深度一致性更新 同一个被跟踪到三维点在不同关键深度应该是一致,将关键Ca三维点投影到关键CbCb深度编码所对应深度应该是相等。 ? ? ?

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R语言函数含义用法,实现过程解读

同一个表达式向量并不需要具有相同长度。如果它们长度不同,表达式结果是一个表达式中最长向量有相同长度向量。...表达式较短向量根据长度被重复使用若干次(不一定是整数次),直到长度最长向量相匹配。而常数很明显将被不断重复。...比如 > array(1:20, dim=c(4,5)) > matrix(1:24, 3,4) 数据向量被赋给数组时,将遵循FORTRAN相同原则"主顺序",即第一个下标变化最快,...数据使用惯例 1 将每个独立,适当定义问题所包含所有变量收入同一数据赋予合适、易理解、易辨识名称; 2 处理问题时,当相应数据挂接于位置2,同时在第1层工作目录下存放操作数值和临时变量...这样我们可以很简单同一个目录下处理多个问题,而且对每个问题都可以使用x,y,z这样变量名。 七  从文件读取数据 7.1 函数read.table() 该函数可以直接将文件完整数据读入。

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R语言函数含义用法,实现过程解读

同一个表达式向量并不需要具有相同长度。如果它们长度不同,表达式结果是一个表达式中最长向量有相同长度向量。...表达式较短向量根据长度被重复使用若干次(不一定是整数次),直到长度最长向量相匹配。而常数很明显将被不断重复。...比如 > array(1:20, dim=c(4,5)) > matrix(1:24, 3,4) 数据向量被赋给数组时,将遵循FORTRAN相同原则"主顺序",即第一个下标变化最快,...数据使用惯例 1 将每个独立,适当定义问题所包含所有变量收入同一数据赋予合适、易理解、易辨识名称; 2 处理问题时,当相应数据挂接于位置2,同时在第1层工作目录下存放操作数值和临时变量...这样我们可以很简单同一个目录下处理多个问题,而且对每个问题都可以使用x,y,z这样变量名。 七  从文件读取数据 7.1 函数read.table() 该函数可以直接将文件完整数据读入。

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Unity可编程渲染管线系列(三)光照(单通道 正向渲染)

我们将使用“轻量级”管线相同方法,因此每个对象都要渲染一次,考虑所有光照。通过发送GPU当前可见所有灯光数据来实现。场景不影响渲染任何灯光都会被忽略。...取而代之是,光强度根据平方距离平滑地淡出。轻量级管线和光照贴图器使用 ? ,其中r 是灯光范围。我们将使用相同渐变曲线。 ?...(范围淡化曲线) 光照范围是场景数据一部分,因此我们必须根据灯光配置将其发送到GPU。我们将为衰减数据使用另一个数组。...尽管我们可以使用浮点数组满足要求,但我们将再次使用向量数组,因为稍后需要包含更多数据。 ? 将新向量数组复制到RenderGPU。 ? 并将其填充到ConfigureLights。...定向光没有范围限制,因此可以使用向量。对于点光源,我们将其范围放在向量X分量。但是,我们不直接存储范围,而是通过存储避免除以零来减少着色器要做工作。 ?

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FPGA大赛【八】具体模块设计--图像旋转方案

对原图像数据读取拟采用突发长度为1传输。根据旋转图像所需要原始图像数据来读取所需地址数据,用于重建旋转后图像。 旋转后图像数据也经过突发长度为1方式写入进ddr。...矩阵乘法实质是进行线性变换,因此对一个向量进行旋转操作也可以,通过矩阵和向量所对应特征矩阵相乘方式进行,而这在大多数计算机语言中是通用方法。...则旋转矩阵R为: ? 旋转后向量 Ro = R * v。Ro =[Xo,Yo]; 其中Xo, Yo 是输出图像坐标值。...,然后直接幅到输出图像,此方案旨在找到输入坐标输出坐标之间代数对应关系,以此来进行Verilog代码编写。...4.7.3旋转坐标计算 在该设计,要求图像拥有0到360任意角度旋转,坐标变换需要角度正弦和余弦。 利用matlab生成正余弦表,并将其扩大256倍,打印到文件

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NumPy 和 Pandas 数据分析实用指南:1~6 全

我们将一个对象传递给包含将添加到现有对象数据方法。 如果我们正在使用数据,则可以附加新行或新。 我们可以使用concat函数添加新使用dict,序列或数据进行连接。...必须牢记是,涉及数据算法首先应用于数据,然后再应用于数据行。 因此,数据将与单个标量,具有同名索引序列元素或其他涉及数据匹配。...如果有序列或数据元素找不到匹配项,则会生成新,对应于不匹配元素或填充 Nan。 数据向量向量化可以应用于数据。...如果给定单个,那么所有指示缺少信息条目将被该替换。dict可用于更高级替换方案。dict可以对应于数据;例如, 可以将其视为告诉如何填充每一缺失信息。...如果使用序列来填充数据缺失信息,则序列索引应对应于数据,并且它提供用于填充该数据特定。 让我们看一些填补缺失信息方法。

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ICCV2021|STMN:双记忆网络提升视频行人ReID性能

: 之后使用同样方式对空间模块细化后特征向量 计算全局平均池化,并与记忆模块匹配得到结果 相乘就得到整个网络最终输出,作为当前输入行人序列特征。...记忆模块key向量并不清楚应该如何输入行人特征进行匹配,在这种情况下,模型可能会单一选择其中一个记忆向量,而忽略了其他向量更新,如下图所示: 为了解决这个问题,作者提出了如下记忆传播损失...: 该损失通过在两个记忆模块匹配概率矩阵设置一个最大最小差距阈值,来强制网络在训练期间访问和更新所有的记忆向量,避免出现上图左侧只更新中间向量情况。...其中对于MARS数据集,作者首先将训练集分成了两个子集,身份占比为500/125,使用这些身份对应7075/1223个序列作为训练集和验证集,对于查询序列,是从上一步划分出来验证集中随机选择200...这验证了本文记忆模块可以根据每个视频场景细节来访问空间记忆向量。右侧为经过记忆模块抑制处理之后特征向量可视化效果。

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TCPIP(三)数据链路层~2

就会发生碰撞,使两个数据都失效,那么如何解决这个问题呢,使用CSMA/CD协议来解决这类问题。...我来分析一下就会了,首先第一次传数据,重传次数为0,那么k=0,从整数集合只有0这个,那么r=0,等待时延就是2rt=0,所以第一次传数据需要等待时延就是0,       不需要等待,除非先检测到了有数据已经在传了...图1   2)优点   有两个优点,能识别mac地址,遇到陌生mac地址,会在内部mac表记录下该mac地址,下次再使用,就认识了     1.1)根据 MAC 目的地址对收到进行转发     ...2)最初,网桥缓存是没有任何MAC 地址,所以一开始它也不知道哪台主机在哪个物理网段上,收到所有都直接以泛洪方式(也是复制原数据)转发到另一个端口上,       同时会把数据源MAC...如果是同一物理网段,       则网桥不会把该转发到下一个端口,直接丢弃,起到冲突域隔离作用。

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Unity面试刷题库

请简述类型引用类型区别 答:区别: 1.类型存储在内存栈,引用类型数据存储在内存堆,而内存单元存放是堆 存放地址。 2.类型存取快,引用类型存取慢。...List是泛型列表,在使用时候才去定义数据类型,泛型避免了拆箱装箱问题,存入读取速度较快,类型也更安全。 7. 请简述GC(垃圾回收)产生原因,描述如何避免?...结构体是一种类型,而类是引用类型。(类型、引用类型是根据数据存储角度来分)就是类型用于存储数据,引用类型用于存储对实际数据引用。...审查元数据收集关于它类型信息能力。实现原理:在运行时根据程序集及其中类型得到元数据。...(R).观察者向量(V))^镜面光指数(n) 26.MeshRendermaterial和shader区别?

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即将开源STD:用于3D位置识别的稳定三角形描述子

与其他描述子中使用多边形相比,三角形更稳定,因为三角形形状是根据长度(或夹角)唯一定义关键点周围局部描述符相比,三角形形状是具有旋转和平移不变。...,这些关键具有从几次连续扫描累积点云数据,因此无论特定激光雷达扫描模式如何,都会增加点云密度。...如果相邻体素是相同平面(具有相同平面法线方向,距离低于阈值),则会将它们添加到正在增长平面。否则,如果相邻体素不在同一平面上,则会将其添加到正在增长平面的边界体素列表。...n1、n2、n3是相邻平面的法线向量。顶点按l12≤ I23≤ l13排。...pb1、pb2、pb3)自然匹配,然后,通过此点对应关系,我们可以通过奇异分解(SVD)轻松计算这两个关键之间相对变换T=(R,T): 为了提高鲁棒性,我们使用RANSAC来找到最大化正确匹配描述子数量变换

1.5K10

既然有了IP地址,为什么还需要MAC地址?两者到底有啥区别,深入分析后终于明白了!

MAC地址MAC协议工作在数据链路层(OSI模型第二层),它负责将数据封装成(frame),根据目标MAC地址进行寻址和传输。...当一个主机要发送数据另一个主机时,它需要知道目标主机MAC地址,并将其写入头部。然后根据物理媒介(如电缆、光纤等)特性,将发送出去。...在这个过程,每个设备只需要知道自己直连设备MAC地址,并不需要知道目标主机或其他中间节点逻辑位置或网络连接方式。那么,一个主机如何获取另一个主机MAC地址呢?...当一个主机要发送数据另一个主机时,如果目标主机自己在同一局域网内,那么就可以直接使用ARP协议获取目标主机MAC地址,并将其封装在中发送出去。...将数据源MAC修改为自身,目的MAC修改为R2,并将数据转发给R2(此时数据源IP为主机A,目的IP为服务器S,源MAC为R1,目的MAC为R2)11)R2收到数据根据目的IP查路由表,发现目标主机自己在同一网段

4.3K00

基于深度学习的人员跟踪

2.为图像所有人员生成这种向量以及边界框坐标。存储这些向量对视频下一执行上述向量生成步骤。 3.比较所有向量,在“下一”中找到相似的向量相应地标记边界框。...然后将该预测边界框目标边界框进行比较,使用SGD计算和优化损失,如前所述。...我们将再次为下一生成Re-ID和边界框,然后通过一些相似性函数比较所有Re-ID,如果相似度很高,可以将其标记为前一相同的人。通过这种方式可以处理整个视频进行操作。...(注意:模型训练是使用称为反向传播方法完成,即简单地使用微积分朝函数最小移动——SGD基本步骤)。...2.5总结理论 总之,我们为检测到每个边界框使用网络产生向量,然后把这些向量下一产生向量进行匹配,根据高度相似性进行过滤,以跨多个跟踪同一个人。

1.3K20

视频预训练界HERO!微软提出视频-语言全表示预训练模型HERO,代码已开源!

3) 现有工作研究不同图像域相比,当前视频模型中使用视频数据集仅限于烹饪或叙述教学视频,不包括包含动态场景和复杂社会互动视频源。...HowTo100M描述相比,电视数据集包含了更复杂情节,需要全面解释人类情感、社会动态和事件因果关系,使其成为对HowTo100M有价值补充,更接近现实生活场景。...根据剩余和所有的字幕句子,训练模型重构mask。被mask视觉用零向量替代,用离散标签表示文本token不同,视觉特征是高维和连续,因此不能通过类似然进行监督。...在训练过程,作者对每个视频抽取15%字幕句子作为样本查询,使用交叉熵损失来预测局部对齐开始和结束索引: 其中表示向量p第y个元素索引。...对于每对正对,作者将或替换为同一mini-batch另一个样本,以构建两组负对:和。训练损失可以表示为: 其中,δ是margin超参数。最后损失是,其中λ1和λ2是平衡这两项超参数。

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【笔记】《游戏编程算法技巧》1-6

, 另一个线程负责渲染图形 多线程合作时候渲染线程需要等待主线程数据, 因此为了提高利用率最好借用流水线思路, 让渲染线程比主线程慢一 多线程可能导致更高输入延迟如下图: 第一进行了计算,...但因此3D图形向量也有行和两种等价表示方式, 对应变换矩阵是转置左乘右乘区别....大多数3D图形库都是以行向量表示, OpenGL使用向量表示....缩放倍率为负时称为反射: 错切: 保持对角线上不变, 改变另一个轴偏移量....其中q_va是旋转轴, theta是旋转角 四元数在使用前要记得将向量分量q_v归一化后才能正常使用, 否则旋转会表现出奇怪缩放效果 四元数也可连续使用, 但需要以下式进行相乘, 且顺序相反,

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网络互连设备小结

小结 集线器工作在物理层,负责局域网内部通信,将其接收到数据广播至全部端口,与其相连全部网络节点属于同一个冲突域。...存储转发 网桥能够识别数据链路层数据,并将这些临时存储于自身内存之中,再重新生成信号作为一个全新数据转发给相连另一个网段,由于网桥可以对数据进行拆包、暂存和重新打包(称为“存储转发机制”...它采用独享带宽工作方式,比集线器更智能,它关注数据MAC地址部分:目的地址和源地址,采用一种“自学习”方式:根据收到数据源MAC地址以及其进入交换机端口两者之间建立映射,并将其写入所维护一张...路由器启动之后便根据设定路由协议与其它路由器交换信息,在交换信息过程,学习路由填充路由表。...这台计算机能根据用户通信目标计算机IP地址,决定是否将用户发出信息送出本地网络,同时,它还将外界发送给属于本地网络计算机信息接收过来,它是一个网络另一个网络相联通道。

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