原文地址：https://raresql.com/2011/10/22/how-to-recover-deleted-data-from-sql-sever/ 在我的SQLServer的工作中，最经常被问到的一个问题就是...“能恢复删除的数据吗？” ...我的回答是肯定的，注意下面的数据类型是可以通过脚本直接恢复的，当然数据库的版本要在SQLServer2005 以上才行。...经过讨论发现2008和2012以及2014的express版本也不能实现脚本直接恢复。...首先创建一个存储过程来将删除数据查询出来，也是由原文作者开发的如下： 1 -- Script Name: Recover_Deleted_Data_Proc 2 -- Script Type
2、可加工性是如何计算的？ 160布氏硬度下： 可加工性评级 [%] = (材料分数/标准钢分数) * 100 各种参数都会影响材料的“评分”。...提供可加工性数据的机构对使用哪些参数及其权重的选择各不相同。可以使用的一些参数包括： 刀具寿命：刀具寿命是评价材料可加工性的首要因素。易于加工的金属通常具有较长的刀具寿命。...产生长而细长切屑的材料比产生短而卷曲切屑的材料更难加工。 可加工性并非像硬度或密度那样具有明确的形式数字，也没有关于如何测量它的官方标准。您可以从各种来源找到不同的方法和不同的材料可加工性率！...因此，速度和可加工性建议非常笼统，只有经验丰富的老师傅才能根据所有因素做出最终决定。我们可以去查手册去了解不同材料的速率之间的关系。...请注意，每种材料在特定硬度下都有指定的可加工性等级。 为了提高估算的准确性，您还应根据特定材料的硬度与材料退火状态下的硬度之间的系数对可加工性等级进行标准化。
MySQL中InnoDB引擎的表存储容量我们有什么方法可以计算出来？...按照文章所说，可以从数据库层面通过information_schema的tables视图了解innodb存储引擎的表容量（包括数据和索引）， mysql> select round((sum(data_length...index_length))/1024/1024) AS tables_M from information_schema.tables where engine="innodb"; 返回：313 还可以通过统计操作系统的数据库文件容量来计算...，可以通过执行optimize table，它会重组表数据和索引的物理存储，减少对存储空间使用和提升访问表时io效率，具体可参考《小白学习MySQL - InnoDB支持optimize table？》...因此如果有监控工具需要对MySQL空间容量进行监控的需求，就需要根据实际的需求，用准确的统计，避免出现误算。 如果您认为这篇文章有些帮助，还请不吝点下文章末尾的"点赞"和"在看"，或者直接转发朋友圈，
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君 用php计算两个指定的经纬度地点之间的距离，代码： /** *求两个已知经纬度之间的距离,单位为米 *@param lng1,lng2 经度 *@param lat1...> 举例，“上海市延安西路2055弄”到“上海市静安寺”的距离： 上海市延安西路2055弄 经纬度：31.2014966,121.40233369999998 上海市静安寺 经纬度：31.22323799999999,121.44552099999998...几乎接近真实的距离了，看来用php计算两个经纬度地点之间的距离，还是靠谱的，呵呵。 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
现在在 AI 的大环境当中，有很多人解除到关于预测模型，而且现在的客户接触到了 AI 这块的内容之后，也不管现在的项目是什么样子的，就开始让我们开发去做关于预测的的相关内容，今天了不起就来带大家看看如何使用...线性回归的步骤 确定模型：选择适当的自变量和因变量，并确定线性关系是否合适。 收集数据：收集与自变量和因变量相关的数据。...训练模型：使用历史数据训练线性回归模型。 预测：使用训练好的模型预测下一个月的数据。...SimpleRegression 类提供了一个方便的方式来计算回归线的参数，如斜率、截距和相关统计量。 主要方法 addData(double x, double y)：向回归模型中添加一个数据点。...如果我们想要做预测数据，那么我们就需要提取过往的历史数据，比如说我们提取了最近100w比交易数据，以及对应的时间段，这个时候，我们就可以预测下面的数据了，只需要在方法中传入指定数据，但是这仅限于是属于线性回归层面的
首先，我们将简要概述SVM，然后根据算法发现的模式来构建和测试策略。 支持向量机 支持向量机基于其发现非线性模式的能力，是较流行且功能强大的机器学习算法之一。...SVM通过找到一条称为“决策边界”或“超平面”的线来工作，该线可以根据类别（在我们的情况下为“看涨”或“看跌”）最好地分离数据。...将新的数据点提供给SVM后，它会计算该点落在线的哪一边并进行预测。 ---- SVM的另一个优点是，在可以使用它之前，必须选择的参数相对较少。...我们希望减少模型的过拟合量，因此我们将选择一个值1。 现在，我们对支持向量机的工作原理以及如何选择其参数有了基本的了解，让我们看看是否可以使用它来计算如何交易RSI。...在这里，价格刚刚跌破50期SMA，RSI跌破25，表明跌势突破。 但是，如果价格跌破50周期SMA下方20个点，而RSI仍低于25点，则该算法会发现有较强的信号可以转换为均值，并预测多头交易。
如何根据业务选取合适的技术方案，相信一定是大家都比较关心的问题，这次的分享就简单谈一谈我对现在比较主流的分布式框架的理解，希望能和大家一起学习进步。...ES写入数据的时候会创建索引，这个操作会耗费一定的时间，因此ES中数据从写入到可以检索到默认的时间间隔为1s。 计算 解决了数据存储问题之后，接下来就是发现数据价值，这就要利用到计算框架。...移动计算优于移动数据是MapReduce的早期思想，因此当Map任务在HDFS节点启动的时候，数据不用迁移就可以直接在数据中跑计算任务，当然Reduce阶段还是要做汇总。...实时计算 在讲实时计算之前需要明确一点，离线计算不等于批量计算，实时计算也不等于流式计算。离线和实时指的是数据处理的延时，批量和流式则是数据处理的方式。...上图是Storm统计词群的过程，首先由spout从输入源中读取一条数据，然后上游bolt接收数据进行分词，接着下游bolt根据key值接收数据并将数据入库，最终得到统计结果。 ?
最近在思考根据用户行为划分的用户分层的应用。 我们一般关注新用户转化，因为我们要清晰每个环节的流失，并针对性的提升转化率以优化用户体验。...明确关键行为点 遵循“All to Key ”（全部到关键）的原则，先尽量完整的把用户在产品内的各个行为点，都罗列出来，再根据产品属性、需求、用户情况等，提炼出转化链路里的关键行为点。...分析数据转化与量级 将已有行为点的转化率和量级数据整理出来。量级绝对值数据，是为了对比数据的有效性，太小的量级数据，率值无法说明问题。...根据行为进行用户分层 这里给出一份示例，对于一个用户付费型的产品，可以对用户进行这三类九级的分层，分层依据就是关键行为点是否具备，这里由于产品不同，对关键行为点的定义不同，所以留白了一部分，供大家去思考制定...所以这里我总结的原则就是“因材施教”（Individualized），就像老师教学生，不能一套方法一套教材普世教之，而更应该是根据学生的认知吸收特征，制定分类教学方法，达到对于每个个体学生最好的提升效果
随着越来越多的组织采用云计算，内部部署数据中心的时代将会逐渐终结。从小规模企业到规模最大的跨国公司，无论在哪里，都可以看到云计算应用程序。...如何保护组织的受制裁和影子云服务 (1)可见性 可见性是克服影子IT固有风险的基础。这是由于影子IT根据定义提出了未知级别的威胁，因为企业没有意识到员工正在使用的全部云服务。...更高的可见性使IT部门能够开始量化风险，并制定降低风险的策略。 可见性的一个要素包括监控风险云服务的使用，对其URL或IP进行编目，并根据安全风险评估等级批准或阻止它们。...IT专业人员如何将其视为正常行为并忽略它? 再进一步，威胁防护软件如何准确地将其归类为正常行为并忽略它，使IT安全专业人员不必调查这些日常活动的警报?...•在每个云计算应用程序中应用统一的DLP策略，以确保所有数据的安全。 •清点现有政策并将其适应云计算环境。
Unicode 就相当于一张表，建立了字符与编号之间的联系，它是一种规定，但是 Unicode 本身只规定了每个字符的数字编号是多少，并没有规定这个编号如何存储。...表示其他更大的符号，可能需要 3 个字节或者 4 个字节，甚至更多。 这里就有两个严重的问题： 如何才能区别 Unicode 和 ASCII ？...UTF-8 最大的一个特点，就是它是一种变长的编码方式，它可以使用1~4个字节表示一个符号，根据不同的符号而变化字节长度。...下面，还是以汉字“严”为例，演示如何实现 UTF-8 编码。...“严”的 Unicode 是4E25（100111000100101），根据上表，可以发现 4E25 处在第三行的范围内（0000 0800 - 0000 FFFF），因此严的 UTF-8 编码需要三个字节
根据每个指标的定义，将使用以下术语对截至撰写本文时的当前市场状况进行总结： 未触发 正在进行中 完全确认 指标 1 ：寻找底部价 我们介绍的第一个工具是基于 200 D-SMA（200 天内的移动均线）...指标：从历史数据上看，实现价格* 0.7 和 200 D-SMA * 0.6 定价模型之间的交集发生在深熊阶段。...这两个实体在链上仍然相对不活跃，但较小的实体正在逐渐增加其活动。 指标 5 ：新一轮资本浪潮 链上分析中最强大的工具之一是评估已实现利润和损失，计算为支配代币时的价值与回购时间的差异。...在这里，我们使用该比率的长期 30D-SMA（30 天内移动均线）来得到清晰数据，并更好地识别网络盈利能力的大规模宏观变化。由于市场的波动性，确实会出现误报，但可以通过考虑更大规模的指标趋势来解释。...因此，当供应占利润的比例超过长期持有者时，通常意味着近几个月发生了大规模的供应再分配。
它最初在1月份的短期100天移动平均线（SMA）中获得了边际支撑，但在2月份突破了100日均线。我们可以看到市场仍未能在100日均线上方收复。...我们可以看到，在高位时，价格走势已经遇到100天SMA标志的阻力并开始滚动。5月份，价格走势在上面突出显示的2.01美元处理位置得到支撑，但随着6月开始交易，价格走势继续下跌。...为简单起见，让我们继续分析过去几个月的价格走势，以突出任何潜在的支撑和阻力区域。...在过去的交易周内，市场陷入下行区间1.414斐波纳契扩展0.38美元和1.272斐波纳契扩展价格0.52美元之间。...Salt/ BTC - 短期 - 每日图表 从上面的短期角度分析市场，我们可以看到Salt在过去几个月中经历了价格下跌的延迟。
对于言语运动和fNIRS测量可能存在的更大问题在于，外侧裂周区网络在言语和语言任务中非常活跃，但是没有研究探究言语运动对外侧裂周区网络内连接性质的影响。...数据获得 数据使用日立ETG-4000，两块3×5的光极板，一共有44个通道。根据10-20系统对发射光极和接收光极进行放置。...在正式开始记录数据之前，根据日立ETG-4000校准指南，进行近红外增益质量检查，以确保数据采集质量。 3D定位仪 通过Polhemus PATRIOT数字化仪通道配准分析选择感兴趣区域（ROI）。...使用Matlab中的标准梯形函数计算氧化和脱氧波形的AUC. ? 数据分析 初步方差分析表明三种条件的先后顺序没有显著差异（P> 0.05）。...因此，在整个数据分析过程中直接将相同实验条件下的数据整合在一起。
例如假设过去5天的收盘价是13,15,14,16,17，SMA将是（13 + 15 + 14 + 16 + 17）/ 5 = 15.所以训练的输入数据集是单个时间窗口内的价格集，其标签是这些价格的计算移动平均值...计算一下微软公司每周收盘价数据的SMA，窗口大小为50。...因为SMA是50周的移动平均线，所以它比每周价格更平滑，每周价格可能会波动。...Microsoft Corporation的简单移动平均值收盘价格数据 训练数据 可以使用每周股票价格和计算出的SMA来准备训练数据。...鉴于窗口大小为50，这意味着将使用连续50周的收盘价作为训练功能，并将这50周的SMA作为训练标签。看起来像......
在存储受保护的数据集时，这些供应商通常以专有格式存储数据，这会降低可访问性和可重用性。为了提高云计算数据保护的状态，云计算供应商需要专注于为工作负载的恢复和其他用例的可重用性提供即时访问。...数据保护中的云计算利用状况 许多供应商只使用云计算来存储备份数据集的精确副本，这有效地使公共云成为磁带的替代品，但不会缩小本地存储基础设施。...如果供应商将数据存储在S3存储桶上，那么他们的客户必须在实际使用数据之前将其复制或还原到云计算基础设施中的另一层。...添加从专有格式提取数据的时间，将数据恢复到EBS的时间可以呈指数级增长。根据调查，AWS公司的客户表示，恢复6TB数据库需要24小时以上。...云计算由于传输速度慢和出口费用而使问题更加复杂。 用于高级云数据保护的Actifio 10c Actifio公司采用的模型不同于传统的数据保护解决方案。
数据分析 1.功能分析 预处理和统计分析采用DPABI、SPM12和FMRIB工具包进行。计算频率在0.01-0.10Hz范围内的平均ALFF值。将ALFF图转换为Z分数进行分析。...2.结构分析 数据处理采用FreeSurfer工具包进行，应用“recon-all”命令进行自动表面重建和局部回旋指数计算。...皮质厚度、表面积和体积也分别根据平均皮层厚度、总表面积和颅内体积进行了校正。...研究者还发现与HCs相比，cLBP患者的rACC的ALFF和左ACC灰质体积增加。在过去一周内，rACC的ALFF与cLBP患者的疼痛困扰呈负相关且中度相关。...结果发现与HCs相比，cLBP患者的双侧PCL、SMA、PoG、PrG、rACC和左侧dACC的ALFF增加，左侧ACC灰质体积增加。在过去一周里，rACC的ALFF与cLBP困扰程度呈负相关。
上一次咱们聊了关于Numpy的上半部分，这次是关于Numpy的下半部分 上半部分的入口数据科学家极力推荐核心计算工具-Numpy的前世今生（上） --------------------------...import inv, qr X = randn(5, 5) mat = X.T.dot(X) inv(mat) # 矩阵求逆 mat.dot(inv(mat)) q, r = qr(mat) # 计算矩阵的.../第4周/data.csv', delimiter=',', usecols=(6,7), unpack=True) # unpack是指会把每一列当成一个向量输出 #计算成交量加权平均价格 vwap.../第4周/data.csv', delimiter=',', usecols=(6,), unpack=True) sma = np.convolve(weights, c)[N-1:-N+1] t =...Pandas系列 - 排序和字符串处理 ---- 数据科学家极力推荐核心计算工具-Numpy的前世今生（上） 作者：Johngo 配图：Pexels ----
该交易算法除利用历史数据估计交易模型的关键参数外，不会根据市场的状况主动选择交易时机和交易的数量，而是按照一个既定的交易方针进行交易。该策略的的核心是减少滑价（目标价与实际成交均价的差）。...这类交易算法根据市场的状况作出实时的决策，判断是否交易、交易的数量、交易的价格等。主动型交易算法除了努力减少滑价以外，把关注的重点逐渐转向了价格趋势预测上。(3)综合型算法交易，该交易是前两者的结合。...这类算法常见的方式是先把交易指令拆开，分布到若干个时间段内，每个时间段内具体如何交易由主动型交易算法进行判断。两者结合可达到单纯一种算法无法达到的效果。 算法交易的交易策略有三：一是降低交易费用。...典型的套利策略通常包含三四个金融资产，如根据外汇市场利率平价理论，国内债券的价格、以外币标价的债券价格、汇率现货及汇率远期合约价格之间将产生一定的关联，如果市场价格与该理论隐含的价格偏差较大，且超过其交易成本...TYP,14))/(0.015*AVEDEV(TYP,14)),NODRAW; //RSI LC:=REF(CLOSE,1);//前一周期收盘价 RSI1:SMA(MAX(CLOSE-LC,0),
NCSS GFS 0.25 snowdepth 上次测试的是0.5分辨率的GFS数据 这次试试更高分辨率0.25的效果 实际上TDSCatalog还有很多产品，可以在这里看看 数据获取 In [8]:...v-component_of_wind_pressure_difference_layer', 'v-component_of_wind_sigma', 'v-component_of_wind_tropopause'} 这得有上百个变量了 看看可获取的时间范围...18T18:00:00Z does not intersect actual time range 2024-02-07T00:00:00Z - 2024-03-01T06:00:00Z) 那就取最新的...reftime', 'latitude', 'time', 'longitude', 'Snow_depth_surface', 'LatLon_721X1440-0p13S-180p00E-2'] 数据处理与绘图
在计算损耗预算时，了解行业标准规定的已知应用的损耗限值非常重要。但是，如果真的想知道如何根据限值设计系统，还需要了解特定供应商的电缆和计划部署的连接损耗——由此会影响您决定采用什么组件。...数据中心的光纤链路损耗如何计算？让我们来看一个真实的例子。 首先确定应用 不同光纤应用具有不同的插入损耗要求，以确保损耗不会太高，以至于阻碍信号正确到达远端。...然后考虑组件 根据当前和未来应用的通道损耗限值，现在可以查看供应商的损耗指标了。...假如您细致而刻苦的话，上述方法当然可行，但利用特定供应商的链路损耗计算器，您将再也无需任何猜测工作以及数学计算。 一些供应商提供针对其组件的损耗计算器。...但请记住，不管您如何计算损耗预算，确保在预算范围内的方法是在完成设施安装之后，使用CertiFiber Pro进行1级测试，从而测试通道的插入损耗。对于技术人员而言，这将是下一步的工作。
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